什么是死锁(什么是死锁?请给出预防死锁的方法)

什么是死锁

奥迪Q3+死锁说明是指，当多个任务或程序互相抢占资源时，它们会发生死锁，从而导致系统停止工作。

死锁常常是由于缺乏有效的资源管理手段而导致的；例如，一个任务在等待另一个任务释放某个资源，但另一个任务又在等待另一个任务释放另一个资源，从而使双方都无法完成，并出现死锁问题。因此，当开发者制定奥迪Q3+系统时，必须特别注意死锁的可能性，并进行有效的资源管理，以避免死锁的发生。

什么是死锁?请给出预防死锁的方法

1锁机制　　当前MySQL已经支持ISAM,MyISAM,MEMORY(HEAP)类型表的表级锁了，BDB表支持页级锁，InnoDB表支持行级锁。很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。　　想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎，就要看看应用程序都要做什么，其中的查询、更新语句是怎么用的。例如，很多的web应用程序大量的做查询，很少删除，主要是基于索引的更新，只往特定的表中插入记录。采用基本的MySQLMyISAM表就很合适了。　　MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。　　MySQL中用于WRITE(写)的表锁的实现机制如下：　　如果表没有加锁，那么就加一个写锁。　　否则的话，将请求放到写锁队列中。　　MySQL中用于READ(读)的表锁的实现机制如下：　　如果表没有加写锁，那么就加一个读锁。　　否则的话，将请求放到读锁队列中。　　当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。　　这就是说，如果表里有很多更新操作的话，那么SELECT必须等到所有的更新都完成了之后才能开始。　　从MySQL3.23.33开始，可以通过状态变量Table_locks_waited和Table_locks_immediate来分析系统中的锁表争夺情况：　　mysql>SHOWSTATUSLIKE'Table%';　　+-----------------------+---------+　　|Variable_name|Value|　　+-----------------------+---------+　　|Table_locks_immediate|1151552|　　|Table_locks_waited|15324|　　+-----------------------+---------+　　

什么是活锁什么是死锁

1、是安全提醒功能，属于正常提醒。下车时如果车内有人还没下车提醒。如果有老人和小孩不想下车留在车上，可以按两次锁定键。这时，汽车可以在车间里打开，但不能从外面打开。如果只按一次锁钮，此时就无法从车内外打开车门。如果此时车内有人，相对不安全。

2、死锁是指在执行过程中，两个或多个进程由于资源竞争或相互通信而被阻塞的现象。没有外力，他们就无法前进。此时表示系统处于死锁状态或系统出现死锁。这些总是相互等待的进程称为死锁进程。

什么是死锁?什么是饥饿?试举生活中的例子加以说明

要避免线程丢失，应该要注意以下几个方面：

同步访问共享资源：如果多个线程需要同时访问某个共享资源，需要使用同步机制，例如锁、信号量、条件变量等，以确保多个线程不会同时修改同一个数据，从而导致数据丢失或不一致。

合理使用内存：如果线程申请的内存空间没有被正确释放，就会导致内存泄漏，这可能会导致程序崩溃或数据丢失。因此，需要合理使用内存，及时释放不再需要的内存空间。

编写线程安全的代码：编写线程安全的代码是防止线程丢失的重要方法。需要避免竞态条件、死锁、饥饿等问题，可以使用线程安全的数据结构和算法来确保程序的正确性。

定期进行测试和调试：在程序开发和测试阶段，需要定期对程序进行测试和调试，及时发现并修复可能导致线程丢失的问题，以确保程序的稳定性和可靠性。

什么是死锁?预防死锁的方法有哪些?

数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。 use Northwindbegin tran　　insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)　　waitfor delay @#00:00:05@#　　select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#commitprint @#end tran@# SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print @#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。 现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径： 下面利用的try ... catch来解决死锁。 SET XACT_ABORT ONdeclare @r intset @r = 1while @r 0begin　　declare @ErrorMessage nvarchar(4000);　　declare @ErrorSeverity int;　　declare @ErrorState int;　　select　　　　@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),　　　　@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),　　　　@ErrorState = ERROR_STATE();　　raiserror (@ErrorMessage,　　　　　　　 @ErrorSeverity,　　　　　　　 @ErrorState　　　　　　　 );end

什么是死锁,死锁的四个必要条件

虽然进程在运行过程中，可能发生死锁，但死锁的发生也必须具备一定的条件，死锁的发生必须具备以下四个必要条件。

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

什么是死锁的检测

DBMS的数据操纵功能是通过数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）实现用户对数据的操纵功能，包括对数据库数据的插入、删除、更新等操作。

数据库运行管理：DBMS提供数据库的运行控制和管理功能，包括多用户环境下的事务的管理和自动恢复、并发控制和死锁检测、安全性检查和存取控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理等。这些使得了数据库系统可以正常运行。

数据库维护：数据库的维护包括数据库的数据载入、转换、转储、恢复，数据库的重组织和重构，以及性能监控分析等功能，这些功能分别由各个应用程序来完成。

数据传送：DBMS 有接口负责处理数据的传送。这些接口与操作系统的联机处理以及分时系统和远程作业输入相关。网络环境下的数据库系统还应该包括 DBMS 与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

什么是死锁?产生死锁的原因和必要条件是什么?

