saas的安全运营时间(saas的安全运营时间是什么)

saas的安全运营时间是什么

SAAS（Software as a Service）是指一种基于云计算技术的软件服务模式。它允许用户使用Internet在远程服务器上访问和使用应用程序，而无需在本地安装应用程序。

SAAS将所有的软件及数据存储在远程的服务器上，用户只需要通过浏览器即可访问到这些应用程序。

SAAS模式使得用户可以免费或付费订阅应用程序，而不必担心安装、配置和维护等技术问题，这大大降低了企业应用软件的使用难度，也可以极大地降低软件的使用成本。

saas层的安全职责

APM平台研发工程师 APM平台研发工程师(杭州) 岗位职责 1、负责云监控类产品的 SaaS 平台开发和设计; 2、发现和解决存在的性能瓶颈等技术难题; 3、对未来技术架构具有前瞻性和规划能力。 任职要求 1、计算机相关专业本科或以上学历; 2、扎实的编程基础,至少掌握Java/golang。

saas 数据安全

云计算以其廉价、快速、弹性、共享等特性受到越来越多企业的青睐，但来自于许多专业调研机构的报告都显示用户采用云计算的最大顾虑是云计算的安全问题。众多企业都认为云计算的“资源共享”会涉及很大的安全问题。

不过，任何信息化建设都存在着安全问题，安全问题在云计算产生之前就存在，没有必要单独把这个问题扩大化。对于企业私有云，在传统的信息安全管理技术基础上，再利用一些新发展的云安全技术是完全可以的，因为整个运作是在企业的防火墙以内的。而对公有云，整体安全情况则需要各方逐步完善、规范SLA服务等级协议来确保用户的利益得到保障。

谈及IT系统安全，通常会想到诸多设备。但对于企业来说实质上的需求是“业务安全”，不是设备，也不是软件或其他什么服务。企业真正需求的应该是能理解业务，并将安全与业务相融合的业务安全管理运维。而如身份认证、安装补丁、漏洞扫描、系统评估，配置核查等，乃至对相关安全事件的响应等等均是其中的实现方式。而目前这些实现方式却占用了企业大部分精力，使企业没有精力去规划业务和安全策略的融合。

移动化、云计算这些技术趋势使企业的IT系统越来越复杂。业务创新性和精细化等需求也直接影响着作为支撑业务的IT系统发展，因此面对的安全问题也越来越多。与传统IT环境安全比较，云计算特有的安全问题主要有三个方面。

第一是虚拟化环境下的技术及管理问题。传统的基于物理安全边界的防护机制难以有效保护基于共享虚拟化环境下的用户应用及信息安全。另外就是，云计算的系统如此之大，而且主要是通过虚拟机进行计算，一旦出现故障，如何快速定位问题所在也是一个重大挑战。

第二是云计算这种全新的服务模式将资源的所有权、管理权及使用权进行了分离，因此用户失去了对物理资源的直接控制，会面临与云服务商协作的一些安全问题（主要是信任问题），如用户是否会面临云服务退出障碍，不完整和不安全的数据删除会对用户造成损害，此外，如何界定用户与服务提供商的不同责任也是很大一个问题。

第三，云计算平台导致的安全问题。云计算平台聚集了大量用户应用和数据资源，更容易吸引黑客攻击，而故障一旦发生，其影响范围更多，后果更加严重。此外，其开放性对接口的安全也提出了一些要求。另外，云计算平台上集成了多个租户，多租户之间的信息资源如何进行安全隔离、服务专业化引发的多层转包引发的安全问题等。

在安全防护体系上，需要构建包括底层架构安全：通过完善、规范服务器虚拟化安全、网络虚拟化安全、存储安全、高可用性要求以及虚拟化安全管理相关配置要求，构建逻辑安全边界，保障虚拟环境安全；基础设施安全：完善对底层资源的调度和分配机制，防止用户对底层资源的过度占用，并引入沙箱隔离技术，实现不同应用程序间的相互隔离；运营管理安全：通过动态的安全环境来提高他的安全性；信息安全层面：通过数据的隔离，加密传输，加密存储这些技术手段为用户提供端到端的保护。

既要面对日益增多的安全问题，又要去理解业务以制订更好的融合管理策略，企业IT部门该如何应对？不妨以SaaS的形式去解决安全问题。把很多复杂性工作交给服务供应商去解决，以使企业的IT安全管理人员有更多的精力去理解业务。

