saas级智能营销云平台的优势(saas级智能营销云平台的优势有哪些)

saas级智能营销云平台的优势有哪些

云视频会议：在移动互联网时代，有了云计算技术，用虚拟机的方式去代替传统的昂贵硬件资源。依靠新一代的音视频压缩技术，新一代的算法，借助于云计算，在互联网中网络丢包的情况下，都能确保高品质、不卡顿、不丢声音。

现在云视频会议市场纷杂，真正做到云视频会议的寥寥无几，视频系统应该同时具备如下特性，才能称之为真正的云视频平台：

超高效率视频处理

高质量的音视频处理需要耗费大量的计算资源，要满足云视频平台的超大规模接入需求必须先解决平台单个媒体节点的效率问题。传统视频全编全解机制的MCU每处理1路1080P视频需要1核以上的CPU，极高的硬件资源需求难以支撑大规模视频接入。真正云视频平台须采用更为先进的SVC柔性编码和多流智能路由机制，同样主频的1核CPU可支持超过20路高清视频，在不降低音视频质量的前提下把单个MCU媒体节点效率提升10倍以上，再通过分布式计算架构将多个媒体节点整合成统一管理的资源池，支撑超大规模视频接入。

虚拟化部署

虚拟化技术将计算资源与物理硬件解耦，是对外提供细分量化服务的基础，是云计算的必要条件。因此虚拟化部署也是云视频平台的必备条件之一，即使是传统视频巨头如思科(2015年推出)、宝利通(2016年推出)、华为(2017年底推出)也纷纷推出了虚拟化平台，证明传统硬件MCU已经完全落后。

高可靠性集群

超大规模必然要求更高的可靠性。传统视频强调单机的稳定性，适合自建小系统使用。但大规模扩展时通过MCU级联架构会存在众多的单点风险。云视频平台需要的是整体服务的可靠性，信令媒体分离，每个模块均可水平扩展，打造高可靠性集群资源，支持异地多活互为热备。

基于通用网络

传统视频编码H.264AVC基于专线设计(低延时、带宽稳定、极低丢包)，难以适应通用互联网的应用要求，大大限制了应用场景范围。而云视频平台采用SVC柔性编码和多流智能路由机制，基于通用网络提供高质量音视频服务，适应专线、互联网、3G/4G、卫星等多种网络条件接入。

高可扩展性

“扩容改造”这个词在云计算里是不存在的，整体架构弹性扩展，无需随容量变化而改变部署，就跟电、自来水一样。在整体基础硬件资源足够时按需调用、动态迁移、自动扩展、快速交付。

SAAS级按需服务

云视频服务属于云服务里的SAAS层(软件应用即服务)，要达到这一标准，除了底层架构外还需要一个运营级别的管理后台，满足3大要求：

1)用户自主使用服务，提供专属企业后台。

2)高度自动化，按用户需求快速交付资源(如扩容需求)。

3)数据运营，为用户提供各项数据统计，帮助用户更好的完成总结汇报、容量规划等工作。

综上所述，要想符合云视频的6大特性，技术上必须同时满足4个标准：第一必须采用SVC柔性编码算法，第二必须是虚拟化部署，第三必须是顶层扁平化设计，分布式集群架构，第四必须具备SAAS级运营平台。只有同时满足以上所有要求，才能够被称之为“云视频”。

根据如上标准，视频会议行业的思科、宝利通等巨头因不具备柔性编码算法和SAAS级运营平台，多以硬件设备形式进入我国市场，因此只能算作传统视频会议厂商。目前全世界能提供真正“云视频”服务的代表厂商只有3家： ZOOM、Vidyo和小鱼易连，ZOOM和Vidyo都是美国厂商，国内主要靠代理商和代理品牌运营，随着中美贸易战的进一步扩大，成本上升以及可用性是显而易见的问题。而小鱼易连是国内唯一一家具有完全自主知识产权的云视频服务商，拥有30余项核心音视频专利。

与ZOOM、Vidyo相比，小鱼易连最大的优势在于不仅有性能上与其匹敌的全球部署云平台，而且还有完整的智能硬件研发团队，具备全场景智能硬件终端产品线，能为用户提供完整的“云+端”整体解决方案。ZOOM、Vidyo等厂商及所有代理商的解决方案充斥了大量第三方产品，匹配和调试难度非常高，在大规模部署的情况下，很难保障用户的视频会议需求。

saas云计算平台

SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。

saas智能营销云平台都有哪些

它是珍岛信息技术(上海)股份有限公司

公司于2009年09月25日成立。秉承“整合数字资源,技术驱动营销”的核心运营理念，专注于数字营销技术、产品、服务、资源的创新与整合，致力于打造全球SaaS智能营销云平台，面向全球企业提供营销力软件及服务，现已形成IaaS（珍岛云计算）、珍岛PaaS(珍岛开放中台）、SaaS（场景化智能营销工具化平台）。

saas智能营销是什么

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

智能云营销系统

大数据营销几个优点

1.千人千面，精准匹配目标用户，节省推广成本。

2.目标用户共性数据反馈（用户画像），为营销决策提供数据支持。

3.实时性，随时掌握市场动态，实时监测行业发展趋势，甚至可根据数据预测未来趋势。

4.数据来源真实可靠，数据由用户在主观行为中产生，更贴近用户的心理变化。

5.全面，提供多维度的营销数据，提升判断的准确性。