iaas提供的服务和特点(iaas提供商)

iaas提供商

香港服务器比较好的服务商有以下几家：

硅云：小而专精类型的服务商，比较受中小微外贸企业和个人开发者欢迎，专注中国香港及海外云服务器，是出海IaaS领域的领先服务商，硅云的香港云服务器性价比高、全系配备智能WAF防入侵，专门研发基础主机产品，云服务产品线较少。

阿里云：全球领先的云计算服务器，客户受众主要是大中型企业、政府，在全球均具有数据中心节点，质量可靠，但品牌溢价比较高，性价比整体来说是比较偏低的，尤其是香港和海外服务器的性价比偏低。产品线丰富，云服务产品多。

iaas提供的资源

1.低成本：企业不需要购置硬件，省去了前期的资金投入;使用IaaS服务是按照实际使用量进行收费的，不会产生闲置浪费；IaaS可以满足突发性需求，企业不需要提前购买服务。

2.免维护：IT资源运行在IaaS服务中心，企业不需要进行维护，维护工作由云计算服务商承担。

3.伸缩性强：IaaS只需几分钟就可以给用户提供一个新的计算资源，而传统的企业数据中心则需要数天甚至更长时间才能完成；IaaS可以根据用户需求来调整资源的大小。

4.支持应用广泛：IaaS主要以虚拟机的形式为用户提供IT资源，可以支持各种类型的操作系统，因此IaaS可以支持的应用的范围非常广泛。

5.灵活迁移：虽然很多IaaS服务平台都存在一些私有的功能，但是随着云计算技术标准的诞生，IaaS的跨平台性能得到提高。运行在IaaS上的应用将可以灵活地在IaaS服务平台间进行迁移，不会被固定在某个企业的数据中心。

iaas提供了哪些服务

云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

SaaS(software as a service，软件即服务)

这种类型的公有云，在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365，而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。

IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)

在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。

PaaS(platform as a service，平台即服务)

PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force.com是非常受欢迎的公共云PaaS产品;Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

iaas主要提供哪些资源

iaas是基础设施即服务。iaas(InfrastructureasaService,基础设施即服务)是指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供,并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式。

iaas paas saas产品

IaaS（Infrastructure as a Service）：基础设施即服务。

拥有了IaaS，就可以将引荐外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，也可以选择租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。（服务器及硬件设备）

PaaS（Platform as a Service）：平台即服务。

有时候也被叫作中间件。所有的开发都可以在这一层进行，节省时间与资源。PaaS公司可以提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统等，可以节省硬件上的费用。（提供服务器及硬件设备的服务平台）

SaaS（Software as a Service）：软件即服务。

普通用户接触最多的层面，在网络上任意一个远程服务器上的应用都是属于SaaS。比如现在阿里的钉钉以及苹果的iCloud都属于这一类。（提供完整的软件服务）

小结

总的来说，IaaS、PaaS和SaaS就是云服务提供的三种层次，最基础的是IaaS，中间的为PaaS，最后直观呈现出来的是SaaS。

iaas的主要客户是谁

云服务的两种主要形式：公有云 & 私有云

公有云(Public Cloud)：SaaS、PaaS和IaaS。公有云是最基础的服务，成本较低，是指多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们毋须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于中小企来说，无疑是一个降低成本的好方法。

私有云(Private Cloud)：虽然公有云成本低，但是大企业(如金融、保险行业)为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，故倾向于架设私有云端网络。私有云的运作形式，与公共云类似。然而，架设私有云却是一项重大投资，企业需自行设计数据中心、网络、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性，以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。

iaas层提供的服务

laas产品线分为以下三层：

1、 资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包含计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。这一层主要通过规模採购和资源复用的模式来赚钱利润，利润不高。

2、 产品层：这是IaaS的核心，IaaS运营商依据客户的各种不同需求。在资源层的基础上开发。

3、 服务层：在产品层之上。IaaS运营商还会依据用户的需求提供一些很多其它的增值服务，这部分从商业角度不一定赚钱。但却是用户使用IaaS的重要条件。

iaas平台是什么意思

云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。

云计算的三种服务模式：IaaS,PaaS和SaaS

“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。

任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。

云也是分层的

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure(基础设施)-as-a-Service，Platform(平台)-as-a-Service，Software(软件)-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。

PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。

一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，Force.com,Heroku，Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix 和 Standing Cloud

SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。

你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Box.net, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。

一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和SuccessFactors。

Iaas和Paas之间的比较

PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，而IaaS的主要作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来，将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较：

开发环境：PaaS基本都会给开发者提供一整套包括IDE在内的开发和测试环境，而IaaS方面用户主要还是沿用之前比较熟悉那套开发环境，但是因为之前那套开发环境在和云的整合方面比较欠缺，所以使用起来不是很方便。

