saas公司在中国(2020中国saas企业全国top100)

2020中国saas企业全国top100

“哗啦啦”隶属于北京多来点信息技术有限公司，是服务于连锁餐饮企业的一站式闭环解决方案提供商品牌。公司成立于2009年，是国家信息产业部、北京科委认定的高新技术企业、双软认证企业、中国饭店协会常务理事会员单位。目前，哗啦啦已签约餐饮商户超40万，其中连锁客户占比82%。哗啦啦所服务客户年交易总额超5000亿人民币，占中国餐饮行业交易总额的10%。

2020年4月，哗啦啦旗下大数据公司与阿里巴巴、华为、京东一起，成为工业和信息化部推荐的首批中小企业数字化赋能服务商，入选《中小企业数字化赋能服务产品及活动推荐目录（第一期）》。

哗啦啦也在全国布局多个现代化大型食品加工研发中心和冷链物流配送中心，除餐饮SaaS系统服务外，亦提供从研发、原材料加工到冷链物流配送的一站式餐饮供应链服务，助力餐饮企业标准化、规模化、工业化发展。此外，拥有互联网支付牌照、互联网小额贷款牌照，为餐饮商户提供支付及类金融服务。

哗啦啦核心团队长期专注于餐饮信息化与餐饮工业化领域，目前公司团队超1500人。其中研发人员超过500人，技术支持人员超过300人。

中国的saas行业

越来越重要了，现在是b端市场，saas行业很火

中国saas公司排名

汇通科技集团鸥维咨询联合驱动中国研究院发布了“2020中国新型创新企业榜”。榜单根据各大企业的创新力进行排序，覆盖了AI服务商、大文娱、新零售、网络安全、物联网等多个行业领域，我们耳熟能详的海思、小米、奇安信、寒武纪科技等创新公司皆入选榜单。

中文名

2020中国新型创新企业50强榜单

发布机构

汇通科技集团鸥维咨询、驱动中国研究院

排行

企业/产品

领域

1

海思

半导体芯片

2

智米

IoT

3

商汤科技

人工智能

4

旷视科技

视觉AI

5

云知声

人工智能

6

依图科技

视觉AI

7

寒武纪

人工智能

8

第四范式

人工智能

9

思念堂

网络祭祀

10

汇通云党建

软件

11

平头哥半导体

半导体芯片

12

森亿智能

AI医疗

13

太美医疗

医疗SaaS

14

珞石机器人

机器人

15

乐言科技

人工智能

16

华大智造

医疗仪器

17

云从科技

人工智能

18

高途课堂

在线教育

19

沃丰科技

人工智能

20

创米科技

智能家居

21

驭势科技

智能驾驶

22

傅里叶智能

机器人

23

小鹏汽车

新能源汽车

24

出门问问

人工智能

25

涂鸦智能

AloT

26

星环科技

云计算

27

交大智邦

智能制造

28

宸安生物

医疗诊断

29

格灵深瞳

视觉A

30

钛米机器人

机器人

31

无境生物

生物医疗

32

小马智行

智能驾驶

33

金融壹账通

金融科技

34

同程生活

新零售

35

兴盛优选

新零售

36

叮咚买菜

新零售

37

百望云

云计算

38

猿辅导

在线教育

39

明略科技

人工智能

40

合合信息

视觉AI

41

深兰科技

人工智能

42

兆易创新

半导体芯片

43

威马汽车

新能源汽车

44

尤刻得

云计算

45

奇安信

信息安全

46

君实生物

生物医疗

47

云天励飞

人工智能

48

石头科技

机器人

49

瓜子二手车

新零售

50

BOOS直聘

互联网服务

saas国内知名公司

第五名，Workday是人力资源团队用于财务管理和人力资本管理的工具。workday的市值为548.5亿美元。

SaaS公司的类型：B2B公司

中国saas龙头企业

在我们看来，无论从哪个角度看，中国的SaaS行业好像都不应该只是现在这样。

比如，盘点中美上市的科技公司会发现，美国to C领域与to B领域市值之比是6:4，但在中国这个数字是20:1。

再比如，中国市场VC的投资总额已经与美国相当，在SaaS领域美国企业获得了全球70.1%的融资，而中国只有11.7%。

还比如，对比云计算IaaS、PaaS、SaaS三层架构，全球市场中SaaS占据了52.5%的份额，在中国却是IaaS分走了最大的蛋糕，占比达61.2%。

2018年，产业互联网的概念蹿红，BAT大举布局，PE、VC加速进场。新一批创业者跃跃欲试，错过了to B领域，似乎就错过了新一波历史性增长机遇。

回过头来看，2008年CRM（客户关系管理系统）服务商八百客获得1700万美元融资，如果从那时追溯至今，SaaS公司屡败屡战的故事已经讲了10年之久。

这就像是一个人在牌桌上想着，前面输掉这么多，或许下一局该赢回来了。在他下一次把筹码推向赌桌中央之前，必须先想清楚两个问题：

这次有没有抓到一手好牌？

以及，后面应该怎样来打？

1

国内发达的消费互联网

是SaaS公司崛起的支点

根据IT桔子统计，2018年企业服务领域投资事件为1087起，是VC投资最多的行业，其中367家公司在一年内完成了两轮融资，数量同样位居各行业之首。

从宏观趋势上看，有很多推动SaaS行业增长的利好因素。

在收入端，野蛮增长的时代结束，增量经济转向存量经济，红利经济转向效率经济；

在成本端，人口红利消褪，劳动力价格上升，倒逼管理者使用系统和工具来提高效率；

在企业内部，各个层级的代际更替正在发生：当90后进入职场、80后进入管理层、家族企业开始面对下一代接班的问题，使用企业服务的态度也在发生改变。

这三点是中国SaaS的基本盘，但很难成为当下业务崛起的依仗。它们都不是最近一两年刚刚出现的趋势，也不会在未来一两年为SaaS公司带来爆发式增长。宏观经济需要在更长的时间维度上对行业施加影响。

