农大数据saas(农业大数据系统)

农业大数据系统

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据系统设备用电功率

功率因数标准0.90，适用于160千伏安以上的高压供电工业用户(包括社队工业用户)、装有带负荷调整电压装置的高压供电电力用户和3200千伏安及以上的高压供电电力排灌站; 功率因数标准0.85，适用于100千伏安(千瓦)及以上的其他工业用户(包括社队工业用户)，100千伏安(千瓦)及以上的非工业用户和100千伏安(千瓦)及以上的电力排灌站; 功率因数标准0.80，适用于100千伏安(千瓦)及以上的农业用户和趸售用户，但大工业用户未划由电业直接管理的趸售用户，功率因数标准应为0.85。

农业大数据应用平台

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

农业大数据服务平台

好。有了海量的数据，各类农业经营主体就可以运用农业大数据工具对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理，农户可以有效掌握市场供需预期，以需促产，提高产品的供给与市场的匹配度，降低生产风险，提升议价能力。

各级政府可充分依托当地农业资源禀赋，利用大数据优化农业要素布局，为农户引入先进的科学技术，提升农产品的竞争力与价值品质，更好服务当地经济发展。

而做好这一切的前提，就得搭建一个强大的“农业数据大脑”。这就是我做农业大数据的初心，也算是填补了国内的一个空白。

农业大数据系统包括

在国家有关科技计划支持下， 中央和地方各级涉农部门和科研机构也相继建立了农业产生、 农村宏观经济、 农产品价格、 农业科技等数据库。目前海量的农业数据主要包括以下七类。

农情检测数据

数据类型： 主要包括遥感数据、 地面采集数据等， 应用于作物长势监测、 主要作物产量预测、粮食产量预测、 时空结构监测和粮食供需平衡预警等。

农业气象数据

数据类型：主要包括气候资料和天气资料两类数据。

数据存放地点：国家气象中心。

数据利用：需要配套的模型及必要的农情数据配合，才能利用和研究。目前尚不具备系统的农情数据，原有的模型不适合大数据环境下应用。

农产品市场数据

数据类型：包括全国400家全国性和区域性农产品批发市场334个交易品种的价格数据。

农业生产数据

数据类型：小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、糖料、油料、水果、蔬菜、生猪、牛羊肉、禽肉、牛奶、水产品等17种农产品的生产数据。

农业科学数据

数据类型：包括作物、动物、水产、热作、草地与草业、农业区划、农业资源与环境、农业微生物、农业生物技术与生物安全、食品工程与农业质量标准、农业信息与科技发展、农业科技基础这12大类数据。

农村综合信息服务数据

数据类型：包括气象、水文、土壤、农田、农业耕作、农业投入、植物保护、农业灾害、作物品种、作物生长、农业遥感、乡村基础设施、政务公开、行政服务、农村医疗保险、社会养老保险、公共卫生、农村义务教育、土地管理、劳动力就业及农村教育文化资源库建设等各类涉农数据。

国家作物种质资源数据库

数据类型：国家作物种质资源数据库，由中国农业科学院作物科学研究所国家作物种质信息中心负责建设和维护，经过20多年的努力，目前已拥有200多种作物、 39万份种质的基本信息、形态特征和生物学特性、品质特性、抗逆性、抗病虫性和其他特征特性等6个方面的数据。

农业大数据系统设计大作业

1．可获取大范围数据资料。遥感用航摄飞机飞行高度为10km左右，陆地卫星的卫星轨道高度达910km左右，从而，可及时获取大范围的信息。例如，一张陆地卫星图像，其覆盖面积可达3万多km2。这种展示宏观景象的图像，对地球资源和环境分析极为重要。

2．获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。例如，陆地卫星4、5，每16天可覆盖地球一遍，NOAA气象卫星每天能收到两次图像。Meteosat每30分钟获得同一地区的图像。

3．获取信息受条件限制少。在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以到达，如沙漠、沼泽、高山峻岭等。采用不受地面条件限制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝贵资料。

