如何处理高并发(如何处理高并发问题)

如何处理高并发问题

高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《Java并发编程实战》。

此外还要考虑数据库的优化和架构的调优。

怎么解决高并发问题

工业上响应高并发请求，最关键的一点就是避免用户请求直接接触到底层的数据库层面的服务。

一个用户请求从与数据库建立连接，到在数据库执行 query 操作最后返回，这是一个很费时的操作。数据库是整个并发系统的瓶颈所在。

要实现工业高并发，就要尽量让尽可能多的用户请求直接被处理速度更快的缓存 layer 接收并响应，避免直接的数据库操作。

高并发问题解决方案

高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。

需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里，一般都是数据库层面的，机械硬盘承载不起非常快速的读写操作，cpu承载不起大量的逻辑运算，所以最基本的解决思路就是：

1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。

2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数，缓存不用多说了，最最最基本和重要的优化策略。

3.将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。

4.良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。

理论上来讲，在带宽充裕的情况下，只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。

处理高并发的三种方式

1.增加服务器的内存大小,可以增加并发量。因为内存增加了,就可以开更多的进程,更多的线程,也可以扩大任务队列的大小。

2.提高cpu的主频速度,优化程序,可以提高性能。cpu更快了,程序优化的更好了,处理单个任务的时间也就更短了。

3.增加多核甚至分布式服务器数量,也可以提高性能,同时提高并发量。

解决高并发有哪些方法

不能。能解决部分并发问题，要高效解决还需配合其他措施

解决高并发的几种方法

1. 优化索引：添加合理的索引，减少数据库搜索，改善查询和连接的性能。 

2. 调整客户端的连接机制：可以利用连接池，减少客户端和服务器之间的网络交互。 

3. 合理使用事务：可以分析SQL语句，避免查询和修改语句重复，提高事务处理速度。

4. 改善查询语句：可以通过查询优化器优化查询，提高查询语句的效率。 

5. 理解数据库的缓存机制：可以利用双缓冲，利用缓存机制减少I/O操作，提高数据库查询效率。 

6. 优化数据库结构：合理设计数据库表空间，分离访问热点和冷点数据，提高数据库的并发性能。 

7. 分离读写操作：将不断更新的数据表分离到另一个数据库服务器，减少读写冲突。 

8. 合理使用存储过程：可以封装可重复使用的SQL语句，减少服务器上的网络传输和处理次数。

如何处理高并发的问题

和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。如果在数据库中间未加缓存，并发大后，你很快会发现都连最基本的发起连接都是难事。

处理高并发的六种方法

1、静态资源合并压缩

2、减少或合并HTTP请求（需权衡，不能为了减少而减少）

3、使用CDN，分散服务器压力