「我一直在思考，中国10年以后一定会需要招聘软件，企业的工作一定会更加数字化，所有这些东西都会支持我（做下去）。」赵欧伦创立的Moka主要做招聘管理系统，他们在2019年3月刚刚完成由高瓴资本领投的1.8亿元B轮融资。

赵欧伦曾在硅谷有过工作、创业的经历，回国之前他早已习惯使用很多软件工具来管理团队。他随口就能说出一长串以往经常使用的SaaS产品：

研发工作需要GitHub、Pivotal Tracker等软件辅助，在此之外，有聊天工具Slack、视频会议系统Google Handout、日历工具Google Calendar，以及用于薪酬管理的软件、测算NPS（净推荐值，用于分析顾客忠诚度）的Delighted、计算员工满意度的Glint等等。

等回到中国创立Moka后，赵欧伦发现找不到这么多好用的工具，另一边反倒还有员工抱怨，公司的软件太多，不知道该用什么。

经济周期的波动，使用习惯的转变，都需要时间。这是一张埋在牌堆中的大牌，中国的SaaS公司一时很难抓在手里。

那么，当下中国SaaS公司手里究竟有什么牌可以打？

2017年，为了做PaaS平台，销售易创始人兼CEO史彦泽需要跑到硅谷招募研发人才。一位猎头告诉他，要有心理预期，招齐十名左右的核心成员可能需要两年。一般在硅谷挖技术人才的中国公司只有BAT级别的「大厂」，而销售易既没有品牌，也给不出超额的薪水。

最终史彦泽在美国只停留了两周，便招来了6名来自SAP、Oracle等公司副总裁、总监级别的研发高管。

史彦泽告诉新经济100人，他们愿意加入销售易，很大程度上是因为认可这样一个观点：在中国有机会开发出Oracle（Siebel）、Salesforce 之后新一代CRM系统。

国内移动互联网、社交网络的发达程度已经超过了美国，微信的链接能力、小程序的灵活性，都是美国市场不具备的。

「当你去看这些新的技术，跟企业级的业务流程结合在一起，马上就能看的到一个超过美国的CRM系统。」史彦泽说。

事实上，史彦泽的设想在垂直行业已经出现了成功案例。

2013年，有赞转做交易工具时，创始人兼CEO白鸦对天使投资人李治国说：「我觉得我摸着了一把大牌。」

当时李治国追问，白鸦回答：「我也不知道是什么牌，我就知道是把大牌。」

后来白鸦想得越来越清楚，自己手上的大牌是：电商商家需要一个基于微信流量的CRM系统。

当通用型CRM公司面临瓶颈时，垂直行业的有赞已经经过了四年高速增长并成功登陆港交所，市值接近100亿港币。

现在来看，白鸦手里有两张大牌，一张是微信这个拥有超高渗透率的社交软件，一张是国内成熟的电商及其上下游基础设施。归根结底，是全球任何一个市场都不具备的，发达的消费互联网体系。

这不仅是白鸦手里的大牌，同样是所有中国SaaS公司触手可及的一张大牌。

如果与美国市场对比，中国的SaaS公司似乎并没有抓到什么好牌。这里的中小企业生命周期短、付费意识不强，大型客户管理标准化程度低，五花八门的个性化需求是SaaS规模化增长的天然阻碍。同时，专业人才稀缺，创业者也没有足够时间培养成熟的人才梯队。

国内唯一强过美国的，就是有一个更为发达的消费互联网。对于SaaS公司来说，这是必须要把握的「中国国情」，也是他们手中的一张王牌。

如马化腾在知乎提问所言，以「产业互联网和消费互联网的融合创新」作为切入点，这才是当下真正属于中国SaaS公司的历史级机遇。

2016年年底，闪电购考虑转向服务大型零售企业，很快便拿下了美宜佳、联华华商两个标杆案例。在这之前公司主要做的是to C业务，与夫妻店合作为消费者提供1小时配送到家服务。

美宜佳是除石油系外国内规模最大的连锁便利店品牌，联华华商的销售额也达到了百亿规模。

通常，SaaS业务启动初期，想要拿下行业龙头级别的大型客户几乎是不可能的。而闪电购的转型恰恰踩在了正确的时间节点上。

近几年，实体零售企业扩张速度放缓，加上电商冲击、租金上涨、人力成本上升等原因，很多公司都面临业绩下滑，甚至出现关店潮。

另一个棘手的问题是，实体零售企业正在失去新一代年轻消费者。闪电购创始人兼CEO王永森告诉新经济100人，在一些实体零售商的会员数据中，40岁以上的消费人群占比甚至能达到七八成。

