什么是属性(什么是属性抽样)

什么是属性抽样

①分层抽样，也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体或称为层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品/个体的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

②配额抽样。它是指市场调查母体按某些属性特征进行分层，对分层后的副次母体样本按一定的特征规定或控制样本配额，配额内的样本则由调查人员主观判断选定。其优点是简便易行，节省费用，选择过程短，能够较快地取得调查结果。

什么是属性抽样?属性抽样用于什么对象的审计抽样

审计抽样，是指注册会计师在实施审计程序时，从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试，并根据测试结果，推断审计对象总体特征的一种方法。

　　特点：

　　1、抽样审计不同于详细审计。详细审计是指百分百地审计对象总体中的全部项目，并根据审计结果形成审计意见。而抽样审计是从审计对象总体根据统计原理选取部分样本进行审计，并根据样本推断总体并发表审计意见。

　　2、审计抽样不能等同于抽查。抽查作为一种技术，可以用于审前调查、确定审计重点、取得审计证据，在使用中无严格要求。而审计抽样作为一种审计方法，需运用统计原理，并严格按规定的程序和抽样方法的要求实施。

　　3、抽样审计一般可用于逆查、顺查、函证等审计程序，也可用于符合性测试和实质性测试；但审计师在进行询问、观察、分析性复核时则不宜运用审计抽样。

什么是属性抽样和变量抽样

分层抽样与整群抽样的区别：特点不同、方式不同、应用方式不同。：分层抽样中所有子群均要抽取一个子样本，作为总体样本的一部分，即总体样本在各层中均有分布。而整群抽样则是抽取若个子群并将抽出子群的全部个体和起来作为样本，因此，总体样本分布在部分子群中。

一、特点不同

分层抽样：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

整群抽样：整群抽样实施方便、节省经费；但是整群抽样是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

二、方式不同

分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

1、分层抽样

某公司的雇员按照部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。

2、整群抽样

福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查。

三、应用方式不同

分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

什么是属性抽样和变量抽样?在审计工作中两者有何区别?

　　总体分布：所有元素出现概率的分布.是简单意义上的随机变量对应的频次分布.总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值.当然有些时候可以通过理论计算进行假定.　　样本分布：选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布.个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体（N个）,一个是样本（n个）　　抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式.这个和上面两个是截然不同的概念.虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量.在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看.由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布.

什么是属性抽样与变量抽样的区别

审计抽样方法有统计抽样和非统计抽样，属性抽样与变量抽样。

一、按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样。

统计抽样是指审计人员运用数理统计方法确定样本及样本量，进而随机选择样本，并根据样本的审查结果来推断总体特征的一种审计抽样方法。

非统计抽样是指审计人员运用专业经验和主观判断来确定样本规模和选取样本的一种审计抽样方法。

二、按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。

属性抽样是指在精确度界限和可靠程度一定的条件下，为了确定总体特征的发生频率而采用的一种方法。目的是检查内控有效性。

变量抽样是指用来估计总体金额而采用的一种方法。目的是查报表的错报。

什么是属性抽样它有哪些具体方法

答：1）简单随机抽样，又叫随机抽样。方法：①直抽样法②抽签法或抓阄法，抽样单位全部编上号码，将号码写在底片上搓成团③随机数表法（可保证随机性）

2）等距随机抽样（机械随机抽样）。首先，编制抽样框，将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号，其次，用抽样框内抽样单位总数除以样本数，求出抽样间隔距离；再次，在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本；最后，按照抽样间隔距离，等距离抽取调查样本，等距离抽取调查样本，直到抽取到最后一个样本为止。

3）分类随机抽样，又叫类型随机抽样。首先编制抽样框，将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类（或层）；其次，根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例，确定种类抽取样本单位的数量；最后，按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本。

4）整群随机抽样又称集体随机抽样。首先，先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体，并把每一个群体看做一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本；最后，对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查。

5）多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。①确定抽样单位②抽取各级样本③对最后抽出的样本单位逐个进行调查。

什么是属性抽样的概念

1、定义不同

计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。

计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。

2、属性不同

计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。

计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。

什么是属性抽样原理

PPS抽样的优点。　　

　　(1)PPS抽样一般比传统变量抽样更易于使用。由于PPS抽样以属性抽样原理为基础，注册会计师可以很方便地计算样本规模，并手工或使用量表评价样本结果。样本的选取可以在计算机程序或计算器的协助下进行。

　　(2)PPS抽样的样本规模不需考虑被审计金额的预计变异性。传统变量抽样的样本规模是在总体项目共有特征的变异性或标准差的基础上计算的。PPS抽样在确定所需的样本规模时不需要直接考虑货币金额的标准差。

　　(3)PPS抽样中项目被选取的概率与其货币金额大小成比例，因而生成的样本自动分层。如果使用传统变量抽样，注册会计师通常需要对总体进行分层，以减小样本规模。

　　(4)PPS抽样中如果项目金额超过选样问距，PPS系统选样自动识别所有单个重大项目。

　　(5)如果注册会计师预计没有错报，PPS抽样的样本规模通常比传统变量抽样方法更小

　　(6)PPS抽样的样本更容易设计，且可在能够获得完整的总体之前开始选取样本。

PPS抽样的缺点　　

　　(1)使用PPS抽样时通常假设抽样单元的审定金额不应小于零或大于账面金额。如果注册会计师预计存在低估或审定金额小于零的情况，在设计PPS抽样方法时就需要特别考虑。

　　(2)如果注册会计师在PPS抽样的样本中发现低估，在评价样本时需要特别考虑。

　　(3)对零余额或负余额的选取需要在设计时特别考虑。例如，如果准备对应收账款进行抽样，注册会计师可能需要将贷方余额分离出去，作为一个单独的总体。如果检查零余额的项目对审计目标非常重要，注册会计师需要单独对其进行测试，因为零余额在PPS抽样中不会被选取。

　　(4)当发现错报时，如果风险水平一定，PPS抽样在评价样本时可能高估抽样风险的影响，从而导致注册会计师更可能拒绝一个可接受的总体账面金额。

　　(5)在PPS抽样中注册会计师通常需要逐个累计总体金额。但如果相关的会计数据会以电子形式储存，这不会额外增加大量的审计成本。

　　(6)当预计总体错报金额增加时，PPS抽样所需的样本规模也会增加。在这些情况下，PPS抽样的样本规模可能大予传统变量抽样的相应规模。

PPS抽样，是按概率比例抽样，在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

PPS抽样，总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。PPS抽样的主要优点是使用了辅助信息，减少抽样误差；主要缺点是对辅助信息要求较高，方差的估计较复杂等。PPS抽样为有放回抽样，Brewer抽样为无放回抽样。

我们先进行PPS抽样，使用UPmultinomial()函数，PPS抽样是有放回的，抽样的索引号大于1的值时为，表示被抽到多次。