oltp和olap区别(oltp和olap的区别与联系)

oltp和olap的区别与联系

OLAP和OLTP是两种不同的数据库处理技术。

OLAP（联机分析处理）是一种多维数据分析技术，它用于快速处理大量数据和提供灵活的数据处理方式，使用户能够对数据进行更深入的挖掘和分析。

OLAP适用于数据分析、数据挖掘、报表制作等领域。

OLTP（联机事务处理）是一种在操作层面上优化的数据处理技术，适用于企业中的各种业务处理，如订单处理、交易处理等。

与OLAP不同的是，OLTP需要实时访问和更新数据库，以及确保数据的准确性和一致性。

OLAP和OLTP的区别在于两种技术处理数据的方式不同。

OLAP适用于数据分析、决策支持系统、报表等，而OLTP适用于企业系统中的各种业务处理。

因此，企业系统应根据业务需求使用不同的技术。

简述oltp和olap的区别

OLTP和OLAP主要区别有：

1、基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2、实时性要求不同：OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据。

3、数据量不同：OLTP数据量不是很大，一般只读/写数十条记录，处理简单的事务。OLAP数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大。

4、用户和系统的面向性不同：OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5、数据库设计不同：OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

扩展资料：

一、OLTP

On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)

也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。

二、OLAP

联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

联机分析处理OLAP具有共享多维信息的快速分析的特征（即FASMI）。其中F是快速性(Fast)，指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应；A是可分析性(Analysis)，指用户可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部分；M是多维性(Multi—dimensional)，指提供对数据分析的多维视图和分析；I是信息性(Information)，指能及时获得信息，并且管理大容量信息。

oltp与olap的主要区别

1 olap和oltp有明显的区别2 原因在于它们的应用场景和数据处理方式不同。olap是面向分析的处理方式，它将历史数据进行多维度的分析和计算，从而帮助决策者做出更加准确的决策；而oltp是面向交易的处理方式，它主要用于处理业务的增、删、改、查等基本操作，保证业务的准确性和及时性。3 在实际应用中，oltp主要用于业务系统的实时交易处理，例如银行的ATM系统；而olap主要应用于决策支持系统中，例如企业的财务报表分析。此外，olap对数据的存储和管理要求较高，需要使用专门的数据仓库技术进行支持，而oltp则不必要求如此高的存储和管理要求。

olap和oltp的最终数据来源一样吗

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oltp跟olap

简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。 而对于Hbase来说，受到hdfs文件系统的局限（hdfs文件系统不能修改，添加也很不方便），进行CRUD的操作就会变得相对复杂。 Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。 而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。 Hbase与关系型数据库的区别： 1、场景 Hbase是面向列的数据库，适合大量的插入的同时又要具备不俗的读功能，而Oracle或其他关系型数据库适合处理比较复杂的业务关系或事务处理，而且，在数据在一定量级下都会有良好的表现，并不是所有业务的数据压力都会发生比较极端的情况。 2、索引 Hbase只能做主键索引，而关系型数据库可以根据需求不同加入适合的索引机制，供用户查询。 3、瓶颈 Hbase的瓶颈是硬盘的传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘的寻道时间（可以看做是硬盘的转数）。 4、业务 Hbase适合按照时间排序的业务，而Oracle或其他关系型数据库应用比较广泛，如OLTP或OLAP

olap与oltp的区别与联系

OLAP是联机分析处理 OLTP是联机事务处理 OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观、易懂的查询结果。 OLTP是传统的关系型数据库的主要应用模式，主要面对基本的、日常的事务处理；比如数据库记录的增、删、改、查。

oltp olap 区别

OLAP和OLTP是两种不同类型的数据库技术,主要区别如下:

OLAP(Online Analytical Processing):在线分析处理。

- 用于数据分析,提供汇总和分析功能。

- 数据结构多为多维立方体和星型结构。 

- 查询复杂,聚集和计算大量数据。

- 面向决策支持。

OLTP(Online Transactional Processing):在线事务处理。

- 用于处理日常业务交易,如下单、出入库等。

- 数据结构为标准的关系数据库。

- 查询简单,面向具体事务。

- 强调高并发、高可靠。

主要区别:

1) 目的:

OLAP用于数据分析和报表,OLTP用于处理具体事务。

2) 数据结构:

OLAP适用于复杂的数据结构,便于多维分析;OLTP采用关系型数据库结构。

3) 查询:

OLAP面临复杂的聚合查询;OLTP面临的查询相对简单。

4) 性能目标:

OLAP注重查询速度;OLTP注重事务处理量和并发能力。

5) 优化:

OLAP注重空间复杂度和存储空间,OLTP注重时间复杂度和效率。

6) 使用领域:

OLAP适用于商业智能和数据分析;OLTP用于日常业务。

以上主要介绍了OLAP和OLTP的概念和区别,如果仍有疑问,欢迎继续提问。

oltp 和olap

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olap oltp区别

分析型数据库通常指的是多维数据仓库。OLAP。典型的包括：Essbase，TM1, BW, SQL Server AS,智达方通 Intcube OLAP等。

关系型数据库-RDBMS，OLTP，适合搭建事务型交易型应用，简单来讲，擅长记流水账。但不擅长做数据分析，因为其数据的结构性要弱于数据仓库。

多维数据仓库 OLAP，因为其数据结构高度结构化（由维度成员交叉形成数据存储单元，而不是字段），以及灵活的计算引擎（聚集，公式及规则），适合数据的复杂分析。更为重要的是，这种分析可由最终用户（如财务人员）自行配置，无需编程。

两种数据库应用场景差别很大。数据仓库适合做管理会计信息化应用，以及数值型数据的即席分析，不适合交易型的、流水账型的，“过程管控型”的应用。

olt与pon

OLT和ONU都是PON架构的一部分，OLT是光线路终端，是电信的局端设备，一般直接连在BRAS下，ONU是光网络单元，一个OLT下通过分光器可以挂多个ONU，ONU放到用户家里就是光纤到户（FTTH），放到大楼里就是光线到楼（FTTB）等。ONU和PON谈不上区别啊，ONU是一个设备，PON是一种技术或架构。