iaas是由哪两部分构成(iaas结构及其功能)

iaas结构及其功能

云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。

云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！

1. IDC云

IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企业云

企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存储系统

云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。

4. 虚拟桌面云

虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。

5. 开发测试云

开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

6. 大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

7. 协作云

协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。

8. 游戏云

游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏；另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。

9. HPC云

HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。

10. 云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。

iaas 架构

云计算分为三个层级，从低到高分别是IAAS（基础架构即服务）、PAAS（平台即服务）、saas（软件即服务）。paas与saas有以下区别：

1、saas是在PASS的基础上，增加了各种应用软件以及软件运行的数据服务。云服务商直接提供软件服务。对于消费者而言，相当于租了精装修的房子，拎包入住即可。

2、面向对象不同。

PAAS平台主要面向的是软件开发的个人或者企业。他们可以在PAAS平台，快速开发或部署自己的软件系统。不用担心底层系统和运行环境的维护。

saas平台主要面对的是最终消费者或企业。他们不需要懂开发，也不需要懂技术，也不用管维护，只需要懂如何使用该软件即可。

3、优缺点不同

PAAS平台灵活性更强，便捷性更差。在PAAS平台上，用户可以自由开发自己的软件，也可以部署不同的软件。灵活性非常强，但开发部署需要花费大量时间，方便程度就不如saas。

而saas平台用户无需开发软件，消费者要A软件就购买A软件的saas服务，要B软件就购买B软件的saas服务。不过如果云服务商中没有消费者想要的软件服务的话，就没办法了。所以，灵活性较差，但便捷性更强。

iaas层包含哪些内容

云计算服务类型

1、 基础设施即服务（IaaS）

IaaS是云计算的基础，为上层云计算服务提供必要的硬件资源，同时虚拟化技术的支持下，IaaS层可以实现硬件资源的按需配置，创建虚拟的计算、存储中心、使其能够把计算单元、存储单元、I/O设备、带宽等计算机基础设施集中起来，成为一个虚拟的资源池对外提供服务。虚拟化技术是IaaS的关键技术。

2、 平台即服务PaaS

PaaS既要为SaaS层提供可靠的分布式编程框架，又要为IaaS层提供资源调度、数据管理、屏蔽底层系统的复杂性等支持； 同时 PaaS 又自己的软件研发平台作为一种服务开放给用户，如软件的个性化定制开发。 PaaS 的关键技术包括幵行编程模型、海量数据库、资源调度不监控、超大型分布式文件系统等分布式幵行计算平台技术。

3、 软件即服务 SaaS

云计算要求硬件资源和软件资源能够更好的被共享，具有良好的伸缩性，任何一个用户都能够按照自己的需求进行定制而不影响其他用户的使用。 多租户技术是云计算环境下能够满足上述需求的关键技术，而软件资源共享则是 SaaS的服务目的，用户可以使用按需要定制的软件服务，通过浏览器访问所需的资源服务，比如文字处理、照片管理，而不需要安装此类软件。 SaaS层部署在PaaS和IaaS平台之上，同时用户可以在PaaS平台上开发并部署SaaS服务。SaaS面向云计算终端用户，提供基于互联网等软件应用服务。

iaas架构的基础

用友云是什么架构是：S（软件）+S（云服务），这意味着用友不仅要通过云战略来创新商业模式、扩展新业务和新市场，还要通过云战略来升级传统的业务模式，并充分结合用友自身的优势来发展云服务。

用友发展云服务的优势包括：

100万企业客户基础

丰富完善的应用

长期云技术与服务积累

可信赖的服务品牌

用友云服务框架：

SaaS：自主开发应用服务，集成第三方伙伴应用服务，自主运营；

PaaS：自主构建，自主运营，并利用PaaS平台，打造强大产业链；

IaaS：与基础架构运营商合作。

用友云服务方案包括：

云平台服务：用友云平台服务（PaaS）；

企业云：用友NC集团企业云、用友U8/U9中型企业云、畅捷通小型企业云；

行业云：用友政务云、用友健康云、用友汽车云；

领域云：用友BQ商业智能云、用友CRM云、用友PLM云；

业务云：用友云支持服务、用友云学习服务。

iaas的主要功能

云计算作用为大数据提供弹性扩展基础，因为云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑。

所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”

从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，第一个是Iaas(InfrastructureasaService)，基础设施即服务，以前这些资源都是企业固有资源，现在可以不再拥有，通过平台服务商提供，减轻部署成本;

第二个是Paas(Platformasaservice)，平台即服务，开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务;

第三个是SaaS(Softwareasaservice)，软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等;

云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

我们已经进入了新一轮技术驱动的时代，那如何理解大数据与云计算的关系？

在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

那如何应用大数据?首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”，这些是前端，之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的，就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期，它是一个闭环。

大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益，所以，要从整体视角来观察大数据和云计算，而不能因为其中一个而偏废其他，总体来讲，大数据技术与云计算都是很有效的工具手段，有待人们去不断挖掘。

历史规律告诉我们，任何一次大型技术革命，早期人们总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫;中期又会低估它的影响，觉得不过是些概念而已;当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。