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机器人和人区别(机器人和人有什么区别)

2023-05-03 19:24:05西部百科1

机器人和人有什么区别

人计算与机器计算的差别是影响因素不一样。机器计算是利用数据库里收集的一切可能性去分析、处理一件事情;而人计算因为有跳跃思维能力和情感因素,所以解决问题往往出人意料,而且提出的是保护人类利益或自身利益为前提的解决方案。

  

  根据计算机的计算能力不同解决问题的速度也不同,而且答案非常的科学、逻辑性强,但没有人性化。如果说计算机与人类解决问题的方式与步骤有相同的地方的话,那就是都会调用以往经验来判断,但计算机如果资料库里没有相关资料,就会无法进行下去;而人类会开发出新的解决方案。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

机器人和人有什么区别图片

机器人与人最根本的区别就是人与物的区别,机器人不是人,只是较高智能性的设备。随着硬件技术的进步和软件算法提升,虽然机器人正在一步步走向成熟,智能性也在一步步增强,但是相比较于人类的智能,机器人有几个不可跨越的鸿沟:

独特思考能力。人类的或者说有情生物的思考,除了记忆、逻辑、分析、推理,还有很多超越常规的,我们目前也很难说清楚更高层次的思维活动。比如对意识上形而上的探索。这种思考能力是通过算法上的进步也是没得希望的了。

2. 情感能力

“物非体知”这是出自经典中的一句话。说明是有情(如人、各种动物等)和无情(草木、石头、山水)器世间根本区别。就算未来机器人相关技术高速发展,制造出高度拟人化的机器人,甚至可以进行自我学习和迭代这个肯定是可以达到的,但是出现有情感能力的机器人基本上是不可能的。

由于机器人不能跨越上述项,那么第二个问题“机器人可以取代人类么?”也就有了答案

机器人可以在一定程度上取代人类的部分工作,但是不可能完全取代。

补充:上面有个回答提到机器人的灵活性不如人,这种说法肯定是错误的哈,要跟机器比灵活性,好比拿人和汽车比赛跑步哈,机器人头、手都可以设计成360度无死角的,手指所需要关节的灵活度完全可以根据需要设计出大大超越比出人类手指灵活度的仿真手,只是取决于现实需要和成本控制。 视觉,听觉能力也是同样如此。与机器人相比,人类的肉体凡胎还是很娇贵的哈,所以我们才要好好发展机器人技术,做很多危险的我们做不了的工作。

人和机器人哪个更厉害

1,机器人是人创造的,是人手臂的延伸,2,机器人又能为人办事,减轻人脑的负担

机器人和人有什么区别吗

机器人不具备主观能动性,能动性这是人所独有的,区别于其他任何事物的根本,机器人是人类实践的产物。人能够创造价值,机器人只是转移价值

机器人与人的本质区别是生命,机器人是无生命的,人是有生命的,机器人可以模仿人的一切,唯独生命无法模仿

人和机器人有什么相同之处

大数据,人工智能,机器人是三个行业。观察员从相互联系和各行业不同的结构进行分析。

【友情提醒:内容很长,干货很多。关注:机器人观察员,我是你们机器人行业朋友】

一、相互联系

大数据是基础,人工智能是核心,机器人是执行对象。

这是一个:五官信息——大脑处理——手脚执行的过程。

大数据采集的数据:当下普及的数据,主要分为:结构性数据可以获取,同时可以针对包括文字,图片,声音进行识别及处理。在数据获取方面,现在的机器人视觉,音频采集,既刻意做到实时采集,同时可以做到在终端计算,对于要求更高一些的可以进行边缘计算,再高级的那就进行云端计算。

具备数据分析的能力:现在比较多的逻辑分析,神经树分析,以及那些你们听不懂的高端逻辑分析。归类到最基层都是,归类,相关性,模型回归分析,更为高深的分析方式都是在这些数据的归纳以及训练中,慢慢建立起来的。

