saas多租户数据管理(多租户数据中心)

多租户数据中心

乐享云是由深圳市云智科技有限公司倾力打造的一款致力于帮助租户方便寻找广告位并下单发布广告的应用软件，由四大模块组成，分别为首页，媒体创作，乐享和个人中心。

首页主要展示的是广告位，短视频以及海报的Top排行榜，媒体创作分为短视频和海报创作，乐享主要用于租户寻找广告位及发布广告，个人中心主要为个人信息，订单管理等内容。

多租户平台

SaaS的多租户实际的租户是个人用户或企业，PaaS的多租户是个人开发者或业务系统。SaaS的租户使用的是功能层面内容，PaaS的租户使用的是开发框架和平台层面内容。

SaaS的多租户目的是共享一套应用和一套数据库，PaaS多租户目的是开发者共享一套开发框架和平台。

多租户都需要实现数据的完全隔离，对于SaaS基本上所有的后台应用表都需要加租户ID进行隔离，而对于PaaS对于一些关键底层技术层面的表和元数据往往并不需要进行数据隔离。

另外SaaS和PaaS多租户在后续的计费模型上也会存在较大的差异。我们来考虑一个场景，一个PaaS中间件平台提供关于弹性存储的开发框架和技术平台，有多个SaaS应用都可以使用该PaaS平台提供的开发框架和API。那么在这场景下PaaS里面的数据是按业务系统ID进行租户隔离，而SaaS里面数据再按实际用户的租户ID进行第二层隔离。即基于PaaS平台可以开发SaaS应用，那么开发的SaaS应用必须支持SaaS层得租户隔离，而PaaS层为了支持多个SaaS应用又需要做第二层PaaS租户隔离。

多租户架构

虚拟私有云（VPC）是一个公共云计算资源的动态配置池，需要使用加密协议、隧道协议和其他安全程序，在民营企业和云服务提供商之间传输数据。一个VPC基本上把提供商的多租户架构变成单租户架构。

虚拟私有云在概念上类似于虚拟专用网（VPN）。一个VPN可以被用来在公共网，比如互联网上通过专用隧道发送数据，该隧道不能输入未适当加密的数据。安全的附加级别既包括对数据进行加密，也包括对产生和接收网络地址进行加密。

虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC），为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。

可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云服务器的访问规则，加强弹性云服务器的安全保护。

saas多租户数据库设计

SaaS到底是什么服务呢？SaaS是专门为网络交付设计的软件模型，用户通过互联网络便可进行托管于部署。一般SaaS软件费用是全包类型费用，这个价格资费包含了软件许可费及后期维护升级费用。

SaaS能为企业搭建信息化平台，在这个虚拟网络平台上，网络基础软硬建设、服务的前期实施及后期的维护等可完成，从此企业无需再配置软硬件设施，通过互联网平台便可享受SaaS服务。

企业可按照实际需要向SaaS索取服务，SaaS的服务方式非常灵活。如果企业有个性SaaS服务要求，这个服务模式可为企业提供私人定制服务。SaaS是中小企业实施信息化技术的合适途径，任何规模与性质的企业都可通过SaaS获利。

SaaS是一个非常重要的软件产业，这种软件服务的品质与可信度一直受到大家认可。互联网与软件技术是SaaS服务的基础，SaaS通过浏览器或WebServices程序体用服务，这个服务模式具备互联网使用特性。

互联网是SaaS的服务载体，线上服务合同签订、服务资费方式确定及服务品质等都是要注意的问题。任何时间与地点都可通过互联网支付费用，SaaS服务有可配置和高性能优势，企业可根据信息化需求选择。

多租户是SaaS服务的一大优势，一套专业的服务软件能为不同客户提升信息化服务。SaaS服务支持不同租户数据与配置分割，这样确保信息化服务品质，又可确保不同企业数据的安全级别。

多租户数据中心什么意思

(1)启明信息：启明云基础平台是依托启明数据中心基础硬件环境，采用OpenStack云计算管理平台架构，满足大规模部署、多租户需求的小型私有云平台。可容纳100台云主机，后期可横向、纵向无限扩展，具备完整云计算能力，面向政府、事业单位提供可扩展的弹性的云计算服务。

