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saas软件中国排名

OA系统本身来讲，涉及功能面上都差别不大，不同OA系统在功能上体现形式以及功能深度上有所差别。从传统OA厂商和SaaS型OA厂商出发，为您详细阐述国内OA办公系统的排名情况。蓝凌、致远、78OA、华天、泛微、金和、伟峰OA等。

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SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，SaaS平台是运营saas软件的平台，而美业SaaS系统就是帮助美容行业的商家进行智能经营的系统，比如智享系统、美业邦都是做得不错的美业SaaS系统，会从员工、店务、顾客、品项、盈收等各个方面教你怎么管理和经营一家美容院。

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saas销售也是针对B类客群从14年开始，蓬勃发展起来的企业订阅式服务方式，在C端市场流量厮杀激烈的境况下，B端的产品服务还尚处于快速发展。

不论是任何销售工种，真的很难用好做与不好做来简单衡量，因为都有做的好的、做的差的，和个人、公司、外部环境都有一定的关系。

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2021年HR SaaS系统厂商排名介绍如下：

1、欢雀HR

欢雀科技是沃德人力的子公司，也是做人力资源服务起家的，某些系统功能更贴近国内企业的使用习惯。

2、SAP

SAP是比较知名的企业应用软件解决方案供应商，全球用户超过1.56亿。

3、北森

北森做人才测评起家的，在人力资源领域打磨的比较久，客户主要是中大型企业。

国内saas软件排名

SaaS厂商世界排名如下：

第一名八百客；

第二名 阿里软件；

第三名 铭万；

第四名 金算盘；

第五名 中企动力；

第六名 神码在线；

 第七名 商务领航；

第八名 友商网。

国内SaaS厂商八百客居世界第二，仅次于世界SaaS巨头Salesforce。

国内saas

先从SaaS说起，SaaS是英文Soft as a Service（软件即服务）的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术，它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件？

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统，比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的，因为有了SaaS的出现，过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”，要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程：

以上流程项目工程越大，完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了，部署完之后只是软件生命周期的开始，后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件：服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的，数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养，配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算，费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司，通过电话销售，积累意向客户，再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈，客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题，业务人员为了多拿提成，经常自私更改客户信息，将客户占为己有，签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况，而且问题长期存在，对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主， 签约后就要转入装修项目，期间业主需要了解装修进展，项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况，效率非常低。

需要解决的问题有两个：一是销售过程管控，二是项目进度管理。

光这两个问题，如果是采用传统的软件购买方式，恐怕得找两家公司提需求，一家做CRM的，一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来，会发现流程非常多，周期长，成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢？给企业的感觉是软件在自己家里，服务器在自己家里，企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行，还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务，功能已经开发好，而且可高度自定义，销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云，支付宝也是使用的阿里云服务，信任支付宝就应该信任哨子，数据绝对安全，哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步：找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低，带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点：

采用云服务，客户不需要自己部署服务器；

网上下载即装即用，无需专门部署安装。

基于以上两点，相比传统模式SaaS拥有明显的优势：

使用成本极低，再小的公司也用得起；

快速部署应用，使用效率高；

后续维护、更新升级不产生额外费用。

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说到云计算的起源，公众普遍认为，谷歌前CEO埃里克·施密特是云计算概念的第一个提出者。

2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。

埃里克·施密特（Eric Schmidt）

也有人认为，当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。

其实，准确来说，不管是谷歌还是亚马逊，都不是云计算的发明人。云计算概念的提出，远比我们想象中要早得多。

公共计算——云计算理论的萌芽

大家应该还记得，我们的计算机通识课本里说过，世界上第一台电子计算机是ENIAC（埃尼阿克）。

Electronic Numerical Integrator And Computer 电子数字积分计算机

其实，严谨来说，ENIAC只能算是世界上第二台电子计算机。在它之前，还有一台名叫阿塔纳索夫·贝瑞（Atanasoff–Berry Computer）的计算机，简称ABC计算机。只不过这台ABC计算机不可编程，所以ENIAC是第一台通用电子计算机。

ENIAC的出现，宣告了计算时代的开始，从此人类打开了计算机世界的大门。

像ENIAC这样的早期计算机，体型巨大、耗资昂贵，计算能力也非常有限。最重要的是，它缺乏多用户能力，同一时间只能被一个人占用。大家都想用的话，只能排队。

1955年，美国麻省理工学院（MIT）的约翰·麦卡锡（John McCarthy）教授提出了time-sharing（分时）的技术理念，希望借此可以满足多人同时使用一台计算机的诉求。

