saas用户旅程(saas用户数据分析)

saas用户数据分析

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas用户体系

用友网络：

龙头股，11月8日消息，用友网络开盘报价32.15元，收盘于31.76元。5日内股价上涨0.54%，总市值为1038.72亿元。

公司核心是为工业企业提供设计云，制造云，服务云，分析云，营销云，采购云，财务云，人力云，协同云，金融云及第三方SaaS服务，以开放的生态体系。

ST天马：公司提供的智能商业服务包含企业云服务，大数据应用服务和商业人工智能服务。企业云服务主要是利用SaaS模式（SoftwareasaService，软件即服务），为企业提供前台，中台和后台的服务。

实益达：麦达数字选择从数字营销可快速突破进入SAAS服务领域。

拓维信息：2021年3月，公司推出幼教行业“‘云宝贝-智慧幼儿园’Saas产品”，并正式上线“华为云市场”，助力区域幼儿园的标准化建设与竞争环境下办园质量的切实提升

saas市场分析

可以，

从保护客户商业秘密出发，应该提供脱敏机制，在不泄露客户的信息、经营数据、关键资料的前提下，是可以利用一些数据的。比如，平台可能会出具行业分析报告、对外展示可视化大屏等等。这些中间，如果不涉及上述方面的内容，那么是没问题的。不过，即便是这样，也应该在合作协议中明确告知客户，平台方使用这些数据的方式。

saas业务分析

创立于2011年，是盘石集团旗下专注于SaaS产品研发、运营的全资子公司。RockySaaS以互联网大数据、人工智能等前沿技术为核心， 构建了SaaS产品服务生态闭环，致力于帮助全球企业全方位实现信息化和智能化。

RockySaaS基于盘石集团十多年的技术沉淀，打造了以电商、CRM、营销、信用、社交、金融、办公、HR、财务九大SaaS产品为核心的服务生态系统，能够一站式帮助企业实现服务、沟通、推广、管理的数字化，帮助企业解决未来发展中的网络信用安全、融资等 一系列需求，全方位赋能企业发展中的各环节，快速在全球经济一 体化的竞争中脱颖而出。

RockySaaS拥有全球大数据管理平台和人工智能大数据引擎。全球大数据管理平台的大规模机器分布式训练采用先进的智能算法，将全球的用户信息数据分为各类标签兴趣小组，并将海量数据整合 为应用的集成数据库。人工智能大数据引擎通过机器自动学习，对 客户深度挖掘分析，结合语音、图像、视频、知识图谱、用户画像 与人工智能AR、区块链等技术，实时洞察了解全球市场，预测全球商业动态。

目前，RockySaaS所提供的系列产品已经服务全球数以千万计 的用户，涵盖金融、制造、旅游、传媒、电商等各个行业。未来，RockySaaS将向全球更多的企业，提供数字化的产品和服务，帮助 企业实现管理更便捷、运营更高效、发展更快速，共同拥抱全球数 字经济时代美好的未来。

saas数据分析工具

一、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。

1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。

四、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill实现了 Google‘s Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

六、 Pentaho BI

Pentaho BI平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

七、Splunk

Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种，然后支持了查询搜索、仪表盘和报表（效果真不是吹的，很精致呀），另外还支持SaaS服务模式。其中，Splunk支持的数据源也是多种类型的，基本上还是可以满足客户的需求。

八、EverString

everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务，获取和积累了两个数据信息资源库，一个行业外部的资源库（公有SaaS收费形式），一个行业自己内部的资源库（私有），然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模，最后得到一个比较不错的结果，优化于人工可以得到的结果，而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。

saas产品数据分析

一、强大的IT咨询及实施能力。所谓“三分是技术，七分是管理；技术要为管理服务”，神州信息强大的IT运维咨询团队、丰富的知识库和IT运维流程积累以及多年来服务行业客户的优秀实践经验。

二、品牌优势。神州信息作为国内较大的整合IT服务商，服务于数以万计的金融、政府、大中型企业客户，作为国内的ITSS标准的主要牵头者和贡献者，运维相关产品也获得了国家相关部委的大力支持。

