nginx响应时间变大(nginx请求耗时)

nginx请求耗时

可以设置upstream_response_time的时间来控制多个服务器的切换时间 另外，max_fails=3 fail_timeout=30s，可以通过设置失败次数和超时时间来控制失败时间，默认是3*30＝90秒

nginx配置请求时长

PHP 是这样了，worker 忙不过来，Nginx 还能撑住，所以返回 502 bad gayway ，意思是机油你坏坏，不对意思是生意太火了伙计忙不过来。

你先看一下PHP到底在忙些啥，如果是 CPU 密集型计算（应该不会），看看CPU和内存满没满，没满就多开一些worker，满了就多加一些机子。

我猜测可能是数据库响应缓慢，然后人多了数据库是否能撑住也是一个考虑，多用一些缓存吧。

防流量攻击真没啥好办法，找牛逼一些的机房/CDN 吧。

nginx请求的11个阶段

PHPWAMP的Nginx功能不错，Nginx站点管理”特点如下：

1、添加站点可以指定任意PHP版本，多版本可以同时运行。

2、Nginx站点管理可以给每个站点分配不同的进程数，很灵活。

3、Nginx默认的6个PHP版本都是对应阶段的最后最新稳定版本，兼容性高。

4、Nginx站点管理的每个网站都将受到安全守护，可以实时保护网站正常运行。

5、自带多个php版本，自带mysql5.5、5.6、5.7，支持无限添加mysql版本和php版本

6、Nginx站点管理与原来的Apache站点管理一样强大，甚至可以说更强大，纯绿色稳定运行。

站点管理的各大PHP版本默认都已经集成了zendguard，默认支持MSSQL（SQLServer）等多个数据库。

nginx请求耗时比原始服务慢

vue项目项目js运行时间太长，一、使用场景

vue项目首次打开加载很慢，主要是打包后的三个文件加载很慢

我们把鼠标放到其中的一个文件上，查看加载的详细耗时，可以看到时间主要是花费在content download上了，这是我们就可以选择gzip优化

二、项目配置

webpack.prod.conf.js

webpackConfig.plugins.push( new CompressionWebpackPlugin({ // asset: '[path].gz[query]', fileName: '[path].gz[query]', //这个位置的asset要改为fileName algorithm: 'gzip', test: new RegExp( '\\.(' + config.build.productionGzipExtensions.join('|') + ')$' ), threshold: 10240, minRatio: 0.8 }) ) 12345678910111213141234567891011121314

三、服务器配置（nginx为例）

http:{ gzip on; gzip_static on; gzip_buffers 4 16k; gzip_comp_level 5; gzip_types text/plain application/javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png; } 123456789101112131415123456789101112131415

四、调试过程（Chrome）

如何确定gzip是否生效？打开控制台，切换到network，选中之前加载比较慢的三个文件，可以看到headers请求头里面的Content-Encoding，已经是gzip了

也可以将鼠标放在size这一栏，会有一个hover层，显示出来提示压缩后的文件大小以及原资源解析大小

？

nginx响应非常慢

1 使用 OCSP 进行客户端 SSL 证书验证

2 引入ssl_reject_handshake 和 ssl_conf_command指令

3 使用lingering_close, keepalive_timeout, keepalive_time 和 keepalive_requests 指令简化和提升对 HTTP/2 连接的处理

4 以严格模式处理上游服务器的响应

5 支持处理 cookie flags

6 基于最小可用空间的缓存清除

7 从客户端和邮件代理的后端服务器均支持 PROXY 协议

8 支持在 SMTP 代理后端启用用户身份验证

9 stream 模块新增 set 指令

nginx每秒处理请求

早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，并且系统功能也越来越复杂，那么单台服务器就算将性能优化得再好，也不能支撑这么大用户量的访问压力了，这个时候就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。负载均衡方案的三种实现策略：

  一、多台服务器是如何去均衡流量、如何组成高性能的集群的呢？

  负载均衡（Load Balancer）是指把用户访问的流量，通过「负载均衡器」，根据某种转发的策略，均匀的分发到后端多台服务器上，后端的服务器可以独立的响应和处理请求，从而实现分散负载的效果。负载均衡技术提高了系统的服务能力，增强了应用的可用性。

  二、负载均衡方案有几种？

  目前市面上最常见的负载均衡技术方案主要有三种：

  1、基于DNS负载均衡

  2、基于硬件负载均衡

  3、基于软件负载均衡

  三种方案各有优劣，DNS负载均衡可以实现在地域上的流量均衡，硬件负载均衡主要用于大型服务器集群中的负载需求，而软件负载均衡大多是基于机器层面的流量均衡。在实际场景中，这三种是可以组合在一起使用。下面来详细讲讲：

  三、基于DNS负载均衡

  1、基于DNS来做负载均衡其实是一种最简单的实现方案，通过在DNS服务器上做一个简单配置即可

  其原理就是当用户访问域名的时候，会先向DNS服务器去解析域名对应的IP地址，这个时候我们可以让DNS服务器根据不同地理位置的用户返回不同的IP。比如南方的用户就返回我们在广州业务服务器的IP，北方的用户来访问的话，我就返回北京业务服务器所在的IP。

  在这个模式下，用户就相当于实现了按照「就近原则」将请求分流了，既减轻了单个集群的负载压力，也提升了用户的访问速度。

  使用DNS做负载均衡的方案，天然的优势就是配置简单，实现成本非常低，无需额外的开发和维护工作。

  但是也有一个明显的缺点是：当配置修改后，生效不及时。这个是由于DNS的特性导致的，DNS一般会有多级缓存，所以当我们修改了DNS配置之后，由于缓存的原因，会导致IP变更不及时，从而影响负载均衡的效果。

  另外，使用DNS做负载均衡的话，大多是基于地域或者干脆直接做IP轮询，没有更高级的路由策略，所以这也是DNS方案的局限所在。

  2、基于硬件负载均衡

  硬件的负载均衡那就比较牛逼了，比如大名鼎鼎的F5 Network Big-IP，也就是我们常说的F5，它是一个网络设备，你可以简单的理解成类似于网络交换机的东西，完全通过硬件来抗压力，性能是非常的好，每秒能处理的请求数达到百万级，即 几百万/秒 的负载，当然价格也就非常非常贵了，十几万到上百万人民币都有。

  因为这类设备一般用在大型互联网公司的流量入口最前端，以及政府、国企等不缺钱企业会去使用。一般的中小公司是不舍得用的。

  采用F5这类硬件做负载均衡的话，主要就是省心省事，买一台就搞定，性能强大，一般的业务不在话下。而且在负载均衡的算法方面还支持很多灵活的策略，同时还具有一些防火墙等安全功能。但是缺点也很明显，一个字：贵。

  3.基于软件负载均衡

  软件负载均衡是指使用软件的方式来分发和均衡流量。软件负载均衡，分为7层协议 和 4层协议。

  网络协议有七层，基于第四层传输层来做流量分发的方案称为4层负载均衡，例如LVS，而基于第七层应用层来做流量分发的称为7层负载均衡，例如Nginx。这两种在性能和灵活性上是有些区别的。

  基于4层的负载均衡性能要高一些，一般能达到 几十万/秒 的处理量，而基于7层的负载均衡处理量一般只在 几万/秒 。

  基于软件的负载均衡的特点也很明显，便宜。在正常的服务器上部署即可，无需额外采购，就是投入一点技术去优化优化即可，因此这种方式是互联网公司中用得最多的一种方式。