paas企业数字转型(企业数字化转型的必经之路)

企业数字化转型的必经之路

企业数字化转型最早在2012年由国际商业机器公司(IBM)提出,强调了应用数字技术重塑客户价值主张和增强客户交互与协作。

在数字技术应用不断深化的过程中，尤其是经历了从20世纪90年代开始的互联网发展浪潮后，数字化的概念被大大扩展了。数字化开始更多地与数字转换概念区分开来，它的含义从单点孤立的应用延伸到完整连贯的流程，更为强调数字技术对业务流程的集成优化和提升。不仅如此，人们意识到数字技术在经济发展和企业（组织）经营中的关键作用，IBM于2012年提出数字化转型的概念，强调了应用数字技术重塑客户价值主张和增强客户交互与协作。

企业数字化转型的几个要点

用户、数据和资源，

是企业由点到面、由局部到全局、分阶段展开数字化转型的三大核心要素。在持续的数字化转型过程中，三者缺一不可。

一、以用户为核心，是企业在数字化时代的生命线

以用户为核心，不是简单地指服务员与客户关系的表层解读，这个服务要延伸到功能服务、认知服务、利他服务等环节。企业要想用户之所想，以用户需求为出发点，来迭代企业的产品服务，完成创意设计。

企业数字化转型的三条主线

数字化转型绝不仅仅是买一个AI系统，或捕获大量数据，或成立一个IT部门那么简单。

事实上，数字化转型的本质是成为一个数据驱动的组织，确保关键决策、行动和流程受到数据驱动的洞察力而非人类直觉的强烈影响。

换言之，只有当您成功地改变了人们的行为方式以及组织中的工作方式时，您才会进行变革。

执行组织的数字化转型需要五个基本要素：人、数据、洞察力、行动和结果。

人是一切的根本

1、人

数字化转型首先是人的观念的转变，因为最终落地执行的是我们的所有员工。

如果企业没有勇于改变的文化和敢于创新的精神，企业就很难把数字化落地。数字化转型就是转变思维、改变现状，以不一样的数字化方式去服务客户。

数字化转型是用数字化技术为我们个人和企业赋能，以更敏捷和更细颗粒度的方式来开展和管理我们的工作，解放人力来做更创新和具有挑战的事。

2、数据

如果您想深入您对客户和员工的了解，并在大型组织中以及在更复杂、更不可预测的情况下进行研究，那么您需要有详细的数据，所有包括客户的基本信息、消费习惯、消费频率等等。

这是技术能够帮我完成的事情，搜集和抓取客户的行为轨迹（例如，他们做什么，他们是谁，他们喜欢什么，等等）。这个过程我们称之为“数字化”。

技术需要解决的问题捕获有价值的数据，而不在于昂贵的设备、先进的数据、复杂的系统。

3、洞见

数据是信息革命的能源，但更重要的是我们怎么使用它，让它创造出价值。

如果没有模型、系统、框架或基础理论，数据将毫无用处，只是更多的0和1罢了。但有了正确的专业知识和工具，数据可以转化为见解。

这就是技术让位于分析的地方，分析是帮助我们赋予数据意义的科学。

只要我们有了有意义的见解，我们就可以建立一个模型，这个模型来解释这个见解背后的原因以及发生的概率，我们就能够通过预测来测试这个模型。

4、行动

但即使是进入洞察阶段也是不够的。事实上，最有趣、最吸引人、最好奇的见解如果没有一个切实的计划将其转化为行动，就会付诸东流。

即使拥有最好的人工智能、数据科学和分析技术，我们人类也要自己决定如何使用预测的结果。

假设你的洞察力告诉你某一类型的领导者更有可能脱轨——你将如何改变你的内部招聘和发展过程？或者，如果它告诉你客户不喜欢某个产品，这将如何影响你的产品开发和营销战略？假设你可以预测，如果一些客户有可能去竞争对手那里，你会怎么做？

