nginx限制网速(nginx限速模块)

nginx限制网速

“杀鸡焉用牛刀”，用古人这句极具智慧的话还来回答这个问题再合适不过了！

C语言的优势在于运行效率极高，一般用于底层系统开发或者对于速度要求极高的环境。比如操作系统，驱动程序，嵌入式开发等等。

但是C语言最大的不足就是开发效率低，在如今的互联网快速节奏的大环境中，人们需要的开发效率。

如果你一定要用C语言开发网页，肯定是可以的！但是你和专业网页开发语言比起来，效率太低，太费劲，要做到同样的效果，费九牛二虎之力也未必能达到，如果有人坚持这么做，可能他只有和西北风的份了，连汤都喝不上。

在软件领域，流行分层设计。C语言属于基础设施层面的语言，不适合网页开发这类上层业务。

上层业务变化极快，需求极多，需求类型千奇百怪。而且一般还要求快速开发，效果酷炫。使用js，css，html这类快节奏的语言，最适合不过了。

在软件的不同层次，有适合这个层次的开发语言，开发工具，还有其特定的生态环境。只有使用对的工具，做合适的事情，才能事半功倍。

nginx限速模块

分布式系统服务保护

一、熔断

熔断一般是指依赖的外部接口出现故障的时断绝和外部接口的关系；例如你的A服务里面的一个功能依赖B服务，这时候B服务出问题了，返回的很慢。这种情况可能会因为这么一个功能而拖慢了A服务里面的所有功能，因此我们这时候就需要熔断！即当发现A要调用这B时就直接返回错误(或者返回其他默认值啊啥的)，就不去请求B了。

雪崩效应：在微服务架构中，微服务是完成一个单一的业务功能，这样做的好处是可以做到解耦，每个微服务可以独立演进。但是，一个应用可能会有多个微服务组成，微服务之间的数据交互通过远程过程调用完成。这就带来一个问题，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。在微服务架构中，当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

二、降级

降级也就是服务降级，当我们的服务器压力剧增为了保证核心功能的可用性 ，而选择性的降低一些功能的可用性，或者直接关闭该功能。这就是典型的丢车保帅了。就比如贴吧类型的网站，当服务器吃不消的时候，可以选择把发帖功能关闭，注册功能关闭，改密码，改头像这些都关了，为了确保登录和浏览帖子这种核心的功能。

熔断与降级的区别：触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；

三、限流

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜底数据或默认数据，如商品详情页库存默认有货）。

漏桶算法：漏桶算法思路是请求先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。

令牌桶算法：令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。相比于漏桶算法令牌桶的优点是可以改变放令牌的速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量。Guava的RateLimiter就是采用该算法进行限流控制。

计数器算法：计数器算法的核心就是在规定的时间内限制请求次数；例如：对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。在一开 始的时候，我们可以设置一个计数器counte=0，每当一个请求过来的时候，counter就加1，如果counter的值大于100并且该请求与第一个 请求的间隔时间还在1分钟之内，那么说明请求数过多，拒绝请求；如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟，且counter的值还在限流范围内，那么就重置 counter=0；

Semaphore限流：可以控制某个资源可被同时访问的个数，acquire()获取一个许可，如果没有就等待，而release()释放一个许可。

四、常用的web服务器

Nginx主要有两种限流方式：

按连接数限流(ngx_http_limit_conn_module)（令牌算法实现）

按请求速率限流(ngx_http_limit_req_module)（漏桶算法实现）

tomcat 通过以下三个配置参数来进行限流操作：

maxThreads（最大线程数）：每一次HTTP请求到达Web服务，tomcat都会创建一个线程来处理该请求，那么最大线程数决定了Web服务可以同时处理多少个请求，默认200.

accepCount（最大等待数）：当调用Web服务的HTTP请求数达到tomcat的最大线程数时，还有新的HTTP请求到来，这时tomcat会将该请求放在等待队列中，这个acceptCount就是指能够接受的最大等待数，默认100.如果等待队列也被放满了，这个时候再来新的请求就会被tomcat拒绝（connection refused）。

maxConnections（最大连接数）：这个参数是指在同一时间，tomcat能够接受的最大连接数。一般这个值要大于maxThreads+acceptCount。

在实际工作中对于流量入口的限流一般都是采用Nginx，tomcat一般会设置为适合当前操作系统的最大连接数，具体的业务限流（某个服务接口）一般使用sentinel和hystrix。

