saas云架结构(云架构包含哪些)

云架构包含哪些

云服务器ECS提供了两种计算架构：

一是具有容量伸缩的弹性计算架构（ECS），可以灵活满足客户的计算需求，并提供弹性扩容服务；

另一种是具有资源池快速部署的集群计算架构（Kubernetes），可以提供更大的多实例资源池，帮助客户快速获得服务。

云架构包含哪些要素

一般来说，大家比较公认的云架构是划分为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次的。对应名称为IaaS，PaaS和SaaS。IaaS, Infrastructure as a Service，中文名为基础设施即服务。

IaaS主要包括计算机服务器、通信设备、存储设备等，能够按需向用户提供的计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施类服务，也就是能在基础设施层面提供的服务。IaaS能够得到成熟应用的核心在于虚拟化技术，通过虚拟化技术可以将形形色色计算设备统一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源，将存储设备统一虚拟化为虚拟资源池中的存储资源，将网络设备统一虚拟化为虚拟资源池中的网络资源。当用户订购这些资源时，数据中心管理者直接将订购的份额打包提供给用户，从而实现了IaaS。

PaaS, Platform as a Service，中文名为平台即服务。如果以传统计算机架构中“硬件+操作系统/开发工具+应用软件”的观点来看待，那么云计算的平台层应该提供类似操作系统和开发工具的功能。实际上也的确如此，PaaS定位于通过互联网为用户提供一整套开发、运行和运营应用软件的支撑平台。就像在个人计算机软件开发模式下，程序员可能会在一台装有Windows或Linux操作系统的计算机上使用开发工具开发并部署应用软件一样。微软公司的Windows Azure和谷歌公司的GAE，可以算是PaaS平台中最为知名的两个产品了。

SaaS，软件即服务。简单地说，就是一种通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下，用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设，只需要支付一定的租赁费用，就可以通过互联网享受到相应的服务，而且整个系统的维护也由厂商负责

云架构包含哪些类型

物联网大致可以分为以下四个层面，即：感知层、网络层、平台层以及应用层。

　　一、感知识别层

　　感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界和信息世界融合的重要一环。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身以及周围的信息，让物体也具备了“开口说话，发布信息”的能力，比如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。感知层负责为物联网采集和获取信息。

　　二、网络构建层

　　感知到的信息如何传递出去呢？这就要提到网络层了，网络层在整个物联网架构中起到承上启下的作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令。网络层把感知层采集而来的信息传输给物联云平台，也负责把物联云平台下达的指令传输给应用层，具有纽带作用。网络层主要是通过物联网、互联网以及移动通信网络等传输海量信息。

　　三、平台管理层

　　平台层是物联网整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、云计算等技术进行有效地整合和利用，为我们应用到具体领域提供科学有效的指导。

　　四、综合应用层

　　物联网最终是要应用到各个行业中去，物体传输的信息在物联云平台处理后，我们会把挖掘出来的有价值的信息应用到实际生活和工作中，比如智慧物流、智慧医疗、食品安全、智慧园区等。物联网应用现阶段正处在快速增长期，随着技术的突破和需求的增加，物联网应用的领域会越来越多。

　　从物联网的整体架构我们可以看出物物相连是基于感知层收集到的、网络层传输的、平台层挖掘利用的信息，然后再把特定信息反馈给基层物体完成指定命令以此实现智能化。

云架构包含哪些层

数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。

　　传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。

基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。

　　尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。

　　目前市场上的存储架构如下：

(1)基于嵌入式架构的存储系统

　　节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。

(2)基于X86架构的存储系统

　　平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。

　　此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。

　　面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高;从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。

　　该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度;同时也彻底消除了传统文件系统由于供电和网络的不稳定带来的文件系统损坏等问题。

　　平台NVR中存储的数据可同时供多个客户端随时查询，点播，当用户需要查看多个已保存的视频监控数据时，可通过授权的视频监控客户端直接查询并点播相应位置的视频监控数据进行历史图像的查看。由于数据管理服务器具有监控系统所有监控点的录像文件的索引，因此通过平台CMS授权，视频监控客户端可以查询并点播整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是透明的。

(3)基于云技术的存储方案

　　当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着可观的应用前景。

　　与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。

　　一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备(满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等)构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。

　　高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。

针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。

　　云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁;若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。

　　对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。

　　云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。

云架构包含哪些部分

云数据中心的组成部分:云计算数据中心，本质上由云计算平台和云计算服务构成。

云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。

通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。

云架构包含哪些内容

云计算架构的三个层次

按照云计算平台提供的服务种类划分出了云计算平台的三层架构，即：Infrastructure as a Service(IaaS)，Platform as a Service (PaaS)以及Software as a Service (SaaS)，概括为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次。

云架构是什么

云密码是指在云计算平台上用户账号与密码的组合，用于身份验证和授权访问云服务的一种安全机制。云密码相对于传统的本地计算机登录密码，不仅需要具备强密码要求，更需要关注云平台的安全性和防护措施，避免被黑客攻击和数据泄露。在实际应用中，除了云平台提供的多因素身份验证、访问控制等安全机制外，还需要用户自己加强自身意识，保护好云密码。因为云密码泄露会给用户带来巨大的安全风险和经济损失。

云架构包括哪些

物联网(IoT)作为一种新型技术,既迷人又模糊,要从物联网中获得真正的商业价值,关键在于体系结构所有元素之间的有效交互,以便能够更快地部署应用程序,并以闪电般的速度处理和分析数据,以便尽快做出明智的决策。

一、物联网组成

　　物联网架构可以由四个部分组成:

