Iaas的概念介绍(iaas的主要特征)

iaas的主要特征

idc业务根据《电信业务分类目录》划分，分为传统idc业务和云服务业务两种；

传统idc业务：

1、常见服务器出租业务：机位、机架、VIP机房出租等业务

2、服务器资源出租业务：主机出租、虚拟主机等业务

云服务业务：

互联网资源协作业务：IAAS /PAAS

iaas的主要功能

IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是负载均衡 。

iaas主要提供哪些资源

我们先来说说云计三种服务模式。

1、SaaS（软件即服务）

　　SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。

　　2、PaaS（平台即服务）

　　PaaS是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。Google App Engine平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。

　　3、IaaS（信息即服务）

　　IaaS把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。

　　IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。Amazon Web服务（AWS），IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。

Paas和IaaS的区别

PaaS：提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发,简化了开发程序的流程，开发者不用去自己搭建开发环境。

IaaS:基础设施即服务，什么叫基础设施。比如说服务器，存储。网络硬件。比如说典型的云主机。为我们提供这种计算能力，存储，网络等。

PaaS和IaaS之间的关系。

简单的说就是，PaaS需要运作在IaaS基础之上。

以上就是我个人的观点，如有不正之处。还望各位大佬指点。

ias的特点

从理论上说公允价值的来源应该是两种：市价和未来现金流量贴现。后者表面上看有普遍的适用范围，但是实际上要求详细的现金流量预测、终值的预计和合理的风险调整后的折现率，而这些数据的输入牵涉主观判断，其微小的变化对于所推导的公允价值具有很高的敏感性。为了规避这些现实操作中的技术性风险，根据公允价值信息的获取条件，将其来源分为活跃市场的公开报价、价值评估模型和交易对手提供等三种，而现时中常用的现金流量贴现法应该慎用。 　一、活跃市场的公开报价 　活跃市场的公开报价具有众多的市场参与者，并通过市场机制，根据有效市场假设，它能够忠实表达金融商品的公允价值。同时，公开报价也具有容易观察获得、具有可验证性等特点，所以，如果存在活跃市场的公开报价，就必须将它作为公允价值的基础。

获取

根据IAS39《金融工具：确认和计量》，对于已持有资产或将发行负债，适当的市场报价应该是当时买方的出价；对于将购入的资产或已发行的负债，适当的市场报价应该是当时卖方的要价。当金融资产和金融负债的部位相当而有相互抵消的市场可能时，可以用市场中间价作为抵消部位公允价值的基础。

对单项的金融工具使用市场中间价是不适当的，因为这会导致企业进行盈余管理（确认利得或损失，即买入或卖出价与市场中间价的差额）。

考量

公允价值计量假设资产或负债的交易发生在主要市场或最有利市场。主要市场是指对资产或负债而言有最大交易量或最高水平活跃程度的市场；最有利市场是指，考虑了交易成本后，能够实现不存在活跃市场时，可以采用价值评估模型确定公允价值，即通过价值评估技术和资料输入，取得符合实际的公允价值估计。如果被计量的金融商品有市场参与者经常使用的价值评估技术，而且能够证明该技术能够提供可靠的估计价值，这种评估技术就应该被使用。使用价值评估模型应该具备以下的前提：（1）以可以观察的交易价格作为评估模型的资料输入；（2）资料输入合理代表市场期待和金融商品所隐含的风险报酬因素。

请解释iaas的含义,请举例

云计算包含三种主要服务形式：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。那么有很多用户搞不清楚三者的区别，其实搞懂这个问题也不难，我们可以把云计算理解成一栋大楼，而这栋楼又可以分为顶楼、中间、低层三大块。那么我们就可以把Iass(基础设施)、Pass(平台)、Sass(软件)理解成这栋楼的三部分。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

接下来我们再分别用实例给大家介绍下Iass、Sass、Pass。

iaas paas saas三种云服务

第一层叫做IaaS

IaaS：Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

举例：几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，才能让你的业务正常运行。

但现在可以租用IaaS公司提供的场外服务器，存储和网络硬件。这样一来，便大大的节省了维护成本和办公场地。比如知名的IaaS有Amazon，Microsoft和阿里云、百度云、美猴云等。

第二层就是所谓的PaaS

PaaS：Platform-as-a-Service(平台即服务)