很明显咱们这篇文章,不是介绍技术的,就是介绍,我也没有能力在一篇文章中介绍完。

类比一下人类学习的过程。

大数据

1、归类分析:我们从小学习,一直都在被训练,被教育规则,规则就是归类分析的一种。我们看到有胸,有长头发都归类为女性。当然根据动态的环境获取信息,我们会发现这是一个什么样的女性,是漂亮的,还是一个伪娘。(这里面就是类似于归类,这类归类用大数据比较好理解)

2、相关性分析:类似于,将单个条件做纵向相关,例如,我们慢慢的发现,女人喜欢购物,喜欢逛街,你如果谈恋爱,最好是带她去逛街,去看电影。

这种相关性,毕竟不是像客观条件一下,客观条件是女人都有胸,但这种女人爱逛街,女人出现的场景在衣服店,都是关联到女性这个个体上面,社会没有一个固定的规则说,女人都爱逛街(确实有人不喜欢)。这类相关性分析,就是模型分析的基础。

在机器人中,我们训练的时候,例如说训练无人驾驶,我们会在汽车进行右转的时候,看看右转专用道的旁边有没有行人,电动车等?为什么,因为根据视觉动作,你要根据出现的场景判定,这些行人不要闯红灯。不然一个“鬼探头”,那就惨了。

现在应用最典型的是什么?是电销机器人。现在给你们打电话最多的不是真实的客户,都是机器人。拨通电话后,你沉默不语,机器人会直接说,如果你问了某一个关键词,那么系统制动设定一个话术回复。这就是最简单的大数据分析。

3、模型分析

很多人都有疑问,为什么做人工智能的都是大公司,为什么大公司都进步这么快?

我来简单的说一下,即使你召集几个人做了一个智能语音,你也不能做到高端的人工智能!为什么?人工智能需要训练!训练人工智能的方式就是给他喂数据,喂超过PB级别的数据。

你没有语料库,科大讯飞,百度,阿里巴巴,腾讯,微软,facebook都是超级大公司,都是即时通讯系统,能够拿到国家级别的各类语料信息。同时国家也同你采集这些信息。(这里看到你的信息被收集了吧!这都是要授权的。)

例如无人驾驶,更是难度极高。因为你要训练无人驾驶系统,很显然需要能够难道大量的路况数据,以及各类交通场景的数据。这个一般人也拿不到啊,只有交通系统才有。

模型分析,比较典型的是判断。属于高深的一种机器学习。

模型学习,你可以理解为,我们训练一个新员工工作,怎么去训练?让他做一件事情,做一个方案!方案就是模型,你可以不会,你什么都没接触过,客户,供应商都没接触过,但用这个模型你知道怎么做,在进行第一步行动后,根据反馈数据做下一步反馈。

谷歌那个alpha Go算是这类的代表了。下围棋的训练。

一切指向人工智能:大脑

人工智能解释为:机器人的智商或许更好理解。

我们介绍了大数据的作用,那么一切都是为了人工智能的出现,或者说机器人的智商能够更高服务的。

我们看到,当前主要的人工智能集中在:智能语言,图像智能,无人驾驶。这三种应用场景。

为什么是这三种?语言智能,是一切智能的基础,因为语言是人来创造的数据。你我沟通都是靠语言。语言智能不单单包含识别语言,还包括情感分析,情感分析的含义就是理解你的意思。

图像识别,是人类生活的三维世界同外部物质交互的唯一媒介。当然还包括触觉,还有嗅觉。后面我们介绍这两种感官。

所以图像识别就很有必要了,不然你认为我们国家的安保系统,支付系统,以及公共交通系统都是通过什么这么方便的?还不是通过面部图像识别。

那么无人驾驶就属于这两种应用更为复杂,并且落地场景最合适的一种应用。毕竟无人驾驶相对而言,不需要极其高端的情感判断。我不需要考虑你是不是不高兴,我只需要判断你的车和我的的状态。

