量表和问卷区别(量表和问卷的区别)

量表和问卷的区别

量表问卷和非量表问卷是两种不同的测量方法，其主要区别如下：1.测量目的不同：量表问卷是用来测量特定的变量，如心理状态、情绪、信念等，通常需要使用特定的量表工具来测量；而非量表问卷则可以用来测量多种变量，包括感受、行为、经验等。2.数据类型不同：量表问卷测量的结果是数量化的数据，可用来进行数学分析。非量表问卷的结果则是描述性的，描述被测量的现象或情境。3.处理方法不同：对于量表问卷，需要对其结果进行统计分析，如计算得分、平均数、方差等，从而得出结论；而非量表问卷的结果通常需要进行主观解释和分析，需要根据具体情境进行解读。4.适用范围不同：量表问卷通常适用于研究、评估或治疗中需要进行量化测量的情境，如评估心理健康状态或治疗效果等；而非量表问卷则适用于调查、采访或观察等情境，如社会调查、人际交往等。总的来说，量表问卷和非量表问卷在使用上有很大的区别，需要根据具体的测量目的和情境选择合适的测量方法。

量表和问卷有什么联系

量表式问卷调查要符合量表的特点。量表是有一定参照点和单位的数据的连续体，在这个连续体当中，我们可以查到要测量对象的位置，并且标准化程度比较高的量表都有常模。

简单的说，量表是由赋予数字的，然后可以进行数据统计。这个赋予数据的办法是要经过科学编制的。而非量表是的问卷可以是文字式的。即使是有数据，但也不一定是严格标准化的数据。

量表和问卷的异同

要进行信度，效度，题目的难度和区分度等分析

量表和问卷的区别和联系

理学问卷修订是对于已经编制好的问卷或量表而言，主要的原因主要有 一这个问卷可能因为时间的关系，比如年代太久远已经不适合当下的情况了。

所以要修订，不是舍弃。因为只是个别问卷项目内容或者项目数量上的变化，二是原始问卷不适合当地的文化，比如西方的问卷拿到中国用都是需要修订的。

而编制问卷则是一个从零开始的过程，从理论的建构，最初项目的编写，初测，再修改，再测，获取信度效度各方面的资料来证明编制的合理性。

量表和问卷有什么区别

likert量表是李克特量表，属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。

它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。

李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt' 与 'lie-kurt'之间（虽然前者的读法是取自于建立此量表的人的姓氏），是一种心理反应量表，常在问卷（英语：questionnaire）中使用，而且是目前调查研究（survey research）中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时，他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。

量表和问卷的差别

可以从编制和问卷两部分讨论

　　问卷的编制

　　（一）编制问卷的步骤：

　　1.确定研究目的，提出研究假设2.了解研究问题的特质所谓研究特质，是指所欲研究问题的内容，也可以理解为研究问题的结构或架构。怎样才能知道研究问题的特质，有两条途径：一是查阅有关的研究资料，收集相关的论述，建构其特质。另一途径是用无结构问卷方法，进行现场调查，也可以个别访谈，收集有关的看法，将收集到的资料进行简单的归类，编成尺度式问题，再让相关人员填答，然后再将数字化资料，用因素分析的方法，抽取问题特质，对其进行这方面的探讨。现在教育评价中，所提出的一级指标，二级指标，甚至三级指标，一般都是属于研究特质，或问题内容，尚不能用它直接作调查使用。

　　3.确定行为样本行为样本指对代表研究问题特质的具体行为的取样。也称问题样本。

　　4.了解施测对象的特征及选择被试样本选择施被试样本，要注意到样本的代表性。一般情况下400个左右的被试，无论对信度分析、区分度分析等都可满足要求。

　　5.选择并决定问卷形式选择确定问卷的类型主要考虑以下因素：

　　a）研究的目的，　b）被测对象的特征，　c）资料的统计分析方法，用2×2分的方法、百分数方法一般用选择式，若用ｔ检验，可用尺度式。

　　6.拟定问题的题目并随时修改编题时一般要求多编一些，这样在分析题目时，可以根据预测的结果和在争求专家意见时淘汰一部分，修改一部分。

　　7.预试预试可发现问题，如题目的次序、内容、长度、用语等各方面的缺陷；可实现对每个题目进行项目分析，发现其优劣，为筛选题目提供一些有用的资料。预试时的受测者样本要有代表性，人数同正式测验差不多。

　　8.编辑问卷和实施说明9.确定除问卷法之外进行研究的其他辅助方法。

　　（二）问卷题目的编写规则1.问卷内容一般包括如下两个部分：一是事实问题，二是态度问题。

　　（1） 事实问题问卷的开头或结尾请受测者填明一些基本资料，也叫做静态资料。如：住所，性别，年龄，教育程度，民族，职业，经历，宗教、民间信仰，婚姻状况，父母亲职业与教育程度，家庭人数，家庭设备等等。另一类事实问题是询问受测者的某些实际行为（不论过去或现在），或实际行为的制度化一类问题。

