saas化服务必须上云吗(saas层的云服务)

saas层的云服务

首先，云计算的业务思路一定要与云计算的服务模式相结合，不同的服务模式会孵化出不同的业务思路，同时团队自身的资源整合能力和技术研发能力，也在很大程度上会影响云计算的业务思路。

传统的云计算服务模式可以分为三种，分别是IaaS、PaaS和SaaS，随着大数据、人工智能和区块链等技术的发展，在传统的服务模式上，又衍生出了很多新的服务模式，包括数据服务、决策服务、价值体系服务等等，从大的发展趋势来看，云计算未来的业务思路会更多偏向于行业资源的整合和利用，这一点在工业互联网时代会有更加明显的体现。

当前不同规模的企业往往会致力于不同领域的云计算服务，比如大型企业比较热衷于IaaS和PaaS，随着IaaS的附加值逐渐降低，当前大型企业更注重PaaS的研发，同时基于PaaS也可以向不同领域进行垂直发展，价值挖掘空间还是非常大的。从当前的发展趋势来看，基于PaaS可以做全栈云和智能云，也可以嫁接大数据来提升服务的附加值，当然这个过程需要具有较强的行业背景。

对于大量的中小企业和行业创业者来说，以SaaS为切入点是比较现实的选择，SaaS本身的机会非常多，而且SaaS服务本身就具有多样性，可以进行行业定制开发，也可以做2C端的服务，可以说弹性也很大。当前对于大量的IT互联网公司来说，把传统行业软件服务进行SaaS化是比较不错的选择，当前对于大型的传统行业企业来说，PaaS和SaaS的结合往往会有更好的效果。

saas云服务的实际应用场景有哪些

云视频会议：在移动互联网时代，有了云计算技术，用虚拟机的方式去代替传统的昂贵硬件资源。依靠新一代的音视频压缩技术，新一代的算法，借助于云计算，在互联网中网络丢包的情况下，都能确保高品质、不卡顿、不丢声音。

现在云视频会议市场纷杂，真正做到云视频会议的寥寥无几，视频系统应该同时具备如下特性，才能称之为真正的云视频平台：

超高效率视频处理

高质量的音视频处理需要耗费大量的计算资源，要满足云视频平台的超大规模接入需求必须先解决平台单个媒体节点的效率问题。传统视频全编全解机制的MCU每处理1路1080P视频需要1核以上的CPU，极高的硬件资源需求难以支撑大规模视频接入。真正云视频平台须采用更为先进的SVC柔性编码和多流智能路由机制，同样主频的1核CPU可支持超过20路高清视频，在不降低音视频质量的前提下把单个MCU媒体节点效率提升10倍以上，再通过分布式计算架构将多个媒体节点整合成统一管理的资源池，支撑超大规模视频接入。

虚拟化部署

虚拟化技术将计算资源与物理硬件解耦，是对外提供细分量化服务的基础，是云计算的必要条件。因此虚拟化部署也是云视频平台的必备条件之一，即使是传统视频巨头如思科(2015年推出)、宝利通(2016年推出)、华为(2017年底推出)也纷纷推出了虚拟化平台，证明传统硬件MCU已经完全落后。

高可靠性集群

超大规模必然要求更高的可靠性。传统视频强调单机的稳定性，适合自建小系统使用。但大规模扩展时通过MCU级联架构会存在众多的单点风险。云视频平台需要的是整体服务的可靠性，信令媒体分离，每个模块均可水平扩展，打造高可靠性集群资源，支持异地多活互为热备。

基于通用网络

传统视频编码H.264AVC基于专线设计(低延时、带宽稳定、极低丢包)，难以适应通用互联网的应用要求，大大限制了应用场景范围。而云视频平台采用SVC柔性编码和多流智能路由机制，基于通用网络提供高质量音视频服务，适应专线、互联网、3G/4G、卫星等多种网络条件接入。

高可扩展性

“扩容改造”这个词在云计算里是不存在的，整体架构弹性扩展，无需随容量变化而改变部署，就跟电、自来水一样。在整体基础硬件资源足够时按需调用、动态迁移、自动扩展、快速交付。

