saas生态趋势(saas行业分析)
saas行业分析
这两年来,SaaS领域持续升温,呈现出一片欣欣向荣的景象,融资规模、企业数量均大幅增长。
换言之,如今的SaaS行业早已今非昔比,随时可能迎来大爆发,万亿级市场不再是幻想。中国SaaS领域有着极大的想象空间,这点从资本态度便可窥探一二。据前瞻产业研究院发布的《中国SAAS(软件运营服务)行业市场前瞻分析报告》数据,2010年,我国SaaS服务平均融资金额为3700万,融资数量为31起;到2015年时,平均融资金额已达1亿6900万,融资数量飙涨至195起,资本热度可见一斑。资本蜂拥至SaaS领域,企业级服务公司如雨后春笋般出现,迅速推动着市场规模增长。2015年,SaaS市场规模已达382亿元,预计今年整体规模接近500亿元,到2018年增长至892亿元,年复合增长率超过33%。总的来说,未来几年内,国内SaaS领域将持续高速发展,年复合增长率至少能维持在30%以上,市场前景广阔。但同时,行业竞争将变得更为激烈,只有具备核心竞争力的企业才能脱颖而出。saas行业研究报告
SaaS(软件服务化)具有很多优势,如成本低、部署迅速、定价灵活,但在审计和法规遵从以及与企业已有方案的整合上也有其弱点,企业选择SaaS时对这些优缺点要全面认识。
软件服务化(Software as a Service,SaaS)让用户可以通过互联网使用实时运行的软件,由于这种软件具有很多Web 2.0的特点,能给用户带来极其丰富的体验,而且节约了用户的投资,在软件市场上很流行。Gartner和Forrester等研究公司都认为,SaaS是IT行业发展速度最快的领域之一。SaaS的拥护者也声称,SaaS为企业实现经营目标提供了传统套装应用软件之外的一种选择,它具有的成本效益比后者高得多。如今,包括雅虎、Google、电子港湾(eBay)、亚马逊、Salesforce.com等在内的很多知名供应商都提供SaaS的解决方案。其中雅虎、Google、电子港湾和亚马逊等提供商的主要服务侧重于满足消费者的需求,而不是满足企业的需求,而Salesforce.com、CollabNet和BEN等提供的解决方案则是专门为解决常见的企业业务问题而设计。譬如,Salesforce 提供针对客户关系管理的解决方案。
SaaS的优点
基于SaaS的解决方案本身具有某些优点,企业在决定积极采用这种解决方案之前,对此要有了解。优点包括:
■ 可重复使用;
■ 成本较低;
■ 可以更快地提供解决方案;
■ 灵活的定价模式,符合企业的发展模式;
■ 更好的支持;
■ 更好的解决方案;
■ 为企业减少所需的IT资源。
可重复使用
SaaS的最大优点之一就是“可重复使用”,这其实是SaaS其他所有优点的基础。如果你确信企业应该使用SaaS解决方案,实际上你就已决定不从事重复工作,而是单单利用现有的解决方案。至少,该解决方案实施起来速度更快、成本更低,虽然算不得最好,也会是“足够好”。
成本较低的解决方案
企业如果采用SaaS解决方案,其成本很有可能只有自行实施、部署、运行、管理及支持这类解决方案所需成本的一小部分。SaaS解决方案的一个最大优点是,它们在价格方面可以提供非常显著的规模经济。之所以如此,原因就在于大多数SaaS提供商可以非常轻松地利用其在特定行业领域“重复使用”的优点,能提供具有高度可复制的“标准化”的解决方案。最终结果是,它们通常可以将这种可重复使用的优点惠及客户,同时可以大大节省成本。
可以更快地提供解决方案
SaaS的提供商早已对企业即将采用的针对特定领域的解决方案进行了规划、设计、实施、部署及测试。这意味着企业可以使用已有解决方案,而企业要自行实施这样的解决方案需要很长时间。以大多数SaaS解决方案为例,软件已经实时运行、随时可以使用。唯一的“瓶颈”就是支付服务费和如何把这个工具与自己的业务流程联系起来。
灵活的定价模式
采用SaaS的解决方案时,企业通常会使用基于订购、可以确定的定价模式,这种模式让企业可以在需要时购买所需服务。这意味着企业可以根据发展模式购买相应软件。企业规模扩大时只要开启新的连接,用不着购置新的基础设施和资源。而一旦企业规模缩小只要关闭连接即可。这样,企业可以避免被过多的基础设施和资源所累,而传统上,即使你再也用不着它们,也不得不继续需要管理及支持。
更好的支持
使用SaaS解决方案时,企业很可能使用由专家提供、管理及支持的解决方案,他们24×7小时关注某一专门领域。从诸多方面来看,该提供商相当于企业的实时延伸部分。实际上,连接到SaaS提供商对使用者而言是一种成本非常低的方式,只要连接上,SaaS提供的资源就始终在为你服务,这相当于扩增了企业的资源。
为企业减少所需的IT资源
通常只要用浏览器就可以连接到SaaS提供商的托管平台,所以用户需要的全部基础设施就是用来运行浏览器的设备以及让该设备可以访问互联网的简易网络。这意味着企业不必提供、运行、管理及支持自己的内部基础设施。对那些规模非常小、不想自行管理IT部门这项复杂工作的企业而言,SaaS无疑是一种行之有效的方案,有助于加快实施企业的解决方案,同时尽量减少所需的IT资源。
saas业务分析
盈利模式:产品+数据+服务
1、直接出售数据:包括脱敏的各种交易、操作、用户信息;互联网抓取的公开信息。目前数据交易市场,在国内发展还处在初级阶段,正规的市场规模还不大。
2、对数据进行结构化处理和分析后以SaaS数据产品的方式出售:各种舆情监测,广告投放,传播分析等。第三方数据公司,做这块的比较多。
3、售卖各种数据工具和服务的。
saas行业发展趋势
2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司,一夜之间大家都开始谈SaaS,吹企业数字化转型,侃2B市场的大未来;那究竟什么是SaaS呐?字面意思来看,SaaS=Software as a Service, 软件即服务;但我认为企业客户需要的其实不是软件,而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义,我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准;
