saas多租户分库(saas多租户开源框架)

saas多租户开源框架

saas领域龙头科创信息：

　　公司2020年实现总营收4.36亿，同比增长13.75%；实现毛利润1.415亿，毛利率32.49%；每股经营现金流0.0750元。

paas领域龙头　　

　　东方国信：公司具备行业公有云、企业的私有云及混合云建设能力；全面提供IaaS、PaaS、SaaS各层能力开放；快速帮助企业实现应用云化快速迁移；国内率先实现云化全结构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。

多租户系统数据库设计

SaaS的多租户实际的租户是个人用户或企业，PaaS的多租户是个人开发者或业务系统。SaaS的租户使用的是功能层面内容，PaaS的租户使用的是开发框架和平台层面内容。

SaaS的多租户目的是共享一套应用和一套数据库，PaaS多租户目的是开发者共享一套开发框架和平台。

多租户都需要实现数据的完全隔离，对于SaaS基本上所有的后台应用表都需要加租户ID进行隔离，而对于PaaS对于一些关键底层技术层面的表和元数据往往并不需要进行数据隔离。

另外SaaS和PaaS多租户在后续的计费模型上也会存在较大的差异。我们来考虑一个场景，一个PaaS中间件平台提供关于弹性存储的开发框架和技术平台，有多个SaaS应用都可以使用该PaaS平台提供的开发框架和API。那么在这场景下PaaS里面的数据是按业务系统ID进行租户隔离，而SaaS里面数据再按实际用户的租户ID进行第二层隔离。即基于PaaS平台可以开发SaaS应用，那么开发的SaaS应用必须支持SaaS层得租户隔离，而PaaS层为了支持多个SaaS应用又需要做第二层PaaS租户隔离。

saas多租户平台

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

多租户 数据库

竞赛赛制】

实践赛以培养和考察大学生ICT理论知识储备量、上机实践能力和团队协作能力为目标，分为云和网络两个技术赛道：

云赛道：考察云服务、大数据、存储、AI等IT领域知识技能

网络赛道：Datacom、Security、WLAN等IP领域知识技能

大赛分为资格赛、晋级赛、全球决赛三个阶段。

云赛道初赛考试大纲

一、资格赛（初赛）概况

二、考试比例分布

三、考试内容

云赛道考试内容包括但不限于云服务、大数据、存储和人工智能四个方向。具体内容包 括：华为云Stack的基础和解决方案；华为公有云的基础与解决方案；华为云服务的基础和 解决方案；大数据基础知识、常用大数据组件基本原理与工作机制；华为云服务 （MapReduce Service，MRS）基础与解决方案；华为存储的基础和解决方案；人工智能基础知识。每个方向都包括对业界通用知识的测试，以及对华为产品、解决方案和服务的测试。

四、考点描述

<1>云服务模块

包括云计算基础技术、配置和维护，包括云计算理论、云计算关键技术、 华为云计算软硬件架构、部署管理等。华为云服务也包括在内，涵盖云服务的概念和价 值、华为公有云的架构和生态系统、华为云服务的运营/管理/应用、存储服务、网络服 务、安全服务、云监控服务、RDS服务。此外，一些高级服务如云应用与云桌面、容器服 务、迁移服务等也是华为云服务的考点。

<2>大数据模块

包括大数据行业发展趋势和大数据特点；华为MapReduce服务（MRS）解决 方案的体系结构、功能和成功案例；大数据常用组件和必备组件的基本技术原理（包括 HDFS、HBase、Hive、Loader、MapReduce、Yarn、Spark、Flume、Kafka、ZooKeeper、 Streaming and Flink等）；华为MRS集群操作维护；大数据平台开发。

<3>存储模块

包括存储基础知识；RAID技术；存储协议基础知识；备份和容灾基础知识；OceanStor Dorado V6系列产品技术。

<4>人工智能模块

包括人工智能概述、Python编程与实验、TensorFlow或Pythorch的介绍 与实验、深度学习的知识与概述、华为云EI概述、图像识别、语音识别、自然语言处理实 验。

五、模块知识点描述

<1>云服务知识点

1. 云计算的基本概念和价值；

2. 云计算的基础知识和技术理论；

3. 虚拟化技术的原理、特点及相关应用；

4. 云服务简介；

5. 华为云服务——计算服务；

6. 华为云服务——存储服务；

7. 华为云服务——网络服务；

8. 华为云服务——云安全服务；

9. 华为云服务——云监控服务；

10. 华为云服务——关系数据库服务；

11. 华为云服务——应用；

12. 华为云服务——云桌面服务；

13. 华为云服务——容器服务；

14. 华为云服务——无服务计算；

15. 华为云服务——迁移服务。

<2>大数据知识点

1. HDFS——分布式文件系统技术；

2. MapReduce——分布式离线批处理与Yarn-资源协调；

3. Spark2x——内存分布式计算引擎；

4. Hive -分布式数据仓库；

5. HBase——分布式NoSQL数据库；

6. Streaming——分布式流计算引擎；

7. Flink——流处理和批处理平台；

8. Loader\Sqoop\Kettle——数据转换工具；

9. Elasticsearch——分布式、支持多租户的全文搜索引擎；

10. Redis——分布式键值数据库；

11. Flume——海量日志聚合；

12. Kafka——分布式消息订阅系统；

13. ZooKeeper——分布式协调服务；

14. 华为MapReduce服务（MRS）——华为MRS集群操作维护；

15. 华为数据湖探索（DLI）——DLI是一个完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态的无服务器大数据计算分析服务，支持批量流化；

