saas定义变量(sass定义变量)

sass定义变量

一、less与sass分别是什么

1、less

Less 是一门 CSS 预处理语言，它扩展了 CSS 语言，增加了变量、Mixin、函数等特性，使 CSS 更易维护和扩展，它可以运行在 Node 或浏览器端。

2、sass

Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具，它在 CSS 语法的基础上增加了变量 、嵌套 、混合 、导入 等高级功能，这些拓展令 CSS 更加强大与优雅。使用 Sass 以及 Sass 的样式库（如Compass）有助于更好地组织管理样式文件，以及更高效地开发项目。

二、less和sass的相同之处

Less和Sass在语法上有些共性，比如下面这些：

1、混入(Mixins)——class中的class；

2、参数混入——可以传递参数的class，就像函数一样；

3、嵌套规则——Class中嵌套class，从而减少重复的代码；

4、运算——CSS中用上数学；

5、颜色功能——可以编辑颜色；

6、名字空间(namespace)——分组样式，从而可以被调用；

7、作用域——局部修改样式；

8、JavaScript 赋值——在CSS中使用JavaScript表达式赋值。

三、less和sass的区别

Less是基于JavaScript，是在客户端处理的；Sass是基于Ruby的，是在服务器端处理的。

关于变量在Less和Sass中的唯一区别就是Less用@，Sass用$。

输出设置，Less没有输出设置，Sass提供4中输出选项：nested, compact, compressed 和 expanded。

Sass支持条件语句，可以使用if{}else{},for{}循环等等，而Less不支持。

sass定义变量的语法

只能用postcss了.就像操作DOM节点一样操作CSS节点

sass定义变量用哪个符号

sass是css的预处理器，它提供了许多便利的写法方法

可以使用变量，常量，嵌套，函数，混合，继承等功能，让css的开发变得更加简单可维护。

直接写出来的sass文件其实就是普通的文本文件，以.sass或.scss作为文件后缀名。

里面可以直接使用css语法以及sass特有的语法特性，完成后通常需要经过编译成合法的css文件以供浏览器使用。

sass的安装

sass基于Ruby语言开发而成，因此安装sass前需要安装Ruby。

安装完成后需测试安装有没有成功,运行CMD输入以下命令：

ruby -v

如安装成功会打印

ruby 2.2.2p95 (2015-04-13 revision 50295) [i386-mingw32]

Ruby自带一个叫做RubyGems的系统，用来安装基于Ruby的软件。我们可以使用这个系统来 轻松地安装Sass和Compass。要安装最新版本的Sass和Compass，你需要输入下面的命令：

安装如下(如mac安装遇到权限问题需加 sudo gem install sass)

gem install sass

gem install compass

在每一个安装过程中，你都会看到如下输出：

Fetching: sass-3.x.x.gem (100%)

Successfully installed sass-3.x.x

Parsing documentation for sass-3.x.x

Installing ri documentation for sass-3.x.x

Done installing documentation for sass after 6 secon

1 gem installed

安装完成之后，你应该通过运行下面的命令来确认应用已经正确地安装到了电脑中：

sass -v

Sass 3.x.x (Selective Steve)

compass -v

Compass 1.x.x (Polaris)

Copyright (c) 2008-2015 Chris Eppstein

Released under the MIT License.

Compass is charityware.

Please make a tax deductable donation for a worthy cause: http://umdf.org/compass

sass的编译

1.命令行编译;

//单文件转换命令

sass input.scss output.css

//单文件监听命令

sass --watch input.scss:output.css

//如果你有很多的sass文件的目录，你也可以告诉sass监听整个目录：

sass --watch app/sass:public/stylesheets

2.编译工具Koala

3.使用vscode中的Live Sass Compiler插件来实现scss文件的实时编译

变量

Sass 让人们受益的一个重要特性就是它为 CSS 引入了变量。你可以把反复使用的 CSS 属性值 定义成变量，然后通过变量名来引用它们，而无需重复书写这一属性值。

变量的定义是以$符号开头，加上变量名，比如：

$text-warning: red;

$border-radius: 5px;

.tip {

color: $text-warning;

border: 1px solid $border-radius;

}

变量也可以通过加减乘除等运算符号进行计算，比如：

$font-base: 10px;

.article {

font-size: $font-base * 2 - 4px;

border-width: $font-base / 10;

}

变量的注意事项

变量需要提前声明才能使用，因为编译是从上往下进行的，如果在还未声明变量的地方使用，会找不到这个变量。

变量都是全局变量，如果在大括号内部定义的变量则属于局部变量。

嵌套

通常所用到的选择器嵌套是这样的，将新的选择器放到父级选择器当中，并且可以无限多级嵌套。

继承

如果存在两个class，他们有一些不同但又有许多相似之处，以前的做法可能是把所有样式重复声明两次。但是有sass之后更好的做法是创建一个基础的class，然后在第二个class中用@extend继承它，同时还可以添加一些额外的样式，或者对某些样式进行重写。比如我们之前学过bootstrap的按钮的构建思想，是对基础样式进行附加和重写，而现在想要定义自己的样式时就可以很方便地进行这一操作了。首先声明一个标准样式的class，然后继承这个样式，然后设置不同的主题色：