其实as a service是一种很棒的商业模式,面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了,每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读;几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务,每个月给你寄个盒子,里面是根据你的身材做好的搭配,除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜;同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service,能够为人带来快乐的服务才是好的服务。
从中我们也不难发现所谓SaaS,其实就是方便的、可靠的服务,随手可得缴费即用的服务,能为企业带来好处和助力的服务,也是一直在更新的服务
从技术层面看,云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理,统一的平台可以按需为客户提供服务;成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动,就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修,劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水,因为术业有专攻;现在有专业的开发商提供现成的精装房,每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住,同时这个开发商还是个乐高式的宜家,能提供各种各样的生活方式所需用品,让你根据自己的口味不断调整。
从业务层面来看,SaaS可以覆盖的面是非常广泛的,可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务,从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作,在业务运转中,所有的数据也沉淀在了一起,这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起,也就是我们现在经常提到的智慧企业;SaaS就是企业机器人+军师,帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作,还每天给出我们很棒的建议;CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了,沟通些啥是有效的,该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了,该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了,因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景,智能化的企业应用会无处不在,驱动着每个公司更好更快地运转,也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看,整个SaaS产业在国内还处在初级阶段,但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程,精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。
从行业层面来看,有专注于垂直领域的SaaS,当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐,餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作,这就是餐饮SaaS;也有美业SaaS;批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展,几个人的小团队可以使用,十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据,基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理,也能够衍生出许多新颖的商业模式,让人很是期待。
纵观SaaS发展的趋势,在下认为有如下几点:
1. 更广泛的集成,SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物,小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功,需求端必将促进优质SaaS的开放与互通;这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现;
2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展,聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心;而且改善永无止境,所以创新永无止境;
3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入,庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台;今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须,其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户!
4. SaaS的定价和收费将发生大的变革,不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费,而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费;你用了我的SaaS,节省了多少;多赚了多少,我们可以按照一个比例进行分成;
5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才,真正要打造好的SaaS,对人才的要求很高,得具备行业思想领导力,要能成为客户的业务问及对象,同时也要对新技术敏感,对用户体验在行,还具备出色的沟通能力
未来是让人血脉喷张的,现实还有很大gap,所有人一起努力吧!
