paas的基础架构(什么是paas架构的关键技术)

什么是paas架构的关键技术

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

pascal架构

Pascal架构

GeForce GTX 1060采用全新的16nm制程的Pascal架构,核心代号为GP106,具体型号为GP106-400。GP104核心面积约为200平方毫米,得益于16nm的制程优势,核心内集成了44亿晶体管,是GTX 960晶体管数量的1.5倍,核心面积却仅为GTX 960的87.7%。

paas平台使用的核心技术有哪些

PaaS的核心就是数字化模型。

工业互联网平台要想把人、流程、数据和事物结合起来，就必须具备足够的工业知识和经验，这些知识和经验必须以数字化模型的形式沉淀到平台上。即把工业的技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规范化、软件化、模块化，并包装成可重复使用组件。

paas架构中的关键技术

云计算的底层架构（IaaS和PaaS层）是通过虚拟化技术实现资源共享调用，优点是资源利用率高的优点，但是共享会引入新的安全问题，一方面需要保证用户资源间的隔离，另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略，这与传统的硬件上的安全策略完全不同。

paas包括哪些

PaaS（Platform-as-a-Service：平台即服务）全称:(Platform as a service)中文: 平台即服务所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台（计世资讯定义为业务基础平台）作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。在2007年国内外SaaS厂商先后推出自己的PAAS平台。

paas关键技术有哪些

概念真是层出不穷，了解本质还是最重要。

对于BaaS说下自己的理解，其本质还是PaaS层的东西为主，炒热的原因主要是面向移动应用开发的服务能力提供。在原有的paas平台概念里面，特别是对于公有云paas平台，一般谈得最多的是中间件资源池，包括数据库和中间件的服务能力，而除了这些外还有更多的技术服务能力，可共享的数据服务能力需要开放，因此这些纳入到 BaaS这个概念里面。BaaS可以理解为一个服务能力开放平台，也属于PaaS的范畴，但是重点是能够整合和开放各种在应用开发中需要的服务能力。包括ICT能力，GIS和LBS能力，大数据服务能力，消息通知，传统的存储计算等服务能力等。在这些能力开放后还提供一个类似传统GAE的本地 SDK开发包方便应用基于服务的快速开发和构建。IAAS是云主机 PAAS限制多市场小（socket framework） SAAS是开箱即用的web应用（和开发者关系不大） BAAS是通过RESTFULAPI提供给轻后端重前端移动／web应用的在线服务 IAAS SAAS市场规模差不多 排在BPAAS Business Process as a Service (BPaaS)（例如gmail，admob，adwords，sendmail。。） 后 PAAS发展不大 BAAS应该比PAAS有前途 IAAS SAAS BAAS其实都是大玩家玩的 或者小公司有顶级技术 IAAS有AWS azure joyent SAAS有saleforce，sap，ms BAAS刚起步，parse是大的，api兼容是问题，小BAAS的api你敢用吗

paas架构图

云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。

云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！

1. IDC云

IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企业云

企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存储系统

云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。

4. 虚拟桌面云

虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。

5. 开发测试云

开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

6. 大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

7. 协作云

协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。

8. 游戏云

游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏；另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。

9. HPC云

HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。

10. 云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。