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saas产品用户价值分析(saas用户数据分析)

2023-04-07 03:00:07东数西算1

saas用户数据分析

盈利模式:产品+数据+服务

1、直接出售数据:包括脱敏的各种交易、操作、用户信息;互联网抓取的公开信息。目前数据交易市场,在国内发展还处在初级阶段,正规的市场规模还不大。

2、对数据进行结构化处理和分析后以SaaS数据产品的方式出售:各种舆情监测,广告投放,传播分析等。第三方数据公司,做这块的比较多。

3、售卖各种数据工具和服务的。

saas产品数据分析

可以,

从保护客户商业秘密出发,应该提供脱敏机制,在不泄露客户的信息、经营数据、关键资料的前提下,是可以利用一些数据的。比如,平台可能会出具行业分析报告、对外展示可视化大屏等等。这些中间,如果不涉及上述方面的内容,那么是没问题的。不过,即便是这样,也应该在合作协议中明确告知客户,平台方使用这些数据的方式。

saas业务分析

看一下这五个维度,是有一定的逻辑关系的,某种程度上这五个维度是存在点线面体的关系,

我们可以理解成【行业基础信息】成为面,因为上升到行业层面,颗粒度会更粗。

中间【外部经营环境】和【内部市场环境】可以称之为线&面,

最下层是【标杆企业的分析】和【SaaS竞品分析】可以称之为点,相对来说“点”的颗粒度更细。

saas行业分析报告

1.负责面向企业的SaaS产品移动端、PC端产品设计与规划,对产品节奏进行整体把握;

2.

通过调研、观察,深入理解、分析用户需求,并结合使用场景不断产出有创新点的产品设计;

3.

宣讲产品方案,得到领导及各利益相关方的确认;对接各个实施部门,协调各资源方,完成产品方案...

4.

与业务,开发,测试,项目等多部门多角色对接,对需求进行分析、管控、细化

saas数据分析工具

一、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

二、HPCC

HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。

1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm

Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

Storm有许多应用领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人:经测 试,每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错,很容易设置和操作。

四、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill实现了 Google‘s Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

六、 Pentaho BI

Pentaho BI平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

七、Splunk

Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种,然后支持了查询搜索、仪表盘和报表(效果真不是吹的,很精致呀),另外还支持SaaS服务模式。其中,Splunk支持的数据源也是多种类型的,基本上还是可以满足客户的需求。

八、EverString

everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务,获取和积累了两个数据信息资源库,一个行业外部的资源库(公有SaaS收费形式),一个行业自己内部的资源库(私有),然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模,最后得到一个比较不错的结果,优化于人工可以得到的结果,而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。

saas分析软件

1. 发现问题

根据前面讲过的SaaS价值模型,客户在达成某个业务目标的过程中,遇到了难以解决的障碍或者问题。这个问题严重到足以影响绩效目标的达成,到了不得不解决的程度。这是客户采购的内部动因和流程的开始。

2. 寻找解决方法

客户这时候开始思考:这个问题有没有什么好的解决方法?其他人有类似的问题吗?它们是怎么解决的?

3. 研究解决方案

客户通过网络等各种渠道,搜集多种解决方案,并开始研究每种解决方案,这是最可能发现你的SaaS解决方案的机会。

4. 寻求帮助和咨询

客户向多家SaaS服务商发送咨询邀请。

5. 效果评估

通过方案交流分析,客户评估每家SaaS服务商的解决方案,形成心理排名。

6. 选择合作

客户SaaS服务商形成合作意向。

7. 预算范围

SaaS服务商提出的预算在客户可接受的范围内。

8. 问题解决

双方签约并实施解决方案,评价实施效果。

9. 达成目标绩效

影响目标达成的障碍解决了吗?这是采购正确性的唯一评判标准,也决定了客户是否会续约。

需要注意的是,实际的客户采购旅程不一定严格按照上述的步骤进行,可能跳过中间的步骤,或者在某几个步骤之间来回往复,但这并不影响销售流程的设计。

saas使用

SaaS(软件服务化)具有很多优势,如成本低、部署迅速、定价灵活,但在审计和法规遵从以及与企业已有方案的整合上也有其弱点,企业选择SaaS时对这些优缺点要全面认识。

