怎么卸载cuda(怎么卸载cuda和cudnn)

怎么卸载cuda和cudnn

实测使用联想Y720，GTX1060，跑tensorflow。环境是vs2017，配置有点麻烦，但是确定可以成功，安装好gpu版的tf之后，需要安装cuda和cudnn，其中涉及到版本，需要有一各cudnn的高低版本混装的过程。测试时间2017年12月。最近（2018年2月），听说英伟达有更新，可能安装会更容易，默认全性能运行cuda（好像是）。

如何卸载cuda10.0

Pr渲染慢主要与以下两个方面的因素有关：

1、与电脑配置有关，比如CPU、显卡、内存、硬盘等。

2、与渲染的内容有关，比如渲染时的效果添加、分辨率等。

那么，我们应该如何解决Pr渲染慢的问题呢？

1、打开Pr后，点击【文件】，找到【项目设置】里的【常规】，将【渲染程序】更改为【Mercury Playback GPU加速（CUDA）】,这个操作是开启GPU加速，能有效提高渲染时的速度。

2、将Pr文件存在除C盘以外的有足够内存的非西戎盘上，再打开【文件】中的【项目设置】找到【暂存盘】，将下面的保存路径更改为【与项目相同】，这个操作能有效避免因内存过满而造成的电脑卡顿现象出现。

3、点击【编辑】找到【首选项】中的【媒体与缓存】，点击【删除未使用】按钮，并同样将【媒体缓存数据库】中的位置选择一个内存较大的盘，这个操作有效的清理了内存，释放了一定的储存空间，可以说和清理电脑垃圾是一个道理。

4、在满足需求的前提下，尽量减少视频制作中特效、复杂动画的使用，减小视频的分辨率和码率，这些操作可以有效的提高渲染的速度。

如何卸载cuda10.1

首先确认自己的机器能不能带的动fakeapp，显卡的显存要达到4GB，因为al换脸软件对GPU要求很高，显存低于4GB的话可能会带不起来软件的。内存要求至少要8GB，如果你的机器内存少于8GB，建议再加个内存条。

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然后我们开始下载软件和相关的插件，首先下载fakeapp，在网上搜索就能下载，但是不是这一个软件就可以al换脸的，不然直接打开软件会提示你需要安装插件不能使用。然后我们搜索下载安装cuda9.0。

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然后在网上下载core文件然后解压缩在fakeapp的目录里面，还需要下载vc++算法程序，一般来说系统自己会带有的。然后打开命令指示符，输入pip install tensorflow-gpu==1.5安装tensorflow1.5的gpu版，然后再打开fakeapp就可以用了。

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打开软件，第一步我们要截取脸部的图片和被换人的照片，用软件自带的截图功能就可以，如果视频时间过长可以在设置里面把帧率调低一点，一般来说素材照片各准备一千张左右就可以了，分别放在新建的文件夹A和B中，A放被换人，B放你想换的

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然后把两个文件夹里面的图片中，侧脸的或者脸部被遮挡的照片都删除掉，在软件的训练功能中设置文件夹的路径，然后开始训练，在设置里选用GPU工作，如果使用CPU工作的话会非常非常的慢。训练时间会很长，大家耐心等待。

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经过很长时间的训练后，A和B的差值已经非常小了，然后我们就可以实现换脸了。

卸载cudatoolkit

cuda是nvidia公司推出的一套编程环境，包括驱动，sdk，toolkit等。主要是用来进行计算加速，作为协处理器来进行使用。同时cuda有很多的库，如cublas，cufft等计算库，在用于科学计算和人工智能领域都有很好的加速效果。

如何卸载cuda10.2

我卸载的是cuda9.0，不过又装了一个8.0。你可以参考，大概就是留下NVIDIA重要的2个软件：NVIDIA的图形驱动软件，NVIDIA Physx系统软件，其他的都删了。删掉之后，开始程序所有文件可以删除那个文件夹，C盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit这个文件你也可以删除了，然后就垃圾清理下。不知道你说的卸载干净，指哪种程度。反正我也卸载了，装cuda8.0也没事。

你可以参考下：

cuda9.0的卸载

补充，由于看错NVIDIA的版本，导致cuda8，tensorflow用不了。

辛苦的来卸载cuda8：

除了这2个，NVIDIA图形处理程序，NVIDIA physX系统软件之外，把其它的都删掉。就从下到上，卸载吧

怎么卸载cuda10

启动 NVIDIA 显卡需要几个步骤：

1. 首先，您需要确认 NVIDIA 显卡已经安装在您的计算机上，并且已经连接好显卡和显示器的数据线。

2. 然后，您需要下载并安装最新版本的 NVIDIA 显卡驱动程序。您可以到 NVIDIA 官方网站上下载对应版本的驱动程序，并按照提示进行安装。

3. 安装完成后，您需要启动 NVIDIA 控制面板。在 Windows 操作系统中，您可以在桌面上右键单击空白处，选择“NVIDIA 控制面板”来启动控制面板。

4. 在控制面板中，您可以进行各种设置和优化，如调整显示效果、配置多显卡 SLI 系统、管理 3D 设置等。

5. 最后，您需要确保系统中使用了 NVIDIA 显卡而不是集成显卡。在 Windows 操作系统中，您可以通过设备管理器查看当前使用的显卡类型并进行切换。一般来说，在“显示适配器”下会列出所有安装的显卡，如果有多张显卡，请选择使用 NVIDIA 显卡并禁用集成显卡即可。

请注意，启动 NVIDIA 显卡可能会因计算机硬件配置和操作系统版本等因素而有所不同。如果您遇到问题，请参考相关用户手册或官方支持网站的教程。

windows卸载cuda和cudnn

使用n卡需要安装相应的驱动程序并配置相关软件。首先需要确认计算机是否具备n卡，并下载对应版本的驱动程序进行安装。安装完成后，可以在计算机的显卡设置中查看n卡的相关信息。此外，还需要根据需要安装相应的软件和库，例如CUDA、cuDNN等。在程序开发过程中，需要选择适合n卡的相应的API和库，例如TensorFlow、PyTorch等。为了充分利用n卡的计算能力，还需要对程序进行优化和并行化处理。总之，使用n卡需要全面涉及计算机硬件、驱动程序、软件及算法知识，需要综合考虑并多次实践才能达到最佳效果。

卸载cuda11.0

推荐你下一个软件，everything，可以快速搜索。

推荐你看官方安装手册。一定要先装好vs再去装cuda。

推荐你下载DDU先把驱动卸载了，再直接用cuda安装包安cuda。也就是不要提前先装驱动，Ubuntu系统下要先提前装好显卡驱动，但windows一定不要提前装驱动。自己踩过的坑，希望大家不要再踩。

如何卸载cuda

1、打开premiere软件，双击项目面板空白地方，导入视频素材。

2、将刚刚导入的视频素材拖入到右侧时间轴面板中。

3、点击左侧的效果栏目。

4、打开视频过渡，任意找一个过渡效果，拖动到右侧的视频交界处。

5、这时，可以看到时间轴上显示为红色，这样进行实时播放会比较卡，如果进行整段视频渲染又会比较耗时间，那么，可以把时间轴滑到红色段前面，单击鼠标右键，选择【标记为入点】。

6、同理，滑动到红色段右侧，单击鼠标右键，选择【标记为出点】。

7、点击界面顶部的【序列】。

8、选择【渲染入点到出点】，进入视频的实时渲染过程，一般只需要几秒钟。

9、视频素材将被渲染完成，红色变成了绿色，可以直接点击播放按钮进行查看视频效果了。