ubuntu卸载vsftp(Ubuntu卸载cuda)

Ubuntu卸载cuda

一个可能的原因是boost的版本较低。

改进办法是执行如下命令：

#sudoapt-getinstalllibboost-all-dev?

然后按照文章步骤安装就可以了，为了便于阅览，我们把步骤也贴在这里：

机器操作系统为Ubuntu14.04，安装了CUDA7.5。

在家目录下建立gromacs目录做为工作目录下，拷贝了4个安装包：

openmpi-1.6.5.tar.gz

fftw-3.3.3.tar.gz

cmake-2.8.9.tar

gromacs-5.0.4.tar.gz

1.安装openmpi

$?cd~/gromacs

$?tar–xvfopenmpi-1.6.5.tar.gz

$?cdopenmpi-1.6.5

$?./configure--prefix=/opt/openmpi

$?sudomake

$?sudomakeinstall

2.安装fftw?

$?cd~/gromacs

$?tar–xvffftw-3.3.3.tar.gz

$?cdfftw-3.3.3

$?./configure--prefix=/opt/fftw–enable-float–enable-shared

$?sudomake

$?sudomakeinstall

3.安装cmake

$?cd~/gromacs

$?tarxvfcmake-2.8.9.tar

$?cdcmake-2.8.9

$?./bootstrap

$?sudomake

$?sudomakeinstall

4.编译gromacsGPU版本

$?cd~/gromacs

$?mkdirbuild-gpu

$?cdbuild-gpu

$?sudocmake..-DFFTWF_LIBRARY=/opt/fftw/lib/libfftw3f.so-DFFTWF_INCLUDE_DIR=/opt/fftw/include?-DGMX_MPI=ON–DGMX_GPU=ON-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/gromacs-5.0.4-gpu

$?sudomake

$?sudomakeinstall

步骤4编译gromacs时，cmake步骤如果有如下提示信息的话，说明boost版本低：

配置环境变量：

$?vi~/.bashrc

增加如下内容：

exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

exportPATH=$PATH:/opt/openmpi/bin

exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/openmpi/lib

exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/fftw/lib

exportPATH=$PATH:/opt/gromacs-5.0.4-gpu/bin?

保存退出。?

关掉当前终端窗口，重新开启一个终端窗口。?

下面我们测试一下样例程序在单GPU和多GPU的数据。

测试服务器配置如下：

CPU：2颗E5-2620（6核心）

内存：64G

GPU：2片K80（每片K80有2核心，所以有4个GPU设备）?

在家目录下建立目录test，将ADH_bench_systems.tar.gz拷贝到该目录下。

$?cd~/test

$?tarxvfADH_bench_systems.tar.gz

$?cdadh_cubic

$?grompp_mpi–frf_verlet.mdp?

单GPU的调用命令是：?

$?mdrun_mpi

或

$?mpirun–np1mdrun_mpi

多GPU的调用命令是：

$?mpirun–np2mdrun_mpi

或

$?mpirun–np3mdrun_mpi

或

$?mpirun–np4mdrun_mpi

单GPU设备执行数据如下图：

2个GPU设备执行数据如下图：

3个GPU设备执行数据如下图：

4个GPU设备执行数据如下图：

Ubuntu卸载anaconda

直接命令行输入spyder 如果没有启动或者报错,那就是你anaconda环境变量没有设置

Ubuntu卸载软件命令

首先让我们安装命令程序： ppa-purge 运行命令：sudo apt-get install ppa-purge 2然后运行命令删除： sudo ppa-purge ppa:gnome3-team/gnome33staging版本： sudo ppa-purge ppa:gnome3-team/gnome3-staging4也可以运行命令卸载gnome： sudo apt-get remove gnome-shell ubuntu-gnome-desktop

