saas产品技术调研(saas产品数据分析)

saas产品数据分析

在这个科技发展的高速时代，互联网+已成为主流，随之带动了移动端的迅速崛起，saas系统界面设计成为了迄今为止备受各大电商和企业的关注，并且形成了一股风潮。那么saas系统界面设计设计公司也就应运而生，来为之各企业以及整个科技进步带来贡献其价值。

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。

扩展资料：

总体来讲，SaaS在中国的发展前景是值得肯定的，但是在其发展过程中还是需要注意很多问题，要结合国内市场的特殊环境，制定特定的商业模式。

为什么很多公司oa系统都采用SaaS模式？

一、使用定制OA系统的局限性

现在越来越多的企业使用OA系统来进行内部办公管理，不同的企业有不同的业务，固定的OA系统模块不能满足所有企业的需求，很多企业需要进行个性化的OA量身定制，在现有通用OA软件基础上，增加企业自身特点的功能和业务流。然而，并不是定制的OA系统就是完美的，也存在着局限性，主要表现为：

设计成本高，周期长。定制或者设计一个自己企业的OA系统需要投入大量的资金聘请专业团队针管理这个项目；在研发过程中，软件需要不断试用，才能加以完善，再投入使用，这就需要一个长的周期。

量身定制OA使用起来复杂。公司的OA大多数是照顾到管理层的需要，而忽略了员工才是直接使用者，没有从员工的需求出发，而是从领导管理层的脚步出发，导致很多功能对使用者自身的要求高。

定制OA需要很了解企业目标需求，并且有一定的管理和项目过程实施经验，以及对技术团队的管理等方面的能力。

二、什么是SaaS模式

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称。是厂商将自己的软件应用部署在自己的服务器上，用户通过互联网购买厂商提供的软件服务模式，SaaS模式区别于以往的软件购买模式，用户不再购买软件，而是通过租用的方式，不需要对软件进行维护和管理，软件厂商提供软件维护管理一站式服务。

SAAS系统

三、企业OA系统采用SaaS模式的好处

采用SaaS模式，是企业采用先进技术管理公司的一个重要途径，SaaS模式为企业带来了多方面的好处，主要体现在以下5个方面：

1、降低了成本

SaaS厂商提供软件服务购买前，使用中和售后的一站式服务，企业无需购买网络基础设施和软件，也省去了招聘专业IT人员负责软件的维护和管理的费用，只需要支付软件厂商每月提供的租赁费用。软件操作简单，无须进行特别培训，节省了员工培训成本。

2、使用简单

SaaS应用程序可以直接在web浏览器/移动端上打开使用，省去了软件安装集成的麻烦。SaaS提供商负责软件的维护和升级，用户只需要自由自在地使用，不需要自己去升级软件、维护软件等操作。

3、随时随地使用软件服务

SaaS厂商提供离线操作和支持本地数据存储，用户可以随时随地通过智能设备访问，使用软件服务。

4、安全性

信息技术安全性，是企业选择软件考虑的一个主要因素。SaaS提供商通过有效的技术措施，可以保证每家企业数据的安全性和保密性。

SAAS安全性能

5、提高工作效率

SaaS模式界面简单，员工操作起来方便，不用花费过多的时间去操作和摸索软件功能，利用软件的便利性从而节省工作时间，提高了工作效率。

SaaS模式对比定制的OA系统来说，为企业节省了大量的运营成本，在功能和配置上比OA系统也更加灵活、便捷，让员工使用软件办公的积极性上升，提高工作效率，是企业未来先进的管理模式发展趋势。

简述saas产品主要几个功能

saas服务是什么 专注saas产品服务,融合多渠道在线客服+呼叫中心+工单系统+客服机器人等功能管理客户关系,多渠道接入,服务与智能化融合一体.

saas产品分类

云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。

云计算的三种服务模式：IaaS,PaaS和SaaS

“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。

任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。

云也是分层的

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure(基础设施)-as-a-Service，Platform(平台)-as-a-Service，Software(软件)-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。

PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。

一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，Force.com,Heroku，Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix 和 Standing Cloud

SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。

你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Box.net, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。

一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和SuccessFactors。

Iaas和Paas之间的比较

PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，而IaaS的主要作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来，将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较：

开发环境：PaaS基本都会给开发者提供一整套包括IDE在内的开发和测试环境，而IaaS方面用户主要还是沿用之前比较熟悉那套开发环境，但是因为之前那套开发环境在和云的整合方面比较欠缺，所以使用起来不是很方便。

支持的应用：因为IaaS主要是提供虚拟机，而且普通的虚拟机能支持多种操作系统，所以IaaS支持的应用的范围是非常广泛的。但如果要让一个应用能跑在某个PaaS平台不是一件轻松的事，因为不仅需要确保这个应用是基于这个平台所支持的语言，而且也要确保这个应用只能调用这个平台所支持的API，如果这个应用调用了平台所不支持的API，那么就需要对这个应用进行修改。

