paas如何推动数字化转型(2020数字化转型优秀解决方案top20)

2020数字化转型优秀解决方案top20

MobTech (袤博科技)是全球领先的数据智能科技平台，成立于2012年。

MobTech秉承着“让世界心中有数”的企业愿景，以数据应用为主导，融合顶尖的大数据、人工智能等多元先进技术，打造开发者服务、商业化、AI、Mob研究院四大版块，提供移动开发、智能增长、金融风控、商业地产等多个场景的数据智能服务。

MobTech在数据智能领域进行了深入研究，拥有近400名员工，其中技术研发人员占比60%以上。公司设立数智科学院、技术委员会、Mob研究院等组织机构，从数据处理技术方案、产品与模式创新、行业分析等方面对数据智能领域进行深入研究。此外，公司还联合喜马拉雅、唯品会、TT语⾳等知名企业高管组成专家顾问团，并与各领域顶级专家学者及科研机构、高校进行合作，共同推进中国数据智能行业的前沿技术发展。

截至2020年，MobTech旗下拥有四大版块：开发者服务、商业化、AI、Mob研究院。公司为全球200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供商业智能解决方案、App运营赋能方案、企业级AI智能方案、数据咨询研究等服务。

MobTech重视人才培养建设，公司拥有近400名员工，多毕业于国内外知名高校，拥有全球领先500强企业及一线互联网企业的从业经验，其中技术研发人员占比60%以上。此外，公司还联合喜马拉雅、唯品会、TT语

数字化转型经典案例

数字化转型案例是指采用新的数字化工具和技术来对企业的业务流程、系统和文化进行更深层次、全面和系统的改变。

这些在线工具可以帮助企业自动化运营流程、提高生产力和服务水平、减少时间成本和劳动力成本，并提高服务质量和企业的利润能力。数字化转型通过数字化技术、大数据分析和可视化工具来实现企业的数字化变革，从而使企业在当今迅速发展的数字化环境中保持竞争力。

数字化转型现有方案

企业数字化转型一般包括5个步骤：

第一步，进行数字化规划，明确企业遵循的目标和战略；

第二步，实施系统集成，将所有信息系统整合起来，形成统一的数据管理体系；

第三步，进行数据分析，利用大量数据进行分析，以挖掘有效信息；

第四步，进行技术变革，引入相关的信息化技术，确保企业的信息化水平；

第五步，维持和完善，不断更新和优化相关技术，以提高企业的竞争力。

数字化转型行业解决方案

数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入人工智能时代。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中，互联网企业独领风骚，传统企业的总体表现迄今为止不够理想。本文建议传统企业从对自身的数字化成熟度评估入手，明确所处发展阶段，理清数字化企业的七大关键特征，并注意克服企业数字化转型道路上的五个常见困难，在数字化转型的新一轮进程中达到事半功倍的效果。

数字化转型解决方案提供商

数字化转型的方法包括：

1、通过六个转型阶段审核贵公司的数字转型状态；

2、研究数字客户的体验，关注与深入了解和发现更多可能的方案；

3、 研究并改善员工数字化转型过程中的体验；

4、使数据成为您决策的中心；

5、 使数字化转型投资与业务目标保持一致；

6、平衡领导力和自由。

数字化转型 方案

应当包括以下三个步骤：清洗和整合数据、构建数据分析模型和实现数据可视化应用。首先，清洗和整合数据是数字化转型的第一步，只有将企业内部和外部的数据清洗干净，并将其整合到一起，才能为企业提供更全面、准确的数据支持。其次，构建数据分析模型是数字化转型的核心步骤，只有通过建立高质量的数据分析模型，才能更好地掌握数据的本质规律，进而为企业的决策提供有力支持。最后，实现数据可视化应用是数字化转型的最终目标，只有通过构建易于理解、直观的可视化应用，才能让企业更好地读懂大数据，进而更好地运用数字化技术促进企业发展。

2020数字化转型的突破方向

一、数字化转型趋势

随着互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的普及应用，社会的数字化程度不断加深，数字经济成为了国民经济中的重要一环。根据相关调查，早在2020年，我国的数字经济核心产业增加值就已经达到了GDP总量的7.8%，预计2025年这一数字将达到10%。

因为数字经济的火热，全球企业都开始寻求数字化转型，谋求未来的市场经济发展。近些年，国企和央企一把手纷纷公布了数字化转型规划，提出要把经营管理中心转移到数字化，寻求数字经济增量上。

二、数字化转型思路

数字化转型这个词是由“数字化”和“转型”两个词组合而成的，所以我们可以通过拆解的方式来看看数字化转型背后蕴含的信息。

1、数字化

从定义上来看，数字化指的是将现实存在的信息转化为数据，再以数据为基础建立数字化模型，将它们转变为二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理的过程。

数字化转型 - 派可数据BI可视化分析平台

这么看来数字化的重点其实就是将信息转化为数据，然后对这些数据进行处理利用。所以，数字化的中心就是企业的业务信息化和数据线上化，业务信息化可以将企业的业务过程变得流程化，标准化，能够以规范的形式将业务产生的数据沉淀到数据库中，为企业数字化转型打下基础。

