saas数据安全产品(saas软件的数据安全)
saas软件的数据安全
1、与传统软件相比,降低企业的花销成本, SAAS的典型客户可以获得经济利益
SA系统的订购成本可以管理和预测,包括各种服务的提供,托管,支持,升级等等。使用 SAAS来构建产品,企业机构无需再购买任何硬件,只需在一开始就进行简单注册。公司不需要再配备 IT方面的专业技术人员,同时获得最新的技术应用,满足了公司信息管理的需要。
2、通过 SAAS技术服务进行产品部署,企业机构可根据实际需要灵活使用各种产品功能
而且这些功能全部由技术服务商进行维护和更新,企业机构不必担心其随后的更新优化服务。在 SAAS供应商升级解决方案之后,您可以立即获得它。更新并发布新版本所需的成本和工作量都低于本地模式。
3、方便地增强员工移动性用户从与网络相连的任何计算机或移动设备上访问 SAAS应用和数据
不需要考虑把应用程序开发成可以在不同类型的计算机和设备上运行,因为服务提供者已经完成了这些工作。另外,处理移动计算带来的安全问题时不需要学习专业知识。
良好的 SAAS技术服务商会采取措施确保数据安全,以防止因应用程序漏洞或用户恶意拥有特权而泄露敏感信息,从而提高数据的安全性。
saas的数据安全性问题
云计算以其廉价、快速、弹性、共享等特性受到越来越多企业的青睐,但来自于许多专业调研机构的报告都显示用户采用云计算的最大顾虑是云计算的安全问题。众多企业都认为云计算的“资源共享”会涉及很大的安全问题。
不过,任何信息化建设都存在着安全问题,安全问题在云计算产生之前就存在,没有必要单独把这个问题扩大化。对于企业私有云,在传统的信息安全管理技术基础上,再利用一些新发展的云安全技术是完全可以的,因为整个运作是在企业的防火墙以内的。而对公有云,整体安全情况则需要各方逐步完善、规范SLA服务等级协议来确保用户的利益得到保障。
谈及IT系统安全,通常会想到诸多设备。但对于企业来说实质上的需求是“业务安全”,不是设备,也不是软件或其他什么服务。企业真正需求的应该是能理解业务,并将安全与业务相融合的业务安全管理运维。而如身份认证、安装补丁、漏洞扫描、系统评估,配置核查等,乃至对相关安全事件的响应等等均是其中的实现方式。而目前这些实现方式却占用了企业大部分精力,使企业没有精力去规划业务和安全策略的融合。
移动化、云计算这些技术趋势使企业的IT系统越来越复杂。业务创新性和精细化等需求也直接影响着作为支撑业务的IT系统发展,因此面对的安全问题也越来越多。与传统IT环境安全比较,云计算特有的安全问题主要有三个方面。
第一是虚拟化环境下的技术及管理问题。传统的基于物理安全边界的防护机制难以有效保护基于共享虚拟化环境下的用户应用及信息安全。另外就是,云计算的系统如此之大,而且主要是通过虚拟机进行计算,一旦出现故障,如何快速定位问题所在也是一个重大挑战。
第二是云计算这种全新的服务模式将资源的所有权、管理权及使用权进行了分离,因此用户失去了对物理资源的直接控制,会面临与云服务商协作的一些安全问题(主要是信任问题),如用户是否会面临云服务退出障碍,不完整和不安全的数据删除会对用户造成损害,此外,如何界定用户与服务提供商的不同责任也是很大一个问题。
第三,云计算平台导致的安全问题。云计算平台聚集了大量用户应用和数据资源,更容易吸引黑客攻击,而故障一旦发生,其影响范围更多,后果更加严重。此外,其开放性对接口的安全也提出了一些要求。另外,云计算平台上集成了多个租户,多租户之间的信息资源如何进行安全隔离、服务专业化引发的多层转包引发的安全问题等。