外部环境的变化，让中国的实体零售企业到了一个不得不改变的十字路口。但是，对于闪电购来说，这实际上只解决了需求问题，接下来还要面对「怎么做」的问题。

王永森说，是外卖的兴起让行业看到了答案——客流量下滑了，线上刚好是一个增量市场；担心抓不住年轻用户，外卖平台的使用者又刚好都是年轻人。

国内强大的外卖网络同样是美国市场望尘莫及的。据彭博商业周刊报道，美团外卖平台每日订单量约2000万单，相比之下，美国外卖行业的领导者Seamless的母公司Grubhub Inc.每日订单量还不足50万。

这背后更加利好的一点是，美团外卖、饿了么、京东到家已经建立起了一套非常成熟的体系。他们有平台，有流量，有用算法驱动的线下配送团队。SaaS公司只需要解决如何连接各种平台以及连接后如何运营的问题。

2

战略上借力消费互联网

战术上选择高频、可运营的行业切入

在联华华商项目上，闪电购帮助客户开发了鲸选APP，搭建了线上业务中台，连接联华华商的核心系统和各家移动互联网流量平台。现在闪电购的定位已经转换为实体零售企业数字化升级服务商，为零售企业提供新零售战略咨询、SaaS化技术服务、运营服务等全套新零售方案。

SaaS公司借力消费互联网的思路既包括帮助传统企业连接、聚合已有的消费互联网平台，也可以是依赖微信、小程序等超级平台新建连接渠道，同样包括在实现连接后对原有运营模式的改造，以及对用户资源、数据资源更深一步的价值挖掘。

新经济100人询问为什么在2018年产业互联网会成为创投热点，无论投资人还是创业者，脱口而出的回答都是：「因为消费互联网没有什么可做的了。」

科技巨头、创新企业已经在C端实现了几乎完备的信息互联。但也正是这个原因，让中国的消费互联网可以成为to B公司崛起过程中近乎「完美」的支点。

其「完美」之处在于以下四点：

客户需求更为迫切

客户的转型受宏观大势的驱使，而消费互联网的崛起很可能是压死骆驼的最后一根稻草。比如电商快速普及，冲击了传统百货、商超的生意；比如外卖、OTA的高覆盖率和抽成，挤压了餐饮、酒店的利润空间。总体来说，消费互联网越发达，传统企业就越焦虑，转型的需求也更为迫切。

此外，消费互联网产品在日常生活中的潜移默化也很重要。当一位传统企业主去到餐厅用手机排队等位，拿微信扫码点餐，自然就会去思考自己的公司能否做到这样的信息化程度。

产品标准化程度更高

不同企业内部的流程五花八门，因此越是服务企业内部管理的SaaS公司越难以做出标准化的产品。而恰恰连接企业与消费互联网体系的产品，一定是标准的，原因是受限于外部。

如果系统连接的是消费互联网平台，本身对方的API就是标准的。如果系统直接连接消费者，必须要保证消费者在不同渠道上操作节奏、体验尽可能相似。像有赞微商城的界面，一定要让熟悉淘宝、京东的消费者一打开就会用。

有成熟经验可作借鉴

中国成熟的互联网公司不仅有体验良好的前端产品，在数据中台、后端系统的搭建上同样有丰富的实践经验，这些是SaaS公司在产品研发中借鉴的。在人才方面，相比于传统软件行业，也有更多来自大型消费互联网公司的研发人才，可以直接被招募、使用。

避开与海外巨头的直接竞争

销售易的新客户，很多都是从外资巨头手中抢下来的。史彦泽举例，货车帮项目上，销售易最大的竞争对手是Salesforce；上海电气的项目他们是从微软手里拿下来的；一家汽车制造公司的项目，不得不与SAP竞争。

CRM、HR、ERP等SaaS产品是普适性的，一旦进入大型客户市场很可能要面对那些几十年历史的外资巨头。而与国内消费互联网相关联的SaaS服务大多是中国市场独有的，外资巨头的研发资源主要集中在海外，因此很难快速跟进。这帮助了SaaS公司避免与外资巨头的直接竞争。

SaaS公司借力消费互联网，所辐射的范围可以从传统销售、服务渠道延展生产制造端的各行各业。前者例如闪电购这样的SaaS平台，后者例如C2M模式改造传统供应链，本质上都是利用消费互联网体系撬动to B产品的增长。

于是在战术层面，如何选择重点切入的行业是摆在SaaS公司创始人面前不得不思考的问题。

码上赢的定位是线下零售门店大数据运营商。公司创始人兼CEO王杰祺在餐饮和零售中，选择了后者作为切入点。他告诉新经济100人，没有选择餐饮是为了避开阿里、美团等巨头向餐饮SaaS的延伸，同时王杰祺指出，餐饮门店每年30%的倒闭率，也使得这个行业的生意并不好做。

零售行业又被王杰祺划分成两块，一块是通货性的快消品连锁店，包括商超、便利店、母婴连锁等；另一块是品牌专卖店，包括服装、珠宝、美妆等。现在码上赢的主要精力集中在前者，原因是它的品牌商更多，数据量大。

门店产生数据的规模和复杂程度决定了技术服务商的价值。王杰祺举例，在超市里，通常每个POS机一天结算的订单量能达到100-200笔，而一家服装专卖店，可能一天进100人，其中只有5个人买了衣服。

