nginx分发请求(nginx实现请求转发)
nginx分发请求
Tomcat和Nginx都是常用的Web服务器软件,但它们的定位和功能不同,因此有时候需要同时使用它们。
Tomcat是一个Java应用服务器,用于运行Java Web应用程序。它可以处理HTTP请求、生成动态内容、管理会话等。它的优点是可以直接运行Java Web应用程序,而且可以通过Java Servlet和Java Server Pages(JSP)等技术来处理动态内容,使得开发Java Web应用程序非常方便。
Nginx是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器,用于处理静态内容和负载均衡等。它的优点是可以快速地处理大量的静态请求,同时可以通过反向代理和负载均衡等技术来分发请求,提高Web应用程序的性能和可靠性。
因此,当需要处理大量的静态请求或者需要进行反向代理和负载均衡等操作时,可以使用Nginx来提高Web应用程序的性能和可靠性。而当需要运行Java Web应用程序时,则需要使用Tomcat来直接运行Java Web应用程序。在实际应用中,通常会将Nginx作为反向代理服务器,将静态请求转发给Nginx,将动态请求转发给Tomcat,以提高Web应用程序的性能和可靠性。
nginx实现请求转发
Nginx 通过配置监听 HTTP 请求,并对其进行转发到 HTTPS 请求来实现将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求。
这个转发过程通常是通过在 Nginx 服务器上配置一个重定向规则来实现的。
该规则告诉 Nginx 将所有通过 HTTP 协议发送的请求重定向到相同的 URL,但使用 HTTPS 协议代替 HTTP。因此,用户在访问网站时将自动使用安全的 HTTPS 协议,而不是明文的 HTTP 协议。
nginx分配策略
nginx 负载均衡的几种常用方式
1、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。
3、ip_hash
上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。
4、fair(第三方)
按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。
5、url_hash(第三方)
按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个(对应的)后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。
nginx分流
感谢邀请。
MySQL是一个高速度、高性能、多线程、开放源代码,建立在客户/服务器(Client/Server)结构上的关系型数据库管理系(RDBMS)。它始于1979年,最初是MichaelWidenius为瑞典TcX公司创建的UNIREG数据库系统。目前Mysql数据库也深受中小型企业的青睐。
一、负载均衡基本思路
在一个服务器集群中,尽可能的平均负载量。通常做法是在服务器前端设置一个负载均衡器(专门的硬件设备),MySQL的负载均衡,通常都离不开数据分片(把数据分割成小块,存储到不同的db节点中)、复制等操作。
在一个服务器集群中,尽可能的平均负载量。通常做法是在服务器前端设置一个负载均衡器(专门的硬件设备),MySQL的负载均衡,通常都离不开数据分片(把数据分割成小块,存储到不同的db节点中)、复制等操作。
负载均衡的主要贡献,除了均发数据库请求,还可提供管理读/写策略。在分发请求时则确定那些节点可写,可读,随即将请求发送到指定节点上执行操作。
二、实现负载均衡的方式
1、mysql读写分离
mysql复制时,产生了多个数据副本(备库),为减少服务器压力,备库用于处理读操作,主库可同时处理读写是mysql集群实现读写分离的常用策略。
由于备库的复制是异步的,无法实时同步,读写分离的主要难点也在于备库上的脏数据。通常如果使用备库进行读,一般对数据的实时性要求不能太高。对此,mysql提供了几种常见的读写分离方式,例如基于查询的读写分离、基于脏数据、基于会话等,有兴趣可继续研究。
mysql设置的读写分离,减少了主库的请求量,将大量读的操作发送给备库,实现负载均衡。
2、修改DNS
在高并发负载均衡(一)——企业架构分析和DNS中详细介绍了DNS以及DNS如何实现负载,简言之,通过n个服务器IP指定到一个域名,根据请求的不同标识特征,将请求发送给不同的IP服务器进行处理。
3、引入中间件
mysql官方提供了一个mysql负载的中间件,mysql_proxy,也需要在服务器上进行安装,修改配置文件(mysql的服务器IP),实质与nginx类似,也是一个代理服务器。
4、利用mysql复制分流查询操作