约翰·麦卡锡（1927—2011）

这个约翰·麦卡锡大家应该很眼熟，没错，他就是Artificial Intelligence（AI）概念的提出者，世界公认的人工智能之父，后来在1971年获得了图灵奖。

无独有偶，1959年6月，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特雷奇（Christopher Strachey）在国际信息处理大会上，发表了一篇学术论文，也是关于大型机共享使用的，名字叫做《大型高速计算机中的时间共享（Time Sharing in Large Fast Computer）》。

克里斯托弗·斯特雷奇（1916—1975）

在这篇论文中，虚拟化的概念被首次提出。现在我们都知道，虚拟化是如今云计算架构的基石。当时那篇论文，绝对堪称“惊为天人”。

到了1961年，又是咱们的大神约翰·麦卡锡，在麻省理工学院一百周年纪念庆典上，首次提出了Utility Computing（公共计算服务）的概念：

“如果我设想的那种计算机（注：即分时计算机，同时支持多人同时使用的计算机）能够成真，那么计算或许某天会像电话一样被组织成公共服务…… Utility Computing（公共计算服务）将是一种全新的重要工业的基础。”

这个Utility Computing的翻译，其实行业里存在一定的争议。Utility有“公共服务、实用、效用”的意思，有人把它翻译成公共计算，也有人翻译成效用计算。

麦卡锡的理念，其实借鉴了传统的电厂模式。

说白了，就是把计算资源当作是一种像电一样的能源资源。用户可以像把灯泡插入插座一样，随时随地使用计算资源，并根据使用量进行付费。

受麦卡锡观点的影响，麻省理工学院和DARPA（美国国防高级研究计划局）下属的IPTO（信息处理技术办公室）共同启动了著名的MAC（Multiple Access Computing）项目。DARPA还专门提供了约200万美元的项目津贴。

MAC项目的目标，就是开发“多人可同时使用的电脑系统”。实际上，这就是“云”和“虚拟化”技术的雏形。

1964年，大西洋月刊发表了一篇题为《The Computers of Tomorrow（明日计算机）》的文章，详细分析了公共计算服务与公共电网的异同点。

文章指出，计算想要成为像电网那样的公共服务，需要关注三个问题：

接口——用户如何和资源进行对接？

服务设备——用户通过什么设备将资源转换成服务？

产品同质性——电总归是电，而计算是一种复杂的服务，存在多样性，存在不同的编程语言和硬件，如何兼容、交互？

1965年，在《The Computers of Tomorrow》的影响下，MAC项目组开始开发Multics分时多任务操作系统。在这个过程中，GE（通用电气）被选为硬件供应商，IBM出局。贝尔实验室后来也加入到MAC的软件开发中。

1965年，从MAC中出局的IBM开始研发CP-40/CMS分时操作系统，该系统于1967年发布，是历史上第一个虚拟机系统。

1969年，受不了Multics缓慢进展的贝尔实验室从MAC项目退出，开始开发Unix操作系统（1970年问世）。

1969年，在约瑟夫·利克莱德（J.C.R.Licklider，IPTO负责人）的推动下，ARPA（国防部高级研究计划局）研究的计算机网络ARPANET诞生。

我相信大家都认识ARPANET，没错，这就是后来的Internet。

约瑟夫·利克莱德（1915—1990）

自此，云计算所依赖的三大底层技术全部出现了：

用于管理物理计算资源的操作系统

用于把资源分给多人同时使用的虚拟化技术

用于远程接入的互联网

网格计算——云计算理念的复苏

虽然云计算基础技术纷纷出现，但20世纪70年代~80年代，人们沉浸于PC市场的繁荣，主要精力都放在了软件和网络上，进而忽视了对Utility Computing的关注。

1984年，SUN公司联合创始人John Gage（约翰·盖奇）提出 “网络就是计算机（The Network is the Computer）”的重要猜想，用于描述分布式计算技术带来的新世界。云计算，其实就是分布式计算的一种。

约翰·盖奇

然而，人们仍然没有对云计算引起足够的关注。

直到90年代，云计算相关的理念重新回到了人们的视野。不过这次它换了一个更简单的名字，叫做网格计算（Grid Computing）。

网格（Grid）的叫法，和我们日常理解的“网格化管理”有很大不同，它是直接照搬自电网的概念（Electric Power Grid）。它的本质目的，还是把大量机器整合成一个虚拟的超级机器，给分布在世界各地的人们使用，也就是公共计算服务。

