saas运营数据分析(saas业务分析)

saas业务分析

盈利模式:产品+数据+服务

1、直接出售数据：包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的公开信息。目前数据交易市场，在国内发展还处在初级阶段，正规的市场规模还不大。

2、对数据进行结构化处理和分析后以SaaS数据产品的方式出售：各种舆情监测，广告投放，传播分析等。第三方数据公司，做这块的比较多。

3、售卖各种数据工具和服务的。

saas 业务

SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。

SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

SaaS 应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。

SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模企业都可以从SaaS中获利。

saas行业数据分析

创立于2011年，是盘石集团旗下专注于SaaS产品研发、运营的全资子公司。RockySaaS以互联网大数据、人工智能等前沿技术为核心， 构建了SaaS产品服务生态闭环，致力于帮助全球企业全方位实现信息化和智能化。

RockySaaS基于盘石集团十多年的技术沉淀，打造了以电商、CRM、营销、信用、社交、金融、办公、HR、财务九大SaaS产品为核心的服务生态系统，能够一站式帮助企业实现服务、沟通、推广、管理的数字化，帮助企业解决未来发展中的网络信用安全、融资等 一系列需求，全方位赋能企业发展中的各环节，快速在全球经济一 体化的竞争中脱颖而出。

RockySaaS拥有全球大数据管理平台和人工智能大数据引擎。全球大数据管理平台的大规模机器分布式训练采用先进的智能算法，将全球的用户信息数据分为各类标签兴趣小组，并将海量数据整合 为应用的集成数据库。人工智能大数据引擎通过机器自动学习，对 客户深度挖掘分析，结合语音、图像、视频、知识图谱、用户画像 与人工智能AR、区块链等技术，实时洞察了解全球市场，预测全球商业动态。

目前，RockySaaS所提供的系列产品已经服务全球数以千万计 的用户，涵盖金融、制造、旅游、传媒、电商等各个行业。未来，RockySaaS将向全球更多的企业，提供数字化的产品和服务，帮助 企业实现管理更便捷、运营更高效、发展更快速，共同拥抱全球数 字经济时代美好的未来。

saas市场分析

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas的实际案例

一、强大的IT咨询及实施能力。所谓“三分是技术，七分是管理；技术要为管理服务”，神州信息强大的IT运维咨询团队、丰富的知识库和IT运维流程积累以及多年来服务行业客户的优秀实践经验。

二、品牌优势。神州信息作为国内较大的整合IT服务商，服务于数以万计的金融、政府、大中型企业客户，作为国内的ITSS标准的主要牵头者和贡献者，运维相关产品也获得了国家相关部委的大力支持。

三、产品和技术优势。1. 开箱即用。内置16+”开箱即用”功能：“0“成本导入ITIL实践和标准。2. 流程自定义。具备真正自主知识产权的流程引擎：建立自动化、可量化的IT运维管理体系。3. 表单自定义。基于参数化向导式的平台化设计：客户化周期短，维护难度低，随需而变。4. 智能检索。内置全文检索引擎和问答机器人的知识库：快速检索，智能应答。5. 海量KPI报表。内置自主知识产权报表引擎和200+个报表：轻松建立可量化的运维体系。6. 统一管控。支持集团企业级的IT服务管理模式：数据集中，统一管控，避免多重投资。7. 弹性部署。分布式和跨平台架构：建立可扩展、高可用的运维平台。8. 移动运维。移动化运维和多渠道接入：便利化IT员工移动化协作，提升满意度。9. 自动化。配置自动化发现和一体化设计：建立闭环、自动化、高效的运维管理体系。10. 品质服务。支持SaaS模式和按需购买：低成本低风险享有高品质的SaaS服务。

saas软件业务

2015年开始，诸多的企业服务领域创业者开始了征程，从用友、金蝶、互联网企业出来的一批精英创办了服务于企业不同职能、或者不同垂直行业的SaaS。今天我们做一下简单的梳理。

