如何看待就业(如何看待就业数据统计)

如何看待就业数据统计

工业应用统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

就业统计方法

[本科] 经济统计学（金融统计方向） 该专业以培养跨学科复合型专门人才为宗旨，既全面培养学生金融学、经济学综合的知识素养，也系统培养学生统计学、投资学兼备的专业技能；既扎实训练学生的逻辑分析、数据处理的实用能力，也注重训练学生的统计思想、统计方法的研究能力，既提升学生的人文气质、健全个性的内在修养；既培育学生熟练运用统计软件处理数据的能力，也培育学生有效运用统计知识量化分析金融的能力；既能胜任统计应用的实际工作，为适应社会就业打好基础，也能胜任高层次统计的专门研究，为进一步留学深造准备条件。

该专业注重统计学在经济、金融、保险、管理等领域中的应用。所培养的金融统计人才，能熟练运用计算机分析数据，解决金融、保险、商务统计、经济统计等实际问题；能够在金融监管部门从事统计调查和数据分析工作，也能在商业银行、证券及保险等金融机构从事金融产品设计、行业分析、风险控制及预测等工作，还能在其他跨国企业从事质量控制、数据挖掘、流程优化等工作，是一个具有广阔发展前景和强大生命力的应用专业。

该专业开设的主要专业课程有：数学分析、概率论、数理统计、时间序列分析、回归分析、多元统计、应用随机过程、货币与金融统计、实用统计软件（SAS）、统计实验（SPSS）、六西格玛管理、社会统计与社会调查方法、抽样调查、统计预测与决策、金融市场实用统计分析、数理金融学和财务投资学等。

如何看待就业数据统计的问题

统计学研究生就业前景挺好的。

统计学研究生就业前景不错，面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。

统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。

就业的数据

前景比较好。

大数据人才紧缺，未来发展空间广阔。大数据产业是一个人才短缺、一个巨大的市场需求。现在的大数据产业只有五十万人，而这个行业的整体需求却超过了一百万，可以说是一个庞大的人才缺口。更何况，海量的数据，已经渗透到了各个领域。根据这两年大数据专业毕业生的就业状况，大数据行业的职位数量依然很多，特别是在大数据开发方面，正在逐步从大数据平台开发到大数据应用开发。首先，大数据技术系统可以建立一个巨大的价值空间，而这些价值空间都是建立在数据价值之上的，而且随着数据的不断涌现，它的价值也会随之增长。随着网络从消费到工业的转变，网络将会产生更多的数据，从而使其增值空间更大。

就业问题数据

香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学系和计算机科学系联合创办。香港大学数据科学理学硕士项目综合性强，旨在提升计算机、运筹学、统计模型的运用能力，为公私企业机构进行决策模拟、解决问题的能力。

毕业生就业前景广阔，无论是商业、银行、金融、市场，还是医疗、卫生、环境保护，乃至决策和政策制定，都离不开数据分析。如今的市场急需大量的数据分析人才。

就业率如何统计

就业率指就业人口与16岁以上总人口的百分比。凡在指定时期内届满一定下限年龄，有工作并取得报酬或收益的人；或有职位而暂时没有工作（如生病、工伤、劳资纠纷、假期等）的人。

社会中家庭企业或农场的无酬工作者，均计算为就业人口。