使用Python识别戴口罩的人怎么做(单词识别python代码实现)

最近一段时间以来，因为环境的原因，很多地方出门或者坐公共交通都是需要佩戴口罩的。那么一个能够识别戴口罩的人的程序就可以使用在很多地方了，下面这篇文章小编会来给大家详细的讲解一下，python是如何做出来一个能够识别图片中口罩图像的程序。

1.那么第一步就是要将paddlepaddle这个深度学习工具的第三方库以及模型库都给下载安装好，因为这个程序所有的操作都是通过这个工具来完成的。这个工具是一个通过深度学习来建立不同算法模型的程序，在命令行执行如下命令即可，示例如此：

python-mpipinstallpaddlepaddle
pipinstall-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepaddlehub

2.第二步需要将这个库给导入到python脚本程序中吗，然后使用它来将图像识别给加载进来，示例如下：

importpaddlehubashub
module=hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')

这个模型是该工具模型库里面已经构建好并且使用的很成熟的了，直接去调用就可以了。

3.然后需要使用一个列表对象将图片的路径给保存起来，因为这个库实现图像识别是需要对字典对象进行操作的，所以还需要将这个列表放在字典中。最后只需要调用face方法就可以完成图片中口罩图像的识别了，示例如下：

image_list=['face.jpg']
input_dict={'image':image_list}
module.face_detection(data=input_dict)

总的来说，在使用python实现某种需求和功能之前是需要去看一下是否有成熟免费开源的库以及工具能够直接的使用，而不是一开始就重新编写全部代码。