慢三中和漫三中都是中国传统舞蹈，其中的异步动作都比较难以掌握。以下是它们的异步舞步走法：

慢三中的异步：

1. 先将左脚向前迈出一步，同时将身体重心移到左脚上。

2. 然后将右脚向前跨出一步，与左脚成45度角，同时将身体重心移回到右脚上。

3. 接着将左脚再向前迈出一步，与右脚保持45度角，身体重心再次移到左脚上。

4. 最后将右脚向前跨出一步，与左脚再次成45度角，同时将身体重心移回到右脚上。

杨艺潇漫三中的异步：

1. 先将左脚向前迈出一步，同时将身体重心移到左脚上。

2. 然后将右脚跨到左脚前面，右脚下蹲，同时将身体重心移到右脚上。

3. 接着将左脚向前迈出一步，与右脚成45度角，同时将身体重心移到左脚上。

4. 最后将右脚再次跨到左脚前面，右脚下蹲，同时将身体重心移回到右脚上。

需要注意的是，在异步动作中，身体重心的转移非常重要，同时动作的节奏也要把握好。如果您想更好的掌握这些异步动作，建议去专业的舞蹈学校学习。

什么是死锁?产生死锁的原因是什么?

一般情况只发生锁超时，就是一个进程需要访问数据库表或者字段的时候，另外一个程序正在执行带锁的访问（比如修改数据），那么这个进程就会等待，当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时，报告一个系统错误，拒绝执行相应的SQL操作。

发生死锁的情况比较少，比如一个进程需要访问两个资源（数据库表或者字段），当获取一个资源的时候进程就对它执行锁定，然后等待下一个资源空闲，这时候如果另外一个进程也需要两个资源，而已经获得并锁定了第二个资源，那么就会死锁，因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。

什么是死锁?产生死锁的必要条件是什么?

事务和锁

事务的定义

简而言之： 事务（Transaction）是并发控制的基本单位。

所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

事务的特点 ACID

原子性（Atomicity）：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（Consistency）：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（Isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（Durability）：持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

事务对应的语句

BEGIN TRANSACTION 开始事务

COMMIT TRANSACTION 提交事务

ROLLBACK TRANSACTION 回滚事务

事务并发控制

事务不考虑隔离性引发的问题

脏读：此种异常时因为一个事务读取了另一个事务修改了但是未提交的数据，当修改的事务进行回滚操作时将造成读取事务异常。

不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（一个事务读取到了另外一个事务提交的数据）

幻读（虚读）：指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。例如读整个表，即表的行数，例如第一次读某个表有3条记录，第二次读该表又有4条记录 （和不可重复读的不同：不可重复读针对的是数据的值，幻读针对的是数据的数量）

数据库事务隔离级别（SQL标准定义）

READ UNCOMMITTED（未提交读）：事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到。很容易导致脏读等众多问题，如无必要，很少使用

READ COMMITTED（提交读）：大多数数据库系统默认的隔离级别（除Mysql等）。这种隔离级别就是一个事务的开始，只能看到已经完成的事务的结果，正在执行的，是无法被其他事务看到的。这种级别会出现读取旧数据的现象，即不可重复读的问题。

REPEATABLE READ（可重复读）：解决了脏读的问题，该级别保证了每行的记录的结果是一致的，也就是上面说的读了旧数据的问题，但是却无法解决另一个问题，幻行，顾名思义就是突然蹦出来的行数据。指的就是某个事务在读取某个范围的数据，但是另一个事务又向这个范围的数据去插入数据，导致多次读取的时候，数据的行数不一致。即幻读。–MYSQL默认隔离级别

SERIALIZABLE（可串行化）：最高的隔离级别，它通过强制事务串行执行（注意是串行），避免了前面的幻读情况，由于他大量加上锁，导致大量的请求超时，因此性能会比较底下，在特别需要数据一致性且并发量不需要那么大的时候才可能考虑这个隔离级别

数据库锁

数据库锁的基本类型：

X锁：exclusive 用于写操作

- 某数据对象在没有加任何锁的情况下，一个事务可以对其加X锁，而其他事务就不能对其再加任何锁

S锁：share 用于读操作

- 一个事务对某数据对象加了S 锁后，其他事务就不能对其加X锁，但可以加S锁

U锁：update

- 事务要更新数据对象时，先申请该对象的U 锁。对象加了U锁，允许其他事务对它加S锁。在最后写入时，再申请将U锁升级为X锁。不必在全过程中加X

不同级别的加锁协议

一级封锁协议（脏数据、不可重复读）

任一事务在写某数据前，必须对其加上X锁，该事务结束后才释放。不采用S锁，读数据不用加锁。

事务结束包括正常结束（COMMIT）和非正常结束（ROLLBACK）。

二级封锁协议（不可重复读）

满足一级封锁协议，且任一事务在读取某数据前，必须对其加上S锁，读完后 就释放

三级封锁协议（）

满足一级封锁协议，且任一事务在读取某数据前，必须对其加上S锁，事务结束后 释放锁

其他加锁协议

两阶段加锁协议：

整个事务分为两个阶段，前一个阶段为加锁，后一个阶段为解锁。在加锁阶段，事务只能加锁，也可以操作数据，但不能解锁，直到事务释放第一个锁，就进入解锁阶段，此过程中事务只能解锁，也可以操作数据，不能再加锁。两阶段锁协议使得事务具有较高的并发度，因为解锁不必发生在事务结尾。它的不足是没有解决死锁的问题，因为它在加锁阶段没有顺序要求。如两个事务分别申请了A, B锁，接着又申请对方的锁，此时进入死锁状态。

定理：若所有事务均遵守两段锁协议，则这些事务的所有交叉调度都是可串行化的。

多粒度加锁协议

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。只在存储引擎层实现

页级锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。