python中如何提高计算速度？

下面是python中的一个函数计算代码：

loops=25000000

frommathimport*
a=range(1,loops)
deff(x):
return3*cos(x)+4*sin(x)**2
%timeitr=(f(x)forxina)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

1、使用数组

importnumpyasnp
a=np.arange(1,loops)
%timeitr=3*np.cos(a)+np.sin(a)**2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用数字表达专用库numexpr

importnumexprasne
ne.set_num_threads(1)
f='3*log(a)+cos(a)**2'
%timeitr=ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程

ne.set_num_threads(4)
%timeitr=ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

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