语言智能,图像智能,以及高端的各类智能分析,都是相当于机器人的大脑。做到智能够高。

机器人——执行机构

执行机构,熟悉工业的朋友,应该知道,我们一般会把一个自动化的结构,叫做执行机构。机器人说白了,就是通过控制器(含有人工智能算法的芯片)——驱动动力(电动机)——金属结构驱赶。

当然机器人也需要同外部进行反馈,这时候就是传感器的天下了,包括力觉传感器,以及气敏传感器等。

这里用工业机器人的结构说明一下运动,智能机器人的结构式一样的。没有任何区别,区别就在于运动模型的复杂程度。

每个关节都是伺服电机+减速机进行驱动

高端的仿人型机器人,也同样是这样的方式。只是更为复杂。

波士顿动力的atlas机器人。

二、大数据,人工智能,机器人是三个行业

1、大数据行业——互联网行业淘金行业,工业自动化大咖的领域

有联系,但这三个也是三个很庞大的行业。现在大数据,在互联网,工业自动化都有很多应用。举个例子:对于当下电商,以及今日头条这种企业,可以分析观众的模型。获取你的用户喜欢从而分析你。这就是典型的大数据应用。

很多互联网的从业者都是知道,低端的爬虫工程师,高端的数据架构工程师就是典型的大数据分析的典型。那么工业领域是怎么做的呢?有根据离散制造,还是过程制造专门做好的数字孪生平台,以及MES系统。这就是典型工业大数据的分析平台。

现在工业自动化的大咖,都在这个领域玩耍,例如西门子,施耐德,博世,通用都是工业自动化数字化先行者。

就这个样子(不好意思,图片不是我,我没出境)

2、人工智能行业:

你们熟悉的商汤科技,依图科技,云丛科技,旷视科技都是图像智能的大企业。应用在智能终端,例如手机,安防监控,公共场所安防,智能家具等等都比较多。

像科大讯飞,百度,腾讯等等在智能语言上面技术比较领先,也在智能家居,智能终端应用较多。现在的人工智能努力在做的是,拓展各类应用场景。

当然,比较牛的例如华为这种,开始做AI智能芯片,也就是属于人工智能终端硬件产品。

3、机器人行业:

工业机器人,及服务机器人。

当前发展最好的应当属于工业机器人,国内埃斯顿,汇川技术,新松都是工业机器人的佼佼者。并且应用场景非常丰富。

服务机器人领域,当前以教育服务机器人发展的最好,优必选算是这个领域的领先者了。国外的NAO是这个行业的领先品牌。

综述:未来的天下肯定是人工智能的时代,你我都不能错过。错过了就真的没有机会喽!

【关注:机器人观察员,我是你们机器人行业朋友】

你觉得人和机器人有什么区别吗

人造人指的是人类造的超人类。人造人是由人类所造的人,可以说是克隆人或者是合成造出来的人。是由人类所造出来的人类。

最经典的人造人比如说像是在龙珠里的17号和18号。机器人是人类造出来的,金身是金属的机器人。比如说像是变形金刚。

机器人和人的区别在哪

有区别,人造人是机器人,而人是高级动物

机器人与人之间有什么不同

“智能机器人”与“工业机器人”的区别:工业机器人也有人工智能;智能机器人概念很广。 我国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和智能机器人。 工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。 目前,国际上的机器人学者,从应用环境出发将机器人也分为两类:制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人,这和我国的分类是一致的。 是有独立机械机构和控制系统,能自主的 、运动复杂、工作自由度多、操作程序可变,可任意定位的自动化操作机。 在简要介绍智能机器人及发展状况的基础上,深入阐述了机器人在其路径规划算法的研究现状,对全局的路径规化算法作出了详细的研究,指出各种算法的优缺点,提出建立嵌入式能机器人路径规划平台,实现了基于嵌入式实时系统的智能机器人路径规划算法。

智能机器人是人工智能的理想研究平台,是一个在感知、思维、效应方面全面模拟人的机器系统,浙江瓦力人工智能技术的综合试验场,可以全面地考察人工智能各个领域的技术。

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