　　(2)先进数通：2020年2月11日公司在互动平台称：公司多年来一直关注云计算相关技术发展，并在云计算相关软件、解决方案领域进行了长期、持续的投入。目前，公司主要业务领域均围绕云计算相关产品及解决方案展开，包括：云数据中心建设与运维、金融交易云、大数据相关解决方案等。

　　(3)鹏博士：公司未来将以全国50个城市的云数据中心群为依托形成大数据优势，在对WIFI进网用户使用信息分析的基础上，提供精准的广告信息推送等应用服务，提升网络广告价值。

　　(4)赛意信息：公司设立产业基金旨在增强公司在云计算、大数据、人工智能领域的核心竞争力，此外公司与华为云开展紧密合作，更好地服务企业级客户。

　　(5)赛为智能：为了加强大数据、图像分析处理等相关领域的科学研究,与腾讯云深入合作,共同建设腾讯赛为大数据实验室,促进产学研的深度融合和发展,推动大数据产业技术进步;马鞍山学院、腾讯云计算(北京)有限公司、上海墨桐花开教育科技有限公司签订合作协议,共同建设安徽省首个腾讯云大数据学院,培养新工科大数据方向复合型尖端人才。

多租户功能

MyBatis是一个基于Java的持久层框架，它支持多种数据源和多租户应用程序的实现。以下是一些常见的 MyBatis 多租户实现方案：

1、基于 Schema 的多租户实现方案：

在基于 Schema 的多租户实现方案中，为每个租户创建一个独立的数据库 Schema（模式），并在应用程序中使用对应的 Schema 连接数据库。这种方案实现简单，易于维护，但需要为每个租户创建一个数据库 Schema，因此在租户数量较多时会增加管理和维护的难度。

2、基于 Table 的多租户实现方案：

在基于 Table 的多租户实现方案中，使用单个数据库 Schema 存储所有租户的数据，但为每个租户创建一个独立的数据库表，将其数据存储在对应的表中。应用程序在查询数据时，会自动根据当前租户使用对应的表。这种方案相对于基于 Schema 的方案来说，减少了数据库 Schema 的数量，但在处理数据表结构的变更和查询优化方面需要更多的工作。

3、基于 Column 的多租户实现方案：

在基于 Column 的多租户实现方案中，使用单个数据库 Schema 存储所有租户的数据，但为每个租户在每个表中增加一个租户标识的列，用于区分不同租户的数据。应用程序在查询数据时，会自动根据当前租户使用对应的列。这种方案相对于基于 Table 的方案来说，减少了数据库表的数量，但在处理查询优化方面需要更多的工作。

4、基于 Mapper 的多租户实现方案：

在基于 Mapper 的多租户实现方案中，使用单个数据库 Schema 存储所有租户的数据，但为每个租户编写对应的 Mapper 接口和 SQL 语句，用于查询和更新对应租户的数据。应用程序在查询数据时，会自动根据当前租户调用对应的 Mapper 接口。这种方案相对于基于 Table 或 Column 的方案来说，更加灵活，但需要更多的开发工作。

以上是一些常见的 MyBatis 多租户实现方案，选择适合的方案需要根据应用程序的实际情况进行综合考虑。

什么是多租户saas 架构

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

多租户 数据库

一、 环境规划

服务名： emrepo

EMCC安装目录: /u02/Middleware/OMS

EMM Agent安装目录: /u02/Middleware/Agent

操作系统: Oracle Linux 7.9 UEK6 64bit

二、 准备EMCC用的数据库

安装EMCC 13.5，需要准备一个Oracle 19.11的数据库，本文档不包含数据库安装部分。

创建数据库的时候建议使用多租户，字符集使用AL32UTF8。

EMCC需要修改下数据库的参数

三、 准备操作系统环境

关闭无用的服务

关闭防火墙和一些无关的服务

关闭SELinux

配置YUM源

安装软件包

编辑hosts文件

修改内核参数

修改limits

创建操作系统用户

创建挂载点

四、 安装EMCC

多租户数据中心是什么

什么是云存储

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。

云存储是一种服务，和云计算相似，通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一整套系统。

云存储工作原理

云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。如果这样解释还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。