三、产品和技术优势。1. 开箱即用。内置16+”开箱即用”功能：“0“成本导入ITIL实践和标准。2. 流程自定义。具备真正自主知识产权的流程引擎：建立自动化、可量化的IT运维管理体系。3. 表单自定义。基于参数化向导式的平台化设计：客户化周期短，维护难度低，随需而变。4. 智能检索。内置全文检索引擎和问答机器人的知识库：快速检索，智能应答。5. 海量KPI报表。内置自主知识产权报表引擎和200+个报表：轻松建立可量化的运维体系。6. 统一管控。支持集团企业级的IT服务管理模式：数据集中，统一管控，避免多重投资。7. 弹性部署。分布式和跨平台架构：建立可扩展、高可用的运维平台。8. 移动运维。移动化运维和多渠道接入：便利化IT员工移动化协作，提升满意度。9. 自动化。配置自动化发现和一体化设计：建立闭环、自动化、高效的运维管理体系。10. 品质服务。支持SaaS模式和按需购买：低成本低风险享有高品质的SaaS服务。

saas使用

云账房SaaS系统是一种云端记账软件，它能够帮助用户在云端快速构建财务和管理系统，无需安装和维护本地软件，实现随时随地的记账和管理。下面是使用云账房SaaS系统的一些说明：

注册和登录：用户可以通过官方网站或者手机应用程序进行注册和登录，需要提供用户名、密码以及电子邮件地址等信息。

创建账户：注册成功后，用户需要为自己创建一个账户。云账房SaaS系统支持多种货币、多种会计科目以及多种数据类型，用户可以根据自己的需求进行设置。

添加收付款记录：用户可以在系统中添加收付款记录，包括收入和支出等，记录详细信息，包括时间、金额、收款人和付款人等。

查看账户报表：系统提供多种报表，包括总账、明细账、收支分析等，方便用户查看自己的财务状况。

数据安全性：云账房SaaS系统采用多重安全保护措施，包括数据加密、身份验证等，保障用户数据的安全性。

客户服务：云账房SaaS系统提供专业的客户服务团队，如果用户在使用过程中遇到问题，可以随时联系客服进行咨询和解决。

数据备份和恢复：系统提供数据备份功能，保证数据不会因为意外情况而丢失。同时，系统还支持数据恢复功能，在数据出现错误时进行恢复。

总之，云账房SaaS系统是一种方便、快捷、安全的记账和管理工具，能够帮助用户轻松记录和管理自己的财务信息。

saas分析软件

saas系统和crm系统有两个区别：

1.功能不同：服务模式CRM系统在企业内部的使用需要提前搭建,而SaaS工具简单的说,它就是一个云平台。

2.支付方式不同：CRM系统一般采用买断付款方式。而saas系统是后付费方式，无需先付款。

saas 数据分析

先从SaaS说起，SaaS是英文Soft as a Service（软件即服务）的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术，它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件？

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统，比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的，因为有了SaaS的出现，过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”，要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程：

以上流程项目工程越大，完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了，部署完之后只是软件生命周期的开始，后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件：服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的，数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养，配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算，费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司，通过电话销售，积累意向客户，再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈，客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题，业务人员为了多拿提成，经常自私更改客户信息，将客户占为己有，签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况，而且问题长期存在，对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主， 签约后就要转入装修项目，期间业主需要了解装修进展，项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况，效率非常低。

需要解决的问题有两个：一是销售过程管控，二是项目进度管理。

光这两个问题，如果是采用传统的软件购买方式，恐怕得找两家公司提需求，一家做CRM的，一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来，会发现流程非常多，周期长，成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢？给企业的感觉是软件在自己家里，服务器在自己家里，企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行，还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务，功能已经开发好，而且可高度自定义，销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云，支付宝也是使用的阿里云服务，信任支付宝就应该信任哨子，数据绝对安全，哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步：找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低，带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点：

采用云服务，客户不需要自己部署服务器；

网上下载即装即用，无需专门部署安装。

基于以上两点，相比传统模式SaaS拥有明显的优势：

使用成本极低，再小的公司也用得起；

快速部署应用，使用效率高；

后续维护、更新升级不产生额外费用。