paas分布式任务分发框架(分布式开发框架)

分布式开发框架

分布式系统架构简单的说是运行在多个处理器上的软件构架设计。

1、分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。2、网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。3、架构，又名软件架构，是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。架构描述语言（ADL）用于描述软件的体系架构。

分布式框架的好处

单一应用架构

　　

　　 优点：网站流量很小，只需要一个应用，就能将所有的功能部署在一起，减少部署节点和成本。业务简单，开发周期短。用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

　　缺点：全部功能捆绑在一起，不利于维护和扩展，服务器负载能力有限。代码耦合，开发维护困难,无法针对不同模块进行针对性优化，无法水平扩展单点容错率低，并发能力差

负载+垂直架构

优点：系统性能可以扩展，提升负载能力，适合发展中公司的小型项目，当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题，可以针对不同模块进行优 化，方便水平扩展，负载均衡，容错率提高，系统间相互独立。

缺点：

　　服务之间相互调用，如果某个服务的端口或者ip地址发生改变，调用的系统得手动改变，搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂。

　　只能扩展节点服务器，成本高，有瓶颈。

分布式服务架构：

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。

优点：

　　将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率。

　　对于团队来说，可以更好的分配开发任务

分布式开源框架

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

分布式开发框架包括哪些

chubby，zookeeper，hadoop，chubby用的是paxos算法，zookeeper用的是zab，hadoop是用的是mapreduce分布式计算模型

分布式开发框架包括

MPP架构和分布式架构的区别在于服务器不同，数据不同。

首先，MPP架构是以处理能力为中心的，而分布式架构是以数据为中心的，前者将批量数据分发到不同的节点上，并在其中组织计算任务，而后者用一组容错的节点复制，存储和处理数据。此外，MPP架构倾向于使用巨型专用服务器，而分布式架构使用更多的小规模服务器。最后，MPP架构以大量的物理集线器和网络技术为基础，而分布式架构以网络共享技术为基础

分布式开发框架有哪些

Go缓存框架的选择取决于你的需求。如果你需要一个简单的、快速的缓存框架，那么你可以考虑使用Go-Cache。它是一个简单的、高性能的缓存框架，可以满足大多数应用程序的缓存需求。

如果你需要一个更加复杂的缓存框架，那么你可以考虑使用Go-Redis。它是一个基于Redis的缓存框架，可以提供更多的功能，比如持久化、分布式缓存等。

分布式 框架

2种设计思路的产品，普通路由是层级式的架构，一层链接一层，形成树形结构，数据调度也式一级一级的传递。

MESH路由是分布式的，成网状链接，自动组网，自动链接，自动寻频寻道，WIFI无缝自动切换，设计思路先进一代，更适合无线传输的需求。

分布式开发框架是什么

就是将多软件架构设计分散开来，运行在多个服务器上。

分布式系统架构具有心跳包和租约机制功能，能定期监测系统是否存在故障，而即使出现故障整个系统也不会被宕掉。