利用mysql的主从复制可以有效的分流更新操作和查询操作,具体的实现是一个主服务器,承担更新操作,多台从服务器,承担查询操作,主从之间通过复制实现数据的同步。多台从服务器一方面用来确保可用性,一方面可以创建不同的索引满足不同查询的需要。
对于主从之间不需要复制全部表的情况,可以通过在主的服务器上搭建一个虚拟的从服务器,将需要复制到从服务器的表设置成blackhole引擎,然后定义replicate-do-table参数只复制这些表,这样就过滤出需要复制的binlog,减少了传输binlog的带宽。因为搭建的虚拟的从服务器只起到过滤binlog的作用,并没有实际纪录任何数据,所以对主数据库服务器的性能影响也非常的有限。
通过复制分流查询的存在的问题是主数据库上更新频繁或者网络出现问题的时候,主从之间的数据可能存在差异,造成查询结果的异议,应用在设计的时候需要有所考虑。
高可用负载均衡方案
1、虚拟IP技术
haproxy双机互备离不开一个关键的技术,这个技术是虚拟IP,linux可以在一个网卡内定义多个虚拟IP,得把这些IP地址定义到一个虚拟IP。
2、利用keepalived实现双机热备
定义出来一个虚拟IP,这个方案叫双机热备,准备2个keepalived,keepalived 就是为了抢占虚拟IP的,谁手快谁能抢到,没抢到的处于等待的状态。抢到的叫做主服务器,未抢到的叫做备服务器。两个keepalived之前有心跳检测的,当备用的检测到主服务挂了,就立马抢占虚拟IP。
nginx请求转发原理
nginx可以转发内网 url东西。有两种方法:
1、去掉匹配路径转发
匹配规则通常为二级路径,转发的时候过滤掉。
# 转发示例: # 请求:http://somedomain.com/system/path/request # 转发:http://otherdomain.com/path/request # location ^~ /system/ { proxy_pass http://otherdomain.com; }
2、完整路径转发
匹配规则二级路径转发的时候也带上。
# 转发示例 # 请求:http://somedomain.com/system/path/request # 转发:http://otherdomain.com/system/path/request # location ^~ /system { proxy_pass http://otherdomain.com; }
nginx根据url分发不同服务器
楼主是想防止域名的url跳转吧,在你的nginx.conf加上 server { listen 80 default; server_name _; return 500; } 把这个放在其它server的前面,这样就算是直接输服务器ip也无法访问的,return反回值你可以自己设置 ,像404等
nginx分发转向多个服务
Node.js流行起来,从而使JavaScript成为一个全栈语言。之前单纯的前端语言可以在后端进行链接使用,用Javascript写后端变得更为普遍,前端程序员开始转向后端或全栈。
JavaScript语言ES6的更新,为JavaScript注入现代语言的特性,有很多新功能模仿高级语言,使JavaScript成为一个可以挑大梁的全方位程序语言。
前端MVC框架百花齐放,前端Web形式的开发慢慢转向APP开发。前端不再只是单纯写html,更像是写程序。
2016年大型公司开始全面介入全栈架构战争中。科技的发展迫使产品能够快速迭代,大公司开始采用垂直扁平化架构,从而产生了对全栈工程师的迫切需求,尤其是在当前全栈开发与机器学习和VR结合的热潮中,更多的就业机会已经转向大公司。
全栈工程师,也叫全端工程师,英文Full Stack developer。是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。那么要成为全栈工程师你需要掌握哪些技能呢?
1.产品设计
ai(作为一款非常好的图片处理工具)
coredraw(平面设计软件)
2.界面设计
ui
ps
3.前端开发移动优先
ios app(oc/c++)
Android app (java/c++)
hybrid app(混合式移动应用)
移动web(html5/js)
4.wdb前端语言
js
html5
css3
前端框架
5.web服务器(如果ahache并发量为几千,nginx并发量可以达10万)
nginx(c写的)
apache
6.缓存服务器
memcached
redis
7.后台业务服务器
pathon 脚本语言 (边解释,边运行)
c/c++
java
php 脚本语言
node.js 脚本语言
erlang 脚本语言(一般由于游戏开发)
8.数据库(互联网公司)
mysql (各有各的优势)
mongo db
9.文件系统(用户量很大的时候,上百/千万,存储图片等)
fastdfs(淘宝)
gfs(google file system)
hdfs
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