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saas上云优势(简述saas云服务的优缺点)

2023-05-09 17:30:07云计算1

简述saas云服务的优缺点

原生云

真正的原生云SaaS数据防护解决方案,是从零开始设计构造的,利用公有云的种种优势,比如全局重复数据删除、自动分层和动态分配存储、运行时间保证和灵活计算可用性。

优点 :原生云可根据业务需求而改变,无需额外的资源来维持合规,也不用经常性维护来对抗安全威胁,因为这些维护上的负担都落到了SaaS提供商身上。对用户来说,最吸引的地方是可预测的订阅费用结构,可以需要什么买什么。

缺点:除非一开始某家创业公司的云战略全面正确,否则迁移到原生云模式的工作并不如想象中简单,你可能会遇到原生云应用与旧有设备的整合问题。

saas层的云服务

1 SaaS是指软件即服务(Software as a Service),是一种云计算服务模式,通过网络提供软件应用程序,用户不需要自行购买和维护软件、服务器等资源,只需按需付费使用即可。2 SaaS主要用于为企业和个人提供各种各样的应用程序,如管理客户关系、人力资源、财务、项目管理、营销、协同办公、视频会议等,逐渐成为企业和个人的首选解决方案,因为它可以提供可靠的、安全的、高效的服务,并且方便快捷,降低了IT成本和维护负担。3 随着云计算技术的不断发展和普及,SaaS将会进一步拓展应用场景,成为数字经济时代的重要组成部分。

saas云服务的实际应用场景有哪些

通过网络提供软件服务

SaaS,是Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务。

SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

SaaS应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用,囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费,将其统一为每个用户的月度租用费。

SaaS不仅适用于中小型企业,所有规模企业都可以从SaaS中获利。

基本信息

中文名

软件即服务

外文名

Software as service

别名

SaaS

saas cloud

云计算行业现状:

一直以来,云计算引发ICT产业的深刻变革。

1)、软件方面,云计算的应用使软件开发具备分布式特征,用户的使用模式由购买转为租赁;

2)、硬件方面,体现在硬件要求更强性能,同时具有更低功耗,可管可控性更高;

3)、网络架构方面,则要求网络能够以更灵活的方式,支撑未来的创新型业务;

4)、终端方面,则要求使用便捷,更富有个性,并专注于提升用户体验。云计算的诞生消除了传统IT基础架构存在的弊端,如价格昂贵、结构复杂、难以惠及社会大众、资源分布不均和封闭、计算能力不对称等。同时,云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性强、高可伸缩性和成本低廉的优点,是ICT产业的发展趋势。

当前,中国云计算的主要用户集中在互联网、金融、政府等领域。数据显示,政务、教育、制造等行业的云计算规模在2015-2019年间保持双位数增长,其中,互联网相关行业仍然是云计算产业的主流应用行业,占比约为三分之一;在政策驱动下,中国的政务云近年来实现高增长,政务云规模目前占比约为29%,交通物流、金融、制造等行业领域的云计算应用水平正在快速提高,占据更重要的市场地位。

云计算前景预测:

未来几年云计算行业市场规模年均复合增速将达22%,到2025年中国云计算市场规模将达3868.6亿元。获取海量数据集访问权限的最重要的新趋势之一是支持人工智能的云平台。使用机器学习技术,他们可以使用这些数据来优化他们的关键能力。人工智能还用于解决各种与云计算相关的挑战。因此,云计算服务将是扩大人工智能系统规模的唯一途径。另一方面,云计算将使人工智能能够进行更快的计算和更好的资源管理。

随着SaaS变得越来越流行,更多专业解决方案(例如Better Cloud、Cloud Manager等)正在开发以处理迁移和运营等问题。它可以管理整个解决方案套件,例如Google GSuite、Microsoft Office365和其他流行的SaaS解决方案。

简述saas云服务的优缺点是什么

正如移动互联网快速占领我们的生活一样,云计算近年来也以迅雷不及掩耳之势迅速成为国内IDC服务商新的发展方向,各大互联网巨头纷纷入局,部署云计算服务。那么,云计算到底是什么?IaaS、PaaS、SaaS到底有什么区别?

1、云计算到底是什么?

云计算是一种基于web的高可用计算资源分配模式。供应商将海量的计算、网络、存储资源汇聚到云端,构建起虚拟资源池。用户按需调度资源,自由搭建系统和环境,以适配多元化、个性化的站点和应用。归根到底,云计算是通过资源的共享来达成规模经济。亿恩科技利用OpenStack技术和ceph分布式存储技术搭建起云计算服务平台,提供香港和西南节点的云服务器,用户可自选配置,秒级部署,按照需求随时升级或降级,支持宕机自动迁移,可用性远超传统IT基础资源。

2、IaaS是什么?