举例： PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。Google App Engine, Salesforce的force.com平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。

第三层也就是所谓SaaS

SaaS：Software-as-a-Service(软件即服务)

举例：生活中，几乎我们每一天都在接触SaaS云服务，比如：我们平时使用的苹果手机云服务，网页中的一些云服务等。

iaas 主要包括什么?iaas 实现的核心是什么?

laas平台整体架构分为以下三层：

1、 资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包含计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。这一层主要通过规模採购和资源复用的模式来赚钱利润，利润不高。

2、 产品层：这是IaaS的核心，IaaS运营商依据客户的各种不同需求。在资源层的基础上开发。

3、 服务层：在产品层之上。IaaS运营商还会依据用户的需求提供一些很多其它的增值服务，这部分从商业角度不一定赚钱。但却是用户使用IaaS的重要条件。

iaas特点有

云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算能力、存储能力和应用程序等资源，通过互联网进行集中管理和分配，使用户可以随时随地通过网络访问这些资源和应用程序。云计算不仅提供了更多的计算资源，还能够提高计算效率和灵活性，降低管理成本和维护成本，是一种高效、安全、可靠的计算方式。

云计算一般包括三种服务模式：

1. 基础设施即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）：提供计算、存储、网络等基础设施，用户可以根据需求选择不同的计算能力、存储空间和网络流量等。

2. 平台即服务（PaaS，Platform as a Service）：提供开发环境和运行环境，用户可以在这个环境中进行应用程序的开发、测试和部署等。

3. 软件即服务（SaaS，Software as a Service）：提供各种应用程序，用户可以通过互联网直接使用这些应用程序，无需进行安装和配置。

云计算的优点包括：

1. 提供更多的计算资源和存储空间，满足用户不断增长的计算需求。

2. 提高计算效率和灵活性，用户可以根据需要随时调整计算能力和存储空间等。

3. 降低管理成本和维护成本，用户不需要购买和维护计算设备和软件，只需要支付使用的费用。

4. 提高数据安全性和可靠性，云计算提供了多层安全保护和备份措施，确保数据的安全和可靠性。

iaas功能和特点

云计算作用为大数据提供弹性扩展基础，因为云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑。

所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”

从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，第一个是Iaas(InfrastructureasaService)，基础设施即服务，以前这些资源都是企业固有资源，现在可以不再拥有，通过平台服务商提供，减轻部署成本;

第二个是Paas(Platformasaservice)，平台即服务，开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务;

第三个是SaaS(Softwareasaservice)，软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等;

云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

我们已经进入了新一轮技术驱动的时代，那如何理解大数据与云计算的关系？

在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

那如何应用大数据?首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”，这些是前端，之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的，就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期，它是一个闭环。

大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益，所以，要从整体视角来观察大数据和云计算，而不能因为其中一个而偏废其他，总体来讲，大数据技术与云计算都是很有效的工具手段，有待人们去不断挖掘。

历史规律告诉我们，任何一次大型技术革命，早期人们总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫;中期又会低估它的影响，觉得不过是些概念而已;当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。

请说明iaas 的优点和缺点

云计算分为三个层级，从低到高分别是IAAS（基础架构即服务）、PAAS（平台即服务）、saas（软件即服务）。paas与saas有以下区别：

1、saas是在PASS的基础上，增加了各种应用软件以及软件运行的数据服务。云服务商直接提供软件服务。对于消费者而言，相当于租了精装修的房子，拎包入住即可。

2、面向对象不同。

PAAS平台主要面向的是软件开发的个人或者企业。他们可以在PAAS平台，快速开发或部署自己的软件系统。不用担心底层系统和运行环境的维护。

saas平台主要面对的是最终消费者或企业。他们不需要懂开发，也不需要懂技术，也不用管维护，只需要懂如何使用该软件即可。

3、优缺点不同

PAAS平台灵活性更强，便捷性更差。在PAAS平台上，用户可以自由开发自己的软件，也可以部署不同的软件。灵活性非常强，但开发部署需要花费大量时间，方便程度就不如saas。

而saas平台用户无需开发软件，消费者要A软件就购买A软件的saas服务，要B软件就购买B软件的saas服务。不过如果云服务商中没有消费者想要的软件服务的话，就没办法了。所以，灵活性较差，但便捷性更强。