与王杰祺思路不同，陈平（化名）创立的SaaS公司主要帮助大型连锁企业升级互联网化门店，在他的客户中餐饮企业占据了60%的比重，剩下的40%是零售企业。

陈平向新经济100人讲述，他选择细分行业时有四个标准，分别是海量、高频、存量、可运营。这四个条件必须齐备，陈平才会考虑让团队布局。

依据这个逻辑，竞争对手深耕的服装专卖连锁被陈平排除在了他的生意版图之外，原因是低频、不可运营。「在低频的行业做用户运营，自欺欺人，我一年就来买两次衣服，你怎么运营我？」

3

免费不行，烧钱不行

小微企业市场可能也不行

看清牌面之后，更重要的是想清楚「该怎么打」。这需要先回到之前「输牌」的地方。

统计历年的投资事件，不难发现，资本对to B领域的关注早在2014年、2015年就已经开始。在这一波创业浪潮中，很多SaaS公司都曾遭遇滑铁卢。

那是中关村创业大街最为热闹的两年。Worktile创始人兼CEO王涛告诉新经济100人，Worktile的产品在2013年11月上线，之后很长一段时间，推广的主阵地就在创业大街的车库咖啡。

当时每逢周末创业大街都会举办各种活动，王涛就和同事一起过去路演。台下听众中有很多创业团队的成员，正是Worktile在早期的目标用户，时间一长，也会产生不错的口碑传播。

Worktile的定位是协同办公服务平台，在上线前两年主要服务小微团队。在「大众创业，万众创新」的背景下，这是早年企业服务公司的典型思路，新经济100人曾报道过的易点租、51社保在成立初期也都是主要通过刷孵化器、跑创业沙龙面向小微创业团队进行推广。

「当时随大流，都觉得好像收钱就是很可耻的一件事情。」王涛向新经济100人回忆，这一方面是因为团队认知不足，一方面也和大环境有关。

Worktile的竞争对手全都采用免费策略，如果哪家开始收费，增速会立刻下降。一旦在增速上落后于竞争对手，就意味着在融资时失去资本的青睐。在这样的背景下，团队对于免费还是收费的问题也并没有思考太多。

在用免费换规模的同时，王涛和团队也试过推广告变现，但没有成功。核心原因是to B产品流量的量级达不到支撑广告业务的规模。

2014年年底拿到宽带资本的A轮融资后，Worktile还尝试通过投放品牌广告把产品的流量做起来，但是没有收到理想的效果。事后他总结，企业服务类的产品在达到一定规模前，很长一段时间里都不适合品牌类的投放。

通过增值服务收费的模式也没有跑通。一位业内人士告诉新经济100人，早年很多SaaS公司都在讲免费转付费的故事，结果发现对客户的转化异常艰难。「这是一个大坑，业界能做到1%的转化率就是非常高了。」

Worktile试错的经历不是个案，实际上，整个SaaS行业都在摸着石头过河。

更加广为人知的案例是纷享销客与钉钉史无前例的「免费大战」「广告大战」，最后以纷享销客落败，第二次转型做回CRM而告终。

「客观地说钉钉如果没有阿里在后面，也很难走到今天。」一个SaaS创业者评价道。

2015年下半年的资本寒冬是整个行业的转折点，一大批SaaS创业者从高峰跌入低谷，免费模式在这个时间点上彻底宣告失败。

那段时间，资本市场的剧变迫使王涛开始集中全力做收入变现。无独有偶，有赞也因为免费和补贴的策略让公司一度濒临绝境，之后有赞的收入一点一点增长起来，让白鸦彻底想明白了，一手交钱一手交货就是最好的商业模式。

有意思的是，Worktile的一个竞品比他们提前一年开始收费，王涛根据对方的融资金额和花销推测，竞品公司可能是因为钱花完了融不到资而被迫转型。因祸得福，资金上遇到了问题反倒帮助团队少走了弯路，在商业化上占据了先机。

2016年春节后，Worktile开始转为收费的模式，目标客户也由小微企业逐步转向中等规模的公司。

王涛回忆，做收入是一个「很痛苦，很漫长」的过程。最早单月10万，单月20万，单月30万，单月100万，就这样一点一点突破。

沉寂一年多时间后，Worktile2017年营收同比增长600%。2018年8月，公司获得了斯道资本B轮融资。这时公司已经有3000多家付费用户，并在下半年组建了KA ( KeyAccount ) 团队重点发力大型客户。

现在，研发出身的王涛可以很自豪地说，他只需要到销售人员的办公区域站上五六分钟，就可以对团队状态、管理质量作出大致的判断。

试错的过程也是成长的过程。免费的模式行不通，烧钱投广告意义不大，国内小微企业付费意愿不足，中大型客户更有价值……这些早年SaaS公司趟过的坑，如今已经成为行业的共识。

SaaS团队最核心的能力就是对客户的理解。整个市场用真金白银砸进去交了学费，换来的不只是几个错误案例，而是对企业级市场更为深刻的洞察。未来在新的战略选择面前，历史经验也能帮助CEO作出更为正确的决定。

现在来看，很多SaaS公司已经在商业上验证了可行性，有一批公司达到了年收入过亿的规模。这些从行业最低谷、最波折的时期一路走下来的先行者，有机会成为中国SaaS下一波增长的主力。