按照类型,云计算可分为IaaS、PaaS、SaaS三种服务模式。IaaS服务商提供场外服务器, 企业不必掌握硬件设施的基础架构,但要自主掌控操作系统、存储空间、应用程序。服务器外包大大节省了企业的维护成本和办公场地(服务器又大又热!),国内知名的 IaaS 服务供应商包括 阿里云、腾讯云、亿恩科技等。

3、PaaS是什么?

PaaS供应商提供各种协助开发的工具和平台,有时也被称作中间件,例如协同开发工具、存储平台、虚拟主机、操作系统等,用户掌控运作应用程序的环境。通过购买PaaS服务,企业节省了硬件费用,也让协同工作变得更容易。国内PaaS 服务提供商包括 百度云、花华为云、阿里云、腾讯云等。

4、SaaS是什么?

SaaS公司提供各类软件并负责进行维护,企业或个人购买并使用这些软件。软件服务供应商以「租赁」的方式提供服务,比较常见的模式是向用户提供一组账号及密码。一些用作商务的SaaS应用包括 Cisco WebEx,Microsoft CRM 等。

总之,云计算到底是什么?云计算其实是一种相比传统IT基础资源更加科学的高可用计算资源的分配模式。通过云计算,用户可更加安全地共享硬件资源,且这种资源是支持故障自动迁移的,高可用性和利用率远超传统IT模式。

云服务 saas paas

一、定义层面的区别

SaaS、PaaS、IaaS简单的说都属于云计算服务,也就是云计算+服务。

我们对于云计算的概念,维基百科有以下定义:Cloud computing is a new form of Internet-based computing that provides shared computer processing resources and data to computers and other devices on demand.

云计算就是一种按照需求通过Internet获取计算资源的形态。这些计算资源被包装成为服务,提供给用户。而提供这些服务的主体,我们称之为云服务供应商(Cloud Service Provider)。

按照NIST (National Institute of Standards and Technology,美国国家标准和技术研究院)的定义,云服务最主要的有三类,就是题主提问的IaaS、PaaS、SaaS。

二、工业应用层面的区别

随着信息技术的迅猛发展,网络技术的普及,云计算、物联网也逐步运用到工厂的内外部。云计算的发展改变了原有IT体系的计算结构,使原本工业制造中各个OT系统中的信息孤岛得以链接。

在传统IT架构中,西门子拥有工业设计软件NX、SolidEdge、IC设计EDA软件Mentor,工业仿真软件Simcenter, 自动驾驶仿真软件Prescan,PLM软件Teamcenter,MOM软件Manufacturing Operations Center,MES软件SIMAITC IT,low-code软件Mendix。正是由于西门子在工业设计、工厂制造、自动化等领域的技术和市场的优势,使得其深刻地意识到云计算对打通传统制造企业各个系统的重要性。云计算改变了工业制造中管理模式和运营方法,它可以将IT和OT系统的有机地融合。通过云计算技术,工业生产过程中的数据得以有效的采集与共享,有效地提高了企业的信息化能力,提高了工厂设备的运行维护。数据的分析还有助于企业更快地决策,加快产品的创新和迭代,为人们提供个性化的需求提供技术支持。

简述saas云服务的优缺点有哪些

先从SaaS说起,SaaS是英文Soft as a Service(软件即服务)的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术,它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件?

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统,比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的,因为有了SaaS的出现,过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”,要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程:

以上流程项目工程越大,完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了,部署完之后只是软件生命周期的开始,后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件:服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的,数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养,配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算,费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司,通过电话销售,积累意向客户,再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈,客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题,业务人员为了多拿提成,经常自私更改客户信息,将客户占为己有,签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况,而且问题长期存在,对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主, 签约后就要转入装修项目,期间业主需要了解装修进展,项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况,效率非常低。

需要解决的问题有两个:一是销售过程管控,二是项目进度管理。

光这两个问题,如果是采用传统的软件购买方式,恐怕得找两家公司提需求,一家做CRM的,一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来,会发现流程非常多,周期长,成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢?给企业的感觉是软件在自己家里,服务器在自己家里,企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行,还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务,功能已经开发好,而且可高度自定义,销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云,支付宝也是使用的阿里云服务,信任支付宝就应该信任哨子,数据绝对安全,哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步:找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低,带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点:

采用云服务,客户不需要自己部署服务器;

网上下载即装即用,无需专门部署安装。

基于以上两点,相比传统模式SaaS拥有明显的优势:

使用成本极低,再小的公司也用得起;

快速部署应用,使用效率高;

