如何计算ic50(如何计算ic50值)

如何计算ic50值

IC50是指“反应”被抑制一半时抑制剂的浓度,这里的反应可以是酶催化反应,抗原抗体反应等.

ic50怎么求

绝对ic50意思就是百分百的。相对就是说离百分百还很远。

ic50值计算公式

半抑制浓度（或称半抑制率），即IC50，英文名称为half maximal inhibitory concentration。它能指示某一药物或者物质（抑制剂）在抑制某些生物程序（或者是包含在此程序中的某些物质，比如酶、细胞受体或是微生物）的半量。在凋亡方面，可以理解为一定浓度的某种药物诱导肿瘤细胞凋亡50%，该浓度称为50%抑制浓度，即凋亡细胞与全部细胞数之比等于50%时所对应的浓度，IC50值可以用来衡量药物诱导凋亡的能力，即诱导能力越强，该数值越低，当然也可以反向说明某种细胞对药物的耐受程度。

具体计算公式为：抑制率（%）=（药物实验组OD-药物对照孔平均OD）/（细胞对照孔平均OD-药物对照孔平均OD）x100%。

ic50值计算方法

他可以算这种直它的计算能力很强，可以计算大部分的运行数据和软件操作信息

ic50值是指什么单位

1.

打开Graphpad软件,选择【XY】,选择【choose a graph】项下第一个图,再点击Y:Enter and plot a single Y vlaue for each point.,再点击【creat】。

2.

在excel中将浓度值全部转换为LogC.

3.

将LogC填入X项下,Y项下填入平均抑制率。

4.

点击【analysis】,弹出【analysis data】对话框。

5.

在【analysis data】对话框,点击【XY】项下第一个。

6.

选择【dose-response-inhibition】项下的【loginhibitorsVSresponse】,点击【ok】。

7.

在弹出的对话框中,查看IC50值。

怎么计算ic50值

1、打开软件，选择左边的“XY”进行表格创建，通常来说都会做重复试验，可以根据你的试验重复次数在对话框中输入相应的数字，如果没有重复，则直接选择“Y”后面的第一个选项，点击“creat”创建表格。

2、在创建的表格中输入相应的数据，第一列是X轴，通常为浓度，group下面为Y轴数值，Y1, Y2， Y3代表每个浓度对应的3个重复试验的酶活性值。

3、如果需要生成图形，则直接点击“graphs”下面的Data1，因为在这个例子中进行了3次重复试验，所以每个数据点是带有标准差的，有些标准差太小，导致看不到误差棒。

4、下面进行IC50值计算，返回“Data tables”下面的“Data 1”，点菜单栏“Analyze” ，然后点击“Transform concentrations (X)“，最后点 ”OK“。

5、在弹出的对话框中选择”Transfom to logarithms“→ ”OK“。

6、这时候横，坐标已经转换成了对数形式。

7、曲线也由原来的凹形转换得接近一条直线了。

8、这样的数据转换有利于曲线的拟合，接下来进行数据拟合，从而计算出IC50值。

9、方法为依次点击菜单栏“Analyze”→“Nonlinear regression(curve fit)”进行曲线拟合。

10、在弹出的对话框中选择“Dose-response -inhibition”下面的第二项，点击“OK”显示计算结果，图中圈出来的值即为IC50值，选择公式时需要具体情况具体分析，选择不同的方程进行拟合。

11、对于生成的图片如果你想作为原始记录进行保存，可以选择“File”→“Export”将图片保存，也可以通过“File”→“Save as”将整个计算过程进行保存，下次如果想要重新查看这个数据，只需要打开保存的文件就可以了。

如何计算ic50值用spss

李克特量表的问卷制作是一个很复杂的过程，需要综合许多内容和事实来考量，接下来让我们来看看李克特量表问卷的制作方式及模板推荐吧。

李克特量表问卷案例一

问卷主要分为量表类问卷非量表类问卷，我们通常把一组可观测的指标来测量构念的调查工具称为量表，它主要反映受访者对某件事情的态度或者看法。通常此类问卷均使用里克特量表，里面一般含有类似非常满意、满意、中立、不满意与非常不满意的选项，在计算方式上，通常分别赋值5、4、3、2、1，数值越高，表示对该问题的满意、认可或喜爱程度越高。

量表目前广泛运用于各个学术领域，有很多spss分析方法适用于量表题项，如因子分析、相关分析、回归分析、方差分析、t检验、聚类分析等。如果需要特定使用某种数据分析方法，就需要研究者尽量合理设计量表的题项。

“量表类问卷设计原则”

1.量表题目设计需要理论依据并进行预测试

优质量表是获得有效数据，取得良好分析结果的重要前提，在设计量表类问卷的题项时，不能随意而为之。如果自行设计量表，就需要针对研究内容充分阅读并参考大量的成熟文献，当然也可以使用已有的量表或修改已有量表使之适用于当前的研究情境。但无论哪种情况，研究者都需要做预测试，最好也要进行小规模研究，在预测试或小规模研究中如果发现某个题项问法不合理，或者通过因子分析发现某个题项数据结果不达标，需要删除，就需要对量表题项进行修改完善。成熟的量表一般需要经过一次甚至多次修正，才能应用于研究。

