2台nginx负载均衡(nginx负载均衡需要几台服务器)

2台nginx负载均衡

可以处理5万并发,如果它更大呢nginx上万并发优化。

Nginx是一款口碑非常不错的反向代理、负载均衡服务器。据说并发支持可达5万。

在部署WAF时经常使用，常见的一种网络结构是：Nginx在最前端，做为反向代理、负载均衡，Nginx后方，是业务服务器集群。

nginx负载均衡需要几台服务器

轮询，是Nginx负载均衡的一种。Nginx负载均衡还有加权轮询weight、ip_hash、url_hash、fair轮询：默认设置，逐一循环调度后端服务器wight：按设定的权重，调度后端服务器ip_hash：根据访问者IP，固定调用后端服务器url_hash：根据访问者访问的url，固定调用后端服务器fair：优先访问响应较快的后端服务器

nginx负载均衡挂掉一台

Nginx负载均衡的原理是根据请求的负载大小及服务器的可用性，将客户端请求分发到多个服务器上进行处理，以提高资源利用率和系统的可用性。具体来说，Nginx作为反向代理服务器，通过配置upstream模块进行负载均衡，根据配置的算法（如轮询、权重、IP hash等）将请求分发到指定的服务器上。同时，Nginx还可以实现基于健康检查机制的动态负载均衡，通过定期检查服务器的可用性，将请求分发到可用的服务器上，提高系统的可用性。此外，Nginx还支持对HTTP请求进行流量控制和限速，以及基于HTTP协议的会话保持等功能，为高负载、高并发情况下的服务提供高效、稳定的解决方案。

nginx负载均衡文件同步

Linux Virtual Server（LVS）是一个开源的高可用性的负载均衡器，可以将多个服务器组合成一个虚拟服务器群，从而实现负载均衡和故障切换。Nginx是一个性能优异的Web服务器和反向代理服务器，可以用于提供HTTP、HTTPS和SMTP等服务。

要通过LVS来扩展多个Nginx，可以按照以下步骤进行配置：

在LVS服务器上安装和配置LVS软件。LVS有多种工作模式，例如NAT、DR和TUN等，您可以根据实际需求选择合适的模式。在配置LVS时，需要指定转发规则和实际服务器的IP地址和端口号。

将多个Nginx服务器添加到实际服务器池中。在LVS服务器上，您需要指定每个实际服务器的IP地址和端口号，并通过LVS软件将请求转发到这些服务器。

在每个Nginx服务器上，配置反向代理服务。在Nginx配置文件中，您需要指定被代理的应用程序服务器的IP地址和端口号，并配置反向代理规则。

确保所有Nginx服务器上的应用程序具有相同的配置。为了使所有Nginx服务器提供相同的服务，您需要确保它们上面的应用程序具有相同的配置和数据。这通常可以通过使用分布式文件系统或基于Git的配置管理工具来实现。

通过上述步骤，您可以使用LVS和Nginx来扩展多个Web服务器，并提供高可用性和负载均衡的服务。同时，您还需要确保每个Nginx服务器上的应用程序具有相同的配置，并保持同步更新，以确保整个系统的稳定性和一致性。

nginx负载均衡不如单机

Zookeeper和Yarn的主要业务场景式式不同的

Zookeeper只要是作为集群的协调组件，提供集群高可用的特性，也可以提供类似Nginx的负载均衡的特性

YARN:可以看作是一个资源管理系统，当某个程序运行需要资源，都交给YARN来分配，管理，类似文件系统管理文件的作用

两台nginx负载均衡

一般用的就用简单的轮询就好了

调度算法

静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致

动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平

静态调度算法(static Schedu)（4种）:

(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询

说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。

(2)wrr (Weight Round Robin) :加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)

说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。

(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash实现会话绑定sessionaffinity

说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个real server,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。

(4)dh : (Destination Hashing) : 目标地址hash

说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。

动态调度算法(dynamic Schedu)（6种）:

(1)lc (Least-Connection Scheduling): 最少连接

说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。

简单算法：active*256+inactive (谁的小，挑谁)

(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheduling):加权最少连接

加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。

简单算法：（active*256+inactive）/weight（谁的小，挑谁）

(3)sed (shortest expected delay scheduling):最少期望延迟

说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。

基于wlc算法，简单算法：（active+1)*256/weight （谁的小选谁）

(4).nq (Never Queue Scheduling): 永不排队

说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台real server的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。

(5).LBLC(Locality-Based Least Connections) :基于局部性的最少连接

说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。

(6).LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基于局部性的带复制功能的最少连接

说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地 址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除， 以降低复制的程度。

nginx负载均衡后,还是一台服务器cpu

轮询（Polling）是一种CPU决策如何提供周边设备服务的方式，又称"程序输入"（Programmed I/O）。轮询法的概念是：由CPU定时发出询问，依询问每一个周边设备是否需要其他服务，由即给予服务，服务结束后在问一个周边，接着不断周而复始。

通俗来讲，轮询是为了负载均衡让不是一个的服务器一起工作，有点像是个组合一起出动，提高做事效率，然而也要合理分工（比如种树，有挖坑的，有放树的，有埋坑的，有浇水的分工合作缺一不可，也可以一个人把这些都做了，那就有些累了。有资源可用为什么不用呢是吧。）我是这样理解的也不知道合不合理，理解尚浅，欢迎知道的大神指点一二。

两台nginx 如何负载

Nginx负载均衡与可用性检查

在业界，一直流传这样一句话：Nginx抗并发能力强！为什么Nginx抗并发能力强？原因是使用了非阻塞、异步传输

阻塞：如apache代理tomcat时，apache开启10个进程，同时处理着10个请求，在tomcat没有返回给apache结果时，apache是不会处理用户发出的第11个请求

非阻塞：如nginx代理tomcat时，nginx开启1000个并发，同时处理着1000个请求，在tomcat没有返回给nginx结果时，nginx会依然处理后面用户发给的请求

nginx负载均衡一台宕机会怎么样

一、服务器周围环境

服务器通常放置于机房，所说的周围环境也正是指机房。服务器基本是一天24小时不间断运行，所需要的电量如果没有得到足够保证，那么宕机的可能性就会增加。

其次，一台不停运转的机器，会产生大量的热量，如果机房不能给予足够的散热与湿度保持，机器便会故障，对运行速度也会有很大影响。

最后，在服务器配置相同的情况下，机房的带宽越大，访问速度相对越快。

二、本身配置

服务器对非专业人员一直是难以理解的机器，但如果将其转化为我们熟知的东西就很好理解了。我们可以将服务器看做一台普通计算机，计算机中的处理器、内存和宽带都直接影响了其运行速度。

三、网站程序

程序代码对速度影响也很大。代码越精简，所占用空间便会越小，访问速度便会越快。通常来说，编码人员都会有一个书写标准，但因为个人习惯问题而凭空多出许多冗余代码，导致速度被拖慢。