1996年，康柏（Compaq）公司的一群技术主管在讨论计算业务的发展时，首次使用了Cloud Computing这个词，他们认为商业计算会向Cloud Computing的方向转移。

1996年11月14日，康柏公司关于cloud computing的商业计划

这是Cloud Computing（云计算）概念的真正首次出现。

1997年，美国教授Ramnath K. Chellappa对“Cloud Computing”这个词做出了首个学术定义：“计算边界由经济而并非完全由技术决定的计算模式”。

拉姆纳特·K·切拉帕（印度裔）

此后的云计算发展，掀起了一股小高潮——

1997年，InsynQ基于HP的设备上线了按需使用的应用和桌面服务。

1998 年，VMware公司成立，并首次引入 X86 的虚拟技术。同年，HP成立公共计算部门。

1999 年，MarcAndreessen创建LoudCloud，是世界上第一个商业化的IaaS平台。

同年，salesforce.com公司成立。这家公司是目前公认的云计算先驱，创始人是几个Oracle公司前高管。

公司成立之初，他们就喊出了“No Software”的口号，宣布开启”软件终结“革命。

他们通过自己的互联网站点向企业提供客户关系管理（CRM）软件系统，使得企业不必像以前那样通过部署自己的软件系统来进行客户管理。这就是最早的软件即服务（SaaS）模型。

2000年，Sun公司发布 Sun cloud。

2001年，HP公司发布公共数据中心产品。

……

此时此刻，云计算已经是呼之欲出了。

亚马逊&谷歌——云计算的正式诞生

2000年，当时美国电子商务公司Amazon正在开发电商服务平台Merchant.com，旨在帮助第三方公司在Amazon上构建自己的在线购物网站。

不过，因为架构设计能力和管理流程等方面的问题，这个项目进展缓慢。

于是，亚马逊的管理层开始考虑，是不是可以将已有的代码进行解耦，设计成独立的API服务，然后让内部或外部应用进行服务调用。这样，既可以节约后续的开发工作量，也可以增强系统的灵活性和复用度。

由此，2002年亚马逊启用了Amazon Web Services（AWS）平台。当时该免费服务可以让企业将Amazon.com的功能整合到自家网站上。

2003年，安迪·杰西（Andy Jassy），当时杰夫·贝索斯（Jeff Bezos，亚马逊创始人）的秘书长，现在AWS的CEO，在贝索斯的家里召开了一次管理层会议。会上，大家决定要把应用开发的通用部分抽离出来，做一个公共基础设施服务平台，让内外部开发者可以基于这个平台开发自己的应用。

安迪·杰西

随后，他们整理了一系列可以成为公共服务的候选模块，并从中挑了服务器、存储和数据库三个部分开始。不仅因为这三个需求最多，还因为Amazon最擅长这部分，毕竟低利润率商业模式让他在如何降低数据中心的运营成本上颇有积累。

2006年，亚马逊推出了两款重磅产品，分别是S3（Simple Storage Service，简单存储服务）和EC2（Elastic Cloud Computer，弹性云计算），从而奠定了自家云计算服务的基石（直至今日都无人可以撼动）。

在那一期间，谷歌其实也没有闲着。这家诞生于1998年的年轻公司，在2003~2006年期间，连续发表了四篇重磅文章，分别关于分布式文件系统（GFS）、并行计算（MapReduce）、数据管理（Big Table）和分布式资源管理（Chubby）。

这些关键技术不仅奠定了谷歌自家的云计算服务基础，也为全世界云计算、大数据的发展指明了方向。

2006年，27岁的Google高级工程师克里斯托夫·比希利亚第一次向Google董事长兼CEO施密特提出“云端计算”的想法。在施密特的支持下，Google推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念。

克里斯托夫·比希利亚

后来《财富》杂志10大最具头脑人物授予其“最聪明的工程师”称号

于是，就有了本文开头施密特发表的讲话。

至此，云计算揭开了神秘的面纱，正式来到了公众的面前。随后的云计算，进入了快速发展阶段，并最终渗透到了我们工作和生活的各个领域。

saas排行

1、欢雀HR

欢雀科技是沃德人力的子公司，也是做人力资源服务起家的，某些系统功能更贴近国内企业的使用习惯。

2、SAP

SAP是比较知名的企业应用软件解决方案供应商，全球用户超过1.56亿。

3、北森

北森做人才测评起家的，在人力资源领域打磨的比较久，客户主要是中大型企业。

知名saas软件

排名前20的网络爬虫工具，Mark!