支持的应用：因为IaaS主要是提供虚拟机，而且普通的虚拟机能支持多种操作系统，所以IaaS支持的应用的范围是非常广泛的。但如果要让一个应用能跑在某个PaaS平台不是一件轻松的事，因为不仅需要确保这个应用是基于这个平台所支持的语言，而且也要确保这个应用只能调用这个平台所支持的API，如果这个应用调用了平台所不支持的API，那么就需要对这个应用进行修改。

开放标准：虽然很多IaaS平台都存在一定的私有功能，但是由于OVF等协议的存在，使得IaaS在跨平台和避免被供应商锁定这两面是稳步前进的。而PaaS平台的情况则不容乐观，因为不论是Google的App Engine，还是Salesforce的Force.com都存在一定的私有API。

可伸缩性：PaaS平台会自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对突发流量。而IaaS平台则需要开发人员手动对资源进行调整才能应对。

整合率和经济性： PaaS平台整合率是非常高，比如PaaS的代表Google App Engine能在一台服务器上承载成千上万的应用，而普通的IaaS平台的整合率最多也不会超过100，而且普遍在10左右，使得IaaS的经济性不如PaaS。

计费和监管：因为PaaS平台在计费和监管这两方面不仅达到了IaaS平台所能企及的操作系统层面，比如，CPU和内存的使用量等，而且还能做到应用层面，比如，应用的反应时间(Response Time)或者应用所消耗的事务多少等，这将提高计费和管理的精确性。

学习难度：因为在IaaS上面开发和管理应用和现有的方式比较接近，而PaaS上面开发则有可能需要学一门新的语言或者新的框架，所以IaaS学习难度更低。

未来的PK

在当今云计算环境当中，IaaS是非常主流的，无论是Amazon EC2还是Linode或者Joyent等，都占有一席之地，但是随着Google的App Engine，Salesforce的Force.com还是微软的Windows Azure等PaaS平台的推出，使得PaaS也开始崭露头角。谈到这两者的未来，特别是这两者之间的竞争关系，我个人认为，短期而言，因为IaaS模式在支持的应用和学习难度这两方面的优势，使得IaaS将会在短期之内会成为开发者的首选，但是从长期而言，因为PaaS模式的高整合率所带来经济型使得如果PaaS能解决诸如通用性和支持的应用等方面的挑战，它将会替代IaaS成为开发者的“新宠”。

iaas业务特征

云计算的三种工作负载模式分别是：IaaS、PaaS以及SaaS。在一定程度上来讲它们不属于同一层面，这也使得它们可以发挥的价值也是各不相同。

第一层：IaaS

Infrastructure as a service（IaaS）可以理解为“基础设施及服务”，大家可以将其看作是利用一切基础设施为消费者提供服务，比如说通过信息处理单元、存储单元以及网络等一系列基础计算机设施进行工作生产。大家可以将硬件外包到别的地方，IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用，节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

第二层：PaaS

Platform as a service（PaaS）可以理解为“平台即服务”，他又被称之为中间件。PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台。

第三层：SaaS

Software as a service（SaaS）可以理解为“软件即服务”，SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。

IaaS、PaaS和SaaS的区别在哪

IaaS 是云服务的最底层，主要提供一些基础资源。它与PaaS的区别在于，用户需要自己控制底层，实现基础设施的使用逻辑。世界上著名的IaaS公司有我们熟知的微软、亚马逊、红帽等，感兴趣的同学可以了解一下。

PaaS 提供软件部署平台，抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。PaaS提供者包括Google App Engine、Microsoft Azure等。

SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，人人皆可上手，适用于普通的互联网浏览者，任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行。

api提供商

在API大数据接入后，如何实时处理取决于以下因素：

1. 数据的产生频率和规模：如果数据产生的频率很高，而数据量也很大，就需要使用流式处理技术，将数据进行分批次或分片处理，并利用消息中间件等技术缓存和批处理数据。

2. 处理的目的和需求：实时处理有多种目的，如实时监控、预测、筛选、分类、聚合等，具体处理方法因处理目的而异。如果是科学分析或者算法计算，则可能需要使用复杂的数据挖掘和机器学习算法；如果是简单的监测或者聚合，则可以使用类似Redis的缓存系统，对数据进行处理并保存结果。

3. 数据的质量和稳定性：大数据和实时处理的数据往往质量不稳定且异常频发，因此需要使用异常检测和数据清洗等技术来预先处理数据。同时，对于异常数据出现的场景，则需要使用一些机制，例如异常检测器、警报系统等，及时发现和解决问题。

因此，在实时处理大数据的时候，需要综合考虑系统架构、算法和数据处理流程等多

个方面，并且不断进行调试和完善。