t检验和卡方检验区别(t检验和卡方分析的区别和联系)

t检验和卡方分析的区别和联系

　　卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

t检验跟卡方检验的区别

（1）基本原理不同

Z检验就是我们说的U检验，基本思想是在H0成立的条件下，样本对应的Z值概率是否是小概率。卡方检验基本原理是应用拟合优度检验的基本思想，实际检验的是实际数与理论数是否一致。9 w% o$ g9 s- k$ E" Z. o1 Z

（2）应用的数据类型及适用条件不同* ]0 ?1 A0 s) T

Z检验不仅可应用于定量资料的两个总体均值差异的比较；而且还可应用于“当样本含量比较大，且np与n(1-p)均大于5"的计数资料的两个总体率的比较。

四格表卡方检验只能用于计数资料的两个率或构成比的比较；并要求n大于等于40，且任意一个格子的理论数不小于1即可。

t检验,卡方检验,方差分析区别

u检验（总体均值，总体方差已知的情况下使用）， u检验，又称为z检验，是基于正态分布的检验。U检验：检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，

卡方检验（总体均值未知，单个正态总体的卡方检验，卡方检验的目标是为了检验样本的总体是否符合某种分布）

卡方检验：主要用于等级资料 。

t检验和卡方检验的异同

如果两个样本是连续数据的样本，那么我们就可以用T检验，如果两个样本是间断数据的，一般用卡方检验

卡方检验与t检验的区别

秩检验，即秩和检验，和卡方检验都是统计学名词，但二者为完全不同的检验方式，唯一联系是分类资料统计推断。

二者主要区别如下：

一、原理不同

1、秩和检验：次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

2、卡方检验：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

二、应用不同

1、秩和检验：作为统计量进行假设检验。

2、卡方检验：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

三、特点不同

1、秩和检验：不受总体分布限制，适用面广；适用于等级资料及两端无确定值的资料；易于理解，易于计算。

2、卡方检验：卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。

卡方检验与t检验区别

一般情况下分类变量用卡方检验，连续性变量用t检验或者u检验。小样本n<50时，通常是t检验，大样本用u检验。

卡方检验与t检验的联系与区别

是的。

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。