SaaS云安全模式为中小企业安全防护提供了一种新选择，SaaS云安全服务是通过云服务方式把安全保护的能力提供给企业。对用户企业而言，这种类似租赁的模式省下了很多软硬件购买成本，并能实现即时按需的保护。并且解决了很多中小企业因为专业人员和资金的缺乏而无法实现有效的安全防护。

当然，寻求专业的云安全服务商，设计出符合企业自身业务特性的云计算安全计划也是很有必要的。云计算不仅意味着技术的变革，也是商业模式的变更。如何通过云来实现更敏捷的业务模式，将是企业成功的基石。

【青云安全】专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。有着完善的行业解决方案和精湛的云计算技术。帮助用户快速构建稳定、安全的云计算环境。且云计算强大的计算能力和弹性扩展优势有效降低用户开发运维难度和整体IT成本，让用户能更专注于核心业务的创新，实现自身更多价值。

saas安全问题

1、机密性

确保云中用户数据不能被未授权访问。这可以通过考虑加密技术实现：对称或不对称加密算法，以及对称密码情况下的密钥长度和密钥管理。这都是依赖云服务提供商。EMC MozyEnterprise采用加密技术保护用户数据，而Amazon S3没有使用加密技术，这也依赖于客户意识到他们可以在上传信息之前加密。CSP应保证加密技术符合NIST(美国标准局)标准

2、完整性

除了数据机密性之外，用户还关注数据的完整性。加密技术可以提供机密性，主要有两种方法提供完整性保障：消息认证码(MAC)和数据签名(DS)。在MAC中，它基于对称密钥提供附加数据的校验和。在DS算法中，它依赖于非对称密钥对。由于对称算法比非对称算法快的多，在这种情况下，我们认为MAC将提供完整性检查机制的最佳方案。研究表明，PaaS和SaaS不提供任何完整性保护，在这种情况下，确保数据完整性至关重要。

3、可用性

另一个问题是通过授权的用户请求数据时的可用性。最强大的技术是通过避免威胁影响服务或数据的可用性来预防。监测针对可用性的威胁非常困难。

saas的安全运营时间是什么意思

saas运营体系:

1、代表性强：几乎所有的二手车商，都希望自己可以从“车贩子”成长为有独立展厅的二手车企业家；

2、基数足够大：全国范围内有独立展厅的二手车商有数千家；

3、需求度高：大型二手车商非常注重精细化运营，他们对SaaS需求明显，黏性高。

saas安全标准

在谈到数字工业化如何建设时为：未来工业化安全第一，所有的数据放在云端时，数据如何保存，备份，检测等，安全将对未来数字工业化进行保驾护航。

一、传统离散制造业困境

广东省是全球最大的具产品制造基地，特别是珠三角区域，已形成了完善的家电、周边等产品的产业链。但是，目前行业生产组织模式落后，研发设计、生产统计、车间管理、销售模式、售后服务等方面管理粗放，产品性能、生产效率、售后满意度等方面距离智能制造的目标尚有较大差距，行业亟需提高数字化运营水平。目前国内制造企业对于智能制造数字化车间的研究和设计虽有涉及，但主要是个别企业的在单个产线上试验。在规模化、柔性化、智能化制造产品线方面国内还是空白，与国外先进企业之间的差距日益显著。

一方面，建立信息集成平台，将产品研发、生产、销售、终端及售后的整个生命周期过程的数据集成到数据中心，形成数据共享和关联，从而加快企业的运作效率与工作进程，是整个制造业发展及信息化管理提升的必然趋势。另一方面，目前行业市场环境，产品呈现出“智能化、定制化”的发展趋势，市场寿命越来越短，生产批量越来越小，品种越来越多样化，要求新产品研发周期越来越短，生产质量不断提高，销售规模和售后反应速度越来越快。建设的数字化运营平台，可有效缩短产品研制周期，降低产品不良品率，提高销售和售后反应速度，通过这样一个适应现代制造产业链的企业信息服务平台，走出一条具有行业示范的两化融合之路，推动整个具行业建立智能化的产业链竞争优势。

以“工业4.0”思想进行传统离散家电制造企业的改造升级，顺应家电产品“高端化、智能化、大出水量”的发展趋势，全面提升用户的舒适、安全、便捷的产品体验就成为顺应时代要求，突破行业发展瓶颈的迫切任务。

为响应工业互联网政策，经过前期内部诊断并配合产学研以及政府要求，现阶段主要存在以下问题：

A、基础设备老旧

按工业互联网要求公司的网络运维管理设备及安全审计设备大多运行多年以上，为公司的网络安全提供了很好的保障，但这些设备的可靠性，稳定性，先进性都已落后，维护保养成本高，需要替换为同类先进可扩展可冗余的设备，以备未来之用。