4．获取信息的手段多，信息量大。根据不同的任务，遥感技术可选用不同波段和遥感仪器来获取信息。例如可采用可见光探测物体，也可采用紫外线，红外线和微波探测物体。利用不同波段对物体不同的穿透性，还可获取地物内部信息。例如，地面深层、水的下层，冰层下的水体，沙漠下面的地物特性等，微波波段还可以全天候的工作。

遥感技术所获取信息量极大，其处理手段是人力难以胜任的。例如Landsat卫星的TM图像，一幅覆盖185km×185km地面面积，象元空间分辨率为30m，象元光谱分辨率为28位的图，其数据量约为6000×6000=36Mb。若将6个波段全部送入计算机，其数据量为：36Mb×6=216Mb。为了提高对这样庞大数据的处理速度，遥感数字图像技术随之得以迅速发展。

目前，遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。在未来的十年中，预计遥感技术将步入一个能快速，及时提供多种对地观测数据的新阶段。遥感图像的空间分辨率，光谱分辨率和时间分辨率都会有极大的提高。其应用领域随着空间技术发展，尤其是地理信息系统和全球定位系统技术的发展及相互渗透，将会越来越广泛。

农业大数据系统优化

加强设施农业用地管理是必要的。因为设施农业在实现农业现代化和优化农业结构上起到了重要作用，而农业用地的需求量不断增加，加强设施农业用地管理可以保障农业用地存量和质量的稳定，保障农业生产的可持续发展。在具体实施过程中，需要制定科学合理的用地规划，加强对土地的保护和管理，严格执行农业用地分类管理制度，健全设施农业用地流转市场机制，促进设施农业用地的优化配置。此外，加强设施农业用地管理也需要政府和社会各界的广泛参与。政府需要出台相关政策，加强用地监管。社会各界需要关注农业用地管理状况，积极参与到农业现代化和可持续发展中来。

农业 大数据

大数据不能查到个人存款。

个人资产目前不会体现在大数据上。银行的大数据是查不到个人的定期存款和活期存款的，

因为各个银行之间数据并不通用，只有中国人民银行才有权限查看你的个人总资产情况，或者是你授权相关银行查询你个人征信才可以

农业大数据信息管理系统

富爸爸(苏州)大数据管理有限公司成立于2021年04月07日，注册地位于苏州市姑苏区宝带西路1177号3幢502室，法定代表人为易佳佳。经营范围包括一般项目：互联网数据服务；数据处理服务；线下数据处理服务；数据处理和存储支持服务；区块链技术相关软件和服务；人工智能公共数据平台；大数据服务；卫星遥感数据处理；智能农业管理；电子元器件零售；物联网设备销售；物联网技术服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；办公服务；办公服务（标志牌、铜牌的设计、制作服务，奖杯、奖牌、奖章、锦旗的设计、制作）；图文设计制作；地理遥感信息服务；软件开发；知识产权服务；知识产权服务（商标代理服务、专利代理服务除外）；科技推广和应用服务；商标代理；物联网技术研发；软件外包服务；人工智能理论与算法软件开发；质量好，信誉高。

农业大数据系统有哪些

农业大数据也可以叫做农业4.0，关键词数字透明，物联网，多纬度，产业型，首先农业大数据将使农业数字化报表化，像现在的黑科技一线炫酷，基于植物生长，土壤，湿度，光照，气温，红外，遥感数据等，依托现在云计算，人工智能等技术，生成灌溉，施肥，喷药方案，借助物联网技术，调动无人机，无人车等进行田间精准作业，并且在微观基因，个体生长周期，宏观地球物理，大气，土壤等多个纬度介入，

将农业研究，生产，仓配，销售，金融等产业化，谷贱伤农，蒜高宗等极端现象一去不复返。

总结一下就是农业大数据将农民变成现代的农业工人，农业将变得更加绿色健康高产智能，因为通过大数据你可以知道你吃的农产品生产全过程，它生长土壤的成分变化，什么时候移的苗，什么时候浇水，施肥的浓度，整个周期除过几次草，有没有发生过病虫害，乃至他生长第21天早上九点的天气，如果你感兴趣可以随时通过手机App调动无人机进行实时了解并监控作物情况，通过科技手段和将这些记录到系统，作物情况将完全数字透明化。