软件服务化(Software as a Service,SaaS)让用户可以通过互联网使用实时运行的软件,由于这种软件具有很多Web 2.0的特点,能给用户带来极其丰富的体验,而且节约了用户的投资,在软件市场上很流行。Gartner和Forrester等研究公司都认为,SaaS是IT行业发展速度最快的领域之一。SaaS的拥护者也声称,SaaS为企业实现经营目标提供了传统套装应用软件之外的一种选择,它具有的成本效益比后者高得多。如今,包括雅虎、Google、电子港湾(eBay)、亚马逊、Salesforce.com等在内的很多知名供应商都提供SaaS的解决方案。其中雅虎、Google、电子港湾和亚马逊等提供商的主要服务侧重于满足消费者的需求,而不是满足企业的需求,而Salesforce.com、CollabNet和BEN等提供的解决方案则是专门为解决常见的企业业务问题而设计。譬如,Salesforce 提供针对客户关系管理的解决方案。

SaaS的优点

基于SaaS的解决方案本身具有某些优点,企业在决定积极采用这种解决方案之前,对此要有了解。优点包括:

■ 可重复使用;

■ 成本较低;

■ 可以更快地提供解决方案;

■ 灵活的定价模式,符合企业的发展模式;

■ 更好的支持;

■ 更好的解决方案;

■ 为企业减少所需的IT资源。

可重复使用

SaaS的最大优点之一就是“可重复使用”,这其实是SaaS其他所有优点的基础。如果你确信企业应该使用SaaS解决方案,实际上你就已决定不从事重复工作,而是单单利用现有的解决方案。至少,该解决方案实施起来速度更快、成本更低,虽然算不得最好,也会是“足够好”。

成本较低的解决方案

企业如果采用SaaS解决方案,其成本很有可能只有自行实施、部署、运行、管理及支持这类解决方案所需成本的一小部分。SaaS解决方案的一个最大优点是,它们在价格方面可以提供非常显著的规模经济。之所以如此,原因就在于大多数SaaS提供商可以非常轻松地利用其在特定行业领域“重复使用”的优点,能提供具有高度可复制的“标准化”的解决方案。最终结果是,它们通常可以将这种可重复使用的优点惠及客户,同时可以大大节省成本。

可以更快地提供解决方案

SaaS的提供商早已对企业即将采用的针对特定领域的解决方案进行了规划、设计、实施、部署及测试。这意味着企业可以使用已有解决方案,而企业要自行实施这样的解决方案需要很长时间。以大多数SaaS解决方案为例,软件已经实时运行、随时可以使用。唯一的“瓶颈”就是支付服务费和如何把这个工具与自己的业务流程联系起来。

灵活的定价模式

采用SaaS的解决方案时,企业通常会使用基于订购、可以确定的定价模式,这种模式让企业可以在需要时购买所需服务。这意味着企业可以根据发展模式购买相应软件。企业规模扩大时只要开启新的连接,用不着购置新的基础设施和资源。而一旦企业规模缩小只要关闭连接即可。这样,企业可以避免被过多的基础设施和资源所累,而传统上,即使你再也用不着它们,也不得不继续需要管理及支持。

更好的支持

使用SaaS解决方案时,企业很可能使用由专家提供、管理及支持的解决方案,他们24×7小时关注某一专门领域。从诸多方面来看,该提供商相当于企业的实时延伸部分。实际上,连接到SaaS提供商对使用者而言是一种成本非常低的方式,只要连接上,SaaS提供的资源就始终在为你服务,这相当于扩增了企业的资源。

为企业减少所需的IT资源

通常只要用浏览器就可以连接到SaaS提供商的托管平台,所以用户需要的全部基础设施就是用来运行浏览器的设备以及让该设备可以访问互联网的简易网络。这意味着企业不必提供、运行、管理及支持自己的内部基础设施。对那些规模非常小、不想自行管理IT部门这项复杂工作的企业而言,SaaS无疑是一种行之有效的方案,有助于加快实施企业的解决方案,同时尽量减少所需的IT资源。

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