五、hystrix

提供了线程池隔离(默认)与信号量隔离

六、sentinel

古之学者为己，今之学者为人

分类: 中间件

标签: 分布式

nginx 限速原理

Nginx负载均衡的原理是根据请求的负载大小及服务器的可用性，将客户端请求分发到多个服务器上进行处理，以提高资源利用率和系统的可用性。具体来说，Nginx作为反向代理服务器，通过配置upstream模块进行负载均衡，根据配置的算法（如轮询、权重、IP hash等）将请求分发到指定的服务器上。同时，Nginx还可以实现基于健康检查机制的动态负载均衡，通过定期检查服务器的可用性，将请求分发到可用的服务器上，提高系统的可用性。此外，Nginx还支持对HTTP请求进行流量控制和限速，以及基于HTTP协议的会话保持等功能，为高负载、高并发情况下的服务提供高效、稳定的解决方案。

nginx如何限流

答：可以实现视频和图文混发限流，具体实现方式如下：

1、使用限流算法：可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现视频和图文混发限流，这两种算法都可以控制流量速率，从而达到限流的目的。

2、使用限流工具：可以使用一些开源的限流工具，如Nginx、HAProxy等，这些工具可以控制视频和图文混发的流量，从而达到限流的目的。

3、使用限流服务：可以使用一些云服务提供商提供的限流服务，如阿里云的流量限制服务，可以根据视频和图文混发的流量大小，来设置限流的策略，从而达到限流的目的。

扩展：

限流的目的是为了防止系统被恶意攻击或者流量突然增加而导致的服务器崩溃，从而保证系统的稳定性和可用性。限流的方式有很多种，除了以上提到的限流算法、限流工具和限流服务外，还可以使用限流插件、限流代理等方式来实现限流。

nginx限制连接数

nginx配置如下： 

1、定义worker进程数： 

worker_processes 10;

2、定义worker进程可同时服务请求数目：

worker_connections 1024;

3、禁止使用sendfile函数：

sendfile off;

4、开启空闲连接的文件检查：

linger_on_close on;

5、定义多个进程间通信存放文件路径及名称：

pid /var/run/nginx.pid;

6、定义用户和组：

user nobody nogroup;

7、定义worker进程数量：

worker_processes 10;

8、定义最大请求进程时间：

client_body_timeout 10; 

9、定义服务的超时时间：

send_timeout 10;

10、打开目录列表功能：

autoindex on;

nginx限制带宽

这个问题的答案并不是简单的一个数字，而是取决于多种因素，例如硬件配置、带宽，以及所支持的协议等等。但是可以肯定的是，gateway网关是可以承受大量的并发请求的。首先，gateway网关可以通过水平扩展来增加其处理能力，即通过增加节点数或增加负载均衡来提高并发处理量。其次，gateway网关的配置项也会影响其性能，例如缓存配置、线程池配置等等。对于高并发的网关需求，还可以使用专门的开源软件进行处理，例如Nginx、Apache等。这些软件可以通过反向代理、负载均衡等方式来处理高并发请求。同时，也可以使用CDN等技术来减轻网关的并发压力。

nginx 限制流量

1）DNS-server不需要动

2）负载均衡：通过nginx来保证

3）只暴露一个外网ip，nginx->tomcat之间使用内网访问

4）扩容实时：nginx内部可控，随时增加web-server随时实时扩容

5）能够保证站点层的可用性：任何一台tomcat挂了，nginx可以将流量迁移到其他tomcat

nginx限制请求次数

您好， 如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题，特别面对恶意的ddos攻击的时候。

其中CC攻击（Challenge Collapsar）是DDOS（分布式拒绝服务）的一种，也是一种常见的网站攻击方法，攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。

cc攻击一般就是使用有限的ip数对服务器频繁发送数据来达到攻击的目的，nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数来防cc攻击。

HttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块，使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制。一旦并发连接超过指定数量，就会返回503错误。HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数，使用limit_zone和limit_conn指令这两个模块的区别HttpLimitReqModul是对一段时间内的连接数限制，HttpLimitConnModul是对同一时刻的连接数限制HttpLimitReqModul 限制某一段时间内同一ip访问数实例http{ ... #定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session，大小是10M内存， #以$binary_remote_addr 为key,限制平均每秒的请求为20个， #1M能存储16000个状态，rete的值必须为整数， #如果限制两秒钟一个请求，可以设置成30r/m limit_req_zone $binary_remote_addr zone=allips:10m rate=20r/s; ... server{ ... location { ... #限制每ip每秒不超过20个请求，漏桶数burst为5 #brust的意思就是，如果第1秒、2,3,4秒请求为19个， #第5秒的请求为25个是被允许的。

#但是如果你第1秒就25个请求，第2秒超过20的请求返回503错误。

#nodelay，如果不设置该选项，严格使用平均速率限制请求数， #第1秒25个请求时，5个请求放到第2秒执行， #设置nodelay，25个请求将在第1秒执行。 limit_req zone=allips burst=5 nodelay; ... } ... } ...}HttpLimitZoneModule 限制并发连接数实例limit_zone只能定义在http作用域，limit_conn可以定义在http server location作用域

nginx限制访问频率

可以设置upstream_response_time的时间来控制多个服务器的切换时间

另外，max_fails=3 fail_timeout=30s，可以通过设置失败次数和超时时间来控制失败时间，默认是3*30＝90秒