网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。 网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。

1. Octoparse

Octoparse是一个免费且功能强大的网站爬虫工具，用于从网站上提取需要的各种类型的数据。它有两种学习模式 - 向导模式和高级模式，所以非程序员也可以使用。可以下载几乎所有的网站内容，并保存为EXCEL，TXT，HTML或数据库等结构化格式。具有Scheduled Cloud Extraction功能，可以获取网站的最新信息。提供IP代理服务器，所以不用担心被侵略性网站检测到。

总之，Octoparse应该能够满足用户最基本或高端的抓取需求，而无需任何编码技能。

2. Cyotek WebCopy

WebCopy是一款免费的网站爬虫工具，允许将部分或完整网站内容本地复制到硬盘以供离线阅读。它会在将网站内容下载到硬盘之前扫描指定的网站，并自动重新映射网站中图像和其他网页资源的链接，以匹配其本地路径。还有其他功能，例如下载包含在副本中的URL，但不能对其进行爬虫。还可以配置域名，用户代理字符串，默认文档等。

但是，WebCopy不包含虚拟DOM或JavaScript解析。

3. HTTrack

作为网站爬虫免费软件，HTTrack提供的功能非常适合从互联网下载整个网站到你的PC。 它提供了适用于Windows，Linux，Sun Solaris和其他Unix系统的版本。 它可以镜像一个或多个站点（共享链接）。在“设置选项”下下载网页时决定要同时打开的连接数。 可以从整个目录中获取照片，文件，HTML代码，更新当前镜像的网站并恢复中断的下载。

另外，HTTTrack提供代理支持以最大限度地提高速度，并提供可选的身份验证。

4. Getleft

Getleft是一款免费且易于使用的网站抓取工具。 启动Getleft后输入URL并选择应下载的文件，然后开始下载网站此外，它提供多语言支持，目前Getleft支持14种语言。但是，它只提供有限的Ftp支持，它可以下载文件但不递归。

总体而言，Getleft应该满足用户的基本爬虫需求而不需要更复杂的技能。

5. Scraper

Scraper是一款Chrome扩展工具，数据提取功能有限，但对于在线研究和导出数据到Google Spreadsheets非常有用。适用于初学者和专家，可以轻松地将数据复制到剪贴板或使用OAuth存储到电子表格。不提供全包式抓取服务，但对于新手也算友好。

6. OutWit Hub

OutWit Hub是一款Firefox插件，具有数十种数据提取功能，可简化网页搜索。浏览页面后会以适合的格式存储提取的信息。还能创建自动代理来提取数据并根据设置对其进行格式化。

它是最简单的网络爬虫工具之一，可以自由使用，提供方便的提取网页数据而无需编写代码。

7. ParseHub

Parsehub是一款出色的爬虫工具，支持使用AJAX技术，JavaScript，cookies等获取网页数据。它的机器学习技术可以读取、分析网页文档然后转换为相关数据。Parsehub的桌面应用程序支持Windows，Mac OS X和Linux等系统，或者你可以使用浏览器内置的Web应用程序。

8.Visual Scraper

VisualScraper是另一个伟大的免费和非编码爬虫工具，只需简单的点击界面就可从网络上收集数据。 可以从多个网页获取实时数据，并将提取的数据导出为CSV，XML，JSON或SQL文件。 除了SaaS之外，VisualScraper还提供网络抓取服务，如数据传输服务和创建软件提取服务。

Visual Scraper使用户能够在特定时间运行他们的项目，还可以用它来获取新闻。

9. Scrapinghub

Scrapinghub是一款基于云计算的数据提取工具，可帮助数千名开发人员获取有价值的数据。 它的开源可视化抓取工具允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。

Scrapinghub使用Crawlera，这是一种智能代理旋转器，支持绕过bot机制，轻松地抓取大量受bot保护的网站。 它使用户能够通过简单的HTTP API从多个IP和位置进行爬网，而无需进行代理管理。

10. Dexi.io

作为基于浏览器的爬虫工具，http://Dexi.io允许用户从任何网站抓取数据，并提供三种类型的机器人来创建抓取任务 - 提取器，爬行器和管道。 该免费软件提供匿名Web代理服务器，所提取的数据会在存档之前的两周内储存在http://Dexi.io的服务器上，或者直接将提取的数据导出为JSON或CSV文件。它提供付费服务以满足实时获取数据的需求。