4

产品、销售、支付

每一块都不能有短板

不止一位投资SaaS的VC合伙人和新经济100人提到过，他们在投资to B项目时，往往会更倾向于选择看上去「不太聪明」的创业者。因为太过聪明的人通常习惯于寻找捷径，而to B公司的成长没有捷径可走。

在这个链条多、周期长的行业，牌风稳健的玩家往往能在桌上坐得更久，机会主义的赌徒可能会最快出局。

对于SaaS公司来说，产品、销售和交付是核心的三个业务环节，也是他们不得不面对的三座大山。

在产品方面，to B领域很重要的一个特点是，客户会主动提出他的痛点和需求。「很多东西是不需要靠你去发明的，你把耳朵竖起来就可以，只需要看看他们是真需求还是伪需求。」

陈平的公司帮助餐饮企业做外卖后台的聚合操作平台，最初就是在2016年年初，安徽的一个餐饮连锁客户向他提出的想法。

当时外卖行业还是美团外卖、饿了么、百度外卖三家竞争的格局。陈平跑去餐厅调研，看到好几个接单器摆在桌上，一会这个响了，一会那个响了，服务员手忙脚乱。再拿到客户报表一看，丢单率达到6%。种种现象让他确信，外卖渠道的聚合是有价值的。

2014年公司只推出了一个简单的第四方支付工具，陈平就对外提出要做「互联网化门店解决方案」。事实上在当时陈平也不知道互联网化门店应该是什么样子，但是随着客户不断将一个个需求抛出来，公司系统的模块也越来越丰富，互联网化门店的雏形也逐步清晰。

对于客户提出的想法，要判断需求的真伪，更重要的是分析、提炼，抽象出共性的内容。

销售易产品副总裁叶晓峥介绍，同一个功能，客户A和客户B提出的需求表面上是不一样的，但产品经理要有能力把它归纳、总结为同一个事情。这样产品才有可能做得灵活，服务更多潜在客户。

这不仅停留在执行层面，管理者也要在产品、研发体系的建设上下足功夫。在陈平公司内部，技术人员服务好客户是100分，但如果不能做到高复用性，考核上只能打80分。

好的产品必须靠销售卖出去。闪电购售前负责人向新经济100人介绍，SaaS公司销售的攻坚战，可以简单划分成三个阶段。

在第一个阶段，客户其实没有需求，主要是带着学习的心态找SaaS公司的销售人员交流。而一家公司产生需求的过程，很难靠销售人员推动，更多是在市场层面通过媒体公关、线下活动去影响客户。

第二个阶段是客户有了需求，要开始思考怎么做的问题。这个时候客户会去做市场调研，考察不同的供给方、不同路径的方案，定目标、定标准，整个过程可能要持续半年左右。

这是非常关键的一个阶段。销售有机会引导客户按照自己擅长的思路把需求落地成可执行的方案，这样一来很可能就直接把所有的竞争对手排除掉了。

第三个阶段叫立项，这时企业已经有了比较清晰的思路，知道了具体目标是什么，大致框架什么样，关键时间点有哪几个，剩下就只需要找一家公司来把这些事情完成。通常只有到了立项阶段，SaaS公司才有希望在三个月之内把这个项目拿下来。

陈平公司销售周期最长的一个项目跟进了两年零三个月。他们内部将销售工作比喻成军队攻山头。安排一个销售主攻，给他半年时间跟进某个客户；半年过后他如果拿不下来，就从主攻变成副攻；新人上去还搞不定，就再变成副攻，最早的主攻变成「掩护的」，就这样轮番滚动。

在大中型客户项目上与竞争对手正面厮杀，每一个环节都是对经验和心智的考验。

Call high（指越过对接人，直接接触高层）的时机是否成熟，不同层级对接人的核心诉求分别是什么，怎样从客户口中打探出竞争对手的报价，如何通过其他同行了解客户的谈判风格见招拆招……

团队的韧性，在承受心理压力的同时能否保持头脑清醒，都是影响战局发展关键的因素。

SaaS行业的竞争中，销售是先手，团队打单的能力决定了短期收入数据的增长，交付是后手，公司要凭借产品落地的效果赢得市场口碑。

在新经济100人访谈的一些SaaS公司中，交付团队的规模甚至会超过销售团队。在销售过程中，通常就需要有交付团队参与进来。这是SaaS公司容易被外界忽视的一个版块。

服务大中型客户时，没有哪家公司能够拿出一套标准的软件直接发给客户上线使用。一个SaaS软件只要与业务流程相关，公司都要去理解客户的业务流程，把这业务流程通过软件配置出来，遇到标准软件没有的功能，还要进行二次开发。

标准的流程从需求调研、出方案、配置、开发、测试、培训到最终上线，短则需要一两个月，长的可能要持续半年甚至更久。

如果产品足够成熟，交付工作可以外包给合作伙伴负责。在埃森哲、IBM这些主流的咨询公司中，都会有Salesforce的产品线。一位Salesforce合作伙伴的高管推测，全球范围内可能有数万人在帮助Salesforce做交付。对于创业阶段的SaaS公司，往往需要先自己招募实施顾问，构建交付能力。

