SAAS数据清单(saas数据分析工具)

saas数据分析工具

DataHunter可以满足您的需求：

1.异构数据源整合。

整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据；各种基于云构建的数据仓库等。

支持导入互联网数据，比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据；微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。

2.海量数据瞬间处理，万亿级数据量，1秒钟出图。

3.快速简单的动态数据关联，如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联，进行气温对销售情况的影响的分析。

4.多种主流图形的配置，拖拉拽方式配置图表，智能图形建议等，非技术人员，10秒钟就能配置出图表，5分钟做出企业每天都要看的数据看板。

5. 交互式数据展示，看板上的图表可以进行协同过滤，自由的数据维度钻取，方便查看数据，让分析随心而动。

6.多屏幕同步共享，PC、手机、电视大屏，多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，方便随时决策。

7.多样化部署方式，支持 SaaS、独立部署、嵌入式集成等方式，满足企业不同的使用需求。

saas 数据分析

盈利模式:产品+数据+服务

1、直接出售数据：包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的公开信息。目前数据交易市场，在国内发展还处在初级阶段，正规的市场规模还不大。

2、对数据进行结构化处理和分析后以SaaS数据产品的方式出售：各种舆情监测，广告投放，传播分析等。第三方数据公司，做这块的比较多。

3、售卖各种数据工具和服务的。

saas 数据库架构

B/S(Browser/Server)：浏览器/服务器架构，如果你所用的软件是通过浏览器来操作的，那这个软件就是B/S架构，最典型的就是网上银行。那么，B/S是不是一定要上网才能使用？当然不是，B/S架构的软件可以安装在局域网或个人电脑上，通过在IIS中建立站点来使用。所以，抛开种种表面现象，B/S最基本的特征就是通过浏览器来使用。

SaaS(Soft as a Service)：软件即服务，SaaS不是一种软件架构，而是一种软件销售方式。SaaS的软件是采用B/S架构，但通过对每个使用者收取年租费或月租费来销售。网易163收费邮箱就可以看作是典型的SaaS模式：通过浏览器来访问，大家使用同一个登录页面和登录地址，每个人有自己的登录用户名和密码，每年要缴费，邮件数据统一放在网易的服务器上，你不能把网易邮箱搬到自己公司服务器上，如果某一天你不想续费了，对不起，你的邮件就拿不回来了。如果某一天网易要维护服务器，那所有用户这一天都不能登录系统收发邮件。

数据saas平台

目前电子签约平台主要分为三个阵营：

阵营1：互联网创业公司推出的第三方电子合同SaaS平台，比如法大大；

阵营2：老牌电子签章或数据保全企业转型推出的第三方电子合同SaaS平台，比如e签宝；

阵营3：国内CA认证机构推出的第三方电子合同SaaS平台，比如安心签等等

saas产品数据分析

2015年开始，诸多的企业服务领域创业者开始了征程，从用友、金蝶、互联网企业出来的一批精英创办了服务于企业不同职能、或者不同垂直行业的SaaS。今天我们做一下简单的梳理。

根据《互联网周刊》发布的中国SaaS Top 100，我们可以看到如下产业概况：

中国 SaaS Top 100 专注领域分析

泛CRM类SaaS占比最高，达到18%。SaaS天然的移动、连接、易用等特性十分适合灵活且快速变化的前端业务（Front Office），所以我们看到许多SaaS企业致力于帮助企业客户做销售、客户服务以及营销层面的服务；

其次是企业通信板块，占比15%，其中尤其以企业呼叫中心云平台为典型，越来越多的企业将呼叫中心部署到云平台，方便快捷、降本增效，同时AI等技术的引入也降低了人力成本；

IT服务类占比13%，这其中包括面向企业客户的整体数字化服务，也包括面向IT人员的代码服务、测试服务以及运维服务等。IT生产力天然对SaaS有好感，一定程度上也是刚需；

财务类SaaS占比11%，其中主要由两大阵营：电子发票以及费控平台，大多从企业电子发票管理以及费用报销场景切入，伴随着电子发票的普及，会有一波红利；另外比较多的SaaS企业服务中小企业的财务外包代记账，传统的财会大多可以通过云端的自动化代替，也是共享服务的一种形式；