2.量表题目数量需合理

在上篇《如何设计一份成功的调查问卷？》中就提到问题数量要合理化，由于时间和配合度的关系，人们往往不愿意接受一份繁杂冗长的问卷，即使风度地接受，也不可能认真地完成，这样就不能保证问卷答案的真实性。在量表类问卷设计时同样也要遵循这个原则，根据数据分析的经验，在进行因子分析及结构方程模型时，每个变量对应的题目一般需要3-5个，低于3个时结构效度会不理想，因此建议在确定好量表的大变量后，每个变量对应设计4-7个题项（要考虑预测试可能剔除无效题项的情况），不宜太少，也不宜过多。具体每个变量应包含哪些题目，主要以该变量的理论依据为准。

3.根据研究需考虑因变量题目设计

很多论文往往以研究某些自变量对因变量的影响关系，例如运用回归分析研究客户服务质量对客户持续消费意愿度影响，这时候客户服务质量就是自变量，持续消费意愿就是因变量，在题目的设计上需要对应分开设计，切忌出现将自变量与因变量放在同一题目中，如“我不满意某某平台的服务质量，不会在这个平台持续消费”，这就是典型的将自变量与因变量混为设计的错误做法。正确的设计方法应该将此类题目分拆为两个，分别为“我对某某平台的服务满意程度”与“我在该平台持续消费的意愿诚度”。另外还有一些错误设计是完全没有设计因变量，此类量表将无法进行影响关系的研究。

4.量表题目分级需规范统一

量表类问卷题目设计需规范统一，不能混合采用多级量表。香港有位学员曾把一份设计好的问卷发给我修改，共有5个变量，其中3个变量采用7级量表，另外2个变量采用5级量表，这是一种极不规范的设计方法，此类问卷收集来的数据会计算变量的均值会出现严重偏差，如果是影响关系的研究，则会影响研究结果的科学性。

“量表类问卷题目设计框架”

量表问卷从设计框架可以分为四大部分：样本背景及特征信息题目、样本基本行特诊信息题目、核心研究变量题目、其它题目。

1.样本背景信息题目

通常情况下，问卷都包含了样本背景及特征信息题目，背景信息主要是是指人口统计学变量，包含性别、年龄、学历、职业、月收入等等。考虑到不同背景的样本可能对同一事情存在不同的态度，所以在问卷设计上需要加入样本背景信息题目。这些题目除了可以进行频数分析外，还可以结合核心变量数据，进行方差分析、t检验差异分析等等。

2.样本基本行为信息题目

样本基本行为信息具体是指样本关于调研内容的基本行为特征，这句话听起来可能有点抽象，具体例子比如研究题目为“客户体育消费影响因素研究”，则对应的样本行为特征信息题目可以设计为“体育消费频率情况、体育消费项目情况、体育消费金额情况”等等。这些题目多以选择题为主，一般除了可以研究样本的基本行为特征外，还可以结合核心变量运用卡方检验进行不同特征样本间的行为态度差异分析。

3.核心研究变量题目

该部分为量表的核心内容，通常为李克特量表题目，此部分题目设计时一般遵循本篇第一部分的四大要点，即题目设计要有充分的理论依据、每个变量的题目数要合理，分级需要统一，如涉及影响关系的研究需要设计因变量题目，而且在正式问卷形成之前需要进行小范围的预测试。如研究题为“某某手机品牌忠诚度影响因素研究”，通过理论研究，可以确定影响因素变量（自变量）包含手机品牌形象、手机产品质量、销售服务质量、手机使用成本等，同时还应该设计忠诚度变量（因变量）题项。

计算ic50的目的是什么

ic50跟ic100在本质上其实并没区别，只是一盒墨囊里面的数量不同而已，但是百乐ic50和ic100单个墨囊尺寸是一样的。百乐ic50是6支装，ic100相对而言装得比较多，里面是12支装。看自己的情况而论吧，看看自己需要多少数量的，多少尺寸的。

怎样计算ic50

首先你得处理一下你得数据,确定你得High signal and Low signal, High signal 就是不加药物的对照孔的信号平均值, Low signal 就是抑制100%时的信号. 计算一下你的test wells 的percent inhibition= (High signal-test well signal)/(High signal-Low signal)*100% 1. 首先把你的数据在Excel 中按以下方式排列: 第一列, 药物浓度要换算成log值, 第二列, 与第一列对应的pecent inhibiton, 第三列为 对应的error bar. 2. 打开Graphpad, 选择Y选项时选择 ENTER: Mean&SD,进去后COPY 你的数据进去,按照下面步骤进行 Analyze---进入XY analyses 选择Nonlinear regression一直OK下去,到Choose an equation中选Dose-response -Inhibition里面的log(inhibitor) vs response---Variable slope就好了. 当然,有时你的点趋势不好时,你还得限制下Top or Bottom or both of them. 同样,EC50也差不多这样,只是后来选择的是Dose-response -Stimulation. 希望对你有所帮助.