行业saas数据分析(saas数据分析工具)

saas数据分析工具

云知数据是国内专业移动智能营销软件系统提供商（由互动创想研发），致力于用AI智能技术帮助企业全面提升销售效率，帮助企业销售提升获客能力的智能解决方案，从名片小程序、智能获客、客户管理、人人销售等多个方面，提升企业销售能力，沉淀企业流量资产。云知数据是互动创想基于微信生态、运用人工智能技术研发的一款企业级SaaS软件；通过云知数据小程序推广+销售端APP+后台管理AI数据分析系统，帮助企业经营移动社交营销，获得有效精准客户。

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2015年开始，诸多的企业服务领域创业者开始了征程，从用友、金蝶、互联网企业出来的一批精英创办了服务于企业不同职能、或者不同垂直行业的SaaS。今天我们做一下简单的梳理。

根据《互联网周刊》发布的中国SaaS Top 100，我们可以看到如下产业概况：

中国 SaaS Top 100 专注领域分析

泛CRM类SaaS占比最高，达到18%。SaaS天然的移动、连接、易用等特性十分适合灵活且快速变化的前端业务（Front Office），所以我们看到许多SaaS企业致力于帮助企业客户做销售、客户服务以及营销层面的服务；

其次是企业通信板块，占比15%，其中尤其以企业呼叫中心云平台为典型，越来越多的企业将呼叫中心部署到云平台，方便快捷、降本增效，同时AI等技术的引入也降低了人力成本；

IT服务类占比13%，这其中包括面向企业客户的整体数字化服务，也包括面向IT人员的代码服务、测试服务以及运维服务等。IT生产力天然对SaaS有好感，一定程度上也是刚需；

财务类SaaS占比11%，其中主要由两大阵营：电子发票以及费控平台，大多从企业电子发票管理以及费用报销场景切入，伴随着电子发票的普及，会有一波红利；另外比较多的SaaS企业服务中小企业的财务外包代记账，传统的财会大多可以通过云端的自动化代替，也是共享服务的一种形式；

基础协作类占比10%，包括文档协作、简单流程协作、文书下达等；人力资源管理类SaaS占比9%，也是比较流行的SaaS产业领域；垂直领域SaaS占比也是9%，主要以行业角度或者细分管理角度切入，做深做透也会大有可为；有趣的是零售类SaaS只有两家，但都已经IPO，侧面也反应了我们无数消费者支撑起来的零售大国地位。

相比美国，我们比较缺失的有：企业安全及合规遵从类SaaS；企业SaaS商店以及治理平台；生态整合成功的平台（比如SAP Concur）以及能够服务全球企业的SaaS平台等，我国的SaaS市场潜力巨大，尤其垂直领域的SaaS，包括企业管理的细分模块（全面预算、销售绩效、内部银行、供应链计划等等）以及行业整合（汽车经销商网络、消费品促销、地产销售等等）；技术层面来讲，SaaS+AI以及PaaS这两个课题都大有文章可做；产品层面，仍然是需要提升内涵以及管理实践的不断总结与精炼，逐渐构建行业思想领导力；运营层面，客户成功团队的建设和真正客户成功的落地是重中之重，SaaS的商业模式决定了必须把客户成功放在最核心的位置，续约率和不断推出新产品是关键。

2019 中国 SaaS Top 100

笔者曾就职于SAP、Salesforce和华为等企业，将就职业生涯的思考感悟以及亲身经历做成一系列小文，激发更多思考、讨论和创造，一同见证巨变。

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AISAS模式是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，而提出的一种全新的消费者行为分析模型。强调各个环节的切入，紧扣用户体验。

简介

营销方式正从传统的AIDMA营销法则（Attention 注意Interest 兴趣 Desire 欲望 Memory 记忆 Action 行动）逐渐向含有网络特质的AISAS发展。

1、Attention——引起注意

2、Interest——引起兴趣

3、Search——进行搜索

4、Action——购买行动

5、Share——人人分享

AISAS模式的转变。在全新的营销法则中，两个具备网络特质的"s"——search（搜索），share（分享）的出现，指出了互联网时代下搜索（Search）和分享（Share）的重要性，而不是一味地向用户进行单向的理念灌输，充分体现了互联网对于人们生活方式和消费行为的影响与改变。

模式形成

从传统时代到网络时代，互联网（WEB）与移动应用（Mobile）得到了爆发性的普及。我们知道，1月22日下午，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第39次《中国互联网络发展状况统计报告》，中国网民规模达到7.31亿，手机网民达6.95亿。从应用的绝对人口数和接触时长来说，这些后起之秀达到甚至超越了电视、报纸等传统媒介。