B、漏洞管理工具

按工业互联网要求公司尚未完善自有的漏洞扫描、风险评估等技术，一般都是通过外部厂商安全团队及政府指定测评机构提供相应服务，为满足工业互联网的要求，需要建立常规的漏洞扫描机制、日常漏洞管理的制度，主动进行响应和修复。

二、家电智能制造转型

作为行业的领导品牌，公司率先开展信息化建设，是广东省第一批工业互联网应用标杆企业并入选培育名单，在企业管理、生产制造、技术创新等方面积极探索，努力实现农业数字化、智能化转型升级。在信息化系统投入和建设方面，已建立起了覆盖公司内部的大部分的管理及业务领域，目前公司已应用的系统有：ERP、PDM、OA、BI，SCM、CRM系统等，形成了一个以ERP为核心的集成信息化管理系统。公司在两化融合、信息化建设方面已具备了良好的研发、实施和应用基础，因此，应用基础的扎实为智能制造转型之路做好铺垫。

公司智能制造之路主要是建设家电三维数字化虚拟仿真平台、关键零部件模块化智能制造单元、定制化柔性生产线、大型智能立库和物流输送装备，研发在线自适应智能检测系统，建成家电智能制造数字化车间系统、打造工业互联网行业云平台，形成我国家电智能制造新模式，进而推动我国家电制造业跨越式发展。

该工业互联网标准体系版本2.0中提到：安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境，保障工业智能化的实现。公司根据以上的安全要求，准备从以下几个方面入手规划并执行落地：

A、主动防火墙

上网行为管理作为网络出口设备，存在单点故障的风险，仅仅在网络出口部署了大量安全设备，一旦出现主机失陷，可能会导致整个办公外网面临极大的安全风险，所以在安全加固项目中，需要考虑到在主要的安全域之间部署高性能下一代防火墙，进行有效的访问控制和针对高级攻击的防护。

B、入侵防御

入侵防御系统将深度内容检测、安全防护、上网行为管理等技术完美地结合在一起。配合实时更新的入侵攻击特征库，可检测防护数千种的网络攻击行为，包括木马、间谍软件、可疑代码、探测与扫描等各种网络威胁，从而很好地提供了动态、主动、深度的安全防御。

C、运维安全管理与审计系统

运维安全管理与审计系统会将登录用户的所有操作会被系统记录下来，任何敏感操作将被系统拦截。内置的大数据分析平台从不同维度分析人员的活动情况、资源的使用情况等。系统的南向接口支持多种协议，可以适配主流的服务器和网络设备等资源。

D、数据库审计系统

实现对所有访问数据库的行为、内容等进行采集、分析，识别，记录，回溯。准确评估数据库所面临的安全风险等级，并根据风险等级做出相应的报警，帮助公司进行安全事件追查，有效减少核心数据资产的破坏和泄露。

E、综合日志审计系统

此系统用来收集来自公司和组织内IT资源中各种设备和应用的安全日志，并进行存储、监控、审计、分析、报警、响应和报告。

F、物理隔离网闸

安全隔离与信息交换系统（物理隔离网闸）能够有效实现内外网络的安全隔离，数据只能以专有数据块方式静态地在内外网络间进行“摆渡”，从而切断了内外网络之间的所有直接连接，保证内外网数据能够安全、可靠地交换。

G、终端安全管理系统

通过建立终端安全管理系统，对接入到网络中的计算机进行统一的病毒检测、漏洞修复、桌面管理、软件分发等，降低发生病毒感染的机会。

三、数字工业化安全规划之路

通过工业互联网平台解决企业横向纵向资源高度集成。通过工业互联网平台对采集的数据进行分析，帮助企业分析各类设备或产品的状态，实现对异常状态的预警或报警，从而实现预测性维护，避免非计划停机；还有助于帮助企业改进产品性能、帮助企业降低能耗、保障安全等。同时通过工业互联网平台对运输车辆的数据采集，可以掌握车辆运行的位置，以及运输货品的状态，实现制造商、第三方物流和货主的信息交互，实现运输资源的充分应用。且通过工业互联网对设备运营企业、设备制造企业、零部件企业、维修企业实现物联网数据的共享、分发、分析与协同。工业互联网平台对企业应用产生的海量数据的分级存储、备份，以及数据安全、加密。

工业互联网平台解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及多种关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、 IAAS/PAAS技术、数据管理技术、工业数据建模与分析技术、安全技术等。