基础协作类占比10%，包括文档协作、简单流程协作、文书下达等；人力资源管理类SaaS占比9%，也是比较流行的SaaS产业领域；垂直领域SaaS占比也是9%，主要以行业角度或者细分管理角度切入，做深做透也会大有可为；有趣的是零售类SaaS只有两家，但都已经IPO，侧面也反应了我们无数消费者支撑起来的零售大国地位。

相比美国，我们比较缺失的有：企业安全及合规遵从类SaaS；企业SaaS商店以及治理平台；生态整合成功的平台（比如SAP Concur）以及能够服务全球企业的SaaS平台等，我国的SaaS市场潜力巨大，尤其垂直领域的SaaS，包括企业管理的细分模块（全面预算、销售绩效、内部银行、供应链计划等等）以及行业整合（汽车经销商网络、消费品促销、地产销售等等）；技术层面来讲，SaaS+AI以及PaaS这两个课题都大有文章可做；产品层面，仍然是需要提升内涵以及管理实践的不断总结与精炼，逐渐构建行业思想领导力；运营层面，客户成功团队的建设和真正客户成功的落地是重中之重，SaaS的商业模式决定了必须把客户成功放在最核心的位置，续约率和不断推出新产品是关键。

2019 中国 SaaS Top 100

笔者曾就职于SAP、Salesforce和华为等企业，将就职业生涯的思考感悟以及亲身经历做成一系列小文，激发更多思考、讨论和创造，一同见证巨变。

saas数据分析软件

可以，

从保护客户商业秘密出发，应该提供脱敏机制，在不泄露客户的信息、经营数据、关键资料的前提下，是可以利用一些数据的。比如，平台可能会出具行业分析报告、对外展示可视化大屏等等。这些中间，如果不涉及上述方面的内容，那么是没问题的。不过，即便是这样，也应该在合作协议中明确告知客户，平台方使用这些数据的方式。

saas 数据库

方案：介于数据库用户量预估只是百万级别的，故采用一套数据库，分多个数据库实例，为每个服务应用使用一个单独的数据库实例，单独有个主数据库实例用来存放用户表、公司表等主表，以便实现单点登录，用户通过输入用户名、密码和公司代码登录后即可登录，然后单点登录到购买的应用服务系统，应用系统服务的每张表只是和这个应用系统功能有关，并安排插入公司ID,这样就可以区分不同公司进入不同服务应用看到自家数据了。应用系统服务的表尽量考虑能够增加冗余的方式以便减少多表查询时IO操作。

saas数据库模式设计

SaaS (Software as a Service)是一种软件交付模式，即将软件作为一种服务来提供，通过互联网等方式向用户提供软件服务，用户可以通过网络访问和使用软件，而不需要购买或安装软件。

SaaS系统通常包括以下几个方面：

1. 主机和服务器：SaaS提供商会租用或购买大型服务器，以运行软件服务。这些服务器通过互联网连接到用户的设备，用于提供软件服务。

2. 应用程序：SaaS系统包括一个或多个云应用程序，以提供用户所需的功能。这些应用程序可以定制和配置以满足用户需求。

3. 数据库：SaaS提供商记录和存储用户数据和应用程序数据。用户可以随时访问和管理这些数据。

4. 安全管理：SaaS系统提供商会采取多种安全措施来保护用户数据和应用程序。这些措施包括数据备份、数据加密、多因素认证等。

5. 用户支持：SaaS提供商提供技术支持和帮助文档，以帮助用户使用软件服务。

SaaS系统的优点包括：

1. 可立即使用，无需下载和安装软件。

2. 按需付费，避免了购买软件的高昂费用。

3. 可定制和灵活，以满足用户需求。

4. 安全可靠，提供商会提供全面的安全措施以保护用户数据和隐私。

5. 可扩展和便捷，可以随时根据业务需求进行扩展和增减。

总之，SaaS系统可以帮助用户降低软件采购和维护成本，提高业务效率和安全性。