5

先把根基扎到足够深

再慢慢地往上长

无论产品、销售还是交付能力的构建，都不是一朝一夕的事情。SaaS公司形成核心竞争力的过程，也正是通过服务一家又一家的客户，不断积累、夯实这三项能力的过程。

在销售易创始人兼CEO史彦泽看来，to C的公司就像竹子，春天一浇水，立即会长出来很大一片。而to B公司要先把根基扎到足够深，再慢慢地往上长，它不会突然间窜到多高，但是一旦长成参天大树，一般的外力也很难将它撼动。

IBM诞生的同一年，中国发生了辛亥革命。在机械时代，IBM做的打孔机、制表机主要的功能就是帮助政府部门、企业提高管理效率。

此后100多年的时间里，IBM历经电子时代、PC时代、服务时代三次成功转型屹立不倒，在这棵参天大树背后，美国的企业服务公司也在多次技术更迭中遍地开花。

1977年，拉里·埃里森与合伙人受IBM研究论文的启发设计出了关系型数据库系统，成就了Oracle这个千亿美元软件帝国的开端。

1999年，Oracle最年轻的副总裁马克·贝尼奥夫从公司离职创立Salesforce，前老板拉里·埃里森给他200万美元作为天使投资。这家CRM公司在云计算的浪潮中成长为又一家千亿美元市值的软件公司。

在一个个创新与颠覆的故事背后，传承与沿袭的色彩同样浓烈。而IBM，即便在90年代深陷危机的时间段，仍旧被视为「美国的财富」。

对于中国的SaaS公司来说，在短期以消费互联网作为支点，在中期等待经济周期的波动、用户习惯的变迁，在长期，to B公司长久的生命力和对国民经济的巨大价值，是他们真正的底牌。

从这个角度看，中国SaaS公司还有很长的路需要走，也有很高的山可以攀。

中国saas企业谁是龙头

广联达可以被认为是板块龙头原因是广联达： 建筑造价领域龙头，并且是完全是SAAS，90%以上的市场份额。

天眼查数据显示，广联达成立于1998年，是工程造价行业龙头企业，2010年5月上市。

从公司简介来看，主要是立足建筑产业，提供以建设工程领域专业应用为核心基础支撑，以产业大数据、产业新金融等为增值服务的平台服务商，累计为二十余万家企业、百万专业工程技术和管理人员提供了专业应用软件。

从主营业务来看，主要以数字造价业务和数字施工业务为主，二者合计占营收的比重达97％左右。

2020年saas企业top100

目前国内ERP整体市场市中，用友、金蝶分别以31%、12%的市占率位列前二。

但是在云业务方面金蝶是具备先发优势的，根据IDC报告，金蝶连续14年稳居成长型企业应用软件市场占有率第一、连续2年在企业级SaaS云服务市场占有率排名第一。公司早在2012年便推出针对成长型企业的云ERP K/3 Cloud，远远领先国内竞争同业，预计至2019年，金蝶营业收入中云服务占比将超过50%，2020年将超过60%，从而真正实现公司以云为核心的目标。

国内saas企业

SaaS厂商世界排名如下：

第一名八百客；

第二名 阿里软件；

第三名 铭万；

第四名 金算盘；

第五名 中企动力；

第六名 神码在线；

 第七名 商务领航；

第八名 友商网。

国内SaaS厂商八百客居世界第二，仅次于世界SaaS巨头Salesforce。

2021中国saas行业报告

IPwe是一家提供利用AI和区块链的专利交易平台的初创公司。它不仅提供数据库，而且还分析和评估专利（价值，专利灭绝的可能性等）。

它在过去三年中一直与IBM合作，并已使用IBM的区块链和AI等产品为其服务。

IBM提供了区块链解决方案，岩手银行在日本于2020年11月在电子合同的示范实验中使用了其区块链。

根据新闻稿，已转换为NFT的专利的示范测试将于2021年第二季度开始。它还预计将在第四季度开始销售令牌化IP。

中国saas企业排名

由于智慧农业是一个广泛的概念，下面就从各个细分领域中，介绍处于领先位置的智慧农业公司。

1，中粮集团

农产品、食品领域多元化产品和服务供应商

中粮集团是中国领先的农产品、食品领域多元化产品和服务供应商，作为国际一流的全球布局、全产业链农业及粮油食品企业，中粮集团建立了农粮、食品、金融和地产四大主营业务。在全球化和业务多样化的背景下，中粮集团积极推动业务积极转型升级，在数字化、网络化和智能化方面作出了有益探索。

2，北大荒集团

农业先进生产力的代表

北大荒土地资源富集，人均占有资源多，耕地集中连片，适宜大型机械化作业。基础设施完备，基本建成防洪、除涝、灌溉和水土保持四大水利工程体系，有效灌溉面积2784万亩，占耕地面积的64%。建成生态高产标准农田2616万亩，占耕地总面积的60%。农业机械化率达99.4%，是我国现代农业的模板和榜样。

3，托普云农

农业智能设备生产

优势产品：农业仪器，销售了百余种农业专用仪器和相关系统集成方案，产品销往全国各地并远销欧洲、东南亚，非 洲等地。在国内已形成系列产品最齐全、专业化程度最高、系统软件集成最丰富，并具有多项自主知识产权的农 业专用仪器研发、生产基地

