python2和python3区别(python3和2有什么区别)

python3和2有什么区别

python2中的range返回的是一个列表

python3中的range返回的是一个迭代值

for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用，但是要生成1-10的列表，就需要用list(range(1,10))

python2和3的区别

1、语言类型不同：c++属于静态；Python属于动态。

2、运行效率不同：c++的运行效率要比Python快。

3、学习难度不同：c++更加复杂；Python更容易上手。

4、编程执行方式不同：c++需要经过编译才能运行；Python不需要经过编译。

5、函数库的使用方法不同：c++引用头文件需要告知预处理器这个文件的内容；Python可以使用函数直接引用。

python2跟python3的区别

大家都知道，python有两个主要的版本，python2 和 python3 ，但是python又不同于其他语言，向下兼容，python3是不向下兼容的，但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。

python3与2的区别

python和python这2个是一样的，并没有区别。

很显然，两个一样的物品或者内容并不存在不同，提问的第一个元素与第二个元素是一模一样，本质上讲就是一个东西、一件事情。

建议把前后两个要做对比的元素描述清楚，比如python2.X和Python3.X有什么区别，才能正确结论。

python2和3的区别大吗

1、语言类型不同。

Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C 是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。

2、对象机制不同。

Python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性： 实体，类型和值。

C中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说，如果有两个int变量a和b，想比较大小，可以用a ＝＝ b来判断，但是如果是两个字符串变量a和b，就不得不用strcmp来比较了，因为此时，a和b本质上是指向字符串的指针，如果直接用＝＝比较， 那比较的实际是指针中存储的值地址。

3、变量类型不同。

python六个标准的数据类型：Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型。基本类型：整数类型、浮点类型。

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4、函数库的使用方法不同。

在C语言中使用那个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。

两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import 导入，或者是 import numpy as np 。

5、全局变量不同。

在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int a 就可以了。

在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明global a ，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化。

python2和python3的本质区别

一、系统区别：

1、Download Windows X86可供电脑系统32位使用。

2、Download Windows X86-64可供电脑系统64位使用。

二、版本区别：

1、Download Windows X86 web-based installer是通过需要联网完成安装的文件。

2、Download Windows X86 executable installer是可执行的安装文件，下载后，双击安装即可。

3、Download Windows X86 embeddable zip file是可嵌入式的压缩包文件，可以集成到其他应用中。

三、扩展资料：

Python2与Python3的选择：

因为早期的 Python版本在基础方面设计存在着一些不足之处。2008年的时候Guido van Rossum又重新开发Python 3.0（被称为Python 3000，或简称Py3k），Python3在设计的时候很好地解决了这些遗留问题， 并且在性能上也有了一定的提升，。

然而 Python3带来的最大的问题就是不完全向后兼容，当时向后兼容的版本是Python2.6。Python开发团队无法一下子就让所有项目和类库都转到 Python3.0上面。

所以，两个版本就进入了长期并行开发和维护的状态。但是就更新速度来说 ，Python3更新速度远快于Python2的速度，因为Python2目前主要以维护为主。Python3是未来的趋势。