当前位置:首页 > 自我学习 > 正文内容

生成器和迭代器区别(生成器和迭代器区别在哪)

2023-04-11 12:42:08自我学习1

生成器和迭代器区别在哪

迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅“记住”了它的数据状态,生成器还记住了程序执行的位置。

(2)迭代器

迭代器是一种支持next()操作的对象。它包含了一组元素,当执行next()操作时,返回其中一个元素。当所有元素都被返回后,再执行next()报异常—StopIteration生成器一定是可迭代的,也一定是迭代器对象

(3)区别:①生成器是生成元素的,迭代器是访问集合元素的一中方式②迭代输出生成器的内容③迭代器是一种支持next()操作的对象④迭代器(iterator):其中iterator对象表示的是一个数据流,可以把它看做一个有序序列,但我们不能提前知道序列的长度,只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可以看做生成器的一个子集。

生成器和迭代器的关系

Python 必背单词主要有:列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、布尔值(Boolean)、变量(variable)、函数(function)、类(class)、模块(module)、异常(exception)、迭代器(iterator)、生成器(generator)和装饰器(decorator)等。

生成器与迭代器区别

1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常

2)生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)

区别:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常

生成器跟迭代器的区别

两者区别在于:

1.迭代器是访问容器的一种方式,也就是说容器已经出现。我们是从已有元素拓印出一份副本,只为我们此次迭代使用。而生成器则是,而生成器则是自己生成元素的。

2.在用法上生成器只需要简单函数写法,配合yield就能实现。而迭代器真正开发中很难使用到。我们可以把生成器看做,python给我们提供的特殊接口实现的迭代器。

3.生成器是只能遍历一次的。

生成器 迭代器 可迭代对象

可迭代对象是指可以以一定的顺序依次访问其元素的对象,可以通过迭代器(也叫可迭代对象)来实现。可迭代对象通常是序列,包括列表、元组、字典等。这些可迭代对象可以使用for循环遍历,这可以帮助程序员更方便地处理复杂的数据。

本网站文章仅供交流学习 ,不作为商用, 版权归属原作者,部分文章推送时未能及时与原作者取得联系,若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知,我们将立即删除.

本文链接:https://www.xibujisuan.cn/98772581.html