云存储结构模型

1、存储层

存储层是云存储最基础的部分。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域。彼此之间通过广域同、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

2、基础管理层

基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。 CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术和措施可以保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。

3、应用接口层

应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台，远程数据备份应用平台等。

4、访问层

任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。云存储不是存储，而是服务，就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。

使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

云存储的优势

1.成本低　

目前来说，很多互联网企业在数据存储上付出的成本还是很大的，而云存储可以让云存储服务提供商为他们解决数据存储的问题，可以花很少的价钱获得最优的书记存储服务。　　　　

2.量身定制　　　　

云服务提供商会专门为单一的企业客户提供量身定制的云存储服务方案，让用户使用起来更方便，不仅让用户体验优质的服务，还在一定程度上降低了安全风险。　

3.管理方便　　　　

用户把数据迁移到云存储上去后，所有的升级维护任务都是由云存储服务提供商来负责，云存储服务有强大的可扩展性，当企业用户发展壮大后，发现自己之前的存储空间不足，云存储服务就可以很方便的在原有基础上为用户提供扩展服务空间，满足用户需要，还是很方便快捷的。　　　　

4.多租户　　　　

传统的存储系统及其横向扩展新增的节点从未设计用于多租户。安全性、计费和退款都是固定的，而不是内置的。云存储的一个显着优势是自定义元数据提供了前所未有的安全层，每个对象或文件都充当自主数据实例，为不同方提供广泛的受控和受限访问策略。

什么是多租户架构

虽然HDFS与Openstack对象存储（Swift）之间有着一些相似之处，但是这两种系统的总体设计却大不一样。　　1. HDFS使用了中央系统来维护文件元数据（Namenode，名称节点），而在Swift中，元数据呈分布式，跨集群复制。使用一种中央元数据系统对HDFS来说无异于单一故障点，因而扩展到规模非常大的环境显得更困难。　　2. Swift在设计时考虑到了多租户架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。　　3. HDFS针对更庞大的文件作了优化（这是处理数据时通常会出现的情况），Swift被设计成了可以存储任何大小的文件。　　4. 在HDFS中，文件写入一次，而且每次只能有一个文件写入；而在Swift中，文件可以写入多次；在并发操作环境下，以最近一次操作为准。　　5. HDFS用Java来编写，而Swift用Python来编写。　　另外，HDFS被设计成了可以存储数量中等的大文件，以支持数据处理，而Swift被设计成了一种比较通用的存储解决方案，能够可靠地存储数量非常多的大小不一的文件。　　排名第二的答案来自Joshua McKenty，他是美国宇航局Nebula云计算项目的首席架构师，是OpenStack Nova软件的早期开发者之一，目前是OpenStack项目监管委员会的成员，还是Piston.cc这家基于OpenStack的公司的创始人。　　Chuck刚才详细介绍了两者的技术差异，但是没有讨论两者可想而知的融合，OpenStack设计峰会上抛出了融合这个话题。简而言之，HDFS被设计成可以使用Hadoop，跨存储环境里面的对象实现MapReduce处理。对于许多OpenStack公司（包括我自己的公司）来说，支持Swift里面的处理是路线图上面的一个目标，不过不是每个人都认为MapReduce是解决之道。　　我们已讨论过为HDFS编写包装器，这将支持OpenStack内部存储应用编程接口（API），并且让用户可以针对该数据来执行Hadoop查询。还有一个办法就是在Swift里面使用HDFS。但是这些方法似乎没有一个是理想的。　　OpenStack社区方面也在开展研究开发方面的一些工作，认真研究其他替代性的MapReduce框架（Riak和CouchDB等）。　　最后，现在有别的一些存储项目，目前“隶属于”OpenStack社区（SheepDog和HC2）。充分利用数据局部性，并且让对象存储变得“更智能”，这是预计会取得进步的一个领域。