在安全防护体系上,需要构建包括底层架构安全:通过完善、规范服务器虚拟化安全、网络虚拟化安全、存储安全、高可用性要求以及虚拟化安全管理相关配置要求,构建逻辑安全边界,保障虚拟环境安全;基础设施安全:完善对底层资源的调度和分配机制,防止用户对底层资源的过度占用,并引入沙箱隔离技术,实现不同应用程序间的相互隔离;运营管理安全:通过动态的安全环境来提高他的安全性;信息安全层面:通过数据的隔离,加密传输,加密存储这些技术手段为用户提供端到端的保护。
既要面对日益增多的安全问题,又要去理解业务以制订更好的融合管理策略,企业IT部门该如何应对?不妨以SaaS的形式去解决安全问题。把很多复杂性工作交给服务供应商去解决,以使企业的IT安全管理人员有更多的精力去理解业务。
SaaS云安全模式为中小企业安全防护提供了一种新选择,SaaS云安全服务是通过云服务方式把安全保护的能力提供给企业。对用户企业而言,这种类似租赁的模式省下了很多软硬件购买成本,并能实现即时按需的保护。并且解决了很多中小企业因为专业人员和资金的缺乏而无法实现有效的安全防护。
当然,寻求专业的云安全服务商,设计出符合企业自身业务特性的云计算安全计划也是很有必要的。云计算不仅意味着技术的变革,也是商业模式的变更。如何通过云来实现更敏捷的业务模式,将是企业成功的基石。
【青云安全】专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务,促使用户云端部署化简为零,轻松快捷运用云计算。有着完善的行业解决方案和精湛的云计算技术。帮助用户快速构建稳定、安全的云计算环境。且云计算强大的计算能力和弹性扩展优势有效降低用户开发运维难度和整体IT成本,让用户能更专注于核心业务的创新,实现自身更多价值。
saas数据安全问题
通过在服务器端安装轻量级的Agent进行安全监测和防护,监测数据由天翼云专业安全团队以报告的形式定期发送给客户,并对入侵等高危情况进行实时邮件通知,从而客户可以及时全面的了解服务器的安全状态,将安全从传统的安全事件防护变成一项持续安全响应和处理过程。功能涵盖弱口令检测、软件漏洞检测、防暴力破解、web后门、shell检测等多个维度,实现服务器安全的持续纵深保护。
saas如何保证数据安全
1、机密性
确保云中用户数据不能被未授权访问。这可以通过考虑加密技术实现:对称或不对称加密算法,以及对称密码情况下的密钥长度和密钥管理。这都是依赖云服务提供商。EMC MozyEnterprise采用加密技术保护用户数据,而Amazon S3没有使用加密技术,这也依赖于客户意识到他们可以在上传信息之前加密。CSP应保证加密技术符合NIST(美国标准局)标准
2、完整性
除了数据机密性之外,用户还关注数据的完整性。加密技术可以提供机密性,主要有两种方法提供完整性保障:消息认证码(MAC)和数据签名(DS)。在MAC中,它基于对称密钥提供附加数据的校验和。在DS算法中,它依赖于非对称密钥对。由于对称算法比非对称算法快的多,在这种情况下,我们认为MAC将提供完整性检查机制的最佳方案。研究表明,PaaS和SaaS不提供任何完整性保护,在这种情况下,确保数据完整性至关重要。
3、可用性
另一个问题是通过授权的用户请求数据时的可用性。最强大的技术是通过避免威胁影响服务或数据的可用性来预防。监测针对可用性的威胁非常困难。
saas产品数据分析
盈利模式:产品+数据+服务
1、直接出售数据:包括脱敏的各种交易、操作、用户信息;互联网抓取的公开信息。目前数据交易市场,在国内发展还处在初级阶段,正规的市场规模还不大。
2、对数据进行结构化处理和分析后以SaaS数据产品的方式出售:各种舆情监测,广告投放,传播分析等。第三方数据公司,做这块的比较多。
3、售卖各种数据工具和服务的。
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