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互斥与独立区别(互斥与独立区别是什么)

2023-04-07 22:12:05自我学习1

互斥与独立区别是什么

原因:独立要求两个事件之间没有任何因果关系或者关联,而互斥事件两者之间是存在严格的关联的,既非此即彼的关系。所以独立事件一定不是互斥事件。

二者关系为:相互独立事件可能是互斥事件也可能不是互斥事件,而互斥事件一定不是独立事件。二者区别为∶相互独立事件之间的发生互不影响,但可能会同时发生。互斥事件是不可能同时发生的事件,即交集为零,但可能会产生相互影响。

互斥和独立的区别

相互独立指互相不影响

事件A和B的交集为空,A与B就是互斥事件,也叫互不相容事件

其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件

互斥和独立之间的关系

互斥和独立是概率论和统计学中的两个重要概念。互斥指的是两个事件之间的关系,当一个事件发生时,另一个事件就不可能发生。例如,掷一枚硬币,正面和反面是互斥事件,当硬币落地时,只有一面朝上,不能同时朝上。

独立指的是两个事件之间没有关系,一个事件的发生不会影响另一个事件的概率。例如,抛一次硬币和掷一次骰子是独立事件,抛硬币的结果不会影响掷骰子的结果。

在实际问题中,有些事件既是互斥的又是独立的。例如,掷一颗骰子,它的点数既是互斥的(只能有一个点数),又是独立的(掷一次骰子的结果不会影响下一次掷骰子的结果)。

总之,互斥和独立是概率论和统计学中的两个基本概念,需要根据具体问题进行区分和应用。

互斥与独立区别是什么意思

区别∶相互独立事件之间的发生互不影响,但可能会同时发生。互斥事件是不可能同时发生的事件,即交集为零,但可能会产生相互影响。联系∶相互独立事件可能是互斥事件也可能不是互斥事件,而互斥事件一定不是独立事件。

相互独立事件(independent events): 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P(A*B) =P(A) *P(B)互斥事件(exclusive event),指的是不可能同时发生的两个事件。例如:事件A和B的交集为空,A与B就是互斥事件,也叫互不相容事件。也可叙述为:不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件(A∩B=Φ),那么称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。

互斥与独立的区别图形解释

独立就是具有个人能力,可以独自完成生活的需要。互斥就是互相排斥 意思是不能共事,没有相同观点,准备要独立完成或另求他人帮助。独立和互斥的关系是一样的,都是准备独自完成一件事,不需要合作,独立是已经或长期就开始学会独自完成一件事了,而互斥未必能独立完成,只是意见相排斥无法共事而已。

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