人工智能可以做出预测，数据可以给我们提供见解，但“so what”部分需要行动，而这些行动需要相关的技能、流程和变更管理。

这就是为什么人才在数字化转型方面扮演着如此关键的角色。

5、结果

任何不以结果为导向的转型都是耍流氓。

在流程的最后阶段，一般都是评估结果，但评估结果绝不是我们的最后阶段。

我们会用最新的结果跟之前的数据做对比，结果本身又成为新的、更丰富的数据集的一部分，随着新问题的发现，这些数据集将得到扩充和改进。

在这个迭代过程或追溯反馈循环中，您可以使您的见解变得更具预测性、更有意义和更有价值，这本身就为数据提供了更多价值。

在这个过程中，我们提高了我们与数据、系统的交互能力，人和技术的协同效应才会是最终的解决方案。

智能时代来临

简言之，数字化转型的关键部分不是“数字化”，而是“转型”。

在过去二十年中，我们的世界发生了巨大变化，要使您的组织适应这些变化，不可能一蹴而就，也不可能仅仅通过购买新技术或收集更多数据来实现。

我们需要的是心态、文化和人才的转变，包括提高技能和重新培训员工，让他们为未来做好准备。

企业数字化转型从什么地方入手

企业数字化转型一般包括5个步骤：

第一步，进行数字化规划，明确企业遵循的目标和战略；

第二步，实施系统集成，将所有信息系统整合起来，形成统一的数据管理体系；

第三步，进行数据分析，利用大量数据进行分析，以挖掘有效信息；

第四步，进行技术变革，引入相关的信息化技术，确保企业的信息化水平；

第五步，维持和完善，不断更新和优化相关技术，以提高企业的竞争力。

企业数字化转型势在必行

数字经济能够促进人力资本的积累。互联网的普及让知识的获取打破了时空限制, 降低了信息的非对称性与非完整性。只要有互联网设备,人们可以大幅降低获取学习资 料的成本,落后地区在这方面存在着后发优势。数字经济能够有效改善落后地区学习资 源匮乏的问题,与发达地区的高人力资本存量相比,落后地区的人力资本存在更大的提 升空间,所以数字经济的发展可能对低经济水平地区产生更大的影响。

2.

数字经济凭借搜寻、复制和运输成本等特点,能够促进技术扩散和知识外溢,使 落后地区实现“蛙跳式”发展。因为他们可以通过引进市场上较为成熟的数字技术,利用 技术扩散促进增长,引进技术的成本要比最初研发的发达地区付出的成本低很多。

3.

数字经济促进了市场一体化,提高了匹配效率与市场可达性。平台经济、共享经 济等新模式的出现打破了传统商业模式的禁锢,极低的搜寻成本能提高匹配与交易的效 率,还可能创造一些新的消费需求。电商平台的盛行一定程度上打破了区域之间的贸易 壁垒,降低物流等交易成本,促进了国内市场的一体化,这可能对落后地区产生更大的 影响,提高了市场可达性,显著扩大各地地方性产品的销售空间。

4.

数字经济催生了数据这一新的生产要素。

企业数字化转型的本质内涵和实践路径

企业数字化转型的主要目标，是通过对企业全面、系统的数字化重塑，来实现企业的智慧化升级，将企业打造成为面向未来的智慧企业，而数字化转型，则是打造智慧企业的主要手段和核心路径。

智慧企业，是一个以客户为中心，具有状态全面感知、事务自动预判、业务自主决策、发展自我演进的高度智能化的企业。是数字经济时代下，通过对企业全面的数字化转型，实现了数字化、网络化、智能化改造后，为客户、员工、合作伙伴创造价值，实现可持续发展的一种生态型、智慧化的企业。

企业数字化转型应该从哪里开始着手?

1、通过六个转型阶段审核贵公司的数字转型状态

监督度量确定数字化转换成熟度的六个阶段，以此定义企业在此过程中的发展程度。报告发现，大多数公司倾向于认为他们在数字化转型过程中的步伐比实际走得更远。以战略间隔对企业部门进行审核将使您能够跟踪自己的数字化进度，并使路线图与成功的路线图保持一致。

2、研究数字客户的体验，关注与深入了解和发现更多可能的方案

企业倾向于优先考虑客户体验计划，而不是定期深入研究数字或移动客户体验。领导者需要了解客户的意图，行为和偏好如何演变以塑造用户体验的数字策略。研究深入理解这些些问题是跨职能小组的工作重点。其后该小组可将他们的发现报告给数字化转型领导者。

3、 研究并改善员工数字化转型过程中的体验

帮助员工培养数字技能，围绕数字化转型愿景培训和吸引他们，将使他们成为转型工作中的合作伙伴。研究员工的经验和经历，帮助他们理解数字化转型，最终达到转型目标。

4、使数据成为您决策的中心

在许多组织中，数据是零散的、不完整的和孤立的。先进的企业正在构建集中式数据基础结构，以更好地为跨职能工作提供信息和支持，从而促进协作和集成，并围绕数据支持的工作统一数字化转型。报告指出，高级组织正在投资于数据科学，人工智能（AI）和机器学习，以支持实时和预测分析，创造竞争优势。

5、 使数字化转型投资与业务目标保持一致

尽管首席执行官继续领导数字化转型工作，但其中许多努力仍经常被视为花费的中心。因此，有必要证明投资的重要性。为了将数字化转型从成本转向投资策略，领导团队需要ROI指标，以及将创新项目与业务成果联系起来。

6、平衡领导力和自由

企业需要明确的使命和强有力的领导才能为数字化转型的成功奠定基础。然而，过于强大的领导力可能会受到员工的抵制——他们将最终决定数字化转型的成败。数字化转型需要在明确的指导和自主权之间取得微妙的平衡，为员工提供根据流程和目标调整新工具所需的自由。

企业数字化转型的必经之路是什么

企业数字化转型通常指企业从传统经营方式向科技驱动型经营方式的转变。它包括三个步骤：

首先，企业需要深入了解当前业务流程和产品工艺；

其次，企业应采用智能科技手段，将过去的传统流程和工艺进行改造；

最后，企业要引入云计算、大数据、人工智能等科技手段，实现业务流程和产品工艺的数字化转型。