paas的实际应用例子(paas的本质)

paas的本质

海量数据涉及到一些方面。我给你介绍一下第一点涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及到分布式计算和并行计算。分布式计算和并行计算：并行计算偏科学领域，偏单用户，单请求，在配置多处理机的服务器下处理。分布式计算偏多用户，多请求，涉及多台服务器多个计算单元的分布式处理。分布式计算本身又分为两种，一种是单任务拆分，如mapreduce来实现；一种是多请求分布式调度，涉及到云计算paas云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。　　简单来说：　　云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。　　网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

paas主要功能

PaaS平台应具有以下功能：

1 支持界面个性化的门户

2 支持运行、开发的中间件

3 支持网上开发的web开发工具

4 支持多租户的saas引擎

5 支持多种服务开通能力

6 支持多种服务接入能力

7 统一监控管理

8 统一计费

9统一用户、权限分配等

目前国内支持这些功能的PaaS平台只有一家：中服软件；国外支持这种功能的PaaS平台只有salesforce，其它厂商的平台大多数是一种简单的平台，不支持多租户，或者仅仅支持上述一两种功能，或者和saas应用紧密结合，不是一个真正意义上的PaaS平台

paas应用案例

paas建设内容是搭建paas开发平台。

paas开发平台有哪些需要注意的重点难点？

第一、容器技术的选择：容器技术是整个平台的基石，犹如开发web需要选择开发语言一样，目前有docker和garden两种主流技术，自研技术选择时尽量选择技术相对成熟、企业应用案例相对较多、技术生态圈发展更多的技术，一般建议选择docker，如果华为的PaaS产品初期选择garden，目前也已转向了docker，docker已经成为一种事实上的标准。

  第二、编排引擎的选择：编排引擎的选择一般会依赖容器技术路线的选择，比如docker容器可以选择kubernetes、swarm等框架，garden可以选择cloud foundry，并且仅此选择。在BAT、华为、京东等互联网公司中，选择docker系的产品更多的选择了kubernetes，或许源于此框架出自google大家之手

  第三、元数据存储的框架选择：由于整个PaaS的元数据需要一个高可用的存储结构，以便用作服务发现或共享元数据配置的相关元数据信息。基于zookeeper的性能和复杂性等问题考虑，更多的选择etcd框架进行使用，openshift、阿里等产品均采用了此框架

  第四、PaaS容器网络的选择：容器的网络隔离是PaaS资源隔离的一个重要组成部分，每个容器的网络多采用内部SDN网络，SDN网络的实现技术各不相同，一般主要考虑因素是网络的性能和网络变化的灵活性等因素。开源kubernetes采用flannel框架，openshift的产品中考虑到网络性能等采用了open vswitch，京东在经过各种研究后采用了基于BGP路由方式的Calico。

paas的优点

paas平台是把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式。

paas平台通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了paas。

事实上，paas平台是位于IaaS和SaaS模型之间的一种云服务，它提供了应用程序的开发和运行环境。

IaaS主要提供了虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务，SaaS为用户提供了基于云的应用，paas则为开发人员提供了构建应用程序的环境。

借助于paas平台，你无须过多的考虑底层硬件，并可以方便的使用很多在构建应用时的必要服务，比如安全认证等。

paas举例

PaaS在云计算领域是平台即服务的简称，简单举例的话：

小明作为程序员，买了域名，服务器，开发了自己的第一个网站和应用，通过第一个应用，他在网上获益了。他自己一边开发程序，一边做维护工作（服务器、域名、安全防护等）。历经几个月，他的服务器遭到攻击，小明丢失了重要的数据。经过一段修复后，他采用了平台即服务(PaaS)，将维护工作外包给PaaS，自己专心做开发工作。

PaaS关注开发项目的一部分，而不是整个基础设施。基础设施即服务(IaaS)解决了购买和管理数据中心的问题，也就是它按需提供计算资源，比如：操作系统、储存空间等。小明在购买网站服务器的时候，有8G、16G等类型可以选，对于做虚拟服务器业内来说，就是属于基础设施即服务(IaaS)。

但平台即服务(PaaS)主要解决的是应用运维管理，原本搭建网站要么需要独立主机（自己的服务器），常常会出现服务器崩溃状态；要么需要共享主机（虚拟主机），常常会出现互相抢占流量资源的情况，但平台即服务(PaaS)实现了独立主机托管的强大功能和共享主机的易用性，开发人员不用因为搭建和维护而分心。

aPaaS和iPaaS都属于PaaS系统，但它们之间还有区别，aPaaS是趋向于SaaS和PaaS之间，iPaaS趋向于IaaS和PaaS之间。SaaS(软件即服务）平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，平台即服务(PaaS)即使搭建应用，也是借助PaaS平台，不用部署自己的服务器。