　　（2） 态度问题态度问题包括两个层面，一种是有关意见方面的，如意见、信仰、情感、动机之类；一种是有关价值或人格方面的，如道德观念，进取性格之类。意见与态度有时很难分辨，一般而论，‘意见’比较属于表面的、暂时的看法；‘态度’比较属于深层而持久性的认知。上述两类问题，无论哪一类，基本上均可以单独分析观察结果，除非有必要，才将它们的分数标准化后，经过项目分析，再加起来用总分计算。

　　另一类的‘态度问题’是所谓态度量表。这种问卷尽管也是一题一题的问，却不是一题一题的算，而是把整个总分或分组分数与其他变量（项）求相关，或是做因素分析。

　　任何一种问卷如果包含了“事实问题”和“态度问题”，特别是态度量表，若是将两者求相关，可以寻找行为和态度之间的关系。这类问题也是应用问卷法常欲研究的目的。

　　（3） 问卷内容应注意的问题：

　　ａ题目的类型是否正确而合适。类型可以从两方面说，一是开放式无结构或限制式有结构的题目，应从研究的性质来决定。

　　ｂ题目是否切合研究假设的需要。

　　ｃ题目是否含混不清，引起歧义。通常应设法避免三类问题：（1）太普遍化的问话，使受测者不知真正目的。

　　（2）语意不清的措词，使受测者费解。（3）包含两个或两个以上的观念与事实，使受测者不知如何选择。

　　ｄ题目是否涉及社会禁忌与爱好，任何一个社会，都有些地方不能乱碰的，勉强去碰它，一定失败，特别是关于禁忌与爱好方面，或者正面问一些敏感的道德问题，政治问题。

　　ｅ要避免或减少社会称许性。

　　ｆ题目是否产生暗示作用。

　　g题目是否超出受测的知识和能力。

　　2. 用语方面（1）　语文方面a　语文应浅显、易懂，不要超过受测者的领悟能力。

　　b　用语应求简单，不能太复杂。

　　c　字句的意义力求清楚明白，不要含混或暧昧。

　　d　一句话代表一个单一事物，不要用两个以上的观念或事件。

　　e　要用标准的语文叙述或描述，把概念、范围界定清楚。

　　（2）　用字造句方面a　一般或特殊。“一般”的意思是指较为“广泛”，如果所需要的资料涵盖面比较大，就把题目出得大些；否则，就小些，这属于“特殊”的范畴。

　　b直接或间接。对一个问题如果应该直截了当地问，就不必拐弯抹角；必须拐弯的，就不能直接问。这要因环境而异。

　　c　个人或集体。

　　（3）　情绪方面a避免主观及情绪化的字句。

　　b 避免不受欢迎或涉及隐私的问题。

　　c 避免难于回答的问题（4）　理解a 在能懂得的范围内提出问题。

　　b 问题不要引起误解或争论，即题目不能引起歧义。

　　c 尽量使用肯定的叙述，避免使用双重否定的格式。

　　d 不用或少用假设语句或猜测语句。

　　3.　问卷的编辑在结构方面应注意问题的顺序、性质等，在形式方面应注意问题的圈选、安排方式等。

　　（1） 问卷的顺序ａ　时间顺序。先问较近的，再问较远的，或先问较远的再问较近的，不必限制，以有利于施测为先决条件。

　　ｂ　内容顺序。内容顺序安排要考虑三个方面：属于一般的或通论性的，放在问卷的前面，特殊的或专门的放在较后；容易回答的放在前面，不易回答的放在后面；比较熟悉的放在前面，生疏的放在后面。

　　ｃ　类别顺序　就整份问卷而言，必然包含好几项，最通常可以分为三类：一类是所谓基本资料，如性别，年龄，收入等项；二类是行为资料，如每天收看电视时数、收听广播节目等项；三类是态度资料，如对老师的评价、成就动机量表等。

　　（2）问卷的施测时间一般情况下，问卷的长度应控制到30-40分钟的回答时间。

　　（3）问卷的开头谢语及施测说明问卷的开头通常有一小段客套话，包含说明研究目的与重要性，不泄露隐私、如何勾选等项，这类问题很重要，是控制被测者反应的一个重要环节。

量表和问卷的区别描述正确的是

信度效度检验对于问卷调查是非常重要的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。

1.信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

2.信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3.系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。

4.反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差r影响测量值的程度。如果r=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。

然而并非所有的问卷都需要信效度，只有那些含有询问主观态度的问题的问卷才需要测信效度。信效度分析主要针对量表类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以显变量为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：

（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等

（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量

（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据