Ubuntu卸载命令

　　在Ubuntu下删除多余的系统引导分区操作步骤：

　　1、在目录 /boot/grub/下，找到grub.cfg文件，打开，准备来修改；

　　2、修改它的权限：

　　 a、打开终端，输入命令cd ./boot/grub 进入目录；

　　 b、输入命令 ls -l，找到并查看grub.cfg文件的权限，是 -r--r--r-- ；

　　 1 -r--r--r-- 1 root root 4135 2011-10-12 19:20 grub.cfg

　　 c、输入 sudo chmod 0666 grub.cfg，查看结果如下：

　　 1 -rw-rw-rw- 1 root root 4135 2011-10-12 19:20 grub.cfg

　　3、下面修改该文件：只要在不想要的引导目录的代码前，加上符号 # ，注释掉就行了；

4、保存文件退出即可。

Ubuntu卸载vscode

1.在CMakeLists.txt中设置build类型为“debug”，相比release可能运行速度会慢一些，因为需要一些调试信息。

2.打开.vscode下的launch.json文件（如果没有的话则点击菜单栏Debug--->open configuration），修改program后的文件为你的工程生成的可执行文件的路径，包括可执行文件的名字，有没有后缀“.out”看你自己的编译输出。“${workspaceFolder}”不要动。

3.修改"args"后面[]内为你程序的运行参数，建议每个参数分开，另起一行，避免被识别为一个参数，

4.设置"externalConsole"为true，则会自动开启终端显示程序输出的信息。

5.设置断点，F5即可debug，F10 step out，F11step into function。

Ubuntu卸载todesk

打开终端1、更新源列表sudo aptitude update2、选择桌面环境sudo aptitude install kubuntu-desktop KDE桌面sudo aptitude install ubuntu-deskto gnome桌面

Ubuntu卸载cudnn

Ventura是由NVIDIA推出的一款图形处理器芯片(GPU)加速计算机视觉深度学习平台。它的配置要求如下：

硬件要求：

- NVIDIA GPU计算卡

- NVIDIA推荐使用Tesla V100、A100或T4系列的GPU卡（对于基于NVIDIA GPU计算卡的所有AI SDK，必须使用最新的NVIDIA驱动程序进行更新）

软件要求：

- CUDA编程环境和相关的工具

- cuDNN

- NCCL

操作系统要求：

- Linux x86（64位）

如果您要构建自己的深度学习应用程序，Ventura可以为您提供CUDA核心、cuDNN、NVIDIA GPU驱动程序和各种优化的深度学习库，以及支持其他AI框架，例如PyTorch、TensorFlow和Caffe。

Ubuntu卸载显卡驱动

误删了显卡驱动可再重新安装，没有显卡驱动显卡性能是不能正常发挥的；

可核对显卡型号到显卡官网手动搜索下载安装显卡驱动；

建议不要使用第三方推荐软件安装，会出现文件不匹配或者是安装不上的情况；

电脑在联网的情况下，可到设备管理器找到显示适配器，右键更新驱动程序文件。

Ubuntu卸载软件

1、依次点击：系统----->系统管理----->新立得软件包管理器，

2、之后会打开新立得软件包管理器，我们就是在这个里来安装或卸载我们需要的软件

3、在搜索框内输入我们我们要卸载的软件包含的字符，右边的软件列表就会列出与此字符相关的软件

4、选择chromium-browser，然后点右键，再选择标记以便安装

5、标记要删除的软件前面有个带 × 的图标

6、点击菜单栏下面的浅绿色对勾“应用”，就开始了软件卸载的步骤，之后会弹出摘要对话框，这个对话框主要是告诉我们关于此软件的相关信息，我们点击左下面的“应用”继续卸载软件。

7、最后会弹出软件卸载进度提示框，卸载完成对话框也就会自动关闭。

Ubuntu卸载docker

Docker从1.13版本之后采用时间线的方式作为版本号，分为社区版CE和企业版EE

以Centos操作系统安装CE版为例：

一. 卸载

1） 查看系统中 docker-ce 安装包

2） 卸载docker-ce安装包

3） 删除 docker 的镜像目录文件

rm -rf /var/lib/docker/

4） 删除 docker 的镜像目录文件

rm -rf /var/run/docker/

二. 安装

1） 配置yum仓库docker-ce镜像源

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2） 安装docker-ce

yum install docker-ce

3） 启动并加入开机启动

systemctl start docker.service systemctl enable docker.service