saas云平台私有云的区别(saas和私有云)

saas和私有云

“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。　　分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：　　首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:　　1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。　　2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。　　3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。　　4.各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。　　5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。　　从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！　　随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。　　那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。　　当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。　　您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。　　随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。　　那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。　　参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！　　专业定义 （中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）　　分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：　　1、稀有资源可以共享，　　2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，　　3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，　　其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。　　实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算　　广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。　　解释：　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。　　有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。　　云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。　　总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。　　云计算具有以下特点：　　(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。　　(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。　　(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。　　(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。　　(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。　　(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 　　(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

私有云oss

因素1：物联网的本质是多方通信

一个品牌的设备需要与另一个品牌的设备通信，这需要由在另一台机器上运行的应用程序控制。要连接网络的节点，需要与系统中的设备和应用程序数量相同的连接数。这通常使用API完成。每个设备或后端服务器都需要使用与其连接的API一样多的API。对API的更改需要更改固件。这是不可能跨任何一个设备可以连接到的API的所有排列。

多方通信需要一种简单而通用的方式来信任互动。开源工具由整个生态系统共享，而不是由潜在竞争利益相关者集中控制和运营的一些新兴物联网平台。一个经过良好调整的物联网网络是围绕多方开源物联网系统中的社区建设而设计的。

因素2：物联网工具需要连接到其他标准和系统

Ockam首席执行官Matthew Gregory讨论了为什么开发人员讨厌通用的、封闭的、无所不能的、自上而下的物联网平台。云开发人员的开源工具和服务被企业组成堆栈的水平专用层。物联网工具必须能够与软件堆栈中的其他层互操作，并且适合开发人员喜爱的云OSS框架。

例如，称为分散标识符(DIDs)的开放标识标准使得为实体阵列创建加密安全标识变得容易。此功能不仅扩展到设备，而且DIDs还可以表示与DID注册设备兼容的人员、企业或任何类型的实体。通过这种方式，开发人员可以轻松编写人员、企业、设备和资产之间的复杂图形关系，并在服务堆栈中提供这些关系。

因素3：物联网依赖于确定性

物联网系统应该依赖于网络中每个设备声明的不可变且唯一的加密标识。每次设备将数据发送到另一个设备或数据存储时，它都应使用其加密密钥对该数据进行签名。此外，开发人员应该愿意选择适合其设备的安全需求和硬件功能的加密方法，而不会牺牲系统的互操作性。

每个设备还需要知道使用何种类型的加密方法来签署他们收到的消息。这通过上述DID标准在技术上和通过开放可用性得到解决。这保证了通过网络传输的每一位数据都可以被信任，并且每个设备都可以确定谁发送了哪些数据。

因素4：物联网与现实世界的互动

以远程控制的闸门为例。如果闸门上的执行机构接到打开闸门的命令，水就会从山上冲下来。然而，几分钟后，如果执行器知道它连接到网络的一个分区有坏的数据，它不能回去，把水放回它应该在的地方。这种类型的划分在概率终结区块链(如以太链)中经常发生。

在分布式系统中，我刚才描述的称为CAP定理。CAP定理指出分布式系统不可能同时具有一致性、可用性和分区容忍度。你必须以第三个为代价选两个。许多区块链网络是可用的，分区(“AP”)宽容。然而，由于物联网影响现实世界，网络需要一个面向一致性和分区容错(CP)的系统，因此网络中到处都是一致的数据。

因素5：网络应该靠近设备

设备与网络的距离越近，设备与网络之间的连接就越快、越可靠。如果网络被划分成多个区域，那么它们可以在全球分布，这要归功于公共云基础设施的全球足迹。这种接近性最大化了物联网设备和网络之间的性能。

因素6：通过集线器和区域模型实现可扩展性。

未来的可扩展性是物联网中的热门话题。今天的物联网网络需要处理大量数据。明天的产量将需要巨大!

集线器和区域结构解决了这个问题。随着物联网需求的增加，网络可以根据吞吐量需求添加尽可能多的区域来水平扩展。

因素7：物联网系统产生大量数据

正如我们前面讨论的，我们喜欢区块链的结构，它支持多方生态系统。但是，区块链网络也需要针对物联网进行调整，以适应物联网设备生成的大量数据。单独来看，这些数据的价值相对较低。但是，当大量数据馈送到AI/ML等高阶流程提供数据时，物联网的真正价值就会被解锁。区块链网络必须具有非常低的计算成本，这意味着开发人员可以从其应用程序中获得更多价值(和信任)。

简而言之，在物联网网络中移动数据的成本不会超过数据包的价值!这意味着计算需要使用资源来处理交易，而不是浪费在通过其他机制(例如基于工作量证明的系统)产生共识上。

因素8：公共和私人联盟的灵活性

设备所有者可能只想在受信任的合作伙伴之间共享数据。但是，他们可能还希望向外部监管机构、合作伙伴或客户提供有关其数据状态。

这是基于区域的基础架构占用的另一个好处。私有区域应将区域中的数据保持为区域专用，但仍然允许权限和证明对外表示为公共区域。

因素9：物联网设备需要验证网络状态

大多数物联网设备都具有极其严格的容差，并且没有多余的资源。具有简单硬件的低功率无线设备需要低带宽方式以与网络的当前状态保持同步。

网络客户端需要提供一种适用于低功耗设备的轻量级版本。此外，当设备打开或重新联机时，设备需要与网络状态同步。要想赶上网络的状态，需要一种网络设计，使具有间歇性连接的低功耗设备能够以几千字节的速度赶上。

saas 云 区别

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。

saas是公有云还是私有云

云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算被分为三大类：公有云、私有云和混合云。这三种模式构成了云基础设施构建和消费的基础。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

saas与公有云

SAAS是software-as -a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务，SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得SaaS平台供应商提供的服务。SaaS应用软件有免费，付费和增值三种模式，付费通常为全包费用。

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要，近年来，SaaS的兴起已经给传统套装软件厂商带来真实的压力。

SaaS服务提供商为中小企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，只需前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁服务费，即可通过互联网享用信息系统。服务提供商通过有效的技术措施，可以保证每家企业数据的安全性和保密性。企业采用SaaS服务模式在效果上与企业自建信息系统基本没有区别，但节省了大量用于购买IT产品、技术和维护运行的资金，且像打开自来水龙头就能用水一样，方便地利用信息化系统，从而大幅度降低了中小企业信息化的门槛与风险。

不仅厂商们关注着SaaS的发展，一些有远见的CIO们也同样对SaaS模式充满了期待。把过去一些底层的事务性工作交给SaaS服务商来完成，让CIO腾出更多的时间来关注其它工作。SaaS为CIO的带来了新的工作内容的同时，也让CIO面临着三重观念转变。

　　首先，在战略层面上，CIO应该从以前被动为企业战略服务的角色变为主动地战略思考，利用最适合的信息技术去帮助企业提升核心竞争力。

　　其次，在管理层面上，CIO要认识到SaaS的大趋势，顺应这种趋势。更多的思考如何利用专业的IT服务，来提高自己的ROI：哪些工作适合外包，哪些软件适合采用SaaS，哪些需要自行购买和实施，这些问题将成为CIO更关注的问题。

　　最后，在决策层面上，企业的CIO应在尽可能贴近企业核心业务的同时，努力提高对科技市场的把握和决策信息的收集。采用专业的科技信息咨询服务提供商的服务，掌握与自己相关的科技市场的动向，结合自己对企业核心业务的理解，进行科学决策。这才是新一代企业CIO的价值所在。