4，大疆创新

植保无人机

深圳市大疆创新科技DJI是一家专注于飞行器及飞行影像系统的技术公司，主流产品线包括：Ace One 系列工业无人直升机飞行控制系统及地面站控制系统、WooKong-M 系列、禅思系列、筋斗云系列、Phantom系列一体化多旋翼飞行器等。

5，小马智农

智慧农业开放平台

智慧农业开放平台的研发，让每个想投身于智慧农业的公司都能拥有属于自己的软件系统。开放平台的降低了进入智慧农业的成本，让普通的企业也能进入到智慧农业的领域中。

开放平台包含了智能控制系统、水肥一体化系统、溯源系统、农业大数据系统、视频监控系统等软件平台和硬件设备。入驻开放平台就能拥有属于自己的软件系统，是一个服务企业的智慧农业解决方案。

6，奥科美

农场云平台

公司以义田农场云产品服务体系为核心，以“义田帮手”农场管理SAAS产品为基础， 建立了义田4S生产标准化透明化管理体系，为农场提供生产、资源、商品化、采销存、质量追溯等全方位的管理服务，帮助农场降本增效；并聚集国内优质渠道商与义田农场对接，促进产销双方实现预定式和订单式销售。

7，益客集团

智慧养殖农场系统

益客集团成立于2004年10月，是中国领先的、成长速度最快的大型农牧食品集团之一，中国最大的禽肉供应企业之一，是集品种繁育、种禽（种鸡、种鸭）养殖与孵化、商品禽（肉鸡、肉鸭）养殖技术服务、饲料研发及生产、禽肉屠宰与加工、调理品、熟食商业连锁、农业物联网、行业大数据与分析、产业投资为一体的全产业链生态型农牧食品企业。

8，慧云信息

人工智能识别病虫害

特色产品“耘眼”，快速确诊柑橘病虫害，可实现作物病虫害自动化识别、作物生理状态识别、作物产量快速预估、农药查询、农药复配方案可行性检测、智能推荐用药方案等。还有专家会诊，通过图片和文字的方式详细描述自己的问题，专家对问题一一回复，解答用户的疑难问题。

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排名前20的网络爬虫工具，Mark!

网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。 网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。

1. Octoparse

Octoparse是一个免费且功能强大的网站爬虫工具，用于从网站上提取需要的各种类型的数据。它有两种学习模式 - 向导模式和高级模式，所以非程序员也可以使用。可以下载几乎所有的网站内容，并保存为EXCEL，TXT，HTML或数据库等结构化格式。具有Scheduled Cloud Extraction功能，可以获取网站的最新信息。提供IP代理服务器，所以不用担心被侵略性网站检测到。

总之，Octoparse应该能够满足用户最基本或高端的抓取需求，而无需任何编码技能。

2. Cyotek WebCopy

WebCopy是一款免费的网站爬虫工具，允许将部分或完整网站内容本地复制到硬盘以供离线阅读。它会在将网站内容下载到硬盘之前扫描指定的网站，并自动重新映射网站中图像和其他网页资源的链接，以匹配其本地路径。还有其他功能，例如下载包含在副本中的URL，但不能对其进行爬虫。还可以配置域名，用户代理字符串，默认文档等。

但是，WebCopy不包含虚拟DOM或JavaScript解析。

3. HTTrack

作为网站爬虫免费软件，HTTrack提供的功能非常适合从互联网下载整个网站到你的PC。 它提供了适用于Windows，Linux，Sun Solaris和其他Unix系统的版本。 它可以镜像一个或多个站点（共享链接）。在“设置选项”下下载网页时决定要同时打开的连接数。 可以从整个目录中获取照片，文件，HTML代码，更新当前镜像的网站并恢复中断的下载。

另外，HTTTrack提供代理支持以最大限度地提高速度，并提供可选的身份验证。

4. Getleft

Getleft是一款免费且易于使用的网站抓取工具。 启动Getleft后输入URL并选择应下载的文件，然后开始下载网站此外，它提供多语言支持，目前Getleft支持14种语言。但是，它只提供有限的Ftp支持，它可以下载文件但不递归。

总体而言，Getleft应该满足用户的基本爬虫需求而不需要更复杂的技能。

5. Scraper

Scraper是一款Chrome扩展工具，数据提取功能有限，但对于在线研究和导出数据到Google Spreadsheets非常有用。适用于初学者和专家，可以轻松地将数据复制到剪贴板或使用OAuth存储到电子表格。不提供全包式抓取服务，但对于新手也算友好。

6. OutWit Hub

OutWit Hub是一款Firefox插件，具有数十种数据提取功能，可简化网页搜索。浏览页面后会以适合的格式存储提取的信息。还能创建自动代理来提取数据并根据设置对其进行格式化。

它是最简单的网络爬虫工具之一，可以自由使用，提供方便的提取网页数据而无需编写代码。

7. ParseHub

Parsehub是一款出色的爬虫工具，支持使用AJAX技术，JavaScript，cookies等获取网页数据。它的机器学习技术可以读取、分析网页文档然后转换为相关数据。Parsehub的桌面应用程序支持Windows，Mac OS X和Linux等系统，或者你可以使用浏览器内置的Web应用程序。