saas市场分析
看一下这五个维度,是有一定的逻辑关系的,某种程度上这五个维度是存在点线面体的关系,
我们可以理解成【行业基础信息】成为面,因为上升到行业层面,颗粒度会更粗。
中间【外部经营环境】和【内部市场环境】可以称之为线&面,
最下层是【标杆企业的分析】和【SaaS竞品分析】可以称之为点,相对来说“点”的颗粒度更细。
saas行业分析方法
2015年开始,诸多的企业服务领域创业者开始了征程,从用友、金蝶、互联网企业出来的一批精英创办了服务于企业不同职能、或者不同垂直行业的SaaS。今天我们做一下简单的梳理。
根据《互联网周刊》发布的中国SaaS Top 100,我们可以看到如下产业概况:
中国 SaaS Top 100 专注领域分析
泛CRM类SaaS占比最高,达到18%。SaaS天然的移动、连接、易用等特性十分适合灵活且快速变化的前端业务(Front Office),所以我们看到许多SaaS企业致力于帮助企业客户做销售、客户服务以及营销层面的服务;
其次是企业通信板块,占比15%,其中尤其以企业呼叫中心云平台为典型,越来越多的企业将呼叫中心部署到云平台,方便快捷、降本增效,同时AI等技术的引入也降低了人力成本;
IT服务类占比13%,这其中包括面向企业客户的整体数字化服务,也包括面向IT人员的代码服务、测试服务以及运维服务等。IT生产力天然对SaaS有好感,一定程度上也是刚需;
财务类SaaS占比11%,其中主要由两大阵营:电子发票以及费控平台,大多从企业电子发票管理以及费用报销场景切入,伴随着电子发票的普及,会有一波红利;另外比较多的SaaS企业服务中小企业的财务外包代记账,传统的财会大多可以通过云端的自动化代替,也是共享服务的一种形式;
基础协作类占比10%,包括文档协作、简单流程协作、文书下达等;人力资源管理类SaaS占比9%,也是比较流行的SaaS产业领域;垂直领域SaaS占比也是9%,主要以行业角度或者细分管理角度切入,做深做透也会大有可为;有趣的是零售类SaaS只有两家,但都已经IPO,侧面也反应了我们无数消费者支撑起来的零售大国地位。
相比美国,我们比较缺失的有:企业安全及合规遵从类SaaS;企业SaaS商店以及治理平台;生态整合成功的平台(比如SAP Concur)以及能够服务全球企业的SaaS平台等,我国的SaaS市场潜力巨大,尤其垂直领域的SaaS,包括企业管理的细分模块(全面预算、销售绩效、内部银行、供应链计划等等)以及行业整合(汽车经销商网络、消费品促销、地产销售等等);技术层面来讲,SaaS+AI以及PaaS这两个课题都大有文章可做;产品层面,仍然是需要提升内涵以及管理实践的不断总结与精炼,逐渐构建行业思想领导力;运营层面,客户成功团队的建设和真正客户成功的落地是重中之重,SaaS的商业模式决定了必须把客户成功放在最核心的位置,续约率和不断推出新产品是关键。
2019 中国 SaaS Top 100
笔者曾就职于SAP、Salesforce和华为等企业,将就职业生涯的思考感悟以及亲身经历做成一系列小文,激发更多思考、讨论和创造,一同见证巨变。
saas行业数据分析
云知数据是国内专业移动智能营销软件系统提供商(由互动创想研发),致力于用AI智能技术帮助企业全面提升销售效率,帮助企业销售提升获客能力的智能解决方案,从名片小程序、智能获客、客户管理、人人销售等多个方面,提升企业销售能力,沉淀企业流量资产。云知数据是互动创想基于微信生态、运用人工智能技术研发的一款企业级SaaS软件;通过云知数据小程序推广+销售端APP+后台管理AI数据分析系统,帮助企业经营移动社交营销,获得有效精准客户。
saas行业分类
对使用方来说,saas产品一般分为业务通用型和垂直行业型。目前影响较大的saas产品有钉钉、北森、八佰客、星图数据等。因此,本文将针对这四种saas产品进行详细解读。
对使用方来说,saas产品一般分为业务通用型和垂直行业型。通用型是可以服务所有企业的,比如CRM(客户管理软件)、HR软件、协同办公软件,考勤软件等,垂直行业型则是针对特定行业提供服务;行业垂直SaaS主要行业领域包括金融、教育、电商、医疗、物流。
目前影响较大的saas产品有钉钉、北森、八佰客、星图数据等。
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