数据线上化则更侧重于数据的沟通及交换，大部分传统企业中数据通常是以日志的形式存在，更多的是查看有没有发生异常状况。而数据线上化也就意味着企业员工可以直接通过数据对话，调取数据、数据分析、可视化分析都成为了可选项，同时，企业也可以与产业链上下游交换数据，连通整个链条，交流彼此情况，及时调整业务需求。

2、转型

如果说数字化对于企业来说是一种优化，那转型对企业来说则更像是一种颠覆。

对于企业来说，转型是让企业在适当的时机以一种更高效、更能适应环境的形态来进行商业模式的重塑，从而使企业在不同业态、不同阶段都能有良好的创新与发展。

数字化转型难题

首先是对数字化转型定位模糊。

　　没有数字化，银行在未来竞争中不能生存，但数字化并不能解决银行未来的生存问题。

　　中小银行目前面临许多问题，如公司治理问题、资产质量差、基础客户群不稳定、盈利能力薄弱、资产负债管理能力薄弱、数字化程度低等。数字化转型是重要问题，但不是最重要的。

　　受前些年一些宣传的误导，一些银行盲目迷信科技能力，忽视银行自身业务特点，希望通过数字化转型来解决上述问题。如：希望通过大数据、云计算、客户画像、提高客户体验度等技术手段，达到线上批量获客的目的，改变基础客户群不稳定的问题；同样希望利用这些手段达到精准营销、扩大业务量、增强盈利能力的目的；希望通过大数据、云计算、智能风控等技术手段提高资产质量；希望利用人工智能、大数据分析等技术手段，提高资产负债管理及内部各项管理的能力等。

　　在这些“希望”中往往都有一个迷思，即技术会自动完成这些工作，从而忽视了“人”在专业业务中的专业作用。结果变成了为数字化而数字化，好高骛远、盲目建设庞大的技术架构和技术团队，不但没有改善银行经营，反而造成大量投资浪费和业务流失。结果变成了为数字化而数字化，好高骛远，盲目建设庞大的技术架构和技术团队。不但没有改善银行经营，反而造成大量的投资浪费和业务流失。

　　此外，也有一些银行还是不明白数字化到底要做什么、怎么做。

　　其次，数字化转型投入没有规模效益。

　　就总量而言，由于资本金约束，中小银行的资产负债总量有限，盈利的绝对额有限。但数字化最基本的投入，包括硬件、软件、开发团队和运维成本是一定的。小银行本来运行成本就高，再加上数字化技术投入，成本更加难以负担。市场竞争乏力，无法显示“小”的优势。

　　就单个产品而言，由于中小银行大多数有地域限制，网点有限、客户群有限，因而单个产品的应用量也是有限的。在手工条件下推出一个新业务品种，只有制定制度、办法的成本，最多做适量培训，没有业务就没有成本开支、有一笔业务就是一笔业务的成本开支；但在数字技术条件下推出一个业务新品种，除了制定制度、办法和培训成本，还需要一整套依据制度、办法的科技开发成本和系统运行维护成本，不管业务上线后有多少业务量，这些成本是固定的。前段时间看到一个地方的金融信息平台，上面挂了当地各家大小银行的小微贷款和个人贷款产品。除了个别大行的单个产品业务笔数超过三位数，大多数中小银行的单个产品业务笔数只有10-20笔，许多产品一笔业务都没有。但这些产品的开发成本已经支出了。

　　数字化转型中还有一个业务创新的试错机制问题。这在大行不是问题，一个产品失败了，成本可以忽略不计；成功了，由于业务规模巨大，效益也是巨大的，足以弥补那些失败产品的成本。但小银行是很难承担这样大量失败的试错的。

　　因为规模效益有限，有的银行甚至可能是负效益，也严重影响了中小银行在科技人才方面的投入能力和投入意愿。许多银行确实是希望能大量引进科技人才，但实在苦于没有负担能力。

　　第三，没有能力跟上数字技术迭代更新的节奏。

　　更新迭代快速，是数字技术的一个明显特点。更新迭代，包括具体产品所应用的技术，也包括核心系统的基础架构。不及时跟进，现有系统很快就会落后，跟不上市场创新步伐。但要跟上这样的节奏，中小银行同样面临投入产出比的效益问题。

　　技术更新迭代快速，也造成了中小银行人才投入和培养的困境。技术更新迭代快，意味着原有科技人员所掌握的技术已经落后了。这时会出现几种情况：一种是现有技术人员自我学习、自我更新，跟上新技术的需求；一种是现有技术人员为了保持自己的权威性，阻止银行的技术更新。

　　正因为中小银行面对技术更新迭代快速的困难，造成了不少中小银行在数字化转型中，进退失据、被动应付的局面。比如许多业务操作还是靠手工、系统不断打补丁等，这类情况不少外资银行也存在。

　　第四，没有实力和能力建设有规模效益的应用场景，在进入一些大型应用场景时往往没有话语权。

　　第五，混淆不同性质的外包，失去“五个自主”。