如果说第一代互联网同电视、报纸一样承担了信息发布者的角色，网络搜索引擎则提供了与传统媒介完全不同的、主动、精准获取信息的可能性。

紧接着，Web2.0带来了传统媒体无可取代的全新传播理念——以生活者为主体的传播——消费者不仅可以通过网络主动获取信息，还可以作为发布信息的主体，与更多的消费者分享信息。由于将生活者也吸引进来的网络工具（如Blog/Wiki/BBS）的崛起，生活者的行为模式和媒体市场也随之变化。个人Blog通过像"Google AdSense"这样的广告定向发布与利益共享机制，不断提高其作为广告媒体的功能，而且各种搜索网站的精度也在不断的得到改进，从而，媒体市场由之前的扁平式发展，逐渐呈现深度、精准发展的趋势。

针对这种趋势，电通提出的CGM(Consumer Generated Media)消费者发布型媒体概念：以Blog、Wiki、BBS、SNS等为主要形式的个人媒体，不仅停留在个人信息发布和群体信息共享，还涉及到将新闻和企业信息（也包括广告）进行比较讨论等各种各样的传播形式；信息发布由从前的B2C——由商家向消费者发布的模式，转化为"B2C2C"——由商家向消费者发布之后，消费者向消费者发布与共享的模式。

适应性

生活者的变化首先表现在媒体接触时间的变化。互联网与移动应用改变了人们的生活、工作、娱乐、学习的方式，在消费者的生活时钟里，除了看电视、看报纸、行车、逛街、差旅等等传统行为，收邮件、搜索信息、上论坛、写Blog、收发短信/彩信、在线交易等藉由互联网与手机创造的生活方式，亦已成为消费者的生活环节。

其次表现在消费者主动性消费的增加。由于互联网为消费者主动获取信息提供了极大的便利，消费者在购买决策过程中，可以在互联网上搜索、收集商品/服务的信息作为依据，再决定其购买行为，进行较之以前更为理性的消费。CNNIC历次调查数据显示，对商品/服务等的信息检索始终是网民对互联网的主要用途之一。

互联网还引起了消费者心理的改变，"不愿失败"的消费心理有了更充分的信息依据。在传统时代，营销的手段万变不离其宗，是刺激需求的手段，消费者亦在种种商品信息与营销宣传中混沌迷糊地进行着购买决策。在网络时代，行业频道、行业垂直网站、专业评论网站、专业博客的出现，使消费者有机会从多种渠道获得详尽的专业信息，从而确保其尽可能进行"正确的"购买决策。

传播环境与消费者是营销过程中的一体两面。依据电通的接触点管理理论(Contact Point Management)，生活者（消费者）因使用互联网及手机而产生的生活接触点，都将成为整合营销过程中不容忽视的传播媒介。

消费模式

重构消费者行为模式

由于传播环境与生活方式的改变，生活者的购买探讨过程也随之变化。营销者需要重新考虑这样的问题，在消费者的购买探讨过程中，商品认知阶段，消费者的信息来源是什么？适合的媒体是什么？理解商品和比较探讨的阶段，消费者的信息来源是什么？适合的媒体是什么？购买商品的阶段，消费者的信息来源是什么？适合的媒体是什么？

根据电通公司的调查数据，在商品认知阶段，消费者的信息来源以电视、报纸、杂志、户外、互联网等媒体广告为主；在理解商品及比较探讨和决定购买的阶段，除了亲临店头之外，互联网及口碑相传是其主要信息来源与决策依据。

基于以上一系列的研究与探讨，电通公司对作为营销基础的消费者行为模式进行了重构。

传统的AIDMA模式（Attention 注意Interest 兴趣 Desire 欲望 Memory 记忆 Action 行动），消费者由注意商品，产生兴趣，产生购买愿望，留下记忆，做出购买行动，整个过程都可以由传统营销手段所左右。

基于网络时代市场特征而重构的AISAS（Attention 注意Interest 兴趣 Search 搜索 Action 行动 Share 分享） 模式，则将消费者在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集（Search），以及产生购买行动之后的信息分享（Share），作为两个重要环节来考量，这两个环节都离不开消费者对互联网（包括无线互联网）的应用。

未来发展

跨媒体全传播体系的进化

新的消费者行为模式(AISAS)决定了新的消费者接触点（Contact Point）。依据电通的Contact Point Management(接触点管理)，媒体将不再限于固定的形式，不同的媒体类型不再各自为政，对于媒体形式、投放时间、投放方法的考量，首先源于对消费者与产品或品牌的可行接触点的识别，在所有的接触点上与消费者进行信息沟通。

同时，在这个信息沟通圆周的中央，详细解释产品特征的消费者网站，成为在各个接触点上与消费者进行信息沟通的深层归宿。消费者网站不仅提供详细信息，使消费者对产品的了解更深入并影响其购买决策；对消费者之间的人际传播也提供了便利；同时，营销者通过对网站访问者数据进行分析，可以制定出更有效的营销计划。