后续维护、更新升级不产生额外费用。

saas和云服务的区别

“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式,云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计,将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西,由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算?所谓分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力,通过因特网,您可以分析来自外太空的电讯号,寻找隐蔽的黑洞,并探索可能存在的外星智慧生命;您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数;您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。  分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面,我们看看它是怎么工作的:  首先,要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:  1.解决较为复杂的数学问题,例如:GIMPS(寻找最大的梅森素数)。  2.研究寻找最为安全的密码系统,例如:RC-72(密码破解)。  3.生物病理研究,例如:Folding@home(研究蛋白质折叠,误解,聚合及由此引起的相关疾病)。  4.各种各样疾病的药物研究,例如:UnitedDevices(寻找对抗癌症的有效的药物)。  5.信号处理,例如:SETI@Home(在家寻找地外文明)。  从这些实际的例子可以看出,这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前,这些问题都应该由超级计算机来解决。但是,超级计算机的造价和维护非常的昂贵,这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展,一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算!  随着计算机的普及,个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态,即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象,一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费,依然是不计其数的等待(等待输入,但实际上并没有做什么)。互联网的出现,使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。  那么,一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来,然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分,然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理,最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。  当然,这看起来也似乎很原始、很困难,但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加,计算计划变得非常迅速,而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。  您也可以选择参加某些项目以捐赠的Cpu内核处理时间,您将发现您所提供的CPU内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名,您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。  随着民间的组队逐渐增多,许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时,也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区,这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章,并提供必要的技术支持。  那么谁可能加入到这些项目中来呢?当然是任何人都可以!如果您已经加入了某个项目,而且曾经考虑加入计算小组,您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。  参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序,然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行,这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情,还犹豫什么?马上行动起来吧,你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢!  专业定义(中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义)  分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点:  1、稀有资源可以共享,  2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载,  3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上,  其中,共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。  实际上,网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的,那么,参与这项工作的一定不只是一台计算机,而是一个计算机网络,显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。  2、广义云计算    广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。  解释:  这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。  有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。  云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。  总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年,我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题,提出计算池的概念:“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来,用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起,以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求,并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率,同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性,能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”,将“科学工作者”换成“商业用户”,就与当前的云计算非常接近了。  云计算具有以下特点:  (1)超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。  (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。  (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。  (4)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。  (5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。  (6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。  (7)极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。  云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也用重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

saas 云服务

SAAS是software-as -a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务,SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得SaaS平台供应商提供的服务。SaaS应用软件有免费,付费和增值三种模式,付费通常为全包费用。

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式,用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,对于许多小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要,近年来,SaaS的兴起已经给传统套装软件厂商带来真实的压力。

SaaS服务提供商为中小企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,只需前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁服务费,即可通过互联网享用信息系统。服务提供商通过有效的技术措施,可以保证每家企业数据的安全性和保密性。企业采用SaaS服务模式在效果上与企业自建信息系统基本没有区别,但节省了大量用于购买IT产品、技术和维护运行的资金,且像打开自来水龙头就能用水一样,方便地利用信息化系统,从而大幅度降低了中小企业信息化的门槛与风险。

不仅厂商们关注着SaaS的发展,一些有远见的CIO们也同样对SaaS模式充满了期待。把过去一些底层的事务性工作交给SaaS服务商来完成,让CIO腾出更多的时间来关注其它工作。SaaS为CIO的带来了新的工作内容的同时,也让CIO面临着三重观念转变。

  首先,在战略层面上,CIO应该从以前被动为企业战略服务的角色变为主动地战略思考,利用最适合的信息技术去帮助企业提升核心竞争力。

  其次,在管理层面上,CIO要认识到SaaS的大趋势,顺应这种趋势。更多的思考如何利用专业的IT服务,来提高自己的ROI:哪些工作适合外包,哪些软件适合采用SaaS,哪些需要自行购买和实施,这些问题将成为CIO更关注的问题。

  最后,在决策层面上,企业的CIO应在尽可能贴近企业核心业务的同时,努力提高对科技市场的把握和决策信息的收集。采用专业的科技信息咨询服务提供商的服务,掌握与自己相关的科技市场的动向,结合自己对企业核心业务的理解,进行科学决策。这才是新一代企业CIO的价值所在。

saas云服务是什么意思

首先需要明白的“云”是个什么概念。一般的,云可以理解为一个网络。网络内部的具体结构不需要很清楚(就像天上的云,看不到他的内部结构)由于互联网的不断发展,生活中的数据与信息不断的增多,于是人们考虑到利用网络来进行数据的处理和服务的提供,这就是“云”概念的产生。云服务,指基于云端的服务。一般是指SaaS(软件即服务)PaaS(平台即服务)等服务方式。将服务内容放置到服务器上(云里面),然后直接通过前端(一般是浏览器)访问云上的服务(可以是软件或者是平台)。云服务的本质是将原有的以设备为中心转换为以信息为中心(这句话没什么用)优点是:

1、方便大数据分布式运算(云端的能力绝对比个人机强大)

2、方便管理维护(每次只需要维护云端即可,没有频繁的个人端升级)

3、减少了用户终端负担(都放到云上了)缺点受到网络条件限制。以及信息在云端的安全性。大概内容如上,纯手打~~~

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