根据《互联网周刊》发布的中国SaaS Top 100，我们可以看到如下产业概况：

中国 SaaS Top 100 专注领域分析

泛CRM类SaaS占比最高，达到18%。SaaS天然的移动、连接、易用等特性十分适合灵活且快速变化的前端业务（Front Office），所以我们看到许多SaaS企业致力于帮助企业客户做销售、客户服务以及营销层面的服务；

其次是企业通信板块，占比15%，其中尤其以企业呼叫中心云平台为典型，越来越多的企业将呼叫中心部署到云平台，方便快捷、降本增效，同时AI等技术的引入也降低了人力成本；

IT服务类占比13%，这其中包括面向企业客户的整体数字化服务，也包括面向IT人员的代码服务、测试服务以及运维服务等。IT生产力天然对SaaS有好感，一定程度上也是刚需；

财务类SaaS占比11%，其中主要由两大阵营：电子发票以及费控平台，大多从企业电子发票管理以及费用报销场景切入，伴随着电子发票的普及，会有一波红利；另外比较多的SaaS企业服务中小企业的财务外包代记账，传统的财会大多可以通过云端的自动化代替，也是共享服务的一种形式；

基础协作类占比10%，包括文档协作、简单流程协作、文书下达等；人力资源管理类SaaS占比9%，也是比较流行的SaaS产业领域；垂直领域SaaS占比也是9%，主要以行业角度或者细分管理角度切入，做深做透也会大有可为；有趣的是零售类SaaS只有两家，但都已经IPO，侧面也反应了我们无数消费者支撑起来的零售大国地位。

相比美国，我们比较缺失的有：企业安全及合规遵从类SaaS；企业SaaS商店以及治理平台；生态整合成功的平台（比如SAP Concur）以及能够服务全球企业的SaaS平台等，我国的SaaS市场潜力巨大，尤其垂直领域的SaaS，包括企业管理的细分模块（全面预算、销售绩效、内部银行、供应链计划等等）以及行业整合（汽车经销商网络、消费品促销、地产销售等等）；技术层面来讲，SaaS+AI以及PaaS这两个课题都大有文章可做；产品层面，仍然是需要提升内涵以及管理实践的不断总结与精炼，逐渐构建行业思想领导力；运营层面，客户成功团队的建设和真正客户成功的落地是重中之重，SaaS的商业模式决定了必须把客户成功放在最核心的位置，续约率和不断推出新产品是关键。

2019 中国 SaaS Top 100

笔者曾就职于SAP、Salesforce和华为等企业，将就职业生涯的思考感悟以及亲身经历做成一系列小文，激发更多思考、讨论和创造，一同见证巨变。

saas业务部

SaaS，真是让人看不懂。

一会儿“中国SaaS春天论”甚嚣尘上：美国SaaS发展的多红火，看Salesforce市值500亿美金，Workday 150亿美金，Netsuite又卖到了93亿美金……中国SaaS的春天也不远了；一会儿又纷纷持悲观态度：在中国搞SaaS就不行，你看那谁谁都在裁人了。有人在指责，那谁谁是假SaaS，他们是私有云。有人在反驳，私有云也是云，凭什么不能叫SaaS。有人说，SaaS的技术已经落伍了，现在是Docker技术的天下。有人说，Docker和SaaS并不冲突。

正是因为SaaS很火，才会带来诸多关注者和评论者，然而在这其中，真正论及SaaS本质的人却寥寥无几。我们在SaaS行业做了4年，我们愿意分享对这一问题的看法，到底什么是SaaS呢？

大家都知道SaaS表示软件即服务（Software as a Service），但是却鲜少有人从这一最基本的定义着手解释，反而要套上很多很多的概念，实际上没有那么复杂，软件即服务的意思就是说，原来是卖软件的，现在改卖服务了。

这里最大的区别在于，卖软件是将软件作为一个实体卖给客户了，所有权归客户，而卖服务，这个软件的所有权还在你手里。怎么理解呢？我们平常会用到理发、餐饮、租房中介，这些都是服务概念，我们为这些服务按次或实际效果付费，而不是买下理发店或者是买下饭店。同理，从卖软件变成卖服务，计费方式就要发生变化，变成按次、按使用来计费。

