指针和引用区别(引用指针和指针引用的区别)
引用指针和指针引用的区别
如果你想要修改一个参数的值,那么用指针。
如果你想不修改一个参数的值,那么用const引用。单纯的引用应该避免使用,因为他在调用的时候不能表示一个参数是否会被函数改变。例如上段代码中,如果没有看过mayBeIncrease函数的实现,我们不能确定变量a是否被改变,这就是使用这种非常量引用的问题。而如果只是用指针和常量引用,就能在调用的时候知道变量是否改变了。引用和指针的关系
值传递仅仅传递的是值。
引用传递,传递的是内存地址,修改后会改变内存地址对应储存的值。
用数组来举例就最清楚了,例如我们定义一个数组a[]={1,2};那么a[0]=1, a[1=2].
如果我们把数组a里的元素值作为参数传递,实际上只是进行了值传递,对数组本身没有影响
如果我们把 数组a的指针作为参数传递,那么假如处理的函数就可以直接修改数组a里的值。
引用和指针有何区别
指针是一个变量,只不过这个变量存储的是一个地址,指向内存的一个存储单元;而引用跟原来的变量实质上是同一个东西,只不过是原变量的一个别名而已。 二者的相同点: 1.都是地址的概念;指针指向一块内存,它的内容是所指内存的地址; 2.引用是某块内存的别名。 二者的不同点: 1.指针是一个实体,而引用仅是个别名; 2.引用使用时无需解引用(*),指针需要解引用; 3.引用只能在定义时被初始化一次,之后不可变;指针可变; 4.引用没有const,指针有const; 5.引用不能为空,指针可以为空; 6.“sizeof引用”得到的是所指向的变量(对象)的大小,而“sizeof指针”得到的是指针本身(所指向的变量或对象的地址)的大小; 7.指针和引用的自增(++)运算意义不一样; 8.从内存分配上看:程序为指针变量分配内存区域,而引用不需要分配内存区域。
引用的指针和指针的引用
用例子来看一下。
int a=3;
int *p;
p=&a;
现在来看一下。a=3这个式子先解释一下
等式右边是常量,左边是变量。
同理的
p=&a,左边的是指针变量,右边的是指针
指针的基本概念:为了区别内存的不同位置,内存被分成字节,内存的全部字节顺序地赋予一个称为地址的编号。程序中的变量将在内存中占据一定的内存字节,在这些字节中存储的数据信息称为变量的内容。
一个变量占用连续的若干个内存字节时,最前面的一个字节的地址就作为该变量的地址。指针就是内存地址,是变量的地址,或函数的入口地址。变量的地址在程序执行时,起着非常重要的作用。当计算机在计算含有变量的表达式时,计算机按变量的地址取出其内容,并按变量的地址将计算结果存入到变量占据的内存中。
如代码: int x=l; x=x+2; 其中语句“x=x+2;”中的第一个x涉及到变量x占据的内存,第二个 x是引用变量 x的内容。该语句的意义是“取X的内容,完成加上2的计算,并将计算结果存入变量X占据的内存中。”
引用指针和指针引用的区别在哪
引用可以看成特殊的指针,引用是C++引入的概念,C里没有。
其实引用是指针的封装类型,实际也是用指针机制实现。
引用可以看做固化的指针,只是外在调用形式为类型调用。
引用是C++为了更好的体现封装概念引入的新元素,本质上就是指针。
总结:引用就是指针换了件衣服。一体两面的东西。为语言增加新的概念元素,用来支撑C++的设计语义(例如拷贝构造的语法自然性等)。
引用和指针哪个效率高
深拷贝和浅拷贝是两个不同的概念,它们之间的区别主要体现在复制对象时是否需要同时复制对象引用指向的实际数据。具体来说,浅拷贝只是复制了对象的引用或指针,两个指针指向同一个对象,如果一个对象被修改,另一个对象的指针也会被影响。而深拷贝则复制了对象引用指向的实际数据,也就是说,两个对象的实际数据相互独立,修改其中一个对象不会影响另一个对象。以下是一些常见的深拷贝和浅拷贝的例子:1. 对于基本数据类型(如整数、浮点数等),浅拷贝和深拷贝都将复制数据本身,不会出现引用指针的问题。2. 对于字符串类型,浅拷贝不会出现引用指针的问题,因为字符串是不可变类型,每次修改字符串时实际上是创建了一个新的字符串对象。但是对于长字符串来说,浅拷贝会影响性能,因为每次复制都需要创建新的字符串对象。深拷贝会复制整个字符串对象。3. 对于可变类型对象(如列表、字典等),浅拷贝只会复制对象的引用,而不复制对象本身的实际数据,这意味着如果修改其中一个对象,另一个对象的引用指针也会被修改,导致两个对象都受到影响。深拷贝会复制整个对象数据,包括其中包含的对象,这样两个对象的实际数据相互独立,修改其中一个对象不会影响另一个对象。4. 对于自定义对象,浅拷贝和深拷贝的具体实现需根据对象的结构和数据类型进行设计。在 Python 中,浅拷贝通常使用拷贝操作符[:]、copy()方法或copy模块中的copy()函数来实现;深拷贝通常使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。
本网站文章仅供交流学习 ,不作为商用, 版权归属原作者,部分文章推送时未能及时与原作者取得联系,若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知,我们将立即删除.