由于互联网无可替代的的信息整合与人际传播功能，所有的信息将在互联网聚合，以产生成倍的的传播效果，以网络为聚合中心的跨媒体全传播体系随之诞生。

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MEAS是一个英文词汇缩写，其全称是Measurement。它通常用于描述各种类型的测量，包括长度、重量、时间、温度等。在科学、工程、医学和商业领域中，测量通常是非常重要的。通过测量，我们可以了解某个对象或系统的性质和特征。例如，在医学领域中，医生们通过测量体重、血压、体温等指标来评估患者的健康状况。

在工程领域中，工程师们需要测量材料的强度、温度或者电压来保证系统的正常运行。因此，MEAS这个缩写可以简单理解为“测量”或“度量”，是在各个领域中经常使用的术语。

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云存储是IaaS服务的一部分。

基础设施即服务（IaaS）：IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务），消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务，这类服务称为基础设施即服务。基于 Internet 的服务（如存储和数据库）是 IaaS的一部分。

平台即服务（PaaS）：PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。

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在这个科技发展的高速时代，互联网+已成为主流，随之带动了移动端的迅速崛起，saas系统界面设计成为了迄今为止备受各大电商和企业的关注，并且形成了一股风潮。那么saas系统界面设计设计公司也就应运而生，来为之各企业以及整个科技进步带来贡献其价值。

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。

扩展资料：

总体来讲，SaaS在中国的发展前景是值得肯定的，但是在其发展过程中还是需要注意很多问题，要结合国内市场的特殊环境，制定特定的商业模式。

为什么很多公司oa系统都采用SaaS模式？

一、使用定制OA系统的局限性

现在越来越多的企业使用OA系统来进行内部办公管理，不同的企业有不同的业务，固定的OA系统模块不能满足所有企业的需求，很多企业需要进行个性化的OA量身定制，在现有通用OA软件基础上，增加企业自身特点的功能和业务流。然而，并不是定制的OA系统就是完美的，也存在着局限性，主要表现为：

设计成本高，周期长。定制或者设计一个自己企业的OA系统需要投入大量的资金聘请专业团队针管理这个项目；在研发过程中，软件需要不断试用，才能加以完善，再投入使用，这就需要一个长的周期。

量身定制OA使用起来复杂。公司的OA大多数是照顾到管理层的需要，而忽略了员工才是直接使用者，没有从员工的需求出发，而是从领导管理层的脚步出发，导致很多功能对使用者自身的要求高。

定制OA需要很了解企业目标需求，并且有一定的管理和项目过程实施经验，以及对技术团队的管理等方面的能力。

二、什么是SaaS模式

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称。是厂商将自己的软件应用部署在自己的服务器上，用户通过互联网购买厂商提供的软件服务模式，SaaS模式区别于以往的软件购买模式，用户不再购买软件，而是通过租用的方式，不需要对软件进行维护和管理，软件厂商提供软件维护管理一站式服务。

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三、企业OA系统采用SaaS模式的好处

采用SaaS模式，是企业采用先进技术管理公司的一个重要途径，SaaS模式为企业带来了多方面的好处，主要体现在以下5个方面：

1、降低了成本

SaaS厂商提供软件服务购买前，使用中和售后的一站式服务，企业无需购买网络基础设施和软件，也省去了招聘专业IT人员负责软件的维护和管理的费用，只需要支付软件厂商每月提供的租赁费用。软件操作简单，无须进行特别培训，节省了员工培训成本。

2、使用简单

SaaS应用程序可以直接在web浏览器/移动端上打开使用，省去了软件安装集成的麻烦。SaaS提供商负责软件的维护和升级，用户只需要自由自在地使用，不需要自己去升级软件、维护软件等操作。

3、随时随地使用软件服务

SaaS厂商提供离线操作和支持本地数据存储，用户可以随时随地通过智能设备访问，使用软件服务。

4、安全性

信息技术安全性，是企业选择软件考虑的一个主要因素。SaaS提供商通过有效的技术措施，可以保证每家企业数据的安全性和保密性。

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5、提高工作效率

SaaS模式界面简单，员工操作起来方便，不用花费过多的时间去操作和摸索软件功能，利用软件的便利性从而节省工作时间，提高了工作效率。

SaaS模式对比定制的OA系统来说，为企业节省了大量的运营成本，在功能和配置上比OA系统也更加灵活、便捷，让员工使用软件办公的积极性上升，提高工作效率，是企业未来先进的管理模式发展趋势。

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一、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。

1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。

四、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill实现了 Google‘s Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

六、 Pentaho BI

Pentaho BI平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

七、Splunk

Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种，然后支持了查询搜索、仪表盘和报表（效果真不是吹的，很精致呀），另外还支持SaaS服务模式。其中，Splunk支持的数据源也是多种类型的，基本上还是可以满足客户的需求。

八、EverString

everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务，获取和积累了两个数据信息资源库，一个行业外部的资源库（公有SaaS收费形式），一个行业自己内部的资源库（私有），然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模，最后得到一个比较不错的结果，优化于人工可以得到的结果，而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。