saas日志收集(日志收集系统设计)

日志收集系统设计

用于对日志进行收集、过滤，对数据进行格式化处理，并将所搜集的日志传输到相关系统进行存储。Logstash是用Ruby语言开发的，由数据输入端、过滤器和输出端3部分组成。其中数据输入端可以从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka等；过滤器是数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式；数据输出端是将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

日志收集方案

log信息采集就是录制手机的运行日志，可以获取许多重要信息。log信息采集是用于记录系统的运行信息，如手机使用信息，应用故障bug的记录。它默认记录保存再手机的系统文件下，方便后续手机系统故障的定位。

log是指系统日志，通常是系统或者某些软件对已完成的某种处理的记录。有效的log可以记录你操作全过程和系统相应信息，工程师分析log后便可以知道问题发生的环境及原因，有利于问题的解决。

使用手机过程中遇到的概率性BUG、系统问题等，需要工程师定位分析问题原因的。目前常用的主要有普通log和通信log。普通log：主要用于分析系统问题、软件兼容性问题、停止运行类问题等；通信log：主要用于分析通话、数据网络、wifi等问题。

日志收集工具对比

logstash和filebeat的关系：

它是用来替代LogstashForwarder的下一代Logstash收集器，是为了更快速稳定轻量低耗地进行收集工作，它可以很方便地与Logstash还有直接与Elasticsearch进行对接.

filebeat是在LogstashForwarder的源码基础上演化过来的项目.

1.logstash和filebeat都是可以作为日志采集的工具，目前日志采集的工具有很多种，如fluentd,flume,logstash,betas等等。甚至最后我决定用filebeat作为日志采集端工具的时候，还有人问为什么不用flume,logstash等采集工具。

2.logstash出现时间要比filebeat早许多，随着时间发展，logstash不仅仅是一个日志采集工具，它也是可以作为一个日志搜集工具，有丰富的input|filter|output插件可以使用。常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容上送到kafka消息队列，然后使用logstash集群读取消息队列内容，根据配置文件进行过滤。上送到elasticsearch。logstash详细信息可前往https://www.elastic.co/

3.logstash是使用Java编写，插件是使用jruby编写，对机器的资源要求会比较高，网上有一篇关于其性能测试的报告。之前做过和filebeat的测试对比。在采集日志方面，对CPU，内存上都要比前者高很多。LogStash::Inputs::Syslog性能测试与优化

4.filebeat也是elastic.公司开发的，其官方的说法是为了替代logstash-forward。采用go语言开发。代码开源。elastic/beatsfilebeat是beats的一个文件采集工具，目前其官方基于libbeats平台开发的还有Packetbeat，Metricbeat，Winlogbeat。filebeat性能非常好，部署简单。是一个非常理想的文件采集工具。自己采集工具也是基于beats源码进行的二次开发。

希望对你有帮助~

日志收集系统设计方案

可以在他的收集器的一个历史记录里面去查询

app日志收集方案

需要先做任务收集经验值，然后找主线触发剧情，再完成剧情要求的任务就行了。