SAAS级按需服务

云视频服务属于云服务里的SAAS层(软件应用即服务)，要达到这一标准，除了底层架构外还需要一个运营级别的管理后台，满足3大要求：

1)用户自主使用服务，提供专属企业后台。

2)高度自动化，按用户需求快速交付资源(如扩容需求)。

3)数据运营，为用户提供各项数据统计，帮助用户更好的完成总结汇报、容量规划等工作。

综上所述，要想符合云视频的6大特性，技术上必须同时满足4个标准：第一必须采用SVC柔性编码算法，第二必须是虚拟化部署，第三必须是顶层扁平化设计，分布式集群架构，第四必须具备SAAS级运营平台。只有同时满足以上所有要求，才能够被称之为“云视频”。

根据如上标准，视频会议行业的思科、宝利通等巨头因不具备柔性编码算法和SAAS级运营平台，多以硬件设备形式进入我国市场，因此只能算作传统视频会议厂商。目前全世界能提供真正“云视频”服务的代表厂商只有3家： ZOOM、Vidyo和小鱼易连，ZOOM和Vidyo都是美国厂商，国内主要靠代理商和代理品牌运营，随着中美贸易战的进一步扩大，成本上升以及可用性是显而易见的问题。而小鱼易连是国内唯一一家具有完全自主知识产权的云视频服务商，拥有30余项核心音视频专利。

与ZOOM、Vidyo相比，小鱼易连最大的优势在于不仅有性能上与其匹敌的全球部署云平台，而且还有完整的智能硬件研发团队，具备全场景智能硬件终端产品线，能为用户提供完整的“云+端”整体解决方案。ZOOM、Vidyo等厂商及所有代理商的解决方案充斥了大量第三方产品，匹配和调试难度非常高，在大规模部署的情况下，很难保障用户的视频会议需求。

saas和云服务的区别

“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。　　分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：　　首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:　　1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。　　2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。　　3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。　　4.各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。　　5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。　　从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！　　随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。　　那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。　　当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。　　您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。　　随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。　　那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。　　参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！　　专业定义 （中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）　　分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：　　1、稀有资源可以共享，　　2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，　　3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，　　其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。　　实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算　　广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。　　解释：　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。　　有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。　　云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。　　总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。　　云计算具有以下特点：　　(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。　　(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。　　(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。　　(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。　　(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。　　(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 　　(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

简述saas云服务的优缺点

1、优点：降低企业人事管理成本

通过使用人力资源信息化系统可以加强企业在人力资源管理信息化方面的建设，有利于整合企业的管理资源，大大降低企业的人事管理成本，而且有效的资源整合是的管理工作变得更加的轻松。

2、优点：提升HR工作效率

相比较于传统人力资源管理方式下的人事工作，使用了人力资源信息化系统的人事部门从处理企业行政事务方面转移到了企业管理质询方面，让HR有更多的时间放在帮助企业员工管理和咨询这一职能上来，而那些耗费时间的行政事务工作则被电子化、自动化的管理系统取代，最直接的影响就是HR的工作效率得到明显提高，同时HR也能在管理工作上获得更大的技能提升。

3、缺点：需要付费使用

相对于单机版的人事管理软件，人力资源信息化系统往往是需要付费使用的，而且作为依托于云服务平台的产品，为了维护云平台，绝大多数的人力资源信息化系统都是采用SaaS模式的。

saas cloud

用友的最大看点就是SaaS，大客户（用友NCC对标SAP（126.725，+0.78%）的S4HC），中型客户（U8C对标SAP的Business Bd），小客户（YonSuite对标SAP的Bussiness ONE）。

saas 云服务

小厨帮是一家免费为中小餐饮企业提高IT化的SaaS云服务平台，包括预订、点餐、收银、实时库存管理、财务报表汇总等系统服务。

saas云平台架构

SaaS（Software as a Service）是一种软件交付模式，它包括托管在云端的应用程序和相关的数据，客户无需购买、安装和维护软件，只需按需订购即可使用。通常，这些服务以订阅方式提供，客户基于其使用情况支付费用。

SaaS提供商可以根据客户需求进行定制化设置，使客户能够快速启动，并在不需要投资大量资本的情况下，实现很强的功能，包括业务管理、在线销售、团队协作、客户关系管理、会计和支付等各种应用。SaaS模式在企业和消费者市场上均有广泛应用，并随着云计算和移动设备的流行而迅速增长。尽管SaaS提供的服务是通过互联网提供的，但其数据的保护和安全性同样得到了保障。

saas云服务器

　　我们都知道，对于云计算的服务类型来说，一般可分为三个层面，分别是：IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术，这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。

　　而我们平时所提及到的云服务，则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。