混合

当出现大段大段重用样式代码时，独立的变量就难以应付，这个时候可以通过sass的混合器@mixin 和 @include 实现大段样式的重用。在定义mixin时，需要在前面添加@符号，使用时需要用@include来引用该@mixin：

导入

导入规则可以从外部文件导入mixin混合器等等。在sass中有一个命名惯例，被导入的样式文件名用下划线做前缀。导入的语法是@import “xxx”，这里的xxx不需要带文件后缀和下划线前缀。也就是说导入“_style.sass”或者“_style.scss”的时候，只需要写@import “style”就可以了：

1.为什么要使用SASS？

它是预处理语言，它为CSS提供缩进语法（它自己的语法）。

它允许更有效地编写代码和易于维护。

它是包含CSS的所有功能的CSS的超集，是一个开源的预处理器，以 Ruby 编码。

它提供了比平面CSS好的结构格式的文档样式。

它使用可重复使用的方法，逻辑语句和一些内置函数，如颜色操作，数学和参数列表。

2.列出SASS的一些功能？

它是更稳定，强大，与CSS的版本兼容。

它是超集的CSS和基于JavaScript。

它被称为CSS的语法糖，这意味着它使用户更容易阅读或表达的东西更清楚。

它使用自己的语法并编译为可读的CSS。

你可以在更少的时间内轻松地编写CSS代码。

它是一个开源的预处理器，被解释为CSS。

3.SASS的优点是什么？

它允许在编程结构中编写干净的CSS。

它有助于编写CSS更快。

它是CSS的超集，帮助设计师和开发人员更有效率和快速地工作。

由于Sass兼容所有版本的CSS，我们可以使用任何可用的CSS库。

可以使用嵌套语法和有用的函数，如颜色操作，数学和其他值。

sas定义变量输出格式

如果数据已经准备好了，你需要用到两个过程步。

连续型变量用的是proc means data=；var；run；这里data是你用来分析的数据，data定义好了 空一格后面还可以添加你具体需要分析的参数，如mean std min max等。

var 是你要分析的具体哪个变量。 对于离散型变量你需要用到proc freq data=；tables var1*var2；run；tables定义你要分析的变量 如果不想对分类变量分组统计只需方一个变量即可。最终会统计出离散型变量的频数和百分比。

sas用什么命令定义变量标签

包括三个重要步骤：第一个是数据步骤, 第二个是PROC步骤, 第三个是输出步骤。除了这些步骤之外, 编程结构还包括数据集, 标签, 变量, 值和运行。在分析数据之前, 你应该使用SAS读取数据, 并且数据必须采用数据集的形式。 SAS数据集用于以表格形式, 即以行和列的形式来组织数据值。

sas定义变量的长度length

1.利用intck函数，

身份证的第7-14位是出生年月日。以身份证号442423199102280873为例：

data aa;

input x $ 7-14;

y=input(x,yymmdd10.);

age=intck('year',y,date());

cards;

442423199102280873

;

run;

得到的age变量就是年龄。

2.input+substr

options nodate; /*删除每页顶部的日期*/

data pieces_parts;

input id $ 1-18;

length num $ 4;

num = 2017-input(substr(id,7,4),4.); /*得到的num变量就是年龄*/

put num;

datalines;

442423199102280873

;

title "Listing of Data Set pieces_parts";

proc print data= pieces_parts noobs;

run;

sas定义函数

简介 假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值( P-Value，Probability，Pr)，P 值是进行检验决策的另一个依据。 P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。 下面的内容列出了P值计算方法 (1) P值是： 1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。 3) 观察到的(实例的) 显著性水平。 4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 (2) P 值的计算： 一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说: 左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即:P = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C} 双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论: 如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。 如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。 在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。 整理自： 樊冬梅，假设检验中的P值. 郑州经济管理干部学院学报，2002，韩志霞, 张 玲，P 值检验和假设检验。边疆经济与文化，2006中国航天工业医药,1999 P值是怎么来的 从某总体中抽 ⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致； ⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。 如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是： ⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。⑶、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。如果P＞0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P＜0.05或P ＜0.01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以接受令一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。 统计学上规定的P值意义见下表 P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P＞0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 P＜0.05 碰巧出现的可能性小于5% 可以否定无效假设 两组差别有显著意义 P ＜0.01 碰巧出现的可能性小于1% 可以否定无效假设 两者差别有非常显著意义 注意要点 理解P值，下述几点必须注意： ⑴P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P＜0.05，D药取得P ＜0.01并不表示D的药效比C强。 ⑵ P＞0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。 ⑶统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P ＜0.001，无此必要。 ⑷显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因