开放标准：虽然很多IaaS平台都存在一定的私有功能，但是由于OVF等协议的存在，使得IaaS在跨平台和避免被供应商锁定这两面是稳步前进的。而PaaS平台的情况则不容乐观，因为不论是Google的App Engine，还是Salesforce的Force.com都存在一定的私有API。

可伸缩性：PaaS平台会自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对突发流量。而IaaS平台则需要开发人员手动对资源进行调整才能应对。

整合率和经济性： PaaS平台整合率是非常高，比如PaaS的代表Google App Engine能在一台服务器上承载成千上万的应用，而普通的IaaS平台的整合率最多也不会超过100，而且普遍在10左右，使得IaaS的经济性不如PaaS。

计费和监管：因为PaaS平台在计费和监管这两方面不仅达到了IaaS平台所能企及的操作系统层面，比如，CPU和内存的使用量等，而且还能做到应用层面，比如，应用的反应时间(Response Time)或者应用所消耗的事务多少等，这将提高计费和管理的精确性。

学习难度：因为在IaaS上面开发和管理应用和现有的方式比较接近，而PaaS上面开发则有可能需要学一门新的语言或者新的框架，所以IaaS学习难度更低。

未来的PK

在当今云计算环境当中，IaaS是非常主流的，无论是Amazon EC2还是Linode或者Joyent等，都占有一席之地，但是随着Google的App Engine，Salesforce的Force.com还是微软的Windows Azure等PaaS平台的推出，使得PaaS也开始崭露头角。谈到这两者的未来，特别是这两者之间的竞争关系，我个人认为，短期而言，因为IaaS模式在支持的应用和学习难度这两方面的优势，使得IaaS将会在短期之内会成为开发者的首选，但是从长期而言，因为PaaS模式的高整合率所带来经济型使得如果PaaS能解决诸如通用性和支持的应用等方面的挑战，它将会替代IaaS成为开发者的“新宠”。

saas 数据分析

盈利模式:产品+数据+服务

1、直接出售数据：包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的公开信息。目前数据交易市场，在国内发展还处在初级阶段，正规的市场规模还不大。

2、对数据进行结构化处理和分析后以SaaS数据产品的方式出售：各种舆情监测，广告投放，传播分析等。第三方数据公司，做这块的比较多。

3、售卖各种数据工具和服务的。

数据 saas

可以，

从保护客户商业秘密出发，应该提供脱敏机制，在不泄露客户的信息、经营数据、关键资料的前提下，是可以利用一些数据的。比如，平台可能会出具行业分析报告、对外展示可视化大屏等等。这些中间，如果不涉及上述方面的内容，那么是没问题的。不过，即便是这样，也应该在合作协议中明确告知客户，平台方使用这些数据的方式。

saas行业分析方法

先从SaaS说起，SaaS是英文Soft as a Service（软件即服务）的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术，它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件？

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统，比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的，因为有了SaaS的出现，过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”，要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程：

以上流程项目工程越大，完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了，部署完之后只是软件生命周期的开始，后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件：服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的，数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养，配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算，费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司，通过电话销售，积累意向客户，再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈，客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题，业务人员为了多拿提成，经常自私更改客户信息，将客户占为己有，签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况，而且问题长期存在，对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主， 签约后就要转入装修项目，期间业主需要了解装修进展，项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况，效率非常低。

需要解决的问题有两个：一是销售过程管控，二是项目进度管理。

光这两个问题，如果是采用传统的软件购买方式，恐怕得找两家公司提需求，一家做CRM的，一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来，会发现流程非常多，周期长，成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢？给企业的感觉是软件在自己家里，服务器在自己家里，企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行，还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务，功能已经开发好，而且可高度自定义，销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云，支付宝也是使用的阿里云服务，信任支付宝就应该信任哨子，数据绝对安全，哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步：找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低，带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点：

采用云服务，客户不需要自己部署服务器；

网上下载即装即用，无需专门部署安装。

基于以上两点，相比传统模式SaaS拥有明显的优势：

使用成本极低，再小的公司也用得起；

快速部署应用，使用效率高；

后续维护、更新升级不产生额外费用。

saas市场分析

1.负责面向企业的SaaS产品移动端、PC端产品设计与规划,对产品节奏进行整体把握;

2.

通过调研、观察,深入理解、分析用户需求,并结合使用场景不断产出有创新点的产品设计;

3.

宣讲产品方案,得到领导及各利益相关方的确认;对接各个实施部门,协调各资源方,完成产品方案...

4.