16. 华为云服务（包括ECS、EIP、VPC、DIS、OBS、CSS、RDS、DWS、CDM、DLV）的基本选项；

17. MRS和DLI相关的华为云服务如ECS、EIP、VPC、DIS、OBS、CSS、RDS、DWS、CDM、

DLV等。

<3>存储知识点

1. 存储基本原理：

（1） 存储系统组件、存储介质类型和特性、HDD和SSD基础知识、备份和容灾的概念；

（2） RAID原理和不同的RAID级别（0、1、5、6、10）功能和典型应用场景；

（3） DAS、SAN、NAS的概念、功能和体系结构；SCSI、FC、iSCSI、CIFS、NFS技术。

2. 存储产品知识：

（1） 华为存储产品介绍及典型应用；

（2） 融合存储技术；

（3） OceanStorDorado V6产品功能、硬件、接口和典型组网；存储配置（LUN、主机、映射等）；

（4） 与Linux操作系统平台的存储连接、UltraPath安装和配置；

（5） 华为OceanStorDorado V6产品增值功能的介绍。

3. 存储解决方案：

（1） 备份和容灾技术；

（2） 主备容灾方案；

（3） 双活容灾解决方案；

（4） 数据迁移解决方案。

<4>AI知识点

1. Python编程基础，包括列表、元组、字符串、字典、条件、循环语句、函数、面向对象编程、日期和时间、正则表达式、文件操作等；

2. 数学基础知识，包括线性代数、概率论、信息论和数值计算；

3. Tensorflow/pytorch介绍；

4. 机器学习算法；

5. 深度学习知识：深度学习概述，如深度学习的基础知识和应用场景；

6. 华为云EI概述；

7. CNN、RNN、GAN、LSTM，强化学习，神经网络结构，梯度下降，超参数，网络优化；

8. 计算机视觉、语音处理、自然语言处理相关知识；

9. 使用ModelArts平台进行开发。

网络赛道初赛考试大纲

一、资格赛（初赛）概况

二、考试比例分布

三、考试内容

网络赛道考试内容包括但不限于数通、安全、无线局域网等技术方向的基础知识，具体内容包括：路由协议基本原理和实现、二层交换技术原理、IPv6基础、华为防火墙安全策略、VPN技术原理、WLAN相关组网及配置。

四、考点知识点描述

<1>路由交换知识点

1. 数通基础知识，TCP/IP协议栈基础知识；

2. STP、RSTP和MSTP原理，应用和配置；

3. TCP/IP协议栈基础，PPP等广域网协议基本原理，以及这些协议在华为路由器上的实现；

4. 以太网技术、VLAN、Eth-Trunk、iStack等技术原理及实现；

5. IPv6基础、无状态自动配置、DHCPv6、IPv6过渡等技术原理及实现；

6. OSPF、OSPFv3、ISIS (IPv4)、ISIS (IPv6)、BGP、BGP4+等路由协议基本原理和实现；

7. MPLS、MPLS VPN、GRE VPN、L2TP、VRRP、BFD技术的原理与配置；

<2>安全知识点

1. 信息安全标准与规范、网络基础概念与常用网络设备、常见信息安全风险、风险防范与信息安全发展趋势；

2. 网络安全基础知识、防火墙基础知识。基本防火墙技术和安全策略。

3. 防火墙原理，如高可靠性技术、包过滤技术、虚拟系统和NAT技术，以及这些技术在华为防火墙中的实现；

4. 华为防火墙用户管理及认证原理，IPSec、SSL等VPN技术原理以及在华为防火墙中的实现；

5. 加解密机制。PKI证书系统及密钥技术的应用；

6. 安全运营、数据监控与分析、数字取证、网络安全应急响应的基本概念；

7. SSL VPN技术：虚拟网关概念及配置、web代理配置、文件共享配置、端口转发配置、网络扩展配置。

<3>无线局域网知识点

1. WLAN基础知识及相关原理；

2. WLAN拓扑结构，802.11协议，802.11物理层技术，CAPWAP基础；

3. WLAN相关组网及配置、漫游、双机热备、安全配置；

4. WLAN服务质量以及网络优化。

多租户多数据源

房屋信息是由房屋所有人、房屋中介机构和房地产管理机构等在交易过程中提供的，房管局则是房地产管理机构之一，作为房地产管理部门，同时是房屋交易登记和备案的主管机关。因此，房管局可以确保房屋信息的真实性。

房管局可以通过房屋证明、不动产权证等相关数据来源确认房屋的基本信息。在房屋交易时，房屋所有人必须向房管部门办理房屋买卖等相关手续，而这些手续在完成后会记录在房地产信息管理系统中。因此，房管局可以从这个系统中查询房屋的相关信息，包括基本情况、交易过程、历史房产证明等等，可以确保房屋信息的真实性。

需要注意的是，虽然房管局可以确保房屋信息的真实性，但有些信息可能会有一定的时效性，比如房屋的户型、改造房屋的历史记录等信息。因此，在购买房屋或办理其他房屋交易业务前，购房者或相关人员应该核实房屋的相关信息，如有疑虑可以向房管局的相关部门提出咨询或查询。