11. Webhose.io

http://Webhose.io使用户能够将来自世界各地的线上来源的实时数据转换为各种干净的格式。你可以使用覆盖各种来源的多个过滤器来抓取数据，并进一步提取不同语言的关键字。

抓取的数据可以保存为XML，JSON和RSS格式，还能从其存档访问历史数据。 此外，http://webhose.io支持最多80种语言及其爬行数据结果。用户可以轻松索引和搜索http://Webhose.io抓取的结构化数据。

12.Import. io

用户只需从特定网页导入数据并将数据导出到CSV即可形成自己的数据集。

你可以在几分钟内轻松抓取数千个网页，而无需编写任何代码，并根据您的要求构建1000多个API。 公共API提供了强大而灵活的功能来以编程方式控制http://Import.io并获得对数据的自动访问，http://Import.io通过将Web数据集成到你自己的应用程序或网站中，只需点击几下就可以轻松实现爬虫。

为了更好地满足用户的抓取需求，它还为Windows，Mac OS X和Linux提供免费的应用程序，以构建数据提取器和抓取工具，下载数据并与在线帐户同步。另外，用户可以每周/每天/每小时安排爬虫任务。

13.80legs

80legs是一款功能强大的网页抓取工具，可以根据客户要求进行配置。80legs提供高性能的Web爬虫，可以快速工作并在几秒钟内获取所需的数据。

14. Spinn3r

Spinn3r允许你从博客、新闻和社交媒体网站以及RSS和ATOM中获取所有数据。Spinn3r发布了防火墙API，管理95％的索引工作。它提供了先进的垃圾邮件防护功能，可消除垃圾邮件和不适当的语言，从而提高数据安全性。

Spinn3r索引类似于Google的内容，并将提取的数据保存在JSON文件中。

15. Content Grabber

Content Graber是一款针对企业的爬虫软件。它可以让你创建一个独立的网页爬虫代理。

它更适合具有高级编程技能的人，因为它为有需要的人提供了许多强大的脚本编辑和调试界面。允许用户使用C＃或http://VB.NET调试或编写脚本来编程控制爬网过程。 例如，Content Grabber可以与Visual Studio 2013集成，以便根据用户的特定需求提供功能最强大的脚本编辑、调试和单元测试。

16. Helium Scraper

Helium Scraper是一款可视化网络数据爬行软件，当元素之间的关联很小时效果会更好。它非编码、非配置。用户可以根据各种爬行需求访问在线模板。

它基本上可以满足用户在初级阶段的爬行需求。

17. UiPath

UiPath是一个免费自动化爬虫软件。它可以自动将Web和桌面数据从第三方应用程序中抓取出来。Uipath能够跨多个网页提取表格数据。

Uipath提供了用于进一步爬取的内置工具。 处理复杂的UI时，此方法非常有效。Screen Scraping Tool 可以处理单独的文本元素、文本组和文本块。

18. Scrape. it

Scrape.it是一个基于云的Web数据提取工具。它专为具有高级编程技能的人设计，因为它提供了公共和私有包，以便与全球数百万开发人员一起发现、使用、更新和共享代码。其强大的集成可以帮助用户根据自己的需求构建自定义爬虫。

19. WebHarvy

WebHarvy是为非程序员设计的。它可以自动从网站上爬取文本、图像、URL和电子邮件，并以各种格式保存爬取的内容。它还提供了内置的调度程序和代理支持，可以匿名爬取并防止被Web服务器阻止，可以选择通过代理服务器或VPN访问目标网站。

WebHarvy Web Scraper的当前版本允许用户将抓取的数据导出为XML，CSV，JSON或TSV文件，也可以导出到SQL数据库。

20. Connotate

Connotate是一款自动化Web爬虫软件，专为企业级Web爬虫设计，需要企业级解决方案。业务用户可以在几分钟内轻松创建提取代理而无需任何编程。

它能够自动提取超过95％的网站，包括基于JavaScript的动态网站技术，如Ajax。

另外，Connotate还提供整合网页和数据库内容的功能，包括来自SQL数据库和MongoDB数据库提取的内容。

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第一名八百客；

第二名 阿里软件；

第三名 铭万；

第四名 金算盘；第五名 中企动力；第六名 神码在线； 第七名 商务领航；第八名 友商网。

国内SaaS厂商八百客居世界第二，仅次于世界SaaS巨头Salesforce。