不要小看这个变化，对于传统软件公司来说，这是一次大革命。

原来卖软件给客户，一次性（或者分几次）收到钱了，后面是不是有维护费收入那是以后的事，至少第一笔钱是落袋为安了。而如果改为卖服务，这笔钱就不能收了！现行的SaaS模式通常是按照使用来收费，或称租用费。这两者的区别非常大，因为需要先主动放弃自己本来可以唾手可得的收入，这属于典型的挥刀自宫，绝大多数传统软件公司，并不愿意这么做。

有人提出，我可以预收1年的钱啊。这里就涉及到SaaS的财务知识了，预收在财务上并不能确认为『收入』，只能作为预收账款，也就是说，现金到你账上了，但还不能算你赚了钱，这和我们去理发店预冲了1000元的卡是一个道理，每次理发实际花了多少，理发店才可以确认多少为『收入』。有意思的是，从税务上来说，服务费开具的是6个点的增值税票，而卖软件开出的是17个点的增值税票。如果有SaaS公司在财务报表上列出了大量的软件退税，那么实际上它并不是真正的SaaS企业，这是需要区分的。

既然如此，那么为什么SaaS还会流行呢？深层次的原因是，卖软件太坑，已经形成了恶性循环，市场受到严重的阻碍。比如，Gartner的调查研究曾表明:在所有CRM项目中大约55%没有达到软件用户的预期目的，通俗的说是实施失败，ERP就更不用说了。大型客户动辄支付几百万上千万的费用，买回来的东西却没法用。那么软件公司有获利吗？其实也没有多少，因为实施不成功，客户不肯支付尾款，更加不可能支付维护费，甚至为此打官司的也不在少数。在这种情形下，软件供应商和客户双输！这时候，有个英雄站出来说，我可以确保『客户成功』，客户用的好就一直用，我就多收钱，用的不好就不用，我就少收钱。这一下就炸开了锅，对传统软件带来了致命的一击。同时我们也就很能理解为什么国外的SaaS公司都有『客户成功部』了，那是他们吃饭的家伙，如果客户不成功，他们就得破产。

因此，确保让客户一直使用你的产品，就可以赚的更多。实际上，在SaaS业务模式中有一个关键指标流失率churn，假设一个SaaS公司月流失率是2%，那么意味着平均一个客户的生命周期是50个月，而用户在这50个月中持续付的钱是远远超过卖软件产生的收益的。国外的SaaS企业之所以估值那么高，就是因为预期的收入所得要远远超过传统软件公司。所以，想做SaaS的另一个关键因素就是确保自己的产品过硬，流失率够低。

有人说，我可以预收3年的钱，或者5年的钱啊，这样一来售价和一次性卖产品的价格差不多（从账面上看也没有流失率），严格意义上说，这样的模式也算SaaS。不过，既然一次性收了这么多钱（如果不给退的话），实际上软件公司的收益已经保障了，还有动力再提供『客户成功』吗？这只是另一种形式的挂羊头卖狗肉。另外，一次性收3年或者5年的钱，必然会提供很高的折扣给客户，那么LTV（Lifetime Value）实际上变低了。

把卖软件变为卖服务，软件厂商革自己的命，放弃一次性收入，按照客户是否使用来收费，实际上就是按照客户是否成功来收费。这才是SaaS的本质。和是不是公有云实际上并没有关系。那为什么说SaaS绝大多数都是公有云呢，除了那些大家都知道的公有云的优势以外，还有一点，想把软件产品真正做到客户喜欢，无论是产品开发，还是产品维护，成本太高了。做私有云项目一不小心就会把版本做乱，想升级都升不了，想改都改不了的情况，想必很多CIO都经历过

你做的产品客户真的满意吗，如果不是，请不要尝试SaaS。当然，挂着SaaS的名义忽悠忽悠投资者，忽悠忽悠不懂行的客户的，不在此文讨论范围之内