工业互联网平台由以下4大功能模块组成技术路一通过工业互联网云平台的IAAS、PAAS层建设、技术服务；二通过工业互联网云平台SAAS层云化产品服务：多租户ERP、办公自动化系统（OA）、客户关系管理系统（CRM）、MES、WES服务，各制造企业以购买服务方式使用。三通过IOT工业物联网应用；产品全生命周期管理和产线全生命周期管理。四通过工业互联网云平台的运维、运营服务。

工业互联网安全运营平台可以以告警、日志或线下事件为触发点，系统具备事件挖掘能力可通过事件调查工具可以对某条感兴趣的日志中的源IP地址、目的IP地址、或者目的端口进行相关性日志检索。可对收集的日志根据过滤条件，针对设备地址、源地址、目标地址等进行事件数量、流量等的趋势分析。进行包括搜索、统计、可视化关联分析等多种调查分析手段，在海量日志中拓展与事件相关的各种日志信息，并将相关信息形成一个完整的事件链条，通过时间轴、时序图、关系图等方式直观的呈现给用户一个事件的发生过程。支持通过世界地图定位IP地址，通过事件攻击图展示网络安全态势，通过行为分析图展示一段时间内的用户访问行为。相关结果也可以作为报告导出形成调查结论。此外，还支持设备联动，即可以在告警后对防火墙/NIDS/网络设备下发联动策略，及时阻断威胁。

在数据集成与边缘处理技术中的设备接入由以太网、光纤、4G、NB-IOT 等协议将工业现场设备接入到平台边缘层；协议转换部分由协议解析各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一，利用 HTTP将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。在IaaS 技术中：运用虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现计算机资源的池化管理，根据需求弹性分配资源。在数据管理技术中运用数据处理框架，借助分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。并对数据预处理，对原始数据进行清洗；同时在数据存储与管理中通过数据管理引擎实现海量工业数据的管理。在数据分析算法中运用数学统计、算法实现面向数据的预测分析。在机理建模中结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。

在安全技术中对于数据接入安全通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中安全，在平台安全中通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。在访问安全中通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访问控制和管理, 防止非法访问。

四、整体规划，分步实施

2020年底，公司将建成国内首创、世界领先、具有示范意义的新型家电数字化车间，形成年产百万+台家电的能力，实现产品设计数字化，产品生产过程智能化。通过生产资源的互联互通和生产数据的实时采集，结合“模块化+柔性化”的生产方式，立体仓储系统，借助关键制造工艺的在线检测技术，提高制造效率，缩短产品研制周期，降低产品不良品率，降低运营成本和能耗，引领行业的技术进步和转型升级。利用收集到的海量数据，引入相关的大数据分析工具，对产品设计、生产工艺、市场销售、用户满意等情况进行预测分析，及时改进生产或设计新产品；整合并实现数据可视化，利用现场生产看板、管理驾驶舱等方式建成透明化工厂。

数字工业互联网安全目标：

一期建设主要围绕核心、关键数字系统（MES/WMS/WCS等）的基础安全设施来进行，一期需要建设的包括三个方面，新一代防火墙替代现有的边界防火墙、部署综合审计系统、部署终端安全管理系统。

二期建设参考整体工业互联安全体系建设，对比一期建设内容，将单链路增加至双链路、部署入侵防御系统(IPS)、部署IT运维管理系统、部署NetTAP设备，完成整个工业互联安全体系的建设，建立健全工业互联安全综合防护体系。利用工业互联网技术、实现和扩大对生产设备和产品的连接，收集和存储整个生产过程中的各种数据；引入产品设计、工艺设计的虚拟设计平台，通过仿真的方式获取产品或零件设计以及产线或工艺设计的各种数据；对接售后、销售、物流等信息系统，收集有价值的数据。

“安全锦囊”：工业互联网安全四步曲：

一从“格局”之政府政策，方向趋势大局整规划，全盘统筹。

二从“入局”行业痛点切入如离散之家电等。

三从“布局”整体顶层设计，局部业务职能着手。

四从“破局”点线面开始，找到一个单元试点，再铺开到某车间最后到全工厂，由点树立标杆，最后串成线整合到面。

全面将工业互联网安全工作落实到位，铿锵有力。

未来新工厂将搭载信息快车道，持续引领行业的智能化转型升级之路。 无论是智能产品、智能生产，还是智能物联，他们都是公司创见未来“智造”变革的重要组成部位，公司正通过智能产品、智能生产和智能物联等的有机结合，大刀阔斧进行企业的“智造”变革，持续引领行业的数字工业化转型升级之路。