8.Visual Scraper

VisualScraper是另一个伟大的免费和非编码爬虫工具，只需简单的点击界面就可从网络上收集数据。 可以从多个网页获取实时数据，并将提取的数据导出为CSV，XML，JSON或SQL文件。 除了SaaS之外，VisualScraper还提供网络抓取服务，如数据传输服务和创建软件提取服务。

Visual Scraper使用户能够在特定时间运行他们的项目，还可以用它来获取新闻。

9. Scrapinghub

Scrapinghub是一款基于云计算的数据提取工具，可帮助数千名开发人员获取有价值的数据。 它的开源可视化抓取工具允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。

Scrapinghub使用Crawlera，这是一种智能代理旋转器，支持绕过bot机制，轻松地抓取大量受bot保护的网站。 它使用户能够通过简单的HTTP API从多个IP和位置进行爬网，而无需进行代理管理。

10. Dexi.io

作为基于浏览器的爬虫工具，http://Dexi.io允许用户从任何网站抓取数据，并提供三种类型的机器人来创建抓取任务 - 提取器，爬行器和管道。 该免费软件提供匿名Web代理服务器，所提取的数据会在存档之前的两周内储存在http://Dexi.io的服务器上，或者直接将提取的数据导出为JSON或CSV文件。它提供付费服务以满足实时获取数据的需求。

11. Webhose.io

http://Webhose.io使用户能够将来自世界各地的线上来源的实时数据转换为各种干净的格式。你可以使用覆盖各种来源的多个过滤器来抓取数据，并进一步提取不同语言的关键字。

抓取的数据可以保存为XML，JSON和RSS格式，还能从其存档访问历史数据。 此外，http://webhose.io支持最多80种语言及其爬行数据结果。用户可以轻松索引和搜索http://Webhose.io抓取的结构化数据。

12.Import. io

用户只需从特定网页导入数据并将数据导出到CSV即可形成自己的数据集。

你可以在几分钟内轻松抓取数千个网页，而无需编写任何代码，并根据您的要求构建1000多个API。 公共API提供了强大而灵活的功能来以编程方式控制http://Import.io并获得对数据的自动访问，http://Import.io通过将Web数据集成到你自己的应用程序或网站中，只需点击几下就可以轻松实现爬虫。

为了更好地满足用户的抓取需求，它还为Windows，Mac OS X和Linux提供免费的应用程序，以构建数据提取器和抓取工具，下载数据并与在线帐户同步。另外，用户可以每周/每天/每小时安排爬虫任务。

13.80legs

80legs是一款功能强大的网页抓取工具，可以根据客户要求进行配置。80legs提供高性能的Web爬虫，可以快速工作并在几秒钟内获取所需的数据。

14. Spinn3r

Spinn3r允许你从博客、新闻和社交媒体网站以及RSS和ATOM中获取所有数据。Spinn3r发布了防火墙API，管理95％的索引工作。它提供了先进的垃圾邮件防护功能，可消除垃圾邮件和不适当的语言，从而提高数据安全性。

Spinn3r索引类似于Google的内容，并将提取的数据保存在JSON文件中。

15. Content Grabber

Content Graber是一款针对企业的爬虫软件。它可以让你创建一个独立的网页爬虫代理。

它更适合具有高级编程技能的人，因为它为有需要的人提供了许多强大的脚本编辑和调试界面。允许用户使用C＃或http://VB.NET调试或编写脚本来编程控制爬网过程。 例如，Content Grabber可以与Visual Studio 2013集成，以便根据用户的特定需求提供功能最强大的脚本编辑、调试和单元测试。

16. Helium Scraper

Helium Scraper是一款可视化网络数据爬行软件，当元素之间的关联很小时效果会更好。它非编码、非配置。用户可以根据各种爬行需求访问在线模板。

它基本上可以满足用户在初级阶段的爬行需求。

17. UiPath

UiPath是一个免费自动化爬虫软件。它可以自动将Web和桌面数据从第三方应用程序中抓取出来。Uipath能够跨多个网页提取表格数据。

Uipath提供了用于进一步爬取的内置工具。 处理复杂的UI时，此方法非常有效。Screen Scraping Tool 可以处理单独的文本元素、文本组和文本块。

18. Scrape. it

Scrape.it是一个基于云的Web数据提取工具。它专为具有高级编程技能的人设计，因为它提供了公共和私有包，以便与全球数百万开发人员一起发现、使用、更新和共享代码。其强大的集成可以帮助用户根据自己的需求构建自定义爬虫。

19. WebHarvy

WebHarvy是为非程序员设计的。它可以自动从网站上爬取文本、图像、URL和电子邮件，并以各种格式保存爬取的内容。它还提供了内置的调度程序和代理支持，可以匿名爬取并防止被Web服务器阻止，可以选择通过代理服务器或VPN访问目标网站。

WebHarvy Web Scraper的当前版本允许用户将抓取的数据导出为XML，CSV，JSON或TSV文件，也可以导出到SQL数据库。

20. Connotate

Connotate是一款自动化Web爬虫软件，专为企业级Web爬虫设计，需要企业级解决方案。业务用户可以在几分钟内轻松创建提取代理而无需任何编程。

它能够自动提取超过95％的网站，包括基于JavaScript的动态网站技术，如Ajax。

另外，Connotate还提供整合网页和数据库内容的功能，包括来自SQL数据库和MongoDB数据库提取的内容。