　　1、东西(设备):这些被定义为唯一可识别的节点,主要是传感器,它们通过网络进行通信,无需人工干预。

　　2、网关:它们充当东西和云之间的中介,以提供所需的网络连接、安全性和可管理性。

　　3、网络基础设施:它由路由器、聚合器、网关、中继器和其他控制数据流的设备组成。

　　4、云基础架构:云基础架构包含连网的大型虚拟化服务器和存储池。

　　二、趋势

　　下一代趋势,即社交网络、大数据、云计算和移动性,已经使许多事情成为可能。除此之外,全球趋势和事件的融合正在推动和促进当今的技术进步和模式创新,包括:

　　▲关键垂直市场的效率和成本降低举措

　　▲政府对这项新技术的投资激励措施

　　▲降低智能设备的制造成本

　　▲降低网络连接成本

　　▲更高效的有线和无线通信

　　▲扩展且价格合理的移动网络

　　物联网正在为当前和新兴市场中的企业创造新机遇并提供竞争优势。它触及一切——不仅仅是数据,还涉及如何、何时、何地以及为何收集数据。创造物联网的技术不仅仅改变了互联网,而且也改变了与互联网相连的东西——网络边缘的设备和网关,它们现在可以请求服务或启动操作而无需进行人为干预。因为数据的生成和分析对物联网至关重要,所以必须在数据的整个生命周期中对其进行有效保护。管理此级别的数据非常复杂,因为数据将跨越许多具有不同策略和意图的管理边界。

　　考虑到构成物联网生态系统的各种技术和物理组件,将物联网视为一个系统体系是完全合理的。构建一个对企业来说具有商业价值的物联网系统往往是一项复杂任务,因为企业架构师致力于设计集成解决方案,其中包括边缘设备、应用程序、传输、协议和分析功能,这些内容构成了一个功能齐全的物联网系统。

　　三、平台

　　在未来四年内,用于保护物联网设备和系统的安全解决方案支出将增加五倍以上。最佳平台为物联网开发解决方案需要对系统中的每个部分以及整个系统进行前所未有的协作、协调和连接。所有设备必须协同工作并与所有其他设备集成,同时,所有设备必须与连接的系统和基础架构进行无缝通信和交互。

　　最佳的物联网平台可以:

　　▲获取和管理数据,以创建基于标准、可扩展且安全的平台。

　　▲集成和保护数据以降低成本和复杂性,同时保护您的投资。

　　▲分析数据并从数据中提取商业价值,然后对其采取行动。

　　完整的物联网系统由哪些组成．中琛物联网平台表示从物联网的整体架构我们可以看出物物相连是基于感知层收集到的、网络层传输的、平台层挖掘利用的信息,然后再把特定信息反馈给基层物体完成指定命令以此实现智能化。而要让这四个层面连接起来形成一个整体,我们就需要用到物联网卡了。

云架构共分为哪两大部分

云是独体字。

“云”的意思：说：人云亦云。不知所云。表示强调：岁云暮矣。在空中悬浮的由水滴、冰晶聚集形成的物体。指云南：云腿（云南宣威一带出产的火腿）。姓。

独体字指汉字的一个字只有一个单个的形体，不是由两个或两个以上的形体组成的。这种字大都是一些简单的象形字和指事字。因为这类字是从图画演变而成的，所以每一个字都是一个整体。如：日、月、山、水、牛、羊、犬、隹、人、止、子、戈、矢等都是独体的象形字；如：天，立，上、下、一、二、三、见、臣等都是独体的指事字。应以不能拆分为两个或两个以上部件为独体字。其中部件应以在字源上有独立意义为准。

云架构包含哪些?

云架构是指在云计算环境下，根据应用需求和业务特点进行系统的设计、搭建和维护。它包括了基础设施层、数据层、应用层和服务层等多个层次，通过虚拟化技术和模块化设计，构建出灵活、高可靠、高可扩展的云平台。以下是一些基础知识：

1. 基础设施层：包括云服务器、网络、存储等基础设施资源。云服务器可以按需分配资源，网络可以提供可扩展的带宽，存储可以提供多种类型的存储方式，如对象存储、块存储等。

2. 数据层：包括数据库、缓存等数据处理和存储资源。数据库可以提供可扩展的数据存储能力，缓存可以提高数据读取速度。

3. 应用层：包括应用程序和中间件等软件资源。应用程序可以基于不同的编程语言和框架来实现，中间件可以为应用程序提供运行环境和支持。

4. 服务层：包括安全、监控、日志等辅助服务。安全可以提供身份认证和访问控制等功能，监控可以对云架构资源进行实时监控，日志可以对系统运行情况进行记录和分析。

云架构的设计应该基于业务需求和客户使用场景，综合考虑可靠性、安全性、性能和成本等因素。同时，需要采用自动化、标准化和模块化的方法，提高云架构的可管理性和可扩展性。

云架构的三个层次

1、云计算数据中心总体架构

云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。

2、云计算机房架构　　

为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。

集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。

3、云计算网络系统架构

网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。

1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。

2)按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。

3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。

此外，还有一种Fabric的网络架构。在数据中心部署云计算之后，传统的网络结构有可能使网络延时问题成为一大瓶颈，这就使得低延迟的服务器间通信和更高的双向带宽需要变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展，最终的目标是在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。

Fabric网络结构的关键之一就是消除网络层级的概念，Fabric网络架构可以利用阵列技术来扁平化网络，可以将传统的三层结构压缩为二层，并最终转变为一层，通过实现任意点之间的连接来消除复杂性和网络延迟。不过，Fabric这个新技术目前仍未有统一的标准，其推广应用还有待更多的实践。