与业务,开发,测试,项目等多部门多角色对接,对需求进行分析、管控、细化

saas分析软件

做跨境电商的朋友应该都会遇到各种各样的运营问题，需要分析数据，调研、分析对手，以及历史。那么跨境电商平台数据分析工具有哪些?让我们来了解一下这10款跨境电商数据分析工具吧。

1、SurTime工具箱

支持所有站点的关键词拓展，可以获取关键词热度，统计单词出现的频率。最牛逼的是全球唯一一款支持关键词一键筛选重组,快速复制符合Amazon规定的精确Search Terms。平均60刀/月，不过有个牛逼的采集店铺数据的采集器可以同时享用比较划算。

2、亚马逊船长

亚马逊船长（AMZCaptain）是一款基于SAAS的亚马逊卖家运营系统，可以帮助卖家进行市场调研、研究关键词、反查竞品词等。

3、Keepa

Keepa保存亚马逊上所有商品的价格历史，亚马逊是世界上最大和最可信的在线商家。用户可以单独追踪他们感兴趣的商品的价格走势，Keepa将在价格达到预定阈值时通知他们。 除了这个跟踪功能，Keepa利用清晰和精心布局的Keepa接口还可以用于浏览亚马逊的全系列产品，还有强大的便于省钱的搜索功能，比如每日降价。

支持的站点：亚马逊美国、德国、英国、法国、意大利、西班牙、加拿大、日本、印度、墨西哥、中国、巴西和澳洲。

4、AmzTracker抓客

抓客amztracker在亚马逊卖家营销服务软件领域中目前拥有最高的市场占有率，它由原美国资深亚马逊卖家和顶级技术团队共同创建，在2015年被中国深圳价之链公司收购。amztracker是一款通过后台操作为亚马逊卖家提供从调研、营销到售后等全方位服务的营销软件，主要功能是优化亚马逊Listing、关键词、和提升亚马逊Listing排名，提高销量、提高新品的流量。amztracker支持美国欧洲日本等11个亚马逊站点进行操作。

5、Jungle Scout

Jungle Scout分为WEB版本和插件版。插件版本主要是谷歌浏览器插件，方便浏览亚马逊的同时开发产品，而WEB版本是自带产品数据库还有产品数据以及销售数据追踪，可以方便开发产品的同时知道对手或者想要跟卖的产品的销售情况。

支持站点：德国，法国，加拿大，美国，英国，印度，西班牙，意大利，墨西哥。

6、CamelCamel Camel

CamelCamel Camel俗称“三个骆驼”，这是一款主要用来追踪亚马逊商品历史价格的工具。跟Keepa一样都是免费的可以用于追踪亚马逊产品的价格工具。CamelCamelCamel提供来自亚马逊，第三方新品，和第三方二手物品的价格跟踪，查看时间范围包括1个月，3个月，6个月，1年和所有时间。销售排名跟踪功能需要登录使用，与价格跟踪分布在不同的报表。鼠标移动过去，并不能精准展示鼠标定位的所有价格信息。

7、AMZShark

AMZShark是一套专注研究新产品的亚马逊选品工具，它包括Sales Tracker、Niche Scout、Search Rankings Tracker和Keyword Explorer等，可以追踪调查竞争对手listing的销售数据，发现新利基产品，探索关键字等等。

8、数据脉

数据脉是为亚马逊卖家量身打造的数据选品运营分析工具。使用数据脉，可以洞悉市场趋势、监控各种数据、提升流量和了解运营效果，从而成功打造亚马逊上最火的商品。

9、腾商Templus

腾商Templus亚马逊大数据统计与分析工具，有自动化报表导出，订单管理、实时监控，提供跨账号，跨站点的全维度数据统计，并通过微信，短信将销售，售后率，跟卖，账号质量度，排名，FBA退库等功能。Templus现对自动调价，关键字调研，关键字排名监控等功能研发。

10、TrendsAmazon

一款方便卖家做亚马逊调研的软件。调研商品历史价格信息，客户评论数，好评百分比，卖家数量，各项产品信息得分，综合得分评比等，可帮助卖家更方便做调研。

跨境电商运营数据工具分享就到这了，有需要的跨境电商卖家可以酌情去了解使用，一个符合你需要的跨境电商运营工具会让你事半功倍。

saas行业数据分析

创立于2011年，是盘石集团旗下专注于SaaS产品研发、运营的全资子公司。RockySaaS以互联网大数据、人工智能等前沿技术为核心， 构建了SaaS产品服务生态闭环，致力于帮助全球企业全方位实现信息化和智能化。

RockySaaS基于盘石集团十多年的技术沉淀，打造了以电商、CRM、营销、信用、社交、金融、办公、HR、财务九大SaaS产品为核心的服务生态系统，能够一站式帮助企业实现服务、沟通、推广、管理的数字化，帮助企业解决未来发展中的网络信用安全、融资等 一系列需求，全方位赋能企业发展中的各环节，快速在全球经济一 体化的竞争中脱颖而出。

RockySaaS拥有全球大数据管理平台和人工智能大数据引擎。全球大数据管理平台的大规模机器分布式训练采用先进的智能算法，将全球的用户信息数据分为各类标签兴趣小组，并将海量数据整合 为应用的集成数据库。人工智能大数据引擎通过机器自动学习，对 客户深度挖掘分析，结合语音、图像、视频、知识图谱、用户画像 与人工智能AR、区块链等技术，实时洞察了解全球市场，预测全球商业动态。

目前，RockySaaS所提供的系列产品已经服务全球数以千万计 的用户，涵盖金融、制造、旅游、传媒、电商等各个行业。未来，RockySaaS将向全球更多的企业，提供数字化的产品和服务，帮助 企业实现管理更便捷、运营更高效、发展更快速，共同拥抱全球数 字经济时代美好的未来。